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<h2><strong>Die Finanzverwaltung des Landes Nordrhein-Westfalen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n und zuverlässige/n Sachbearbeiter*in (m/w/d) für die elektrotechnische Betreuung von IT-Strukturen, insbesondere unterbrechungsfreier Stromversorgungen (USV-Anlagen).</strong></h2>
<h4><strong>Flexibilität, die wirklich zu Ihrem Leben passt.</strong></h4>
<p>Ob Kinderbetreuung, ein spontaner Handwerkertermin oder einfach mal das schöne Wetter genießen – wir wissen, dass das Leben nicht nach starren Arbeitszeiten funktioniert. Darum setzen wir auf moderne Arbeitszeitmodelle und eine familienfreundliche Arbeitskultur. So bleiben Sie flexibel und können Beruf und Privatleben bestmöglich miteinander verbinden.</p>
<h4><strong>Werden Sie Teil unseres Teams!</strong></h4>
<h4><strong>Wir lieben Teamarbeit und freuen uns auf Ihre Unterstützung als</strong></h4>
<h2><strong>Sachbearbeiter*in (m/w/d) im Bereich Elektrotechnik</strong></h2>
<p>Zum 01.12.2016 wurde durch die Finanzverwaltung im Rahmen der Einführung von ITSM-Prozessen das Supportteam „Netze, Systemtechnik, Administration und USV“ eingerichtet. Dieses Expert*innen-Team übernimmt Aufgaben im Bereich der Netzwerktechnik (Datennetzwerk der Finanzverwaltung NRW) und der USV (unterbrechungsfreie Stromversorgung der IT-Funktionsräume). Darüber hinaus ist das Team landesweit für Anliegen zur Systemtechnik (Betriebssysteme, Software-Installationen) und zur Administration (Berechtigungsverwaltung, Datenmigration) zuständig.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<p><strong>Ihre Aufgaben als Sachbearbeiter*in für die elektrotechnische Betreuung von IT-Strukturen, insbesondere von USV-Anlagen sind anspruchsvoll und vielfältig: Sie ...</strong></p>
<ul>
<li>wirken mit bei der elektrotechnischen Planung, Abnahme und fortlaufenden Kontrolle von USV-Anlagen und lokalen Netzwerken</li>
<li>betreuen die in den Dienststellen eingesetzten USV-Anlagen</li>
<li>führen in regelmäßigen Abständen die elektrotechnische Sicherheitsüberprüfung nach DGUV-V3 durch</li>
<li>analysieren und beheben Störungen in Zusammenarbeit mit den entsprechenden Fachabteilungen</li>
<li>bearbeiten Service-Anfragen</li>
<li>arbeiten mit den Software-Entwicklungs- und IT-Betriebs-Teams des Rechenzentrums der Finanzverwaltung (RZF NRW) und der Oberfinanzdirektion (OFD NRW) zusammen</li>
</ul>
<p><strong>Ihr Betreuungsbereich umfasst Teilbereiche der Regionen Münsterland / Ruhrgebiet / Sauerland und Siegerland.</strong></p>
<p><strong>Organisatorisch werden Sie dem Finanzamt Marl zugeordnet. Alternativ kann eine der von Ihnen betreuten Dienststellen als dienstlicher Wohnsitz in Betracht kommen.</strong></p>
<h2>Ihr Profil</h2>
<p>Sie verfügen über einen Fachhochschul-, Bachelor- oder Diplomabschluss mit Bezug zur Elektrotechnik. Sollten Sie keine Hochschule oder Meisterschule besucht haben, können Sie sich dennoch bewerben. Wir berücksichtigen gleichwertige Fähigkeiten und einschlägige Berufserfahrungen.</p>
<p><strong>Eine mehrjährige Praxiserfahrung in mindestens zwei der nachfolgenden Bereiche ist wünschenswert:</strong></p>
<ul>
<li>Energietechnik</li>
<li>Automatisierungstechnik</li>
<li>Nachrichtentechnik</li>
<li>elektronische Gerätetechnik</li>
<li>elektrische Mess- und Regelungstechnik</li>
<li>technische Informatik</li>
<li>theoretische Elektrotechnik</li>
<li>Arbeiten unter Spannung an elektrischen Anlagen (AuS)</li>
</ul>
<p><strong>Von Vorteil sind Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:</strong></p>
<ul>
<li>Windows-Server</li>
<li>Linux-Server</li>
<li>Virtualisierungstechnologien (z.B. VMware)</li>
<li>Anwendersupport</li>
</ul>
<p>Idealerweise haben Sie bereits in agilen Teams gearbeitet und sind mit agilen Methoden vertraut. Sie sind offen für Veränderungen und halten sich gerne auf dem neuesten Stand der Technik.</p>
<p>Da die Tätigkeit mit Dienstreisen verbunden ist, besitzen Sie einen gültigen<strong> Führerschein (Klasse B).</strong></p>
<h2>Unser Angebot</h2>
<p>Bei uns erwartet Sie ein attraktives Gesamtpaket mit Sicherheit und Flexibilität:</p>
<ul>
<li>Ein zukunftssicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst</li>
<li>Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten</li>
<li>Familienfreundliche Rahmenbedingungen (z. B. Unterstützung bei Vereinbarkeit von Familie und Beruf)</li>
<li>Jahressonderzahlung und betriebliche Altersversorgung</li>
<li>Wöchentliche Arbeitszeit von 39 Stunden und 50 Minuten</li>
<li>Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld</li>
<li>Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen</li>
<li>Eine strukturierte und umfassende Einarbeitung. Die Einarbeitung ist zum Teil in anderen Regionen des Landes NRW zu absolvieren.</li>
</ul>
<h4><strong>Nähere Einzelheiten zur Tätigkeit können bei Herrn Pohlmann, Oberfinanzdirektion NRW unter der Telefon-Nr. <a href="tel:+492519342169" target="_blank">(0251) 934-2169</a> oder Herrn Dillmann, Finanzamt Marl <a href="tel:+4923655162132" target="_blank">(02365) 516-2132</a> erfragt werden.</strong></h4>
<p>Das Land Nordrhein-Westfalen fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen werden daher besonders begrüßt. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegend Gründe überwiegen.</p>
