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<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled by 4/1/2026 and offered for a fixed term of three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Chair of Structural Analysis and Structural Dynamics at RWTH Aachen University specialises in the research areas of numerical simulation of buildings and complex structures, structural dynamics, earthquake engineering, structural monitoring, condition assessment and analysis of structures under extreme loads. The chair has outstanding expertise in these research areas and operates specialised testing facilities.</p>
<p>The Chair of Structural Analysis and Dynamics is looking for a Doctoral Candidate (DC4) for the Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie PhD network "NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope" (REUNATECH). The REUNATECH network will train a highly qualified generation of doctoral candidates (DCs) who will be able to tackle future challenges in the advertised field through interdisciplinary cutting-edge research and innovation. REUNATECH brings together leading universities, research institutes and industrial partners from all over Europe and offers an interdisciplinary doctoral programme for the study of the interactions between natural hazards and technological accidents industry (NATECH). Research focuses on the risk assessment and resilience of high-tech industries and critical infrastructures and the development of new smart technologies.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Completed university degree (Master's degree or equivalent) in civil engineering or related fields.</li>
<li>You must not hold a PhD at the time of recruitment.</li>
<li>At the time of recruitment, the researcher must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in Germany for more than 12 months in the last three years immediately prior to the recruitment date. Compulsory national service and/or short stays such as holidays are not considered.</li>
<li>Proven experience or great interest in the topics of Structural Health Monitoring (SHM), Building Information Modelling (BIM), numerical simulations and real-time monitoring systems with the use of sensor technology.</li>
<li>Proficiency and/or interest in programming languages (e.g. MATLAB, Python, R) and software platforms such as Autodesk, ALLPLAN, ANSYS, REVIT, Tekla, Rhino, Grasshopper, etc.</li>
<li>Basic knowledge in the areas of signal processing, time series analysis or machine learning for the interpretation of structural data is desirable.</li>
<li>Basic knowledge of numerical analysis and design of structures for special load cases (earthquakes, explosions) is desirable.</li>
<li>You are fluent in written and spoken English.</li>
</ul>
<p>Each application must include the following material:</p>
<ul>
<li>Curriculum vitae</li>
<li>Evidence of English proficiency.</li>
<li>Copy of Bachelor’s and Master’s certificates.</li>
<li>Copy of Bachelor’s and Master’s transcripts.</li>
<li>Any additional material useful for the assessment of the candidate (e.g., recommendation letters, research project/statement in agreement with the requirements specified in previous text).</li>
</ul>
<p>All material must be included in one compiled pdf file. The file should be named indicating the surname of the applicant and (in order of preference) the three preferred positions for which the applicant is applying, i.e. Surname_Position1_Position2_Position3.pdf (<em>e.g. Surname_DC4_DC7_DC3</em>).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Carry out independent research work under the supervision of the academic supervisors in cooperation with other PhD students of the REUNATECH network.</li>
<li>Development and implementation of signal processing algorithms for the continuous condition assessment of load-bearing structures under dynamic loads (e.g. earthquakes).</li>
<li>Selection and integration of intelligent sensors in digital building models for real-time monitoring.</li>
<li>Carry out measurements on prototypes and installing the developed systems in a real structure.</li>
<li>Visualisation of sensor and simulation data in digital building models.</li>
