Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Postdoktorand/in im Bereich Data Science (BIM) (w/m/d)

Eigenständige Bearbeitung schwieriger Forschungsaufgaben:

• Erfassung, Erstellung und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen wie Industrie, Behörden und Laboren zur Unterstützung von Projekten in Materialwissenschaft, Straßensicherheit und verwandten Gebieten.

• Durchführung von Datenanalysen mit statistischen und künstlichen Intelligenz-Techniken zur Erstellung umsetzbarer wissenschaftlicher Erkenntnisse.

• Anwendung von BIM-Techniken und Beitrag zur Entwicklung digitaler Zwillinge im Zusammenhang mit der Straßeninfrastruktur.

• Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Datenerfassung, mit Schwerpunkt auf Fahrbahneigenschaften, Umweltfaktoren und Unfalldaten.

• Beteiligung an interdisziplinärer Forschung, Beitrag zur Antragsstellung und Projektmanagement.

• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und Zusammenarbeit innerhalb und außerhalb des Instituts für breiter angelegte interdisziplinäre Arbeit.

• Unterstützung bei der Betreuung von Master- und Doktoranden sowie bei der Lehre.

• Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Data Science, Informationstechnologie, Gebäudeinformatik, Computational Engineering oder einem verwandten Fachgebiet sowie eine abgeschlossene Promotion in einem relevanten Fachgebiet (Data Science, Bauingenieurwesen, Materialwissenschaft usw.).

• Kenntnisse in Python, SQL, noSQL, Ontologie und Big Data. Erfahrung in Data Science ist unerlässlich.

• Kenntnisse der BIM-Methoden, Autodesk Revit (oder eines anderen Visualisierungstools) und Standardaustauschformaten wie IFC, CityGML.

• Interesse an komplexen Analysemethoden wie Machine Learning, prädiktive Analytik und Computervision.

• Gute Programmierkenntnisse in gängigen Sprachen (Python, C++, usw.) und Erfahrung mit relevanten Softwarebibliotheken (PyTorch, Keras, Tensorflow, OpenCV, usw.) sind von Vorteil.

• Geschäftssichere Deutschkenntnisse sind ein Vorteil.

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 14 TV-L.