<p>Die Finanzverwaltung des Landes Nordrhein-Westfalen sieht sich in besonderer Weise der gleichberechtigten Teilhabe von Menschen mit Behinderung am gesellschaftlichen Leben verpflichtet. Daher sehen wir nicht nur den Bewerbungen von schwerbehinderten und ihnen gleichgestellten Menschen sehr gerne entgegen, sondern wir werden sie bei gleicher Eignung und vorbehaltlich gesetzlicher Regelungen bevorzugt berücksichtigen. Diese Ausschreibung wendet sich ausdrücklich an Menschen mit Migrationshintergrund. Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.</p>
<p><strong>Die Einstellung erfolgt in Entgeltgruppe 9b des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).</strong> Nähere Informationen über den Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) und zur Entgelttabelle finden Sie unter Entgelttabelle TV-L 2025. <a href="https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/tr/2023?id=tv-l-2025&amp;matrix=1" target="_blank">https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/tr/2023?id=tv-l-2025&amp;matrix=1</a></p>
<h3><strong>Haben wir Ihr Interesse geweckt?</strong></h3>
<p><strong>Dann bewerben Sie sich bis zum 26.10.2025 ausschließlich online unter Nutzung des folgenden Links:</strong></p>
<h4><a href="https://bewerbung.nrw/BVPlus/?stellenID=100534854" target="_blank">https://bewerbung.nrw/BVPlus/?stellenID=100534854</a></h4>
<p>Bitte fügen Sie Ihrer elektronischen Bewerbung folgende Unterlagen bei:</p>
<ul>
<li>&nbsp;Anschreiben</li>
<li>Lebenslauf (lückenlos)</li>
<li>Kopien aller Abschlusszeugnisse und Nachweise der abgelegten Prüfungen / Fortbildungen</li>
<li>Arbeitszeugnisse</li>
<li>Kopie des Führerscheins</li>
</ul>
<p>Kommen für Sie mehrere Finanzämter in Betracht, geben Sie bitte im Bewerberportal Ihre Prioritäten (bis zu drei) an.</p>
<p>Bitte beachten Sie, dass ausschließlich auf dem elektronischen Weg über den Link <a href="https://bewerbung.nrw/BVPlus/?stellenID=100534854" target="_blank">https://bewerbung.nrw/BVPlus/?stellenID=100534854</a> eingereichte Bewerbungen angenommen und im Auswahlverfahren berücksichtigt werden können.</p>
<p>Gleichzeitig danken wir für Ihr Verständnis, dass postalisch/auf Papier oder per Mail eingereichte Bewerbungen nicht berücksichtigt und unverlangt eingesendete Bewerbungsunterlagen aus organisatorischen Gründen nicht zurückgesandt werden können.</p>
<h2>Erhebung und Verwendung persönlicher Daten im Bewerbungsverfahren</h2>
<p>Der Oberfinanzdirektion Nordrhein-Westfalen ist es wichtig, einen höchstmöglichen Schutz Ihrer persönlichen Daten zu gewährleisten.<br>Verantwortlich für die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten ist die<br>Oberfinanzdirektion Nordrhein-Westfalen<br>Albersloher Weg 250<br>48155 Münster<br>E-Mail: <a href="mailto:Service-5300@fv.nrw.de" target="_blank">Service-5300@fv.nrw.de</a><br><a href="https://www.finanzverwaltung.nrw.de/de/oberfinanzdirektion-nordrhein-westfalen" target="_blank">https://www.finanzverwaltung.nrw.de/de/oberfinanzdirektion-nordrhein-westfalen</a></p>
<p>Den behördlichen Datenschutzbeauftragten der Oberfinanzdirektion Nordrhein-Westfalen erreichen Sie unter folgenden Kontaktdaten:<br>Datenschutzbeauftragte (r) der Oberfinanzdirektion Nordrhein-Westfalen<br>c/o Oberfinanzdirektion Nordrhein-Westfalen<br>Albersloher Weg 250<br>48155 Münster<br>E-Mail: <a href="mailto:Datenschutzbeauftragte_OFD@fv.nrw.de" target="_blank">Datenschutzbeauftragte_OFD@fv.nrw.de</a></p>
<p>Es werden nur die persönlichen Daten von Ihnen erhoben, die zur ordnungsgemäßen Durchführung des Bewerbungsverfahrens erforderlich sind. Hierzu gehören z.B. Name, Adresse, Kontaktdaten (Telefon, E-Mail), Geburtsdatum, ggf. Schwerbehinderung, Schullaufbahn und Noten, Schulabschlüsse, Ausbildungsabschluss und Tätigkeit nach Abschluss der Ausbildung.</p>
<p>Die Verarbeitung der Daten ist erforderlich, um das Bewerbungsverfahren durchzuführen. Ihre Daten werden weiterverarbeitet, wenn es zu einer Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses kommt. Die Berechtigung zur Verarbeitung Ihrer Daten ergibt sich aus Art. 6 Abs. 1 lit. a, Art. 6 Abs. 1 lit. e Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) i. V. m. § 83 Abs. 4 Landesbeamtengesetz (LBG) und § 18 Absatz 1 Datenschutzgesetz NRW (DSG NRW), sowie Art. 9 Abs. 2 lit. a, Art. 9 Absatz 3 DSGVO i. V. m. § 83 Absatz 4 LBG und § 18 Abs. 3 Satz 1 DSG NRW.</p>
<p>Ihre Bewerbungsdaten werden selbstverständlich vertraulich behandelt. Alle persönlichen Daten werden ausschließlich von der Finanzverwaltung des Landes Nordrhein-Westfalen verwendet. Es haben nur die mit dem Bewerbungsverfahren betrauten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in der Oberfinanzdirektion Nordrhein-Westfalen Zugang zu Ihren Daten. Diese sind nicht befugt, die Daten anderweitig zu nutzen.</p>
<p>Die Daten aller Bewerber und Bewerberinnen werden auf einem Server im Rechenzentrum der Finanzverwaltung NRW in Düsseldorf gesammelt.</p>
<p>Mit der Zusendung Ihrer Bewerbungsunterlagen erklären Sie sich einverstanden, dass wir Ihre Bewerbungsdaten bis zum Abschluss des Stellenbesetzungsverfahrens speichern. Wir speichern Ihre personenbezogenen Daten solange wie dies für die Entscheidung über Ihre Bewerbung erforderlich ist. Soweit ein Beschäftigungsverhältnis zwischen Ihnen und uns nicht zustande kommt, können wir darüber hinaus noch Daten weiter speichern, soweit dies zur Verteidigung gegen mögliche Rechtsansprüche erforderlich ist. Dabei werden die Bewerbungsunterlagen sechs Monate nach Bekanntgabe der Absageentscheidung gelöscht, sofern nicht eine längere Speicherung aufgrund von Rechtsstreitigkeiten erforderlich ist. Danach werden Ihre Daten auf datenschutzrechtlich unbedenklichem Wege vernichtet.</p>
