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<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.</p>
<p>Der Lehrstuhl ist Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.medit.hia.rwth-aachen.de" target="_blank">http://www.medit.hia.rwth-aachen.de</a>. Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss<br>- Interesse an der Medizintechnik<br>- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache<br>- Kommunikations- und Teamfähigkeit<br><br></p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie werden im Rahmen Ihrer Tätigkeit an aktuellen Forschungsvorhaben mitarbeiten, z.B. im Bereich der Medizintechnik, Signalverarbeitung, Meßtechnik oder Regelungstechnik. Speziell werden Sie ein Drittmittelprojekt im Bereich Exoskelett (textile Integration, funktionelle Elektrostimulation, KI-baiserte Regelung, innovative Aktoren) bearbeiten.&nbsp;<br>Außerdem werden Sie in der Lehre und bei der Selbstorganisation des Lehrstuhls mitarbeiten (z.B. Netzwerk).</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst auf 3 Jahre.<br>Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.</p>
<p>Der Lehrstuhl ist Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.medit.hia.rwth-aachen.de" target="_blank">http://www.medit.hia.rwth-aachen.de</a>. Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss<br>- Interesse an der Medizintechnik<br>- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache<br>- Kommunikations- und Teamfähigkeit<br><br></p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie werden im Rahmen Ihrer Tätigkeit an aktuellen Forschungsvorhaben mitarbeiten, z.B. im Bereich der Medizintechnik, Signalverarbeitung, Meßtechnik oder Regelungstechnik. Speziell werden Sie ein Drittmittelprojekt im Bereich neurogenerative Erkrankungen (waerables, deep learning), finanziert duch die Bosch Forschungsstiftung, bearbeiten.&nbsp;<br>Außerdem werden Sie in der Lehre und bei der Selbstorganisation des Lehrstuhls mitarbeiten (z.B. Netzwerk).</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Jahre.<br>Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Institut für Nachrichtentechnik erforschen wir das Zusammenspiel von multimedialer Signalverarbeitung, menschlicher Wahrnehmung, Nutzererleben und der Nachhaltigkeit von Nachrichtensystemen. Wir analysieren vor allem audiovisuelle Systeme entlang der gesamten Übertragungskette (Aufnahme, Post-Processing, Codierung, Übertragung, Wiedergabe und Empfänger), um ihre Qualität und Effizienz bereits während der Entwicklung oder im Betrieb zu verbessern. Dabei berücksichtigen wir Aspekte wie Signalgüte, Wahrnehmung, Nutzerverhalten, kognitive Leistung, Erlebensqualität (Quality of Experience, QoE) und Ressourcenverbrauch, von Energie bis hin zu menschlichen Faktoren wie Ermüdung, kognitive Anstrengung oder „Cybersickness“. Unsere interdisziplinäre Forschung verbindet Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie. Wir verfolgen einen Open-Science-Ansatz für möglichst reproduzierbare Forschung und sind eng vernetzt mit internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie sowie Ausgründungen, etwa aus dem Vorgängerinstitut von Prof. Raake.</p>
<p>Forschungsaspekte zu dieser Ausschreibung: Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) bzw. des maschinellen Lernens ermöglichen prinzipiell die Generierung, Verbesserung und effiziente Verarbeitung von audiovisuellen Inhalten. Beispiele sind vielfältig, wie das KI-basierte Hochskalieren der visuellen Auflösung (räumlich, z.B. auf 4K oder 8K UHD, oder zeitlich auf HFR mit 120 fps) und die Anpassung des Dynamikumfangs und/oder Farbraums, die akustische Quellentrennung, die KI-basierte Codierung und Rekonstruktion von Audio- oder Videosignalen oder die KI-gestützte Generierung von Audio- oder Videoinhalten wie beispielswiese von kinematografischen Videos oder hochqualitativem volumetrischen Videodarstellungen von z.B. Menschen. Auch für die Analyse von Audio- oder Bild- und Videosignalen sowie der Bewertung der entsprechenden Qualität oder Ästhetik haben sich Verfahren des Maschinellen Lernens bzw. der KI etabliert. Dabei sind die aus KI-basierter Verarbeitung resultierenden Audio-, visuellen oder audiovisuellen Signale in Hinblick auf eine Signalgüte anhand eines einfachen Signal-zu-Rauschabstandes längst nicht mehr ausreichend beschreibbar. Entsprechend müssen automatisierte Messverfahren zur Schätzung der wahrgenommenen Qualität oder Ästhetik die wahrgenommenen Merkmale und Gütekriterien der KI-basierten Verarbeitung treffend vorhersagen können.</p>
