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Die Bezirksregierung Arnsberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
&nbsp;
Schulverwaltungsassistenz (m/w/d)&nbsp; (Entgeltgruppe 9b TV-L)
&nbsp;
an der&nbsp; Grundschule Uhlandschule&nbsp; In Werne
&nbsp;
<h2>Aufgabenschwerpunkte:</h2>
Eine Schulverwaltungsassistenz entlastet die Schulen von Verwaltungsaufgaben und professionalisiert Verwaltungsabläufe. Sie wird für Aufgaben eingesetzt, die den inneren Schulbereich betreffen und dem Land Nordrhein-Westfalen obliegen.
Zu den Aufgabenschwerpunkten gehören unter anderem:
<ul>
<li>Erstellung von Statistiken</li>
<li>Begleitung von Bauvorhaben</li>
<li>Planung offener Ganztag</li>
<li>Datenschutzbeauftragter</li>
<li>Zeugnisse (Notenübernahme, Druck) &nbsp;</li>
</ul>
<h2>Anforderungsprofil:</h2>
Die Bewerbenden müssen über eine der folgenden Voraussetzungen verfügen:
<ul>
<li>Laufbahnbefähigung Laufbahngruppe 2.1 nichttechnischer Dienst</li>
<li>Verwaltungsfachwirt/in, Angestelltenlehrgang II</li>
<li>Bachelor of Arts – Public Administration/Management</li>
<li>Bachelor of Laws bzw. Arts Verwaltungs(betriebs)wirtschaft</li>
<li>vergleichbare Ausbildungen</li>
</ul>
Darüber hinaus sollten die Bewerbenden über ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit, Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Flexibilität verfügen. Ebenso sollte die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten gegeben sein.
&nbsp;
Das Land Nordrhein-Westfalen fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person des Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Die Bewerbung geeigneter schwerbehinderter Menschen ist im Hinblick auf § 164 SGB IX erwünscht. Dies gilt auch für Gleichgestellte im Sinne des § 2 SGB IX.
Die Bewerbung von Personen mit Einwanderungsgeschichte, die die Voraussetzungen erfüllen, wird begrüßt.
&nbsp;
<h2>Hinweis:</h2>
Vor Einstellung ist ein ausreichender Impfschutz gegen Masern (§ 20 Abs. 8 S. 2 i. V. m. Abs. 9 S. 1 Nr. 1 Infektionsschutzgesetz (IfSG)) oder eine Masernimmunität bzw. Impfkontraindikation (§ 20 Abs. 9 S. 1 Nr. 2 IfSG) nachzuweisen.
&nbsp;
<h2>Beschäftigungsverhältnis:</h2>
Die Beschäftigung erfolgt im Umfang von 39,83 Wochenstunden im Rahmen eines unbefristeten Beschäftigungsverhältnisses auf der Grundlage des Tarifvertrages der Länder (TV-L) in der Entgeltgruppe 9b der Entgeltordnung zum TV-L.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Die Ausschreibung erfolgt vorbehaltlich der haushaltsrechtlichen Verfügbarkeit der Stelle.
&nbsp;
Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte mit Lebenslauf, Zeugnissen sowie lückenlosen Ausbildungs- und Tätigkeitsnachweisen und ggf. Arbeitserlaubnis und Aufenthaltstitel bis zum 30.01.2026 (Eingang bei der Bezirksregierung) per Email an:
<a href="mailto:bewerbung.sva@bra.nrw.de" target="_blank">bewerbung.sva@bra.nrw.de</a>
Betreff: SVA GS Uhland
&nbsp;
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Frau Bräutigam (<a href="tel:+492931823033" target="_blank">02931/82-3033</a>) oder Frau Kastner (<a href="tel:+492931823020" target="_blank">02931/82-3020</a>).
&nbsp;
Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich mit der automatisierten Verarbeitung, Speicherung sowie der Übermittlung Ihrer im Rahmen des Auswahlverfahrens erhobenen Daten durch die Bezirksregierung Arnsberg einverstanden.

Land Nordrhein-Westfalen

Schulverwaltungsassistenz (m/w/d)

