Unser Profil
Das Institut für Technologie- und Innovationsmanagement der RWTH Aachen University (RWTH TIM) und sein rund 50-köpfiges Team widmen sich in Forschung und Lehre strategischen, verhaltenswissenschaftlichen und algorithmischen Aspekten des Technologie- und Innovationsmanagements (TIM). Das Institut verbindet dabei Exzellenz in Forschung und Lehre mit praktischer und gesellschaftlicher Relevanz. Dazu tragen Drittmittelprojekte bei, die helfen, neue Problemfelder, Partnerorganisationen und Datenquellen zu erschließen.
Das Regional Innovation Lab des Instituts betrachtet Innovation als zentrales Instrument zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie dem Klimawandel oder sozialer Ungleichheit. Dabei forscht ein Team von fünf wissenschaftlichen Mitarbeitenden zu Themen rund um regionale Innovation, politische Innovationsförderung und Innovationsökosysteme.
Ein besonderer methodischer Schwerpunkt ist die quantitative Analyse von regionaler Innovation. Kernfrage ist dabei, wie regionale Innovation anhand quantitativer Methoden aus Statistik, Data Mining und/oder Machine Learning besser verstanden und gefördert werden kann. Dies umfasst beispielsweise Netzwerkanalysen, die Entwicklung von Frühindikatorik oder die Kartographierung regionaler Innovationsökosysteme.
Unser Angebot
100% TV-L 13; Laufzeit zunächst ein Jahr - Verlängerung auf mindestens drei Jahre vorgesehen
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Strukturiertes und etabliertes Promotionsmodell
Enge Betreuung durch regelmäßige Interaktionen innerhalb kleiner Forschungsgruppen
Zugang zu zahlreichen Datenquellen & -banken im Rahmen der Projektarbeit und darüber hinaus
Großes internationales Netzwerk an Industriepartnern, Universitäten und Forschungseinrichtungen
Breite Expertise von qualitativen und experimentellen Verfahren über ökonometrische Verfahren bis hin zu Verfahren des Maschinellen Lernens und somit Einbettung in ein Methodenteam
Umfassende Publikationserfahrung in den führenden internationalen Fachzeitschriften
Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzreisen
Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts von bis zu 3 Monaten an renommierten Universitäten
Multidisziplinäres Team mit angenehmem Arbeitsklima
Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams und arbeiten gemeinsam mit den Kolleg*innen in bundesweiten Forschungsprojekten, die u.a. vom Bundesministerium für Bildung & Forschung (BMBF) gefördert und vom Regional Innovation Lab des TIM Instituts durchgeführt werden. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit begleiten sie regionale Innovationsprojekte quantitativ mit dem Ziel, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren besser zu verstehen und so zum Gelingen der Projekte beizutragen. Zu diesem Zweck untersuchen Sie u.a. das Zusammenspiel der regionalen Akteure, erschließen die regionale Wertschöpfung, entwickeln mögliche Geschäftsmodelle und führen Zukunftsstudien durch. Zu Ihren Aufgaben gehören:
Aktive Zusammenarbeit: Als Teil eines hochmotivierten und interdisziplinären Teams arbeiten Sie eng mit den Kollegen/innen zusammen und bereichern Diskussionen und Arbeitsergebnisse durch einen quantitativen Blick auf Innovation
Vielseitige Forschung: Im Rahmen gemeinsamer Projektarbeit beteiligen Sie sich an der Erstellung von Forschungspapieren, Projektberichten und Präsentationen
Eigene (Teil-)Projektleitung: Selbstständige Bearbeitung, Leitung und Akquise von anspruchsvollen Drittmittelprojekten
(inter)nationale Repräsentanz: Sie präsentieren Ergebnissen in Seminaren, auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen
Wissenstransfer: Sie übersetzen wissenschaftliche Erkenntnisse in anwendungsorientierte Empfehlungen
Wissensvermittlung: Sie unterstützen Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen (bspw. Vorlesung, Übung, Betreuung von Abschlussarbeiten)
Mit Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Masterstudium (oder vergleichbar) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)informatik, Psychologie oder einem anderen Studienfach mit quantitativer Prägung
Großes Interesse an praxisnahen Forschungsthemen rund um regionale Innovation, disruptive Technologien, regionale Innovationsökosysteme oder Strukturwandel
Solide statistische Grundkenntnisse
Idealerweise erste Erfahrungen mit Python, R und/oder STATA oder andere Programmierkenntnisse bzw. Interesse zum Erwerb dieser
Großes Interesse an der Analyse großer Datenmengen (bspw. Patent-, Medien-, Unternehmens- oder Publikationsdaten) auch unter Nutzung von Web-Scraping Techniken
Hohes Maß an Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie hohe Motivation
Strukturierte Arbeitsweise sowie gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (englisch und deutsch)
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.
Besoldung / Entgelt
EG 13 TV-L
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf ein Jahr.
Verlängerung auf mindestens drei Jahre vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Ansprechpartner
Christina Dienhart
dienhart@time.rwth-aachen.de
+49 (0) 241 80 99198