<p>An der Schnittstelle von KI-basierter audiovisueller Medienverarbeitung und der „Gütemessung“ aus Sicht des Menschen besteht der intensive Bedarf einer innovativen, datenbasierten Signalanalyse und -Evaluation. Aufgrund der benötigten „Ground-Truth“ Daten sind dafür umfassende Wahrnehmungstests erforderlich. Dabei skaliert die Durchführung im Labor wegen des damit verbundenen Aufwands nicht ausreichend. Hier bietet die Erforschung innovativer Ansätze des sogenannten Crowdsourcings komplementär einen möglichen Lösungsweg für eine umfassendere Datenerhebung, wie von unserer Arbeitsgruppe beispielsweise für 4K-Videoqualität und Bildästhetik bereits gezeigt. Die Messsignale und -Daten zu den KI-unterstützten audiovisuellen Systemen ebenso wie bei der Verwendung aufgezeichnete Nutzendendaten und Daten zum Ressourcenverbrauch stellen eine umfassende Forschungsdatenbasis dar. Für deren Annotation und Verfügbarmachen nach dem „Open Science“- / „Reproducible Research“-Ansatz des Instituts sind innovative Forschungsmethoden auch zur Berücksichtigung von Aspekten der Anonymität und Vertraulichkeit gefragt. Dabei kann auf den von Prof. Raakes Forschungsgruppe auch zuvor an der TU Ilmenau entwickelten Verfahren und Forschungswerkzeugen aufgesetzt werden. Zu deren Ergänzung und Erweiterung sollen im Sinne eines systematischen, KI-gestützten Forschungsdatenmanagements in Kooperation mit Partnern aus dem Forschungsnetzwerks des Instituts entsprechende Beiträge geleistet werden.</p>
<p>Warum Sie sich uns anschließen sollten:</p>
<ul>
<li>Forschungsmöglichkeit in wegweisenden audiovisuellen und immersiven Technologien.</li>
<li>Zugang zu fortschrittlicher Untersuchungs- und Datenverarbeitungsinfrastruktur (wie zum Beispiel CLAIX-2023, die AixCAVE und die aktuell am Institut entstehenden, umfassenden Labore für Nutzertests und Systemcharakterisierung)</li>
<li>Eine kollaborative Forschungsumgebung.</li>
<li>Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation von Multimediatechnologien und Verfahren zur Evaluation von deren Wahrnehmung mitzuwirken.</li>
<li>Die Möglichkeit durch Beiträge zu unseren Arbeiten in der International Telecommunication Union (ITU-T) und Video Quality Experts Group (VQEG) bei der internationalen Standardisierung mitzuwirken.</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Erfolgreich abgschlossenes Hochschulstudium (Master oder verglichbar) und abgeschlossene Promotion (mindestens ”sehr gut”) in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Informatik, Data Analytics oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Leidenschaft für Themen an der Schnittstelle aus Nachrichtentechnik und Multimediasystemen, menschlicher Wahrnehmung und Signalverarbeitung sowie der Systemmodellierung mittels Verfahren des Maschinellen Lernens und Künstlichen Intelligenz.</li>
<li>Umfassende Erfahrung in Verfahren des maschinellen Lernens bzw. KI.</li>
<li>Umfassende Programmierkenntnisse (Python oder C++/C#).</li>
<li>Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Kooperativer Aufbau eines KI-gestützten Datenanalyse-Frameworks für heterogene Datensammlungen aus audiovisuellen Signalen, System- sowie Wahrnehmungs- und Verhaltensdaten.</li>
<li>Erforschung neuartiger Testverfahren zur labor- und webbasierten Evaluation von audiovisuellen Systemen.</li>
<li>Erforschung neuartiger z.B. signal- oder bitstrombasierter Verfahren zur System- und Signalanalyse.</li>
<li>Beiträge zu einem systematischen Forschungsdatenmanagements am Institut.</li>
<li>Beiträge zur Lehre des Instituts (Bachelor, Master) und zur Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden.</li>
<li>Mitwirkung an der internationalen Standardisierung (z.B. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Postdoc – Datengesteuerte und KI-basierte Analyse und Signalverarbeitung für audiovisuelle Medien

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 4 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen (IST) der RWTH Aachen University forscht anwendungsnah an Turbomaschinen – einer Schlüsseltechnologie für zahlreiche Industrieprozesse, Energiespeichersysteme und die klimaneutrale mobile Energieumwandlung von morgen. Unsere Forschung verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit konkreter industrieller Relevanz und schafft so optimale Bedingungen für Ihren erfolgreichen Einstieg in eine Karriere in der Industrie oder Wissenschaft.</p>
<p>In enger Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/innen wie MAN Energy Solutions sowie den Unternehmen der Forschungsvereinigung Verbrennungskraftmaschinen (FVV e. V.) entwickeln wir die technologischen und wissenschaftlichen Grundlagen für eine nachhaltige Energiewandlung – mit dem Ziel der Klimaneutralität und emissionsfreien Systeme.</p>