<li>Writing scientific publications and presenting the results in workshops and at conferences.</li>
<li>Active participation in REUNATECH training activities and active contribution to co-operation within the network.</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Research Assistant/Associate (f/m/d) - PhD position (DC4) for the development of integral approaches for coupling digital building models and monitoring systems with intelligent sensor systems

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term for 3 years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>We are looking for a new team member to join the research group “Data Science &amp; Artificial Intelligence in Materials” at RWTH Aachen University as part of the Collaborative Research Centre (CRC) 1394 who will focus on developing new methods in electron backscatter diffraction (EBSD) analysis based on artificial intelligence.</p>
<p>The CRC 1394 focuses on the understanding the role of defect phases on the properties of materials. Across the research consortium, the materials are characterised using a wide range of methods, in this project we will focus on the analysis using electron backscatter diffraction. Since the change in the pattern due to defect phases is expected to be small, conventional analysis methods are likely not powerful enough to resolve the quantities of interest. Therefore, new methods, based on artificial intelligence, need to be developed to be able to analyse the intricate features of the crystals. As part of the funding for the CRC, a new EBSD detector will be procured that uses the TimePix sensor for direct electron capture. In collaboration with other projects of the CRC, as well as the vendor, we will also develop new methods to exploit the capabilities of this sensor to improve the image acquisition process.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Master’s degree or equivalent and STEM degree (PhD)</li>
<li>Good knowledge in at least one modern programming language such Python, as well as working with git and relevant software documentation systems.</li>
<li>Basic knowledge in machine learning and artificial intelligence.</li>
<li>Ideally, good working knowledge in common machine learning libraries (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), as well as using Linux-based environments.</li>
<li>Ideally, some knowledge in electron backscatter diffraction and relevant analysis methods.</li>
<li>Fluent in English (B2 or above)</li>
<li>Willingness to dive into new subject areas, tasks, and technologies.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Development of novel A.I. algorithms for the analysis of EBSD data, both on local Linux-based environments, as well as the HPC cluster of RWTH Aachen University.</li>
<li>Development of reproducible and automated workflows using containers (e.g. docker) and integration into the research data management infrastructure of the CRC.</li>
<li>Creation of a large library of simulated EBSD patterns for the training of the A.I. models using mainly the open-source software EMSoft.</li>
<li>Publication of the library of simulated EBSD patterns in suitable repositories (e.g. Zenodo) and providing relevant details to the community</li>
<li>Development and training of A.I.-based models to improve the efficiency and speed of the simulation of EBSD patterns</li>
<li>Development of novel methods to exploit the capabilities of the TimePix sensor for EBSD analysis in collaboration with other projects of the CRC and the vendor.</li>
<li>Development of AI-based models for the application in Density Functional Theory (DFT) and atomistic simulation in collaboration with relevant projects of the CRC</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) – Postdoc Artificial Intelligence in EBSD Analysis of Defect Phases

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 6, je nach persönlicher Qualifikation. Es wird angestrebt, dass die Stelle perspektivisch angehoben wird.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Informationstheorie und Datenanalytik (INDA) unter der Leitung von Prof. Anke Schmeink ist eine Forschungseinrichtung der RWTH Aachen, die sich mit Informationstheorie und Datenanalytik befasst und dabei vielfältige Anwendungsfelder wie drahtlose Kommunikationssysteme und Biomedizin adressiert. Unser Lehrstuhl gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.&nbsp;</p>