Die Bezirksregierung Arnsberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt&nbsp; eine 0,5 Stelle als
&nbsp;
Schulverwaltungsassistenz (m/w/d)&nbsp; (Entgeltgruppe 8 TV-L)
&nbsp;
an der&nbsp; Grundschule Walburgisschule in Werl
&nbsp; &nbsp;
<h2>Aufgabenschwerpunkte:</h2>
Eine Schulverwaltungsassistenz entlastet die Schulen von Verwaltungsaufgaben und professionalisiert Verwaltungsabläufe. Sie wird für Aufgaben eingesetzt, die den inneren Schulbereich betreffen und dem Land Nordrhein-Westfalen obliegen.
Zu den Aufgabenschwerpunkten gehören unter anderem:
<ul>
<li>Lernmittelbeschaffung</li>
<li>Mitarbeit bei Statistiken</li>
<li>Datenpflege</li>
<li>Zeugnisse (Easy Grade)</li>
<li>Systemadministration (Schul Apps)</li>
<li>Mitarbeit im Bereich Datenschutz</li>
<li>Homepageadministration</li>
</ul>
&nbsp;
<h2>Anforderungsprofil:</h2>
Die Bewerbenden müssen über eine der folgenden Voraussetzungen verfügen:
<ul>
<li>Verwaltungsfachangestellte</li>
<li>Justizfachangestellte</li>
<li>Angestelltenlehrgang I</li>
<li>Kaufleute Büromanagement/Bürokommunikation</li>
</ul>
Darüber hinaus sollten die Bewerbenden über ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit, Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Flexibilität verfügen.
&nbsp;
Das Land Nordrhein-Westfalen fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person des Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Die Bewerbung geeigneter schwerbehinderter Menschen ist im Hinblick auf § 164 SGB IX erwünscht. Dies gilt auch für Gleichgestellte im Sinne des § 2 SGB IX.
Die Bewerbung von Personen mit Einwanderungsgeschichte, die die Voraussetzungen erfüllen, wird begrüßt.
&nbsp;
<h2>Hinweis:</h2>
Vor Einstellung ist ein ausreichender Impfschutz gegen Masern (§ 20 Abs. 8 S. 2 i. V. m. Abs. 9 S. 1 Nr. 1 Infektionsschutzgesetz (IfSG)) oder eine Masernimmunität bzw. Impfkontraindikation (§ 20 Abs. 9 S. 1 Nr. 2 IfSG) nachzuweisen.
&nbsp;
<h2>Beschäftigungsverhältnis:</h2>
Die Beschäftigung erfolgt im Umfang von 39,83 Wochenstunden (bei einer 0,5 Stelle im Umfang von 19,92 Wochenstunden) im Rahmen eines unbefristeten Beschäftigungsverhältnisses auf der Grundlage des Tarifvertrages der Länder (TV-L) in der Entgeltgruppe 8 der Entgeltordnung zum TV-L.
Teilzeitbeschäftigung darüber hinaus ist in geringem Umfang möglich.
Die Ausschreibung erfolgt vorbehaltlich der haushaltsrechtlichen Verfügbarkeit der Stelle.
 Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte mit Lebenslauf, Zeugnissen sowie lückenlosen Ausbildungs- und Tätigkeitsnachweisen und ggf. Aufenthaltstitel und Arbeitserlaubnis bis zum 30.01.2026 (Eingang bei der Bezirksregierung) per Email an:
<a href="mailto:bewerbung.sva@bra.nrw.de" target="_blank">bewerbung.sva@bra.nrw.de</a>
Betreff: Dez. 47.8.2-SVA Walburgis
&nbsp;
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Frau Bräutigam (<a href="tel:+492931823033" target="_blank">02931/82-3033</a>) oder Frau Kastner (<a href="tel:+492931823020" target="_blank">02931/82-3020</a>).
&nbsp;
Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich mit der automatisierten Verarbeitung, Speicherung sowie der Übermittlung Ihrer im Rahmen des Auswahlverfahrens erhobenen Daten durch die Bezirksregierung Arnsberg einverstanden.

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin. <h2>Das erwartet Sie</h2><ul><li>Entwicklung eines semantisch segmentierten digitalen Zwillings von NRW zur&nbsp;Unterstützung von Planungs- und Entscheidungsprozessen im Bereich Energiewende, Mobilität&nbsp;und Infrastruktur</li><li>Analyse, Aufbereitung und Integration von Geo-, Luftbild- und Sensordaten (z.B. ALS-Daten,&nbsp;Orthofotos, Landbedeckungsdaten)</li><li>Anwendung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Verfahren zur automatisierten&nbsp;Objekterkennung und -klassifikation in Punktwolken und 3D-Daten</li><li>Aufbau einer Datenverarbeitungspipeline für die effiziente Erstellung und Aktualisierung digitaler&nbsp;Zwillinge</li><li>Durchführung von Anwendungsstudien zur Bewertung des Nutzens der entwickelten Lösungen für&nbsp;Partner*innen aus Verwaltung, Forschung und Wirtschaft</li><li>Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartner*innen, insbesondere im Kontext nachhaltiger&nbsp;Planung und logistischer Anwendungen</li><li>Unterstützung bei der Erstellung von Berichten, Präsentationen und Projektergebnissen im&nbsp;Rahmen von Drittmittelvorhaben</li></ul> <h2>Das bringen Sie mit</h2><ul><li>Hochschulstudium (Masterniveau); vorzugsweise im Bereich Mechatronik, Maschinenbau, Virtuelle Produktentwicklung, (Geo-)informatik oder Data Science</li><li>Erfahrungen in der praktischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Planung, Logistik und Infrastrukturentwicklung</li><li>Wissenschaftliche Forschungspraxis</li><li>Idealerweise Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und der Verarbeitung von 3D- oder Geodaten</li><li>Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, C++)</li><li>Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse</li><li>Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise</li><li>Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten</li></ul> <h2>Wir bieten Ihnen</h2><ul><li>Vergütung nach EG 13 TV-L</li><li>Promotion mit Bezug zum Projekt ist möglich und gewünscht</li><li>Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache</li><li>Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld</li><li>Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung</li><li>Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung</li><li>Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen</li><li>Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen)</li><li>Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr</li><li>Jahressonderzahlung nach TV-L</li><li>30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche</li></ul> Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Ihnen durch das Vorstellungsgespräch entstehen. Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Planungsanwendungen NRW