<p>Sie haben nach der DSGVO verschiedene Rechte. Einzelheiten ergeben sich insbesondere aus Artikel 15 bis 18 und 21 der DSGVO.</p>
<ul>
<li>Recht auf Auskunft (Art. 15 DSGVO)</li>
<li>Recht auf Berichtigung (Art. 16 DSGVO)</li>
<li>Recht auf Löschung (Art. 17 DSGVO)</li>
<li>Recht auf Einschränkung der Verarbeitung (Art. 18 DSGVO)</li>
<li>Recht auf Widerspruch (Art. 21 DSGVO)</li>
<li>Recht auf Beschwerde (Art. 77 DSGVO)</li>
</ul>
<p>Wenn Sie der Auffassung sind, dass wir Ihrem Anliegen nicht oder nicht in vollem Umfang nachgekommen sind, können Sie bei der zuständigen Datenschutzaufsichtsbehörde Beschwerde einlegen. Die zuständige Aufsichtsbehörde ist die Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen (LDI NRW). Die Kontaktdaten finden Sie unter <a href="http://www.ldi.nrw.de" target="_blank">www.ldi.nrw.de</a>.</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Sachbearbeiterin / Sachbearbeiter (m/w/d) für die elektrotechnische Betreuung von IT-Strukturen, insbesondere unterbrechungsfreier Stromversorgungen (USV-Anlagen)

<h2>Die Polizei bittet um Mithilfe ! Wir suchen:</h2>
<p>„Sachbearbeitung (m/w/d) im Dezernat ZA 2, Sachgebiet ZA 22 (Schwerpunkt Tarifrecht u. a.), BesGr. A 9 - A 11 LBesO A, der Polizei Essen“</p>
<p>Das Polizeipräsidium Essen ist mit ca. 2.200 Beschäftigten für die Sicherheit der Bürgerinnen und Bürger in Essen und Mülheim an der Ruhr verantwortlich. Wir suchen schnellstmöglich Unterstützung im Bereich des Dezernats ZA 2 der Direktion Zentrale Aufgaben.&nbsp;</p>
<h2>Dies sind Ihre Aufgabenschwerpunkte:</h2>
<p>Sie</p>
<ul>
<li>
<p>bearbeiten alle Personalangelegenheiten der Regierungsbeschäftigten des PP Essen</p>
</li>
<li>führen Stellenbesetzungsverfahren für Regierungsbeschäftigte und Auszubildende durch</li>
<li>fertigen Tätigkeitsdarstellungen und Tätigkeitsbewertungen an</li>
<li>führen arbeitsrechtliche Maßnahmen bis zur Kündigung durch</li>
<li>fertigen Entwürfe für Berichte und Stellungnahmen, wirken mit bei der Erarbeitung von Konzepten und erstellen Statistiken</li>
<li>bewerten eingehende Erlasse und Verfügungen, setzen diese unter Berücksichtigung lokaler Gegebenheiten um</li>
<li>unterstützen die Sachgebietsleitung und die Teamleitung Tarif bei der Durchführung von Fachaufgaben und übernehmen besondere Aufgaben nach Weisung</li>
</ul>
<p><strong>Wir erwarten</strong> Organisations- und Planungsfähigkeit, Eigenständigkeit, Ergebnisorientierung und Leistungsmotivation, Analytische Fähigkeit, Teamfähigkeit, Fachwissen, Auftreten/Repräsentation und Kooperationsfähigkeit.</p>
<p>Sie sind</p>
<ul>
<li>Beamtin/Beamter mit der Befähigung für die LG 2.1 des allgemeinen Verwaltungsdienstes des Landes NRW, der Deutschen Rentenversicherung, des allgemeinen Verwaltungsdienstes in den Gemeinden und Gemeindeverbänden (vgl. § 1 VAP 2.1)</li>
</ul>
<p>oder</p>
<ul>
<li>Beamtin/Beamter und erfüllen die Voraussetzungen gem. § 1a VAP 2.1 (z.B. Diplom Finanzwirte/-innen oder -Rechtspfleger/-innen)</li>
</ul>
<p>oder</p>
<ul>
<li>Bundesbeamtin/-beamter oder Beamtin/Beamter anderer Bundesländer und erfüllen die Voraussetzungen gem. § 10 LBG NRW, § 53 I LVO NRW (Beamte/-innen, die die Laufbahnbefähigung vor bzw. nach dem 01.04.2009 erworben haben)</li>
</ul>
<p>oder</p>
<ul>
<li>Bewerberin/Bewerber mit Studium der Rechtswissenschaften mit erfolgreich abgeschlossenem 1. und 2. Staatsexamen?</li>
</ul>
<p>Die laufbahnrechtlichen Voraussetzungen zur Übernahme in ein Beamtenverhältnis liegen vor? <strong>Dann bewerben Sie sich</strong>.</p>
<p>Das Polizeipräsidium Essen beabsichtigt, den Anteil der Frauen in allen Arbeitsbereichen zu erhöhen und fordert Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.</p>
<p>Bewerbungen schwerbehinderter Menschen oder diesen Gleichgestellten im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX sind ausdrücklich erwünscht.</p>
<p>Darüber hinaus, begrüßen wir Bewerbungen unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Einwanderungsgeschichte, Religion, Weltanschauung sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir wertschätzen Vielfalt und freuen uns insbesondere auf eine entsprechende Bereicherung unseres Teams.</p>
<p>Für Ihre aussagekräftige Bewerbung nutzen Sie bitte das Bewerbungsportal:&nbsp;Stellenanzeige: <a href="https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&amp;code=DWEN0ClnfS0pww9vfnpoCNgIpKnjZ9f8jDTjOFORqlvm%2FN0HNhDbb1vi4wdpVWI5OX0pSAiE6MFmRf4nQeAy%2FW7XdhbPdCJ0" target="_blank">Sachbearbeitung (w/m/d) im Sachgebiet ZA 22 (Schwerpunkt Tarifrecht u. a.) | Jobportal | Polizei Nordrhein-Westfalen</a></p>
<p>Mit der Abgabe Ihrer Bewerbung, erklären Sie sich gleichzeitig damit einverstanden, dass erforderliche Daten für die Dauer von drei Monaten nach Abschluss des Ausschreibungsverfahrens gespeichert werden.&nbsp;</p>

Sachbearbeitung (m/w/d) im Sachgebiet ZA 22 (Schwerpunkt Tarifrecht u. a.)