<p>Weitere Informationen sind auf unserer Webseite zu finden.<br><a href="https://www.inda.rwth-aachen.de" target="_blank">https://www.inda.rwth-aachen.de</a></p>
<p>Wir suchen eine/n Verwaltungsbeschäftigte/r&nbsp;und würden uns freuen, Sie als Teil unseres Teams zu begrüßen.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie verfügen über&nbsp;</p>
<ul>
<li>eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung als Kauffrau/-mann für Büromanagement oder eine vergleichbare Qualifikation,</li>
<li>sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in der selbstständigen Erledigung von Sekretariats- und Verwaltungsaufgaben,</li>
<li>sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift,</li>
<li>gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift,</li>
<li>sehr gute MS-Office Kenntnisse (Word, Excel) und digitale Neugier,</li>
<li>Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, sowie die Bereitschaft zur Weiterbildung in spezifischer Anwendungssoftware (RWTHonline, SAP, RWTHmoodle),&nbsp;</li>
<li>eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie arbeiten in unserem Administrations- und Organisationsbereich im Team. Sie übernehmen in diesem Kontext unter anderem diese Aufgaben:</p>
<ul>
<li>Allgemeine Assistenz- und Verwaltungstätigkeiten</li>
<li>Abwicklung von Angelegenheiten in der Lehre (Raumreservierungen, Eintragung der Veranstaltungen bei RWTHonline etc.)</li>
<li>Durchführung von Beschaffungen und Rechnungsbearbeitung in SAP</li>
<li>Unterstützung bei der Bearbeitung von Personalangelegenheiten</li>
<li>Unterstützung und Buchhaltung von Drittmittelprojekten</li>
<li>Telefonische und schriftliche Auskünfte</li>
<li>Unterstützung bei der Organisation von Workshops und Konferenzen, Tagungen und anderen Veranstaltungen</li>
<li>Unterstützung bei der administrativen Vorbereitung und Abrechnung von Dienstreisen der Lehrstuhl-Mitarbeiter/innen</li>
<li>Unterstützung im Lehrbetrieb: Organisation und Koordination der Veranstaltungsanmeldungen, Prüfungsabläufe, Verwaltung von Prüfungsunterlagen und Ansprechpartner/in für Studierende und Lehrende</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 6, je nach persönlicher Qualifikation. Es wird angestrebt, dass die Stelle perspektivisch angehoben wird</p>

Verwaltungsbeschäftigte/r für den Lehrstuhl (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um zwei weitere Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die RWTH Aachen University gehört mit rund 45.000 Studierenden und 10.000 Mitarbeitenden zu den führenden technischen Universitäten Europas. In der Getriebeabteilung von MTI und WZL der RWTH Aachen erforschen wir als eine der international renommiertesten Forschungsstellen die Zukunft der Getriebetechnik – von der Konstruktion über die Fertigung und Messtechnik bis hin zum Einsatzverhalten. Kennzeichnend ist unser Ansatz, fundamentale wissenschaftliche Fragestellungen mit praxisnahen Projekten aus Branchen wie Fahrzeugtechnik, Luftfahrt, Windenergie und Werkzeugmaschinen zu verbinden.</p>
<p><strong>Wir bieten:</strong></p>
<ul>
<li>Mitarbeit in einem engagierten, interdisziplinären Forschungsteam an einer der renommiertesten Universitäten Europas</li>
<li>Spannende wissenschaftliche Tätigkeiten mit hohem Praxisbezug</li>
<li>Vielfältige Chancen zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li>
<li>Möglichkeit zur Übernahme von Projektleitung und Personalverantwortung</li>
<li>Möglichkeit zur Promotion in einem innovativen Umfeld</li>
<li>Zusammenarbeit mit führenden internationalen Industriepartnern</li>
<li>Hochmoderne Ausstattung an Fertigungsmaschinen, Messgeräten und Software</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt (Master oder vergleichbar), z. B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik</li>
<li>Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen</li>
<li>Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative</li>
<li>Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise</li>