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin. <h2>Das erwartet Sie</h2><ul><li>Mitarbeit im Projekt VAMPIR&nbsp;zur&nbsp;Erforschung von Desinformationsdynamiken auf Bewegtbildplattformen wie z.B. TikTok</li><li>Entwicklung einer Struktur- und Ablaufplanung zur&nbsp;Umsetzung des empirischen Forschungsdesigns</li><li>Planung und Koordination der Arbeitspakete in Abstimmung mit der Projektleitung und externen Kooperationspartner*innen (z.B. Fraunhofer SIT)</li><li>Recherche und Aufbereitung projektrelevanter wissenschaftlicher Publikationen</li><li>Eigenständige Entwicklung empirischer Forschungsinstrumente, insbesondere in der qualitativen und quantitativen Inhaltsanalyse</li><li>Organisation und Steuerung der Datenerhebung</li><li>Auswertung, Aufbereitung und Qualitätssicherung der erhobenen Daten mittels einschlägiger Software (z.B. SPSS, R)</li><li>Darstellung von (Zwischen-)Ergebnissen zur projektinternen Diskussion</li><li>Erstellung von Projektberichten, Policy Papers und wissenschaftlichen Publikationen zu den im Projekt erhobenen Befunden</li><li>Eigenständige Forschung mit Projektbezug und der Möglichkeit zur Promotion</li></ul> <h2>Das bringen Sie mit</h2><ul><li>Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Kommunikationswissenschaft alternativ in Soziologie, Psychologie, Politikwissenschaft oder vergleichbar, idealerweise mit Schwerpunkt Kommunikation </li><li>Expertise in der Anwendung und Auswertung qualitativer und quantitativer Inhaltsanalysen</li><li>Kenntnisse im Einsatz von Methoden der Computational Communication Science (z.B. Topic Modeling)</li><li>Erfahrung in der Durchführung und Auswertung von Interviews und Workshops von Vorteil</li><li>Idealerweise Erfahrung in der Mitwirkung und Koordinierung von Forschungsprojekten</li><li>Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office Programmen sowie Anwendungen zur empirischen Datenauswertung (z.B. SPSS, MaxQDA, R)</li><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li><li>Selbstständige und analytische Denk- und Arbeitsweise</li><li>Ausgeprägte Kooperations- und Organisationsfähigkeit</li><li>Interesse und erste Ideen für eine Promotion im Themenfeld</li></ul> <h2>Wir bieten Ihnen</h2><ul><li>Vergütung nach EG 13 TV-L</li><li>Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache</li><li>Einblicke in benachbarte Disziplinen durch die Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Forschungskonsortium und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung</li><li>Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld</li><li>Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen</li><li>Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest)</li><li>Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr</li><li>Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team</li><li>Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)</li><li>Jahressonderzahlung nach TV-L</li><li>30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche</li></ul> Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Ihnen durch das Vorstellungsgespräch entstehen.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich empirische Kommunikationswissenschaft (Promotion)

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin. <h2>Das erwartet Sie</h2><ul><li>Wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt- und Prozessmanagement des <a href="http://www.th-koeln.de/kulturwissenschaften/forschungsschwerpunkt-erinnerungskultur-in-der-krise_129106.php" target="_blank">DFG-Projekts</a> „Erinnerungskultur in der Krise“, unter anderem&nbsp;Berichterstattung, Auswertungen, Monitoring und Abstimmung mit Fördermittelgebern</li><li>Beteiligung an der Öffentlichkeitsarbeit des DFG-Projekts inklusive&nbsp;redaktioneller&nbsp;Aufbereitung, Qualitätssicherung und Veröffentlichung des Forschungsoutputs</li><li>Unterstützung&nbsp;bei der wissenschaftlichen Koordination der internationalen und nationalen Forschungsnetzwerke des DFG-Projekts</li><li>Mitarbeit bei der Planung, Vorbereitung und Umsetzung wissenschaftlicher Veranstaltungen, Workshops, Tagungen und Aktivitäten der wissenschaftlichen Gremien und Boards</li><li>Mitwirkung an projektspezifischen Organisationsaufgaben</li></ul> <h2>Das bringen Sie mit</h2><ul><li>Hochschulabschluss (Bachelorniveau) im Bereich Geistes- oder Kulturwissenschaften</li><li>Erfahrung im wissenschaftlich-administrativen Projektmanagement und/oder in der Koordination von Drittmittelprojekten an einer Universität oder HAW</li><li>Fachwissen und methodische Kompetenzen, wie sie im Rahmen eines geistes- oder kulturwissenschaftlichen Studiums vermittelt werden</li><li>Idealerweise Erfahrung in Öffentlichkeitsarbeit und Wissenschaftskommunikation, einschließlich Social Media</li><li>Kenntnisse der internationalen Hochschul- und Forschungslandschaft von Vorteil</li><li>Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen; Kenntnisse in SAP von Vorteil</li><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li><li>Ausgeprägte Kooperationsfähigkeit und Zuverlässigkeit</li><li>Analytische und sorgfältige Arbeitsweise</li></ul> <h2>Wir bieten Ihnen</h2><ul><li>Vergütung nach EG 11 TV-L</li><li>Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung</li><li>Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache</li><li>Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld</li><li>Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung</li><li>Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen</li><li>Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest)</li><li>Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr</li><li>Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team</li><li>Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)</li><li>Jahressonderzahlung nach TV-L</li><li>30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage Woche</li></ul> Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Ihnen durch das Vorstellungsgespräch entstehen. &nbsp;

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Projektkoordination und -kommunikation im DFG-Projekt „Erinnerungskultur in der Krise“

Beim Landeskriminalamt NRW ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Funktion
&nbsp;
der/des Datenschutzbeauftragten (w/m/d) des Landeskriminalamts NRW
und zugleich der Leitung des Teildezernates ZA 4.2
„Datenschutz/Auskunftsersuchen“
(Besoldungsgruppe A 13/14 LBesO A NRW
bzw. bis EG 14 TV-L)
&nbsp;
zu besetzen.