<h3><strong>Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät</strong><br><strong>Technische*r Assistent*in</strong><br><strong>CECAD Imagingfacility</strong></h3>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p><strong>Die CECAD Imagingfacility ist eine Lichtmikroskopie- Plattform, die Wissenschaftler *innen bei der Realisierung ihrer Imaging-Projekte in den Bereichen Licht- und Elektronenmikroskopie hilft. Die Unterstützung reicht reicht vom Design von Image-Experimenten bis hin zur Visualisierung und Analyse der Projekte.</strong></p>
<p></p>
<h2>IHRE AUFGABEN</h2>
<ul>
<li>Einbetten verschiedener Organismen, Gewebe und Zellarten in geeignetem Trägermaterial</li>
<li>Infiltrierung des Gewebes mit Epoxidharzen</li>
<li>Anfertigung und Kontrastierung von Semi- und Ultradünnschnitten</li>
<li>Aufnahme von Proben im Transmissionselektronenmikroskop</li>
<li>Bedienung und Justage des Elektronenmikroskop und Aufnahme der EM-Präparate</li>
<li>Einpflegung der Daten in die Bilddatenbank OMERO</li>
<li>Einpflegung der Versuche in das elektronische Laborbuch</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum*zur staatlich anerkannten technischen Assistent*in (BTA/MTA/CTA) oder Laborant*in mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen.<br>Alternativ käme auch ein Bachelorabschluss in einem verwandten Bereich mit entsprechender praktischer Erfahrung in Betracht.</li>
<li>Expertise in Fixierungs- Einbettungs- und Kontrastierungstechniken für die Elektronenmikroskope wünschenswert</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit Transmissionselektronenmikroskopen von Vorteil</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit einem Ultramikotom von Vorteil</li>
<li>sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>teamorientierte, selbständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise</li>
<li>Organisationstalent</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>ein interessantes Arbeitsumfeld in einem tollen Team</li>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
</ul>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist bis zum 30.08.2027 befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung <strong>bis zur</strong> Entgeltgruppe 9a TV-L.</p>
<p>Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist TUV2509-04. Die Bewerbungsfrist endet am 19.10.2025. Bei Fragen schauen Sie gerne in unsere <a href="https://www.uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.<br><br></p>

Technische*r Assistent*in

<h3><strong>Humanwissenschaftliche Fakultät</strong><br><strong>Verwaltungsbeschäftigte*r - Sekretariat</strong><br><strong>Professur für Sozial- und Medienpsychologie | Dep. Psychologie</strong><br><br></h3>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p><strong>Die Professur für Sozial- und Medienpsychologie ist aktiv in Lehre, Forschung und Transfer und widmet sich unter anderem der sozialen Interaktion, zwischenmenschlichen Kommunikation und der Medienwirkung in unterschiedlichen Lebens- und Bildungskontexten.</strong><br><strong>Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams eine*n Verwaltungsbeschäftigte*n und freuen uns auf Ihre Bewerbung.</strong></p>
<p></p>
<h2>IHRE AUFGABEN</h2>
<ul>
<li>allgemeine Sekretariats- und Assistenzaufgaben inkl. Beschaffungswesen</li>
<li>Personalangelegenheiten</li>
<li>Unterstützung bei der Verwaltung von Studien- und Prüfungsangelegenheiten</li>
<li>Mitarbeit bei der Organisation von Workshops und Tagungen</li>
<li>Rechnungs- und Budgetkontrolle, Verwaltung der Haushaltsmittel und Drittmittel (Vorkenntnisse in SAP erwünscht, aber nicht notwendig)</li>
<li>redaktionelle Arbeit mit wissenschaftlichen Texten</li>
<li>Pflege des Internetauftritts der Abteilung und Mitwirkung an der Öffentlichkeitsarbeit</li>
<li>Verwaltungs-, Recherche- und redaktionelle Aufgaben in Zusammenhang mit Drittmittelanträgen</li>
<li>Kommunikation und Korrespondenz in deutscher und englischer Sprache</li>
<li>Organisation von Dienstreisen und Aufenthalten von wissenschaftlichen Gästen</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>abgeschlossene Verwaltungs- oder kaufmännische Ausbildung oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen</li>
<li>gute Kenntnisse in MS-Office-Anwendungen und digitalen Kommunikationsmedien</li>
<li>sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>Bereitschaft zur Einarbeitung in SAP</li>
<li>kommunikatives Geschick, Freude an eigenverantwortlicher und sorgfältiger Arbeit und Bereitschaft, sich in neue Aufgabengebiete einzuarbeiten</li>
<li>Organisationstalent, Flexibilität und zielorientiertes Arbeiten</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre</li>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>ein umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit</li>
</ul>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><strong>Die Stelle ist ab 07.01.2026 in Teilzeit (19,92 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist unbefristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 8 TV-L.</strong><br></p>
<p><strong>Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist TUV2509-23. Die Bewerbungsfrist endet am 26.10.2025.</strong><br></p>
<p><strong>Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Dr. Kai Kaspar (<a href="mailto:kkaspar@uni-koeln.de" target="_blank">kkaspar@uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere <a href="https://www.uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.</strong><br><br></p>