<p>Unsere leistungsstarke Forschungsinfrastruktur – darunter mehrere Großprüfstände, Windkanäle sowie ein eigener Hochleistungsrechencluster – ermöglicht es uns, neueste Konzepte experimentell und numerisch auf höchstem Niveau zu untersuchen. Bei uns erwarten Sie anspruchsvolle Fragestellungen, innovative Technologien und die Chance, aktiv an der Energiewende mitzuwirken.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie sind begeistert von neuen Technologien und möchten einen Beitrag zu nachhaltigeren Energiewandlungssystemen der Zukunft leisten? Dann sind Sie bei uns genau richtig!</p>
<p>Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder einer vergleichbaren Ingenieursdisziplin.</p>
<p>Wünschenswerte Qualifikationen sind:</p>
<ul>
<li>Gute bis sehr gute Studienleistungen</li>
<li>Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen</li>
<li>Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Im spannenden Themenfeld moderner Energiewandlungssysteme bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einer Vielzahl von zukunftsorientierten Forschungsprojekten mitzuwirken. Abhängig von Ihren Interessen und Qualifikationen können Sie Ihren Schwerpunkt entweder auf experimentelle Arbeiten oder numerische Simulationen legen – oder beides kombinieren.</p>
<p>Im Bereich Power-to-Gas, einer Schlüsseltechnologie für das Energiesystem der Zukunft, arbeiten Sie an der Weiterentwicklung von Radialverdichtern zur effizienten Wasserstoffverdichtung. Aufgrund der schwankenden Einspeisung erneuerbarer Energien müssen diese für den&nbsp;flexiblen Betrieb angepasst werden. Ihre Aufgaben umfassen CFD-Simulationen zur Auslegung und Optimierung und/oder experimentelle Versuche an hochinstrumentierten Prüfständen.</p>
<p>Im Bereich mobiler Energiewandlungssysteme konzentrieren Sie sich auf die Optimierung von Radialverdichtern für turboaufgeladene Kolbenmotoren sowie für wasserstoffbetriebene Brennstoffzellensysteme. Ziel ist die Erhöhung von Effizienz und Betriebssicherheit bei der Nutzung von treibhausgasneutralen synthetischen Kraftstoffen oder grünem Wasserstoff. Auch in diesem Themenfeld bieten sich Ihnen sowohl experimentelle als auch numerische Tätigkeiten – je nach Projektschwerpunkt. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>
<p>Es ist vorgesehen, dass Sie Ihre Forschungsergebnisse in eine Promotion überführen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Technologien für zukünftige Energiewandlungssysteme

<h2>Universitätsverwaltung<br>Projektleiter*in - Bauingenieurwesen<br>Abteilung 53 | Technisches Gebäudemanagement</h2>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p><em>Im Dezernat Gebäude- und Liegenschaftsmanagement wird ein*e Projektleiter*in mit dem Schwerpunkt Hochbau im Fachbereich Hochbau der Abteilung 53 | Technisches Gebäudemanagement gesucht. In unmittelbarer Zusammenarbeit mit den anderen Fachbereichen und ggf. den Bauabteilungen sind Sie für die Steuerung von hochbautechnischen Maßnahmen und für den Betrieb und die Instandhaltung der Gebäudeeinrichtungen für Lehre und Forschung zuständig. Um die Betriebssicherheit langfristig zu gewährleisten, sind in verschiedenen Gebäudearten von Schul- und Seminargebäuden über Büro- und repräsentative Gebäude bis hin zu hochtechnischen Laborgebäuden diverse Projekte im Bereich Erneuerung und / oder Verbesserung durchzuführen. </em></p>
<p><em>Mehr über unserer Arbeitsalltag im Dezernat erfahren Sie unter: <a href="https://www.uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/raumschaffen" target="_blank">https://www.uni-koeln.de/karriere/raumschaffen</a>.</em></p>
<h2>IHRE AUFGABEN</h2>
<ul>
<li>eigenverantwortliches Projektmanagement von Maßnahmen im Bereich Hochbau, z.B. mit dem Schwerpunkt Flachdächer, Schadstoffe, Gebäudeeindichtungen innerhalb der allgemeinen Bauunterhaltung</li>
<li>Überwachen von Planungs- und Ausführungsmaßnahmen externer Ingenieurbüros</li>
<li>Sicherstellen und Optimieren des ordnungsgemäßen Betriebes</li>
<li>Bauüberwachung nach HOAI entsprechend den Grundleistungen und besonderen Leistungen</li>
<li>Ausschreibung, Überwachung und Dokumentation von Wartungsarbeiten im Bereich von z.B. Dächern, Dachrandsicherungen und Gerüsttreppen</li>
</ul>
<h2>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (Bachelor oder Master) der Fachrichtung Bauingenieurwesen</li>
<li>nachgewiesene einschlägige Berufserfahrung in dem oben aufgeführten Aufgabenfeld</li>
<li>Kenntnisse im Umgang mit den Leistungsphasen der HOAI, VOB und VgV sind erforderlich</li>
<li>Kommunikationsstärke, eigenverantwortliche Arbeitsweise, Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Durchsetzungs- und Entscheidungsvermögen sowie ein hohes Maß an Flexibilität</li>
</ul>