<li>Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe. Im Rahmen der Tätigkeit soll analysiert und modelliert werden, wie sich Prozessparameter auf die Qualität und Eigenschaften von Zahnrädern auswirken und wie dadurch das Einsatzverhalten beeinflusst wird. Auf dieser Basis sollen neue Ansätze entwickelt werden, um die Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von Zahnrädern und Getrieben zu verbessern. Die Forschungsergebnisse sind nicht nur ein Beitrag zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung, sondern liefern auch wertvolle Impulse für die industrielle Praxis.</p>
<p><strong>Die Tätigkeit umfasst die folgenden Aufgaben:</strong></p>
<ul>
<li>Erforschung des Einflusses des Schleifprozesses auf die Qualität, Leistungsfähigkeit und Eigenschaften von Zahnrädern</li>
<li>Entwicklung von Modellen zur Beschreibung der Wechselwirkungen zwischen Fertigung und Einsatzverhalten</li>
<li>Konzeption innovativer Ansätze zur Steigerung von Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit moderner Getriebe</li>
<li>Eigenverantwortliche Bearbeitung von Forschungsprojekten in Kooperation mit Industrie und Wissenschaftspartnern</li>
<li>Präsentation von Forschungsergebnissen bei Projektpartnern sowie auf internationalen Konferenzen und Tagungen</li>
<li>Mitgestaltung der Lehre an der RWTH Aachen durch Vorlesungen, Übungen und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in in der Getriebetechnik (w/m/d) Die Zukunft von Mobilität und Energie mitgestalten

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.01.2026 zu besetzen und befristet zunächst auf 2 Jahre.<br>Eine Verlängerung des Vertrages um mindestens ein Jahr ist vorgesehen. Darüber hinaus ist bei Bedarf auch möglich.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.<br>Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 19,92 oder 29,87 Stunden.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Wir sind ein engagiertes Team, das sich mit allen Fragen aus den Bereichen Investition und Finanzierung beschäftigt. Wir bieten ein flexibles und kreatives Arbeitsumfeld und freuen uns über Verstärkung. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit einer Promotion zu einem Thema insbesondere auf den Feldern der Betrieblichen Finanzwirtschaft (z.B. Behavioral Finance, Corporate Finance, Digital Finance, Sustainable Finance oder Unternehmensbewertung). Gerne können dabei auch eigene Forschungsthemen eingebracht werden. Aufgrund unseres forschungsorientierten Schwerpunktes macht die Arbeit an der Promotion mindestens 60 % der gesamten Tätigkeit aus.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Diese Ausschreibung wendet sich an Absolventen und Absolventinnen eines betriebswirtschaftlichen, wirtschaftsmathematischen oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudiums (Master oder vergleichbar). Erwartet wird ein mit „gut (+)“ (1,7) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), ein Mindest-Rangplatz innerhalb der Top 30 % des jeweiligen Absolvent/innenjahrgangs im Bachelor und im Master sowie Interesse an der Auseinandersetzung mit finanzwirtschaftlichen und/oder entscheidungstheoretischen Fragestellungen. Entsprechende Schwerpunkte im Studium sind wünschenswert.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Unterstützung in Forschung und Lehre. Es besteht die Möglichkeit einer Promotion zu einem Thema, insbesondere auf den Feldern der Betrieblichen Finanzwirtschaft (z.B. Behavioral Finance, Corporate Finance, Digital Finance, Sustainable Finance oder Unternehmensbewertung). Gerne können dabei auch eigene Forschungsthemen eingebracht werden.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Eine Verlängerung auf bis zu 5 Jahre bis zur Promotion ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Kraftwerkstechnik, Dampf- und Gasturbinen (IKDG) der RWTH Aachen ist ein führendes Hochschulinstitut mit theoretischer und experimenteller Forschung zu innovativen Energiewandlungsmaschinen und -anlagen für ein zukünftig regenerativ-dominiertes Energieversorgungssystem. Wir bearbeiten die Forschungsfragen im Energiesektor aus verschiedenen Perspektiven: von der modell-basierten Analyse und Optimierung neuartiger Energiewandlungssysteme bis zur detaillierten Auslegung und Untersuchung von Turbomaschinen auf numerischer und experimenteller Basis.</p>