Verwaltungsbeschäftigte*r - Sekretariat

<p>Kriminalitätsbekämpfung erfolgreich machen, das ist unser Ziel. Die Leistungen unserer rund 1.900 Beschäftigten sind in vielen Bereichen entscheidende Grundlage für die Verhütung und Aufklärung von Kriminalität in NRW. Gehören auch Sie dazu.<br><br></p>
<p>Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/ einen</p>
<h2>Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Terrorismusbekämpfung und Staatsschutz - Rechtsextremismus</h2>
<p>(Kennziffer 2025-Tarif-024).<br><br></p>
<p>Es findet der <a href="https://www.finanzverwaltung.nrw.de/system/files/media/document/file/anlage_b_tv-l_ab_01.02.2025.pdf" target="_blank">Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)</a> mit Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 Anwendung.<br><br></p>
<p>Die Stelle ist in der Abteilung 2, Dezernat 22, Teildezernat 22.3 „Wissenschaftlicher Dienst - PMK“ zu besetzen.</p>
<p>Die Abteilung 2 „Terrorismusbekämpfung und Polizeilicher Staatsschutz“ des Landeskriminalamtes NRW nimmt als Zentralstelle für das Land Nordrhein-Westfalen die Aufgaben im Bereich des Polizeilichen Staatsschutzes wahr. Sie deckt im Bereich der politisch motivierten Kriminalität das gesamte Spektrum polizeilicher Arbeit ab.</p>
<p>Im Rahmen der Zentralstellenfunktion unterhält die Abteilung 2 regelmäßige Kontakte zu den Kriminalinspektionen Polizeilicher Staatsschutz der Kreispolizeibehörden Nordrhein-Westfalens und dem Bundeskriminalamt.</p>
<p>Das Teildezernat 22.3 unterstützt den polizeilichen Staatsschutz mit phänomenologischem Fachwissen und erstellt phänomenübergreifend wissenschaftlich fundierte Analysen in den Bereichen der Islamwissenschaften, Psychologie und Soziologie/Politikwissenschaft.</p>
<p>Mit Ihren wissenschaftlichen Analysen leisten Sie einen wertvollen Beitrag zur polizeilichen Gefahrenabwehr und Strafverfolgung.</p>
<h3>Was Sie erwartet</h3>
<ul>
<li>Wissenschaftliche Bewertung von Sachverhalten, Personen oder Medien zur Unterstützung der polizeilichen Gefahrenabwehr und Strafverfolgung</li>
<li>Erfassung und Bewertung des Umfelds von gewaltbereiten rechtsextremistischen Einzelakteuren und Gruppierungen</li>
<li>Recherchen in Datennetzen und sozialen Netzwerken</li>
<li>Initiierung und Durchführung von internen Projekten</li>
<li>(Fort-)Entwicklung von Konzeptionen, Leitlinien und Standards im Phänomenbereich</li>
<li>Teilnahme an Fallbesprechungen und -konferenzen zum fachlichen Informationsaustausch mit Sicherheitsbehörden und externen Stellen (Bundes- und Länderebene)</li>
<li>Vortragstätigkeit bei Fortbildungs- und Sensibilisierungsmaßnahmen</li>
<li>Beratung und Unterstützung bei polizeilichen Ermittlungen&nbsp;</li>
</ul>
<h3>Was wir zwingend erwarten</h3>
<ul>
<li>Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Politikwissenschaft, Soziologie, Sozialwissenschaft, Kriminologie oder vergleichbar</li>
</ul>
<h3>Was wir uns wünschen</h3>
<ul>
<li>Sehr gute Kenntnisse im Phänomenbereich der politisch motivierten Kriminalität – rechts</li>
<li>Zusätzliche Qualifikationen im Bereich der Extremismus- oder Sicherheitsforschung</li>
<li>Berufserfahrung in einer Sicherheitsbehörde</li>
<li>Erfahrung in Planung und Durchführung wissenschaftlicher Projekte</li>
<li>Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit</li>
<li>Fundierte Kenntnisse im Umgang mit sozialen Medien und Netzwerken</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in englischer Sprache (Level B 2) sowie weitere Sprachkenntnisse</li>
<li>Sicherer Umgang mit MS-Office und Datenbanken</li>
<li>Bereitschaft zu beruflichem Engagement bei unplanbaren Gefährdungssachverhalten</li>
</ul>
<h3>Darüber hinaus bringen Sie folgende Kompetenzen mit</h3>
<ul>
<li>Eigenständigkeit / Ergebnisorientierung</li>
<li>Verantwortungs- und Leistungsbereitschaft</li>
<li>Organisations- und Planungsfähigkeit</li>
<li>Fachwissen</li>
<li>Kommunikationsfähigkeit</li>
<li>Kooperations- und Teamfähigkeit&nbsp;</li>
</ul>
<h3>Das bieten wir Ihnen</h3>
<ul>
<li>Aufgabenvielfalt</li>
<li>Sinnvolle, gesellschaftlich relevante Tätigkeit</li>
<li>Gute Fortbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Ein modernes Arbeitsumfeld</li>
<li>Flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>Kostenlose Parkplätze</li>
<li>Behördliches Gesundheitsmanagement</li>
<li>Gute ÖPNV Anbindung</li>
<li>Gute Vereinbarkeit von Familie &amp; Beruf</li>
<li>Jobsicherheit</li>
</ul>
<p><strong>Voraussetzung für die Übertragung der Tätigkeit ist eine vorherige Sicherheitsüberprüfung nach dem SÜG NW[1]. Hierbei werden auch Angaben zum Ehepartner bzw. zur Lebenspartnerschaft erhoben und in die Sicherheitsüberprüfung einbezogen.</strong></p>
<p>Die Wahrnehmung der Tätigkeit in Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.</p>
<p>Wir begrüßen Bewerbungen von Personen unabhängig von deren Geschlecht, ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.</p>
<p>Wir fördern die berufliche Entwicklung von Frauen. Daher werden Bewerbungen von Frauen besonders begrüßt. Frauen werden nach Maßgaben des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.</p>
<p>Wir bemühen uns um die Einstellung schwerbehinderter Menschen und ihnen&nbsp;Gleichgestellter im Sinne des § 2 SGB IX; Bewerbungen aus diesem Personenkreis sind ausdrücklich erwünscht.</p>