<h2>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>unbefristete Teilzeitstelle mit der Möglichkeit befristet aufzustocken</li>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle, teilbare Vollzeitstellen</li>
<li>umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit</li>
</ul>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><em>Die Stelle ist ab sofort in Teilzeit (25 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist unbefristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 10 TV-L bis 12 TV-L.</em></p>
<p><strong>Bitte bewerben Sie sich</strong> mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist TUV2506-10d.&nbsp;Die Bewerbungsfrist endet am 18.01.2026.</p>
<p><strong>Bei Fragen</strong> wenden Sie sich bitte an Frau Andrea Lange (<a href="mailto:a.lange@verw.uni-koeln.de" target="_blank">a.lange@verw.uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere <a href="https://uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.</p>

Projektleiter*in - Bauingenieurwesen

<p>Im Institut für öffentliche Verwaltung NRW (IöV NRW) in Hilden ist zum nächstmögli-chen Zeitpunkt eine Stelle als</p>
<p><strong>Sachbearbeitung Haushalt (m/w/d)</strong><br>(bis Besoldungsgruppe A 11 LBesO A NRW / Entgeltgruppe 10 TV-L)</p>
<p><br>Das IöV NRW ist eine Einrichtung im Geschäftsbereich des Ministeriums des Innern des Landes NRW mit Sitz in Hilden. Seine Aufgabe ist die theoretische Ausbildung in Verwaltungsberufen (Kaufleute für Büromanagement, Verwaltungsfachangestellte) und in Laufbahnen der allgemeinen Verwaltung (Regierungssekretäranwärterinnen und -anwärter, Verwaltungsreferendariat). Im Rahmen der Fortbildung führt es die Qualifizierungslehrgänge zu Verwaltungsfachangestellten und Verwaltungsfachwirtinnen und -wirten sowie zum Aufstieg in die Laufbahngruppe 2 durch.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<p>Der Aufgabenbereich umfasst überwiegend Aufgaben aus dem Bereich Haushalt so-wie Aufgaben aus dem Landesprüfungsamt für Verwaltungslaufbahnen.</p>
<h3><em>Haushalt:</em></h3>
<ul>
<li>Zentrale Buchhaltung</li>
<li>Zahlstellenverwaltung</li>
<li>Finanzbuchhaltung</li>
<li>Anlagenbuchhaltung</li>
<li>Inventarverwaltung von Vermögensgegenstände</li>
<li>Zentrale Vergabestelle<br>
<ul>
<li>Hausinterne Beratung und Information bei Vergaben</li>
<li>Durchführung von Vergabeverfahren (gemäß Dienstanweisung)</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3><em>Landesprüfungsamt für Verwaltungslaufbahnen:</em></h3>
<ul>
<li>Beratung zu Nachteilsausgleichen für Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Be-hinderungen, chronischen Erkrankungen oder Bedarf an weiterer Unterstützung</li>
<li>Bearbeitung und Bescheidung von Nachteilsausgleichen</li>
<li>Organisatorische Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von schriftli-chen und mündlichen Prüfungen. Diese Aufgabe wird durch Sie in Vertretung wahrgenommen.</li>
</ul>
<h2>Anforderungsprofil</h2>
<ul>
<li>
<p>Die Stellenausschreibung richtet sich an Beamtinnen und Beamte der Laufbahngruppe 2, erstes Einstiegsamt, des allgemeinen Verwaltungsdienstes. mindestens der Besoldungsgruppe A 9 LBesO A NRW</p>
</li>
<li>
<p>Bei Tarifbeschäftigten ist ein Abschluss als Verwaltungsfachwirtin bzw. Verwaltungsfachwirt bzw. ein Abschluss des Angestelltenlehrgangs II erforderlich oder eine aktuelle Beschäftigung im öffentlichen Dienst analog der Laufbahngruppe 2.1 mit einschlägiger Berufserfahrung im beschriebenen Aufgabengebiet.</p>
</li>
<li>Erfahrungen im Vergaberecht sind wünschenswert.</li>
<li>Erfahrungen in der Anwendung von EPOS, insbesondere der Bereiche Finanz- und Anlagenbuchhaltung, sind wünschenswert.</li>
<li>Für die Beratung und Bearbeitung von Nachteilsausgleichen wird ein empathi-sches Auftreten gegenüber den Betroffenen erwartet. Erfahrungen in diesem Bereich sind keine Voraussetzung, aber von Vorteil.</li>
<li>Erwartet wird die Bereitschaft, sich auch in andere Aufgabenfelder einzuarbei-ten.</li>
<li>Belastbarkeit, Fähigkeit zur Organisation des Arbeitsplatzes, ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit, Flexibilität bei wechselnden Anfor-derungen / Prioritäten sind hilfreiche Eigenschaften für die Erfüllung der Aufgaben.</li>
</ul>
<h2>Wir bieten</h2>
<ul>
<li>moderne und individuell ausgestattete Arbeitsplätze mit Blick ins Grüne</li>
<li>eigene Kantine</li>
<li>kostenfreie Personalparkplätze</li>
<li>Unterstützung bei Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>Flexible Arbeitszeit und Möglichkeit von Telearbeit bzw. Mobiler Arbeit</li>
<li>umfangreiches Fortbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>vielfältige Kontakte zu anderen Behörden und Einrichtungen aus allen Ge-schäftsbereichen des Landes NRW</li>
</ul>