<p>Einen Schwerpunkt am Institut bilden dabei experimentelle Forschungsvorhaben an Turbomaschinen, welche in enger Kooperation mit Industrieunternehmen durchgeführt werden. Aktuelle Forschungsthemen umfassen unter anderem Wärmeübergangsuntersuchungen an Turboladern, Schwingungsuntersuchungen an Turbinenschaufeln, die aerodynamische Erprobung von Radialverdichtern sowie Wasserstoffnutzung in Gasturbinen. Das IKDG betreibt im Rahmen seiner Forschung dafür mehrere eigene Prüfstände.</p>
<p><strong>Zur Verstärkung unseres experimentellen Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) für die Untersuchung der Strömung und des Eindringens von Heißgas in die zu schützenden Radseitenräume einer Gasturbine im Rahmen eines öffentlich geförderten Forschungsvorhabens. Das übergreifende Ziel liegt in der Wirkungsgradverbesserung – insbesondere auch für den Fall wasserstoffbefeuerter Gasturbinen. </strong></p>
<p>Der Forschungsschwerpunkt liegt in der Untersuchung der Strömungsphänomene, welche zu Heißgaseinzug in den Radseitenraum von Gasturbinen und einer damit verbundenen erhöhten thermischen Belastung der Rotorscheibe führen. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, den Einfluss verschiedener Dichtungsgeometrien auf den Heißgaseinzug mittels experimenteller Untersuchungen an einer 1,5-stufigen Versuchsturbine zu ergründen.</p>
<p>Die Forschungsergebnisse werden einen wichtigen Beitrag zur Effizienzsteigerung von Gasturbinen vor dem Hintergrund steigender Anforderungen an die Flexibilität und Energieeffizienz solcher Anlagen leisten. Das Forschungsvorhaben wird in enger Zusammenarbeit mit einem Konsortium führender Industriepartner/innen aus dem Bereich der Turbomaschinen durchgeführt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) eines wissenschaftlichen Hochschulstudiums im Bereich Maschinenbau, vorzugsweise Fachrichtung Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Entwicklung und Konstruktion,</li>
<li>Interesse an und vertiefte Kenntnisse in den Themen der Turbomaschinen, der Thermodynamik und der Strömungsmechanik,</li>
<li>Kenntnisse in Datenverarbeitung, Messwerterfassung mit LabView oder Programmierung in Matlab/ Python wünschenswert,</li>
<li>Begeisterung für komplexe technische Versuchseinrichtungen,</li>
<li>Eigeninitiative, Qualitätsorientierung, Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsfähigkeit sowie handwerkliches Geschick.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Bearbeitung eines Forschungsvorhabens zur Untersuchung von Heißgaseinzug in Radseitenräume von Gasturbinen an einer luftbetriebenen Versuchsturbine,</li>
<li>aktive Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Versuchsinfrastruktur,</li>
<li>Programmierung und Anpassung der zur Durchführung und Auswertung der Versuche notwendigen Software in Matlab/ Python und LabView,</li>
<li>Durchführung und wissenschaftliche Analyse der experimentellen Untersuchungen,</li>
<li>Präsentation der Ergebnisse im industriellen Arbeitskreis und Publikation auf Fachtagungen,</li>
<li>wissenschaftliche Qualifizierung und Promotion.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Experimentelle Untersuchung von Phänomenen der Interaktion von Heißgas und Kühlluft in Gasturbinen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.</p>
<p>Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.medit.hia.rwth-aachen.de&amp;nbsp" target="_blank">http://www.medit.hia.rwth-aachen.de&amp;nbsp</a>;</p>
<p>Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Informatik oder Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss<br>- Interesse an der Medizintechnik<br>- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache<br>- Kommunikations- und Teamfähigkeit<br><br></p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Im Rahmen dieses von der Bosch Forschungsstiftung geförderten Dissertationsvorhabens werden Sie mit modernster, kontaktfreier Sensorik und innovativer Signalverarbeitung arbeiten, um neue, kaum wahrnehmbare Methoden zur Überwachung und Diagnostik neurodegenerativer Erkrankungen im häuslichen Umfeld zu entwickeln.</p>
<p>Darüber hinaus werden Sie in der Lehre und bei der Selbstorganisation des Lehrstuhls mitarbeiten (z.B.Netzwerk).&nbsp;</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik - Bosch Forschungsstipendium