Kriminalitätsbekämpfung erfolgreich machen, das ist das Ziel des Landeskriminalamts NRW.
Übernehmen Sie mit Ihrem engagierten Team Verantwortung bei der Unterstützung für eines der wichtigsten Themen unserer Zeit: Der Inneren Sicherheit.
<h2> Ihr Auftrag:</h2>
<ul>
<li>Sie verantworten datenschutzkonformes Handeln des Landeskriminalamts NRW und unterstützen das Ministerium des Innern NRW bei rechtlichen Fragestellungen, Gesetzgebungsverfahren, Erstellung neuer Erlasse und Richtlinien mit Datenschutzbezug.</li>
<li>Sie übernehmen die Gremienarbeit in Bund- und Länderprojekten sowie die Ausarbeitung von rechtlichen Fragen mit Grundsatzbedeutung im Datenschutz.</li>
<li>Sie führen das Teildezernat ZA 4.2 und tragen die Personalverantwortung für das Team Datenschutz. Dieses unterstützt Sie im Alltagsgeschäft, bei der Beratung der Behörden- und Abteilungsleitungen in allen datenschutzrelevanten Fragestellungen und der Bearbeitung von Petentenanfragen.</li>
</ul>
<h2> Sie sind:</h2>
Volljurist als Beamtin oder Beamter in der Laufbahngruppe 2.2 des allgemeinen Verwaltungsdienstes oder als Tarifbeschäftigte/r in der Bundesverwaltung, einer Landesverwaltung oder einer Kommunalverwaltung
 bzw. als Direkteinsteigerin/Direkteinsteiger
 und erfüllen zusätzlich folgende Voraussetzungen:
<ul>
<li>mindestens 6,5 Punkte im zweiten Staatsexamen,</li>
<li>sofern Sie sich noch nicht in einem Beamtenverhältnis befinden: das Bestehen des Assessmentcenters des Ministeriums des Innern des Landes Nordrhein-Westfalen, sollten Sie dies noch nicht durchlaufen haben, zum Nachweis folgender Kompetenzen mit herausragender Ausprägung:
<ul>
<li>Kommunikationsfähigkeit</li>
<li>Konfliktfähigkeit</li>
<li>Wertschätzung</li>
<li>Fähigkeit zur Strukturierung und Steuerung von Prozessen</li>
<li>Problemlösungskompetenz und Veränderungskompetenz</li>
<li>Fähigkeit, sich und andere zielgerichtet zu motivieren.</li>
</ul>
</li>
</ul>

Berufserfahrung im Bereich Datenschutzrecht, Führungserfahrung und Kenntnisse im IT-Recht sind daneben wünschenswert.

ODER
&nbsp;
Jurist mit einem abgeschlossenen Master of Laws
<ul>
<li>und mindestens 2-jähriger einschlägiger Berufserfahrung im Datenschutzrecht</li>
<li>sowie wünschenswert bereits nachgewiesene Führungserfahrung und Kenntnisse im IT-Recht sowie Berufserfahrung im öffentlichen Sektor</li>
</ul>
&nbsp;
<h2>Was Sie zudem noch mitbringen:</h2>
<ul>
<li>Bereitschaft, sich in die Anforderungen kriminalpolizeilicher Arbeit und deren Vorgangsbearbeitungssysteme einzuarbeiten</li>
<li>Führungsstil auf Augenhöhe</li>
<li>Entscheidungskompetenz</li>
<li>ausgeprägte konzeptionelle und strategische Kompetenz</li>
<li>Eigeninitiative</li>
</ul>
&nbsp;&nbsp;
<h2>Was Sie über uns wissen müssen:</h2>
Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Uns liegt die berufliche Entwicklung von Frauen besonders am Herzen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Außerdem freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Menschen, von denen bisher noch zu wenige bei uns arbeiten: Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen gleichgestellte Menschen sowie Menschen mit einer Migrationsgeschichte.
Bei Übernahme der Funktion ist von Ihnen und Ihrer Ehefrau/Ihrem Ehemann bzw. Ihrer Partnerin/Ihrem Partner, mit der/dem Sie in eheähnlicher Gemeinschaft leben, eine erweiterte Sicherheitsüberprüfung nach § 11 SÜG NRW erforderlich. Die dafür erforderlichen Einwilligungen werden zu gegebener Zeit von Ihnen und Ihrer Ehefrau/Ihrem Ehemann bzw. Ihrer Partnerin/Ihrem Partner, mit der/dem Sie in eheähnlicher Gemeinschaft leben, eingeholt.
&nbsp;
Sollten Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle haben, wenden Sie sich bitte an
<ul>
<li>Herrn LRD Ansgar Giebeler, Leiter der Zentralabteilung LKA NRW, Tel.: <a href="tel:+492119397000" target="_blank">0211/939-7000</a></li>
<li>Frau ORR´in Freya Dietz, Dezernatsleiterin ZA 4, Tel.: <a href="tel:+492119397400" target="_blank">0211/939-7400</a></li>
<li>Herrn RD Peter Dworski, Ministerium des Innern NRW, Tel. <a href="tel:+492118712555" target="_blank">0211/871-2555</a></li>
</ul>
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe des Aktenzeichens 403-01.26.03.04 – LKA – DSB L ZA 4.2 bis zum 31.01.2026 auf elektronischem Weg an das
Ministerium des Innern des Landes Nordrhein-Westfalen Referat 403 40190 Düsseldorf Funktionspostfach: <a href="mailto:referat403einzelpersonalien@im.nrw.de" target="_blank">referat403einzelpersonalien@im.nrw.de</a>.
&nbsp;
Mit der Eingabe Ihrer Bewerbung erklären Sie sich gleichzeitig einverstanden, dass erforderliche Daten im Rahmen des Auswahlverfahrens vorübergehend gespeichert werden.
Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie Ihr Einverständnis zur Einsichtnahme in ihre Personalakte.
&nbsp;
<h2>DATENSCHUTZ</h2>
Im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung werden von Ihnen personenbezogene Daten erhoben und verarbeitet. Bitte beachten Sie hierzu folgende Datenschutzhinweise: <a href="http://www.im.nrw/system/files/media/document/file/2209dsgvobewerbungen.pdf" target="_blank">http://www.im.nrw/system/files/media/document/file/2209dsgvobewerbungen.pdf</a>