<h2>Allgemeines</h2>
<p>Uns liegt die berufliche Entwicklung von Frauen besonders am Herzen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Außer-dem freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbe-hinderung, ihnen gleichgestellte Menschen sowie Menschen mit einer Migrationsge-schichte. Eine Beschäftigung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.</p>
<p><strong>Für Rückfragen</strong>, die im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren stehen, steht Ihnen Frau Pilz unter der Telefonnummer <a href="tel:+492103491128" target="_blank">02103 / 491-128</a> zur Verfügung. Fragen zum Aufgabenzuschnitt beantwortet Ihnen Frau Roth unter der Telefonnummer <a href="tel:+492103491120" target="_blank">02103 / 491-120</a>.</p>
<h2>Ihre aussagekräftige Bewerbung</h2>
<ul>
<li>insbesondere
<ul>
<li>tabellarischer Lebenslauf mit ausführlichem beruflichem Werdegang,</li>
<li>Kopien von Beurteilungen / Arbeitszeugnissen über die bisherigen Tätigkeiten,</li>
<li>Datenschutzerklärung und Einverständniserklärung zur Einsichtnahme in die Personalakte.</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>senden Sie bitte bis zum <strong>04.01.2026</strong> auf elektronischem Weg in einer Datei im PDF-Format, die nicht größer als 10 MB sein darf,</p>
<ul>
<li>an<strong>&nbsp;<a href="mailto:bewerbung@ioev-lpa.nrw.de" target="_blank">bewerbung@ioev-lpa.nrw.de</a> </strong></li>
<li>mit dem Stichwort „<strong>SB Haushalt</strong>“ in der Betreffzeile.</li>
</ul>
<p>Es wird darauf hingewiesen, dass die von Ihnen übersandten Bewerbungsunterlagen ausschließlich zum Zweck des Auswahlverfahrens gespeichert und bearbeitet werden. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden die Unterlagen unter Beachtung der gesetzlichen Bestimmungen gelöscht.</p>

Sachbearbeitung Haushalt (m/w/d)

<h2>Unser Angebot</h2>
<p>Bei der Kreispolizeibehörde Mettmann sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als</p>
<p><strong>Sachbearbeitung (m/w/d) im Bereich Kriminalaktenhaltung / Datenstation</strong></p>
<p>innerhalb der Direktion Kriminalität, Kriminalkommissariat 14, in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in Vollzeit zu besetzen.</p>
<p>Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach dem&nbsp; Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Stellen sind bewertet nach EG 8 TV-L.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Neuanlage, Pflege und Verwaltung von Kriminalakten</li>
<li>Bearbeitung von schriftlichen und telefonischen Anfragen aus dem Kriminalaktenbestand an andere Behörden im Rahmen der Datenschutzbestimmungen</li>
<li>Überprüfung von Aussonderungslisten</li>
<li>Entgegennahme, Bewertung und Steuerung sowie Bearbeitung eingehender Anfragen anderer Behörden und Institutionen</li>
<li>Beantwortung von Sicherheitsanfragen an die Polizei NRW (SiPol) durch Überprüfung des Kriminalaktenbestandes und Recherchen im Integrationsverfahren der Polizei (IGVP) und in der Vorgangsverwaltung ViVA</li>
<li>Datenerfassung und Datenpflege mit und ohne Recherche</li>
<li>Personen- und Sachfahndung mit und ohne Recherche</li>
<li>Bearbeitung von Verlustmeldungen durch Ordnungsbehörden</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil</h2>
<h3><em>Formelle Voraussetzungen</em></h3>
<ul>
<li>Abgeschlossene Berufsausbildung als<br>
<ul>
<li>Verwaltungsfachangestellte/r</li>
<li>Rechtsanwalts- /Notarfachangestellte/r</li>
<li>Justizfachangestellte/r</li>
<li>Kaufmann/Kauffrau für Büromanagement</li>
<li>Kaufmann/Kauffrau für Bürokommunikation oder</li>
<li>sonstige Beschäftigte des öffentlichen Dienstes mit vergleichbaren Kenntnissen und Fähigkeiten</li>
</ul>
</li>
<li>Deutschkenntnisse mindestens auf dem Sprachniveau B2 (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen)</li>
</ul>
<h3><em>Wünschenswert</em></h3>
<ul>
<li>Einsatzbereitschaft</li>
<li>Bereitschaft zur fachlichen Weiterbildung</li>
<li>Verantwortungsbewusstsein</li>
<li>Belastbarkeit</li>
<li>Teamfähigkeit</li>
<li>Sichere Kenntnisse im Bereich der Bürokommunikation</li>
<li>Sichere Kenntnisse im Umgang mit gängigen MS Office-Produkten</li>
<li>Berufserfahrung</li>
</ul>
<h2>Sonstige Hinweise</h2>
<p>Bitte schildern Sie in Ihrem Bewerbungsanschreiben, inwiefern Sie die formellen Voraussetzungen erfüllen und legen entsprechende Belege/Zeugnisse vor. Sollten Sie die formellen Voraussetzungen nicht erfüllen oder diese nicht nachweisen, kann Ihre Bewerbung für das weitere Auswahlverfahren nicht berücksichtigt werden.</p>
<p>Die Besetzung der Stelle ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.</p>
<p>Das Land NRW fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen werden daher besonders begrüßt. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt.</p>