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Wir suchen ein neues Teammitglied für die Forschungsgruppe "Data Science &amp; Künstliche Intelligenz in Materialien" an der RWTH Aachen University im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) 1394. Der Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Methoden zur Analyse von Elektronenrückstreubeugung (EBSD) mithilfe künstlicher Intelligenz.</p>
<p>Der SFB 1394 konzentriert sich auf das Verständnis der Rolle von Defektphasen auf die Eigenschaften von Materialien. Im gesamten Forschungsverbund werden die Materialien mit einer Vielzahl von Methoden charakterisiert. In diesem Projekt liegt der Schwerpunkt auf der Analyse mittels Elektronenrückstreubeugung. Da aufgrund von Defektphasen nur geringfügige Änderungen im Muster zu erwarten sind, sind konventionelle Analysemethoden wahrscheinlich nicht leistungsfähig genug, um die relevanten Größen aufzulösen. Daher müssen neue Methoden auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt werden, um die komplexen Merkmale der Kristalle analysieren zu können. Im Rahmen der Förderung für den SFB wird ein neuer EBSD-Detektor beschafft, der den TimePix-Sensor für die direkte Elektronenaufnahme verwendet. In Zusammenarbeit mit anderen Projekten des SFB sowie dem Hersteller werden auch neue Methoden entwickelt, um die Fähigkeiten dieses Sensors zur Verbesserung des Bildaufnahmeprozesses zu nutzen.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion (MINT).</li>
<li>Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie Python sowie Erfahrung in der Arbeit mit git und relevanten Software-Dokumentationssystemen.</li>
<li>Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.</li>
<li>Idealerweise gute praktische Kenntnisse in gängigen maschinellen Lernbibliotheken (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) sowie Erfahrung in der Arbeit mit Linux-basierten Umgebungen.</li>
<li>Idealerweise einige Kenntnisse in Elektronenrückstreubeugung (EBSD) und entsprechenden Analysemethoden.<br>Fließend in Englisch (B2 oder höher).</li>
<li>Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche, Aufgaben und Technologien einzuarbeiten</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung neuartiger KI-Algorithmen für die Analyse von EBSD-Daten, sowohl in lokalen Linux-Umgebungen als auch im HPC-Cluster der RWTH Aachen University.&nbsp;</li>
<li>Entwicklung reproduzierbarer und automatisierter Workflows unter Verwendung von Containern (z. B. Docker) und Integration in die Forschungsdatenverwaltungsinfrastruktur des SFB.</li>
<li>Erstellung einer umfangreichen Bibliothek simulierter EBSD-Muster zur Schulung der KI-Modelle, hauptsächlich unter Verwendung der Open-Source-Software EMSoft.&nbsp;</li>
<li>Veröffentlichung der Bibliothek simulierter EBSD-Muster in geeigneten Repositorien (z. B. Zenodo) und Bereitstellung relevanter Details für die Gemeinschaft.</li>
<li>Entwicklung und Schulung von KI-basierten Modellen zur Verbesserung der Effizienz und Geschwindigkeit der Simulation von EBSD-Mustern.&nbsp;</li>
<li>Entwicklung neuartiger Methoden zur Nutzung der Fähigkeiten des TimePix-Sensors für die EBSD-Analyse in Zusammenarbeit mit anderen Projekten des SFB und dem Anbieter.</li>
<li>Entwicklung von KI-basierten Modellen für die Anwendung in der Density Functional Theory (DFT) und atomistischen Simulationen in Zusammenarbeit mit relevanten Projekten des SFB.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Postdoc Künstliche Intelligenz in der EBSD-Analyse von Defektphasen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.04.2026 zu besetzen und befristet für die nächsten 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Baudynamik der RWTH Aachen ist in den Forschungsschwerpunkten Numerische Simulation von Bauwerken und komplexen Strukturen, Baudynamik, Erdbebeningenieurwesen, Tragwerksmonitoring, Zustandsbewertung und Analyse von Tragwerken unter extremen Lastfällen tätig. Der Lehrstuhl verfügt in diesen Forschungsbereichen über hervorragende Expertisen und betreibt spezialisierte Prüfeinrichtungen.</p>