<p>Im Rahmen der Vereinbarkeit von Beruf und Familie bieten wir ein Eltern-Kind-Büro sowie Kinderferienbetreuung an.</p>
<p>Es wird gebeten zu beachten, dass mit der Eingabe der Bewerbung erforderliche Daten im Rahmen des Auswahlverfahrens gemäß Artikel&nbsp;18 Absatz&nbsp;1 Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) vorübergehend gespeichert werden.</p>
<h2>Datenschutzhinweis</h2>
<p><a href="https://lka.polizei.nrw/sites/default/files/2024-06/lka-dokument-infoblatt-stellen-sicherheitsuberprufung.pdf" target="_blank">Information zur Verarbeitung personenbezogener Daten durch das LKA NRW für Stellenausschreibungen</a><br>&nbsp;</p>
<h3>Wir haben Ihr Interesse geweckt?</h3>
<p>Bitte bewerben Sie sich&nbsp;<strong>bis zum 26.10.2025</strong> ausschließlich online über das Jobportal der Polizei NRW</p>
<h3>Nutzen Sie hierfür den Bewerbungslink:</h3>
<p><a href="https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&amp;code=S8M7h%2FK8J%2BdjxCGCFLxX8xbK7NLRz2Fq4ImoAQEg2pnN%2FX0VuXEBTpSLXBd8DkQKsOY4k0JjWTqrC%2FFb3F%2BHIwpuxm6jm3kE" target="_blank"></a><a href="https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&amp;code=S8M7h%2FK8J%2BdjxCGCFLxX8xbK7NLRz2Fq4ImoAQEg2pnN%2FX0VuXEBTpSLXBd8DkQKsOY4k0JjWTqrC%2FFb3F%2BHIwpuxm6jm3kE" target="_blank">Bewerbungslink</a><br>&nbsp;</p>
<h3>Das fügen Sie Ihrer Bewerbung bei:</h3>
<ul>
<li>Bewerbungsanschreiben</li>
<li>Lebenslauf</li>
<li>Zertifikate von Fort-/Weiterbildungen</li>
<li>Schul- &amp; Berufsabschlüsse</li>
<li>Arbeitszeugnisse</li>
</ul>
<p>Wir weisen darauf hin, dass der Eingang der Bewerbung beim LKA NRW zur Einhaltung der o.g. Frist maßgeblich ist.</p>
<h3>Ihre Ansprechpartnerinnen</h3>
<p><strong>Für fachliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle:<br></strong>Frau Dr. Ricken (Teildezernatsleitung) Tel.&nbsp;<a href="tel:+492119392230" target="_blank">+49 211 939-2230</a></p>
<p><strong>Für Fragen zum Auswahlverfahren:<br></strong>Frau Fischer Tel. <a href="tel:+492119397238" target="_blank">+49 211 939-7238</a><br>(SBin Personalangelegenheiten)<br>&nbsp;</p>
<p>Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.</p>
<p><br>[1] Sicherheitsüberprüfungsgesetz Nordrhein-Westfalen vom 23.02.2022</p>

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Terrorismusbekämpfung und Staatsschutz - Rechtsextremismus

<h3><strong>Humanwissenschaftliche Fakultät</strong><br><strong>Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Arbeitsbereich Schulforschung mit Schwerpunkt Grundschulforschung und Pädagogik der Primarstufe</strong><br><strong>Department für Erziehungs- und Sozialwissenschaften</strong><br><br></h3>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.<br><br><strong>Das Department für Erziehungs- und Sozialwissenschaften sucht im Lehr- und Forschungsbereich Schulforschung mit dem Schwerpunkt Grundschulforschung und Pädagogik der Primarstufe eine*n Nachwuchswissenschaftler*in. Es erwartet Sie eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgabe.</strong></p>
<p><strong>IHRE AUFGABEN</strong></p>
<ul>
<li>Wissenschaftliche Qualifikation (Promotionsvorhaben)</li>
<li>Lehrtätigkeit in den Bachelorerweiterungsmodulen für das Grundschullehramt mit daran gekoppelten Verpflichtungen (z.B. Durchführung von Modulabschlussprüfungen, Anleitung und Betreuung von Studierenden, Sprechstunden, Arbeiten mit KLIPS/ILIAS, Credit-Point- und Notenverwaltung) im Umfang von 4 SWS</li>
<li>Mitarbeit an den an der Professur verorteten und geplanten Forschungsprojekten</li>
<li>Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung</li>
</ul>
<p><br><strong>IHR PROFIL</strong></p>
<ul>
<li>eine motivierte, selbstständige und teamfähige Person mit abgeschlossenem einschlägigem wissenschaftlichem Hochschulstudium (Masterabschluss bzw. ein vergleichbarer Hochschulabschluss, nach Möglichkeit für das Lehramt an Grundschulen)</li>
<li>hohe Motivation für die Mitarbeit in Forschung und Lehre im Arbeitsbereich Grundschulforschung und Pädagogik der Primarstufe</li>
<li>Bereitschaft und Fähigkeit zur Weiterqualifizierung im Bereich empirische Grundschulforschung (Promotion)</li>
<li>erwünscht sind Kenntnisse in qualitativen und /oder quantitativen Forschungsmethoden</li>
<li>selbstständiges Arbeiten, persönliches Engagement, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit</li>
</ul>
<p><br><strong>WIR BIETEN IHNEN</strong></p>
<ul>
<li>Möglichkeit zur Promotion</li>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit</li>
</ul>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,<br>Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><strong>Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist auf 36 Monate befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.</strong><br><strong>Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist Wiss2509-09. Die Bewerbungsfrist endet am 19.10.2025.</strong><br><strong>Bei Fragen wenden Sie sich bitte an das Sekretariat (<a href="mailto:office-hanke@uni-koeln.de" target="_blank">office-hanke@uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere <a href="https://www.uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.</strong><br><br></p>

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Arbeitsbereich Schulforschung