<p>Das Land NRW fördert die Einstellung schwerbehinderter Menschen und gleichgestellter behinderter Menschen im Sinne des § 2 SGB IX; Bewerbungen sind ausdrücklich erwünscht.</p>
<p>Mit der Übersendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich gleichzeitig einverstanden, dass erforderliche Daten im Rahmen des Auswahlverfahrens vorübergehend gespeichert werden und eine&nbsp;Sicherheitsüberprüfung Ihrer Person erfolgt.</p>
<p><strong>Bitte bewerben Sie sich über das zentrale Bewerbungs-Management-System (zBMS):</strong></p>
<p><a href="https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&amp;code=7gYCWiLKrCiogIb4BkZULcva9zmlVWqavm1y8nZh6yakB9gDliQQF8F%2B7%2ByjOX5zxfSgh7iTdzRxQyx1Cc4b423v8ItgN3ry" target="_blank">https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&amp;code=7gYCWiLKrCiogIb4BkZULcva9zmlVWqavm1y8nZh6yakB9gDliQQF8F%2B7%2ByjOX5zxfSgh7iTdzRxQyx1Cc4b423v8ItgN3ry</a></p>

Sachbearbeitung (m/w/d) im Bereich Kriminalaktenhaltung / Datenstation

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.04.2026 zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die Fachgruppe Mathematik bildet zusammen mit den Fachgruppen Biologie, Chemie und Physik die Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen. Weitere Informationen zur Fachgruppe Mathematik sind unter: <a href="http://www.mathematik.rwth-aachen.de" target="_blank">www.mathematik.rwth-aachen.de</a> zu finden. Seit dem Wintersemester 2025/26 wird an der RWTH Aachen in Kooperation mit der Bergischen Universität Wuppertal die Ausbildung von Grundschullehrkräften angeboten. Die Fachgruppe Mathematik ist in diesem Zusammenhang für den Teilstudiengang Mathematische Grundbildung verantwortlich. Die RWTH Aachen bildet seit vielen Jahren Mathematiklehrkräfte für die Schulformen Gymnasium/Gesamtschule sowie Berufskolleg aus.</p>
<p>Zu besetzen sind zwei Stellen als Lehrkraft für besondere Aufgaben.</p><h2>Ihr Profil</h2><p><strong>Ihr Profil</strong></p>
<p>Folgende Fähigkeiten und Erfahrungen werden vorausgesetzt:</p>
<ul>
<li>Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Lehramt mit dem Fach Mathematik oder ein Mathematikstudium</li>
<li>Abgeschlossene Promotion in Fachdidaktik Mathematik, Mathematik oder einer affinen Fachrichtung</li>
<li>Umfassende Kenntnisse in den fachdidaktischen und fachlichen Inhalten, die für den Teilstudiengang Mathematische Grundbildung im Bachelor- und Masterstudium Grundschullehramt von Bedeutung sind</li>
<li>Teamfähigkeit, Organisationstalent und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung</li>
<li>Freude am Umgang mit unterschiedlichen Personengruppen</li>
<li>Überdurchschnittliche Kooperationsfähigkeit und Kommunikationsstärke</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift</li>
<li>Sie sind bereit am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.</li>
</ul>
<p>Außerdem wünschenswert:</p>
<ul>
<li>Zweites Staatsexamen für das Lehramt Mathematik, gerne weitere Schulerfahrung</li>
<li>Erfahrungen in Hochschullehre und Prüfungswesen von Mathematik und/oder ihrer Didaktik</li>
<li>Erfahrungen und Vorarbeiten im Bereich der mathematikdidaktischen Forschung und Entwicklung</li>
<li>Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift</li>
<li>Kenntnisse der rechtlichen und fachlichen Rahmenbedingungen, sowie Vertrautheit mit den Strukturen und Verwaltungsprozessen von Hochschulen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Lehre im Teilstudiengang Mathematische Grundbildung des Bachelor und Master of Education Grundschullehramt im Umfang von 12 SWS</li>
<li>Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lehrveranstaltungen im Bereich Mathematik für das Grundschullehramt</li>
<li>Organisation und Durchführung der Vorlesungen, Übungen und Prüfungen</li>
<li>Unterstützung bei administrativen Aufgaben wie die Abstimmung mit dem Kooperations-partner Bergische Universität Wuppertal, die Mitwirkung im Prüfungsausschuss, Beratung von Studierenden die RWTH, interne Abstimmung z.B. mit dem Lehrerbildungszentrum (LBZ) und die Terminplanung in den Campusmanagementsystemen der RWTH Aachen</li>
<li>Mitwirkung bei der Vorbereitung und Konzeption des Masterstudiengangs</li>
<li>Mitwirkung in der schulpraktischen Begleitung der Studierenden</li>
<li>Mitwirkung bei forschungsrelevanten Themen und Projekten</li>
<li>Mitwirkung bei Hochschulaktivitäten im Bereich Schüler*innen- und Lehrkräfteangebote</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) mit Schwerpunkt Grundschullehramt und Mathematik