Datenschutzbeauftragte/r (w/m/d) und zugleich Leitung des Teildezernates ZA 4.2 "Datenschutz/Auskunftsersuchen" - beim Landeskriminalamt NRW

<h2>Einleitungstext</h2>
Du machst den Unterschied in einem unserer mehr als 2.000 dm-Märkte, der Begegnungsstätte für Marken und Menschen. Ob Minijob oder Midijob – Du wünschst Dir auch ein tolles Team? Ein Team von Kollegen, die sich unterstützen und auf die Du Dich verlassen kannst, findest Du beim Minijob/Midijob im dm-Markt. In der Warenverräumung sorgen wir miteinander dafür, dass unser Sortiment in den Regalen immer bereit steht für unsere Kunden. Deine Einsatzzeiten sind in Absprache mit Deinem dm-Markt am Dienstag, Donnerstag und Samstag zwischen 6:30 und 9:30 Uhr.&nbsp; Du hast Lust, uns dabei zu unterstützen? Dann lass uns gemeinsam handeln – einladend, empathisch und zupackend.<h2>Deine Aufgaben</h2>
Waren präsentieren: Du platzierst angelieferte Waren dort im Regal, wo sie hingehören. So sorgst Du dafür, dass unsere Kunden immer finden, was sie suchen, und gerne bei dm einkaufen. Regalpflege: Wenn Waren mal fehlen, sorgst Du mit Deinem Engagement dafür, dass die Regale wieder komplett sind.&nbsp;<h2>Deine Qualifikationen und Fähigkeiten</h2>
Kompetenzen: Du begeisterst uns mit Deiner Ordnungsliebe, beherrschst Smartphones, digitale Medien und auch die deutsche Sprache.&nbsp; Neugierde: Mit Freude widmest Du Dich der Vielfalt unserer Produkte. Teamgeist und Motivation: Damit der Alltag im dm-Markt reibungslos läuft, packst Du im Team mit an und auch, wenn es mal stressig wird, ist auf Deine Ruhe Verlass. Flexibilität: In einem dm-Markt können sich die Situationen und der Bedarf immer mal wieder ändern – auf Deine Zuverlässigkeit können wir auch dann zählen.&nbsp; Aktivität: Die Arbeit im dm-Markt ist zeitweise auch anstrengend. Dabei helfen Dir Deine Belastbarkeit und Deine Resilienz.<h2>Unser Angebot für Dich</h2>
Die dialogische Unternehmenskultur ist das Fundament unseres gemeinsamen Handelns, das geprägt ist durch flache Hierarchien, eigenverantwortliches Arbeiten und den wertschätzenden Umgang miteinander.&nbsp; Unsere umfassende kollegiale Einarbeitung hilft Dir, in die dm-Welt einzutauchen und Deinen Platz im Team zu finden. Für eine gute Planbarkeit von Beruf und Privatleben stimmen wir unter Berücksichtigung der Kundenbedürfnisse unsere Arbeitszeiten frühzeitig gemeinsam ab. Mit unserem Engagement für einen übertariflichen Mindesteinstiegslohn von 14 € pro Stunde setzen wir ein klares Zeichen für die Wertschätzung unserer Mitarbeitenden und ihrer Arbeit. Mit unserem 30-%-Zuschuss zum „Deutschlandticket“ bist Du günstig unterwegs. Mit unserem Mitarbeiterrabatt sparst Du 10 Prozent auf Deinen Einkauf in allen deutschen dm-Märkten und profitierst dank unserer Kooperationspartner in vielen Online-Shops von Vergünstigungen für exklusive Marken und Dienstleistungen. Mental, körperlich und sozial gesund – mit einem umfangreichen und vielfältigen Programm möchten wir Dein Wohlbefinden am Arbeitsplatz nachhaltig unterstützen. Dabei achten wir auf maximale Arbeitszeiten und erholsame Pausen – inklusive minutengenauer elektronischer Aufzeichnung Deines Einsatzes. Kaffee, Wasser oder Tee sind bei dm in allen Arbeitsbereichen kostenfrei. Für Deine Vorsorge bieten wir Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an, wie z. B. einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge oder einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung. Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir mit freiwilligen Sonderzahlungen an Dich zurück. Dazu zählen Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen und Warengutscheine sowie Jubiläumszahlungen für Deine langjährige Treue und Loyalität.

dm-drogerie markt GmbH + Co. KG

Was macht das Arbeiten bei dm so besonders? Arbeit anders leben!