<p><strong>Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt C03] - ist die folgende Position zu besetzen:</strong></p>
<p><strong>Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 im Bereich Maschinelles Lernen</strong></p>
<p><strong>Kennziffer: Wiss25321; Start 01.01.2026; Vollzeit; Vergütung nach E13 TV-L; befristet</strong></p>
<p>Der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an den Universitäten Paderborn und Bielefeld geförderte transregionale Sonderforschungsbereich (TRR) „Constructing Explainability“ beschäftigt sich mit erklärbarer und erklärender künstlicher Intelligenz. Die zentrale Hypothese des TRRs ist, dass Erklärungen von Dialogpartner*innen gemeinsam ko-konstruiert werden sollen, damit Menschen zu souveränen und informierten Entscheidungen in Interaktion mit intelligenten Systemen finden können. Dafür wollen beide Universitäten Grundlagenforschung in den Bereichen der ko-konstruktiven Erklärprozesse und ihrer Mechanismen, des Erklärens als soziotechnisches Phänomen sowie computationaler Repräsentationen der Dynamik des ko-konstruktiven Erklärens beitragen. Sie bringen unterschiedliche disziplinäre Perspektiven sowohl auf der Ebene der einzelnen Projekte als auch des gesamten TRRs zusammen. Das Ziel der zweiten Förderphase ist die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme (sXAI), die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den sozialen und situativen Kontext berücksichtigen. Im Rahmen des Teilprojekts C03 "Explaining Change" stehen ex-ante Erklärungen für die Adaptation von komplexen, zusammengesetzten KI-Systemen für einen neuen Kontext oder eine neue Aufgabe. Prominente Beispiele sind Feintuning, Transferlernen oder Prompting von komplexen KI-Systemen, die sich um ein Grundlagenmodell gruppieren, aber auch die Anpassung von eher klassischen hybriden Systemen. Eine spezielle Herausforderung im Projekt ist die geeignete Repräsentation der unterschiedlichen Parametrisierungen von Kontext, System und gegebenenfalls multikriterieller Zielfunktion sowie der Umgang mit Unsicherheit in den zu entwickelnden XAI-Technologien. Neben der mathematischen Modellierung und algorithmischen Umsetzung ist auch die Evaluation Teil der Aufgabe. Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Forschungstätigkeiten (95 %):
<ul>
<li>mathematische Modellierung von XAI Technologien für KI-Systeme</li>
<li>algorithmische Umsetzung der Machine Learning-Ansätze</li>
<li>Evaluation der Ansätze (Crowd-Sourcing Platform)</li>
<li>Auswertung, Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse</li>
</ul>
</li>
<li>Kooperation mit Verbundpartner*innen und Teilnahme an den Aktivitäten des TRR (5 %)</li>
<li>Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil</h2>
<h3>Das erwarten wir:</h3>
<ul>
<li>abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik oder in verwandten Gebieten</li>
<li>ausgeprägte Kenntnisse im Maschinellen Lernen (Theorie und Praxis)</li>
<li>sehr gute Mathematikkenntnisse (Modellierung, Optimierung, Statistik)</li>
<li>Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Maschinellem Lernen und Kognitionswissenschaften</li>
<li>sehr gute Programmierkenntnisse (Python)</li>
<li>gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache (mündlich und schriftlich)</li>
<li>analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise</li>
<li>selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise</li>
</ul>
<h3>&nbsp;<br>Das wünschen wir uns:</h3>
<ul>
<li>praktische Erfahrungen in der Forschung zu großen Sprachmodellen, insb. open weight LLMs</li>
<li>Kenntnisse zu XAI</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>Unser Angebot</h2>
<ul>
<li>Vergütung nach E13 TV-L</li>
<li>befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)</li>
<li>Vollzeit</li>
<li>interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten</li>
<li>Vereinbarkeit von Familie und Beruf</li>
<li>flexible Arbeitszeiten</li>
<li>gute Verkehrsanbindung</li>
<li>betriebliche Zusatzversorgung (VBL)</li>
<li>kollegiale Zusammenarbeit</li>
<li>offene und angenehme Arbeitsatmosphäre</li>
<li>spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten</li>
<li>modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen</li>
<li>vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)</li>
</ul>
<h2>&nbsp;<br>Interessiert?</h2>
<p>Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: <a href="https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/4451/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-den-sfb-trr-318-im-bereich-maschinelles-lernen?page_lang=de" target="_blank">https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/4451/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-den-sfb-trr-318-im-bereich-maschinelles-lernen?page_lang=de</a></p>
<h2>Kontakt</h2>
<ul>
<li>Prof. Dr. Barbara Hammer</li>
<li><a href="tel:+4952110612115" target="_blank">+49 521 106-12115</a></li>
<li><a href="mailto:bhammer@techfak.uni-bielefeld.de" target="_blank">bhammer@techfak.uni-bielefeld.de</a></li>
</ul>
<h2><br>Anschrift</h2>
<p>Universität Bielefeld<br>Technische Fakultät<br>Prof. Dr. Barbara Hammer<br>Postfach 10 01 31<br>33501 Bielefeld</p>
<p><br>Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.</p>

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 im Bereich Maschinelles Lernen