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Sie begeistern sich für Bauprojekte, moderne Infrastruktur und durchdachte Flächennutzung? Dann bringen Sie Ihre Expertise bei uns ein und werden Sie Teil eines Teams, dass den RWTH-Campus von morgen entwickelt!</p>
<p>Mit uns gestalten Sie einen Campus, der Forschung, Lehre und Innovation optimal vereint. Wir setzen auf Offenheit, Kollegialität und fachliche Entwicklung – Werte, die wir aktiv leben. Persönliche Freiräume und Gestaltungsräume sind für uns selbstverständlich.</p>
<p>Als eines von 12 Dezernaten der Zentralen Hochschulverwaltung (ZHV) verantwortet das Dezernat Facility Management den technischen und infrastrukturellen Gebäudebetrieb an der RWTH Aachen.</p>
<p>Unsere <strong>Abteilung 10.2 Bau- und Flächenmanagement</strong> koordiniert und betreut Bauprojekte, entwickelt Raumstrukturen (Flächenmanagement) und pflegt unsere Gebäudeinformationen (FM). Gemeinsam mit dem Bau- und Liegenschaftsbetrieb des Landes Nordrhein-Westfalen (BLB NRW) gestalten wir die bauliche Zukunft der Hochschule.</p>
<p>Setzen Sie Ihr Fachwissen und Ihre weitreichenden Kompetenzen erfolgsversprechend ein und entwickeln Sie mit uns gemeinsam den RWTH-Campus nachhaltig weiter. Gesundheits- und Sportangebote, persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie die flexible räumliche und zeitliche Gestaltung Ihrer Arbeit im Rahmen einer bestehenden Dienstvereinbarung sind Auszüge unserer Benefits für Sie.</p>
<p>Was Sie bei uns bewirken können? Hier finden Sie mehr Informationen zu uns:</p>
<p><a href="http://www.rwth-aachen.de/go/id/bfcylx" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/go/id/bfcylx</a></p>
<p><strong>Werden Sie Teil eines hochmotivierten, wertschätzenden und kreativen Teams, das Herausforderungen liebt und Ideen gemeinsam Wirklichkeit werden lässt.</strong></p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Bauingenieurwesen, Architektur oder vergleichbar.</li>
<li>erste bis mehrjährige Erfahrung in Projektsteuerung oder Baukoordination - auch motivierte Berufseinsteiger:innen sind herzlich willkommen</li>
<li>Sie beherrschen MS Office, MS Project und AVA-Programme sicher und bringen grundsätzliche CAD-Kenntnisse mit</li>
<li>Sie punkten zusätzlich mit Erfahrungen im Umgang mit FM-Software sowie Kenntnisse der VOB, HOAI, und DIN-Vorschriften</li>
<li>Mit Ihrer strukturierten und vorausschauenden Denkweise analysieren Sie komplexe Zusammenhänge und übernehmen dabei gerne Verantwortung.</li>
<li>Ihre Teamfähigkeit, Ihr Organisationstalent und soziale Kompetenz sind besonders hervorzuheben – Sie bringen ein ausgeprägtes Gespür für Zusammenarbeit und Kommunikation im Team mit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Sie koordinieren Bauprojekte der RWTH im Zusammenwirken mit dem BLB NRW und internen Fachabteilungen</li>
<li>Sie steuern und führen eigenständig RWTH-eigenen Bauvorhaben in allen Leistungsphasen durch</li>
<li>Sie entwickeln Nutzungskonzepte im engen Austausch mit Nutzenden, Fachabteilungen und externen Planer:innen</li>
<li>Sie prüfen und bereiten Mietverträge unter Berücksichtigung rechtlicher und öffentlicher Belange vor</li>
<li>Sie erarbeiten Entscheidungsvorlagen für universitätsinterne Gremien</li>
<li>Sie begleiten aktiv spannende Projekte im Strukturwandel des Rheinischen Reviers (ZRR) – von der Idee bis zur Umsetzung.</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13</p>

Projektkoordinator/-in (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of three years.<br>Further employment is sought.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>At the Institute of Communications Engineering, we investigate the interplay between multimedia signal processing, human perception, user experience and the sustainability of communication systems. We primarily analyse audiovisual systems along the entire transmission chain (recording, post-processing, coding, transmission, playback and recipient) to improve their quality and efficiency in both development and operation. We consider aspects such as signal quality, perception, user behavior, cognitive performance, quality of experience (QoE) and resource consumption, from energy to human resources such as fatigue, cognitive load or “cybersickness”. Our interdisciplinary research combines engineering, computer science, human-machine interaction and psychology. We pursue an open science approach for research that is as reproducible as possible and are closely networked with international partners from science and industry as well as spin-offs, for example from Prof. Raake's previous institute.</p>
