Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) mit Promotionsmöglichkeit Fokus: Quantitative Innovationsforschung

Aachen
Land Nordrhein-Westfalen
Gehaltsinformation: EG 13 TV-L

Benefits

  • Beruf und Familie

  • Gesundheit

  • Vorsorgeleistungen

Unser Profil

Das Institut für Technologie- und Innovationsmanagement der RWTH Aachen University (RWTH TIM) und sein rund 50-köpfiges Team widmen sich in Forschung und Lehre strategischen, verhaltenswissenschaftlichen und algorithmischen Aspekten des Technologie- und Innovationsmanagements (TIM). Das Institut verbindet dabei Exzellenz in Forschung und Lehre mit praktischer und gesellschaftlicher Relevanz. Dazu tragen Drittmittel­projekte bei, die helfen, neue Problemfelder, Partner­organisationen und Datenquellen zu erschließen.

Das Regional Innovation Lab des Instituts betrachtet Innovation als zentrales Instrument zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie dem Klimawandel oder sozialer Ungleichheit. Dabei forscht ein Team von fünf wissenschaftlichen Mitarbeitenden zu Themen rund um regionale Innovation, politische Innovationsförderung und Innovationsökosysteme.

Ein besonderer methodischer Schwerpunkt ist die quantitative Analyse von regionaler Innovation. Kernfrage ist dabei, wie regionale Innovation anhand quantitativer Methoden aus Statistik, Data Mining und/oder Machine Learning besser verstanden und gefördert werden kann. Dies umfasst beispielsweise Netzwerkanalysen, die Entwicklung von Frühindikatorik oder die Kartographierung regionaler Innovations­ökosysteme.

 

Unser Angebot

100% TV-L 13; Laufzeit zunächst ein Jahr - Verlängerung auf mindestens drei Jahre vorgesehen

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Strukturiertes und etabliertes Promotionsmodell

Enge Betreuung durch regelmäßige Interaktionen innerhalb kleiner Forschungsgruppen

Zugang zu zahlreichen Datenquellen & -banken im Rahmen der Projektarbeit und darüber hinaus

Großes internationales Netzwerk an Industriepartnern, Universitäten und Forschungseinrichtungen

Breite Expertise von qualitativen und experimentellen Verfahren über ökonometrische Verfahren bis hin zu Verfahren des Maschinellen Lernens und somit Einbettung in ein Methodenteam

Umfassende Publikationserfahrung in den führenden internationalen Fachzeitschriften

Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzreisen

Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts von bis zu 3 Monaten an renommierten Universitäten

Multidisziplinäres Team mit angenehmem Arbeitsklima

Ihre Aufgaben

Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams und arbeiten gemeinsam mit den Kolleg*innen in bundesweiten Forschungsprojekten, die u.a. vom Bundesministerium für Bildung & Forschung (BMBF) gefördert und vom Regional Innovation Lab des TIM Instituts durchgeführt werden. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit begleiten sie regionale Innovationsprojekte quantitativ mit dem Ziel, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren besser zu verstehen und so zum Gelingen der Projekte beizutragen. Zu diesem Zweck untersuchen Sie u.a. das Zusammenspiel der regionalen Akteure, erschließen die regionale Wertschöpfung, entwickeln mögliche Geschäftsmodelle und führen Zukunftsstudien durch. Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Aktive Zusammenarbeit: Als Teil eines hochmotivierten und interdisziplinären Teams arbeiten Sie eng mit den Kollegen/innen zusammen und bereichern Diskussionen und Arbeitsergebnisse durch einen quantitativen Blick auf Innovation

  • Vielseitige Forschung: Im Rahmen gemeinsamer Projektarbeit beteiligen Sie sich an der Erstellung von Forschungspapieren, Projektberichten und Präsentationen

  • Eigene (Teil-)Projektleitung: Selbstständige Bearbeitung, Leitung und Akquise von anspruchsvollen Drittmittelprojekten

  • (inter)nationale Repräsentanz: Sie präsentieren Ergebnissen in Seminaren, auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen

  • Wissenstransfer: Sie übersetzen wissenschaftliche Erkenntnisse in anwendungsorientierte Empfehlungen

  • Wissensvermittlung: Sie unterstützen Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen (bspw. Vorlesung, Übung, Betreuung von Abschlussarbeiten)

Ihr Profil

  • Mit Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Masterstudium (oder vergleichbar) im Bereich Wirtschafts­wissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)informatik, Psychologie oder einem anderen Studienfach mit quantitativer Prägung

  • Großes Interesse an praxisnahen Forschungsthemen rund um regionale Innovation, disruptive Technologien, regionale Innovationsökosysteme oder Strukturwandel

  • Solide statistische Grundkenntnisse

  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Python, R und/oder STATA oder andere Programmierkenntnisse bzw. Interesse zum Erwerb dieser

  • Großes Interesse an der Analyse großer Datenmengen (bspw. Patent-, Medien-, Unternehmens- oder Publikationsdaten) auch unter Nutzung von Web-Scraping Techniken

  • Hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie hohe Motivation

  • Strukturierte Arbeitsweise sowie gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (englisch und deutsch)

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

 

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf ein Jahr.
Verlängerung auf mindestens drei Jahre vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

 

Ansprechpartner

Christina Dienhart

dienhart@time.rwth-aachen.de

+49 (0) 241 80 99198

Benefits

  • Beruf und Familie

  • Gesundheit

  • Vorsorgeleistungen

Arbeitsort

Kackertstraße 7, 52072 Aachen

Mehr zum Job

Gehaltsinformation EG 13 TV-L
Beschäftigungsart Befristete Anstellung
Arbeitszeit Vollzeit
Qualifikation Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie
Arbeitsort
Kackertstraße 7, 52072 Aachen