Warenverräumer (w/m/d) 6 Std./Wo. in 44143 Dortmund

INTERHYDRAULIK ist ein führender Hersteller von Komponenten für hydraulische Antriebstechnik. Unsere Kunden aus 13 Ländern schätzen unsere schnellen, flexiblen, zuverlässigen und intelligenten Lösungen. Wir beschäftigen knapp 200 Mitarbeiter und betrachten unsere zertifizierten Managementsysteme für Qualität und Umwelt, sowie für Arbeits- und Gesundheitsschutz als Basis für unsere Arbeit.Für unsere Schlauchfertigung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Produktionshelfer zur Unterstützung. Ihre Aufgaben sind:&nbsp;<ul><li>Das selbständige Bearbeiten aller anfallenden Aufträge (z. B. Schneiden, Schälen, Stecken, Verpacken)</li><li>Damit verbunden die eigenständige Bedienung aller dafür notwendigen Geräte, Werkzeuge und Maschinen</li><li>Ordnung und Sauberkeit am Arbeitsplatz</li></ul> Sie bringen folgende Qualifikationen mit:&nbsp;<ul><li>Idealerweise erste Erfahrungen aus einem Produktionsbetrieb</li><li>Technisches Grundverständnis</li><li>Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Level B2)</li><li>Körperliche Belastbarkeit</li><li>Zuverlässigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit</li><li>Sorgfältige Arbeitsweise und Qualitätsbewusstsein</li></ul> Unser Angebot:<ul><li>Sie fertigen in unserer Schlauchproduktion Hydraulikleitungen nach Kundenwunsch und werden dazu an den Arbeitsplätzen Schneiden, Stecken, Verpressen, Prüfen oder Verpacken eingesetzt.</li><li>Wir bieten Ihnen einen (zunächst) befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit mit guten Chancen auf eine unbefristete Übernahme.</li><li>Die wöchentliche Arbeitszeit von 38 Stunden verteilt sich auf Montag bis Donnerstag von 06:00 bis 14:45 Uhr (inklusive 45 Minuten Pausen) und am Freitag von 06:00 bis 12:15 Uhr. Zeitweise fällt eine 2. Schicht an, in dieser werden 34 Std. gearbeitet - Montag bis Donnerstag von 14:45 bis 22:15 Uhr und am Freitag von 12:15 bis 18:30 Uhr.</li><li>Der Jahresurlaub beträgt 30 Tage und Sie erhalten ein Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie weitere Benefits, wie z. B. eine Gutscheinkarte, betriebliche Krankenzusatzversicherung und das Jobrad-Leasing.</li><li>Die Vergütung liegt aktuell bei 2.350,-€ monatlich (14,27€ pro Stunde) und wird jährlich angepasst.</li></ul> Sie sind interessiert? Dann bewerben Sie sich bei uns! Bitte senden Sie uns eine vollständige Bewerbung per E-Mail an: <a href="mailto:C.Lensing@interhydraulik.de" target="_blank">C.Lensing@interhydraulik.de</a>, über den „Jetzt bewerben“ Button oder per Post an: Interhydraulik GmbH, Personalmanagement, Am Buddenberg 18 in 59379 Selm. Sollten Sie in der Zwischenzeit Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Frau Christina Lensing (Tel. 02592 978-134).&nbsp; Unsere Datenschutzbestimmungen und FAQ zum Thema Jobs und Karriere finden Sie auf unserer Homepage. Mit Erhalt der Bewerbungsunterlagen gehen wir davon aus, dass Sie diese gelesen haben und akzeptieren. Ansprechpartner für Bewerbung: Frau Christina Lensing Personalmanagement <a href="mailto:c.lensing@interhydraulik.de" target="_blank">c.lensing@interhydraulik.de</a> +49 (0) 2592978134 &nbsp;

Interhydraulik Gesellschaft für Hydraulik-Komponenten mbH

Produktionshelfer Schlauchfertigung (m/w/d)