<p>Research aspects specific to the job posting: Recent methods of artificial intelligence (AI) and machine learning enable the generation, improvement and efficient processing of audiovisual content. There are many examples, such as AI-based upscaling (of spatial resolution, e.g. to 4K or 8K UHD, or of temporal resolution, e.g., to HFR at 120 fps), the adjustment of the dynamic range and/or color space, audio source separation and enhancement, AI-based encoding and reconstruction of audio or video signals or AI-supported generation of audio or video content such as cinematographic videos or high-quality volumetric video representations of humans or other scene elements. Machine learning and AI-based methods have also become established for analysis of audio or image and video signals as well as their quality or aesthetic appeal prediction. However, with regard to some notion of quality, the audio-, visual or audiovisual signals resulting from AI-based processing cannot be adequately described purely based on some signal-to-noise ratio or the like. Accordingly, automated measurement methods for estimating the perceived quality or aesthetics must be able to accurately predict the perceived characteristics and quality criteria of AI-based processing.</p>
<p>At the interface of AI-based audiovisual media processing and “quality measurement” from a human perspective, there is an intensive need for innovative, data-driven signal analysis and evaluation. To establish the ground-truth data required, comprehensive perception tests are necessary, for which laboratory testing is not sufficiently scalable, considering the effort involved. Here, research into innovative approaches including crowdsourcing offer a complementary solution for data collection, as already demonstrated by our research group for the cases of 4K video quality and image aesthetics. The collected measurement signals and meta data on the AI-supported audiovisual systems, user data recorded during system usage and data on resource consumption represent a comprehensive research database. Innovative approaches need to be developed to annotate and make the data available following the Institute's “Open Science” / “Reproducible Research” approach, considering requirements of anonymization and data privacy. Here, the methods and research tools previously developed by Prof. Raake’s previous research group at TU Ilmenau can be built on, or complementary and new approaches be explored. The goal is to contribute towards a systematic, AI-supported research data management, in cooperation with partners from the institute's wide research network.</p>
<p>Why you should join us:</p>
<ul>
<li>Research opportunity in novel audiovisual and immersive technologies.</li>
<li>Access to advanced research and data processing infrastructure (such as CLAIX-2023, the AixCAVE and the comprehensive user testing and system characterization labs currently under development at the institute).</li>
<li>A collaborative research environment.</li>
<li>The opportunity to contribute to the development of the next generation of multimedia technologies and methods for evaluating their perception.</li>
<li>The opportunity to contribute to international standardization through our work in the International Telecommunication Union (ITU-T) and Video Quality Experts Group (VQEG).</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Masters`s degree or equivalent and completed PhD (minimum grade of “very good”, if PhD was graded, depending on issuing institution) in electrical engineering, computer engineering, computer science, data analytics or a related field.</li>
<li>Passion for topics at the interface of communications engineering and multimedia systems, human perception and signal processing as well as system modeling using machine learning and AI methods.</li>
<li>Extensive experience in machine learning and AI.</li>
<li>Comprehensive programming skills (Python or C++/C#).</li>
<li>Great interest in interdisciplinary collaboration.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Cooperative development of AI-supported data analysis framework for heterogeneous audiovisual signals, system, perception and behavioral data.</li>
<li>Research into novel test procedures for the laboratory- and web-based evaluation of audiovisual systems.</li>
<li>Research into novel signal- or bitstream-based methods for system and signal analysis.</li>
<li>Contributions to systematic research data management at the institute.</li>
<li>Contributions to the teaching offerings of the Institute (Bachelor, Master) and to PhD supervision.</li>
<li>Participation in international standardization (e.g. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Collaboration in an interdisciplinary and international research environment.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

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