<p><strong>Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt C03] - ist die folgende Position zu besetzen:</strong></p>
<p><strong>Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 im Bereich Maschinelles Lernen</strong></p>
<p><strong>Kennziffer: Wiss25321; Start: 01.01.2026; Vollzeit; Vergütung nach E13 TV-L; befristet</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Der Transregio-Sonderforschungsbereich (TRR 318) „Constructing Explainability“, der gemeinsam von den Universitäten Paderborn und Bielefeld durchgeführt wird, untersucht, wie algorithmische Transparenz gefördert werden kann, insbesondere im Kontext von Black-Box-Modellen, wie sie in modernen Systemen der Künstlichen Intelligenz verwendet werden. Die zentrale Hypothese des Forschungszentrums ist, dass Erklärungen von algorithmischen Entscheidungen dann am effektivsten sind, wenn sie gemeinsam (ko-konstruiert) von der Erklärenden und der Erklärten Person erstellt werden. Die Mechanismen dieser Ko-Konstruktion sollen von einem interdisziplinären Konsortium untersucht werden, um die Grundlagen für eine souveräne und informierte Entscheidungsfindung des Menschen in der Interaktion mit intelligenten Systemen zu schaffen. In der ersten Förderphase lag der Schwerpunkt auf der Schaffung der theoretischen, empirischen, methodischen und computergestützten Grundlagen für die Entwicklung ko-konstruktiver XAI-Systeme. In der 2. Förderphase geht es um die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme, die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den situativen Kontext berücksichtigen. Im Rahmen des Teilprojekts C03 "Explaining Change" stehen ex-ante Erklärungen für die Adaptation von komplexen, zusammengesetzten KI-Systemen für einen neuen Kontext oder eine neue Aufgabe. Prominente Beispiele sind Feintuning, Transferlernen oder Prompting von komplexen KI-Systemen, die sich um ein Grundlagenmodell gruppieren, aber auch die Anpassung von eher klassischen hybriden Systemen. Eine spezielle Herausforderung im Projekt ist die geeignete Repräsentation der unterschiedlichen Parametrisierungen von Kontext, System und gegebenenfalls multikriterieller Zielfunktion sowie der Umgang mit Unsicherheit in den zu entwickelnden XAI-Technologien. Neben der mathematischen Modellierung und algorithmischen Umsetzung ist auch die Evaluation Teil der Aufgabe. Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Forschungstätigkeiten (95 %):
<ul>
<li>mathematische Modellierung von XAI Technologien für KI-Systeme</li>
<li>algorithmische Umsetzung der Machine Learning-Ansätze</li>
<li>Evaluation der Ansätze (Crowd-Sourcing Platform)</li>
<li>Auswertung, Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse</li>
</ul>
</li>
<li>Kooperation mit Verbundpartner*innen und Teilnahme an den Aktivitäten des TRR (5 %)</li>
</ul>
<p>Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.</p>
<h2>Ihr Profil</h2>
<h3><em>Das erwarten wir:</em></h3>
<ul>
<li>abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik oder in verwandten Gebieten</li>
<li>ausgeprägte Kenntnisse im Maschinellen Lernen (Theorie und Praxis)</li>
<li>sehr gute Mathematikkenntnisse (Modellierung, Optimierung, Statistik)</li>
<li>Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Maschinellem Lernen und Kognitionswissenschaften</li>
<li>sehr gute Programmierkenntnisse (Python)</li>
<li>gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache (mündlich und schriftlich)</li>
<li>analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise</li>
<li>selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise</li>
</ul>
<h3><em>Das wünschen wir uns:</em></h3>
<ul>
<li>praktische Erfahrungen in der Forschung zu großen Sprachmodellen, insb. open weight LLMs</li>
<li>Kenntnisse zu XAI</li>
</ul>
<h2>Unser Angebot</h2>
<ul>
<li>Vergütung nach E13 TV-L</li>
<li>befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)</li>
<li>Vollzeit</li>
<li>interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten</li>
<li>Vereinbarkeit von Familie und Beruf</li>
<li>flexible Arbeitszeiten</li>
<li>gute Verkehrsanbindung</li>
<li>betriebliche Zusatzversorgung (VBL)</li>
<li>kollegiale Zusammenarbeit</li>
<li>offene und angenehme Arbeitsatmosphäre</li>
<li>spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten</li>
<li>modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen</li>
<li>vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)</li>
</ul>
<h2>Interessiert?</h2>
<p>Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: <a href="https://jobs.uni-bielefeld.de/job/apply/4451/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-den-sfb-trr-318-im-bereich-maschinelles-lernen?page_lang=de" target="_blank">https://jobs.uni-bielefeld.de/job/apply/4451/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-den-sfb-trr-318-im-bereich-maschinelles-lernen?page_lang=de</a></p>
<h2>Kontakt</h2>
<p>Prof. Dr. Barbara Hammer<br><a href="tel:+4952110612115" target="_blank">+49 521 106-12115</a><br><a href="mailto:bhammer@techfak.uni-bielefeld.de" target="_blank">bhammer@techfak.uni-bielefeld.de</a></p>
<p><strong>Anschrift</strong></p>
<p>Universität Bielefeld<br>Technische Fakultät<br>Prof. Dr. Barbara Hammer<br>Postfach 10 01 31<br>33501 Bielefeld</p>
<p>Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.</p>

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