<h2>Weitere Informationen</h2>The successful candidate will be employed under a regular employment contract. The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of three years. Further employment is sought. The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts). This is a full-time position. The salary is based on the German public service salary scale (TV-L). The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.<h2>Unser Profil</h2>At the Institute of Communications Engineering, we investigate the interplay between multimedia signal processing, human perception, user experience and the sustainability of communication systems. We primarily analyse audiovisual systems along the entire transmission chain (recording, post-processing, coding, transmission, playback and recipient) to improve their quality and efficiency in both development and operation. We consider aspects such as signal quality, perception, user behavior, cognitive performance, quality of experience (QoE) and resource consumption, from energy to human resources such as fatigue, cognitive load or “cybersickness”. Our interdisciplinary research combines engineering, computer science, human-machine interaction and psychology. We pursue an open science approach for research that is as reproducible as possible and are closely networked with international partners from science and industry as well as spin-offs, for example from Prof. Raake's previous institute.
Research aspects specific to the job posting: Recent methods of artificial intelligence (AI) and machine learning enable the generation, improvement and efficient processing of audiovisual content. There are many examples, such as AI-based upscaling (of spatial resolution, e.g. to 4K or 8K UHD, or of temporal resolution, e.g., to HFR at 120 fps), the adjustment of the dynamic range and/or color space, audio source separation and enhancement, AI-based encoding and reconstruction of audio or video signals or AI-supported generation of audio or video content such as cinematographic videos or high-quality volumetric video representations of humans or other scene elements. Machine learning and AI-based methods have also become established for analysis of audio or image and video signals as well as their quality or aesthetic appeal prediction. However, with regard to some notion of quality, the audio-, visual or audiovisual signals resulting from AI-based processing cannot be adequately described purely based on some signal-to-noise ratio or the like. Accordingly, automated measurement methods for estimating the perceived quality or aesthetics must be able to accurately predict the perceived characteristics and quality criteria of AI-based processing.
At the interface of AI-based audiovisual media processing and “quality measurement” from a human perspective, there is an intensive need for innovative, data-driven signal analysis and evaluation. To establish the ground-truth data required, comprehensive perception tests are necessary, for which laboratory testing is not sufficiently scalable, considering the effort involved. Here, research into innovative approaches including crowdsourcing offer a complementary solution for data collection, as already demonstrated by our research group for the cases of 4K video quality and image aesthetics. The collected measurement signals and meta data on the AI-supported audiovisual systems, user data recorded during system usage and data on resource consumption represent a comprehensive research database. Innovative approaches need to be developed to annotate and make the data available following the Institute's “Open Science” / “Reproducible Research” approach, considering requirements of anonymization and data privacy. Here, the methods and research tools previously developed by Prof. Raake’s previous research group at TU Ilmenau can be built on, or complementary and new approaches be explored. The goal is to contribute towards a systematic, AI-supported research data management, in cooperation with partners from the institute's wide research network.
Why you should join us:
<ul>
<li>Research opportunity in novel audiovisual and immersive technologies.</li>
<li>Access to advanced research and data processing infrastructure (such as CLAIX-2023, the AixCAVE and the comprehensive user testing and system characterization labs currently under development at the institute).</li>
<li>A collaborative research environment.</li>
<li>The opportunity to contribute to the development of the next generation of multimedia technologies and methods for evaluating their perception.</li>
<li>The opportunity to contribute to international standardization through our work in the International Telecommunication Union (ITU-T) and Video Quality Experts Group (VQEG).</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Masters`s degree or equivalent and completed PhD (minimum grade of “very good”, if PhD was graded, depending on issuing institution) in electrical engineering, computer engineering, computer science, data analytics or a related field.</li>
<li>Passion for topics at the interface of communications engineering and multimedia systems, human perception and signal processing as well as system modeling using machine learning and AI methods.</li>
<li>Extensive experience in machine learning and AI.</li>
<li>Comprehensive programming skills (Python or C++/C#).</li>
<li>Great interest in interdisciplinary collaboration.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Cooperative development of AI-supported data analysis framework for heterogeneous audiovisual signals, system, perception and behavioral data.</li>
<li>Research into novel test procedures for the laboratory- and web-based evaluation of audiovisual systems.</li>
<li>Research into novel signal- or bitstream-based methods for system and signal analysis.</li>
<li>Contributions to systematic research data management at the institute.</li>
<li>Contributions to the teaching offerings of the Institute (Bachelor, Master) and to PhD supervision.</li>
<li>Participation in international standardization (e.g. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Collaboration in an interdisciplinary and international research environment.</li>
</ul><h2>Über uns</h2>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason. As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application. You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.<h2>Besoldung / Entgelt</h2>EG 13 TV-L

Research Assistant/Associate (f/m/d) Postdoc– Data-driven Analysis, Machine-learning- and AI-based Processing for Audiovisual Media

<h2>Weitere Informationen</h2>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Jahre. Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.<h2>Unser Profil</h2>Am Institut für Nachrichtentechnik erforschen wir das Zusammenspiel von multimedialer Signalverarbeitung, menschlicher Wahrnehmung, Nutzererleben und der Nachhaltigkeit von Nachrichtensystemen. Wir analysieren vor allem audiovisuelle Systeme entlang der gesamten Übertragungskette (Aufnahme, Post-Processing, Codierung, Übertragung, Wiedergabe und Empfänger), um ihre Qualität und Effizienz bereits während der Entwicklung oder im Betrieb zu verbessern. Dabei berücksichtigen wir Aspekte wie Signalgüte, Wahrnehmung, Nutzerverhalten, kognitive Leistung, Erlebensqualität (Quality of Experience, QoE) und Ressourcenverbrauch, von Energie bis hin zu menschlichen Faktoren wie Ermüdung, kognitive Anstrengung oder „Cybersickness“. Unsere interdisziplinäre Forschung verbindet Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie. Wir verfolgen einen Open-Science-Ansatz für möglichst reproduzierbare Forschung und sind eng vernetzt mit internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie sowie Ausgründungen, etwa aus dem Vorgängerinstitut von Prof. Raake.
Forschungsaspekte zu dieser Ausschreibung: Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) bzw. des maschinellen Lernens ermöglichen prinzipiell die Generierung, Verbesserung und effiziente Verarbeitung von audiovisuellen Inhalten. Beispiele sind vielfältig, wie das KI-basierte Hochskalieren der visuellen Auflösung (räumlich, z.B. auf 4K oder 8K UHD, oder zeitlich auf HFR mit 120 fps) und die Anpassung des Dynamikumfangs und/oder Farbraums, die akustische Quellentrennung, die KI-basierte Codierung und Rekonstruktion von Audio- oder Videosignalen oder die KI-gestützte Generierung von Audio- oder Videoinhalten wie beispielswiese von kinematografischen Videos oder hochqualitativem volumetrischen Videodarstellungen von z.B. Menschen. Auch für die Analyse von Audio- oder Bild- und Videosignalen sowie der Bewertung der entsprechenden Qualität oder Ästhetik haben sich Verfahren des Maschinellen Lernens bzw. der KI etabliert. Dabei sind die aus KI-basierter Verarbeitung resultierenden Audio-, visuellen oder audiovisuellen Signale in Hinblick auf eine Signalgüte anhand eines einfachen Signal-zu-Rauschabstandes längst nicht mehr ausreichend beschreibbar. Entsprechend müssen automatisierte Messverfahren zur Schätzung der wahrgenommenen Qualität oder Ästhetik die wahrgenommenen Merkmale und Gütekriterien der KI-basierten Verarbeitung treffend vorhersagen können.
An der Schnittstelle von KI-basierter audiovisueller Medienverarbeitung und der „Gütemessung“ aus Sicht des Menschen besteht der intensive Bedarf einer innovativen, datenbasierten Signalanalyse und -Evaluation. Aufgrund der benötigten „Ground-Truth“ Daten sind dafür umfassende Wahrnehmungstests erforderlich. Dabei skaliert die Durchführung im Labor wegen des damit verbundenen Aufwands nicht ausreichend. Hier bietet die Erforschung innovativer Ansätze des sogenannten Crowdsourcings komplementär einen möglichen Lösungsweg für eine umfassendere Datenerhebung, wie von unserer Arbeitsgruppe beispielsweise für 4K-Videoqualität und Bildästhetik bereits gezeigt. Die Messsignale und -Daten zu den KI-unterstützten audiovisuellen Systemen ebenso wie bei der Verwendung aufgezeichnete Nutzendendaten und Daten zum Ressourcenverbrauch stellen eine umfassende Forschungsdatenbasis dar. Für deren Annotation und Verfügbarmachen nach dem „Open Science“- / „Reproducible Research“-Ansatz des Instituts sind innovative Forschungsmethoden auch zur Berücksichtigung von Aspekten der Anonymität und Vertraulichkeit gefragt. Dabei kann auf den von Prof. Raakes Forschungsgruppe auch zuvor an der TU Ilmenau entwickelten Verfahren und Forschungswerkzeugen aufgesetzt werden. Zu deren Ergänzung und Erweiterung sollen im Sinne eines systematischen, KI-gestützten Forschungsdatenmanagements in Kooperation mit Partnern aus dem Forschungsnetzwerks des Instituts entsprechende Beiträge geleistet werden.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
<ul>
<li>Forschungsmöglichkeit in wegweisenden audiovisuellen und immersiven Technologien.</li>
<li>Zugang zu fortschrittlicher Untersuchungs- und Datenverarbeitungsinfrastruktur (wie zum Beispiel CLAIX-2023, die AixCAVE und die aktuell am Institut entstehenden, umfassenden Labore für Nutzertests und Systemcharakterisierung)</li>
<li>Eine kollaborative Forschungsumgebung.</li>
<li>Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation von Multimediatechnologien und Verfahren zur Evaluation von deren Wahrnehmung mitzuwirken.</li>
<li>Die Möglichkeit durch Beiträge zu unseren Arbeiten in der International Telecommunication Union (ITU-T) und Video Quality Experts Group (VQEG) bei der internationalen Standardisierung mitzuwirken.</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Erfolgreich abgschlossenes Hochschulstudium (Master oder verglichbar) und abgeschlossene Promotion (mindestens ”sehr gut”) in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Informatik, Data Analytics oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Leidenschaft für Themen an der Schnittstelle aus Nachrichtentechnik und Multimediasystemen, menschlicher Wahrnehmung und Signalverarbeitung sowie der Systemmodellierung mittels Verfahren des Maschinellen Lernens und Künstlichen Intelligenz.</li>
<li>Umfassende Erfahrung in Verfahren des maschinellen Lernens bzw. KI.</li>
<li>Umfassende Programmierkenntnisse (Python oder C++/C#).</li>
<li>Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Kooperativer Aufbau eines KI-gestützten Datenanalyse-Frameworks für heterogene Datensammlungen aus audiovisuellen Signalen, System- sowie Wahrnehmungs- und Verhaltensdaten.</li>
<li>Erforschung neuartiger Testverfahren zur labor- und webbasierten Evaluation von audiovisuellen Systemen.</li>
<li>Erforschung neuartiger z.B. signal- oder bitstrombasierter Verfahren zur System- und Signalanalyse.</li>
<li>Beiträge zu einem systematischen Forschungsdatenmanagements am Institut.</li>
<li>Beiträge zur Lehre des Instituts (Bachelor, Master) und zur Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden.</li>
<li>Mitwirkung an der internationalen Standardisierung (z.B. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld.</li>
</ul><h2>Über uns</h2>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a><h2>Besoldung / Entgelt</h2>EG 13 TV-L

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