<p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Dynamik sucht eine/n Doktorand/in (DC10) für das Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Doktorand/innen-Netzwerk „<em>NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope</em>“ (REUNATECH). Im Rahmen des REUNATECH-Netzwerkes wird eine hochqualifizierte Generation von Doktorand/innen (DCs) ausgebildet, die in der Lage sind, die zukünftigen Herausforderungen in dem ausgeschriebenen Bereich durch interdisziplinäre Spitzenforschung und Innovationen zu bewältigen. REUNATECH bringt führende Universitäten, Forschungsinstitute und Industriepartner/innen aus ganz Europa zusammen und bietet ein interdisziplinäres Doktorand/innenprogramm für die Untersuchung der Wechselwirkungen von Naturgefahren und technischen Unfällen Industrie (NATECH). Forschungsschwerpunkte sind die Risikobewertung und Resilienz von hochtechnologischen Industriezweigen und kritischen Infrastrukturen und die Entwicklung neuer intelligente Technologien.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bauingenieurwesen oder verwandten Bereichen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung keine abgeschlossene Promotion vorweisen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung in den letzten drei Jahren vor dem Einstellungstermin nicht länger als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder eine Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben. Hierbei werden Wehrdienst und/oder Kurzaufenthalte wie Urlaub nicht berücksichtigt.</li>
<li>Nachgewiesene Erfahrung oder großes Interesse an den Themen Erdbebeningenieurwesen, Baudynamik, Basisisolierung, Finite-Elemente-Modellierung.</li>
<li>Beherrschung und/oder Interesse von Programmiersprachen (z.B. MATLAB, Python, R) und Software-Plattformen wie z.B. OpenSees, ABAQUS, LS-DYNA, ANSYS usw.</li>
<li>Bereitschaft zur Teilnahme an experimentellen Tests.</li>
<li>Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen seismische Gefährdungsanalysen, internationale Erdbebennormen, dynamische Analysen sind wünschenswert.</li>
<li>Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.</li>
</ul>
<p>Jeder Antrag muss die folgenden Unterlagen enthalten:</p>
<ul>
<li>Lebenslauf</li>
<li>Nachweis der Englischkenntnisse.</li>
<li>Kopien der Bachelor- und Masterzeugnisse.</li>
<li>Zusätzliches Material, das für die Beurteilung des/der Bewerbernden nützlich ist (z.B. Empfehlungsschreiben, Erklärung der Motivation und Eignung zur Durchführung des Forschungsprojekts in Übereinstimmung mit den im Ausschreibungstext genannten Anforderungen).</li>
</ul>
<p>Alle Unterlagen müssen in einer einzigen pdf-Datei bereitgestellt werden. Die Datei sollte mit dem Nachnamen der Bewerberin / des Bewerbers und (in der Reihenfolge) den drei bevorzugten Positionen, für die sich der/die Bewerber/in bewirbt, benannt werden, d. h. Nachname_Position1_Position2_Position3.pdf (z. B. Nachname_DC10_DC7_DC3).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Eigenständige Durchführung von Forschungsarbeiten unter der Leitung der akademischen Betreuenden in Zusammenarbeit mit weiteren Doktorand/innen des REUNATECH-Netzwerks.</li>
<li>Entwicklung und Validierung von FE-Modellen und Rütteltischexperimenten für Basisisolatoren bei unterschiedlichen Erdbebeneinwirkungen</li>
<li>Optimierung der Basisisolierung durch Verfeinerung der Modelle und Ableitung von Fragilitätskurven.</li>
<li>Erfassung wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Präsentation der Ergebnisse in Workshops und auf Konferenzen.</li>
<li>Aktive Teilnahme an REUNATECH-Schulungsaktivitäten und aktiver Beitrag zur Zusammenarbeit innerhalb des Netzwerks.</li>
</ul>
<p>Die genannten Aufgaben sind nicht vollständig und es können sich im Rahmen der Promotionsarbeit weitere Tätigkeiten und Aufgaben ergeben, um die Forschungsziele der ausgeschriebenen Stelle zu erreichen. Diese sind dann in Absprache mit den Betreuenden durchzuführen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Promotionsstelle (DC10) Seismische Auslegung von Industrieanlagen unter Anwendung von Basisisolierungstechniken

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.04.2026 zu besetzen und befristet für die nächsten 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Baudynamik der RWTH Aachen ist in den Forschungsschwerpunkten Numerische Simulation von Bauwerken und komplexen Strukturen, Baudynamik, Erdbebeningenieurwesen, Tragwerksmonitoring, Zustandsbewertung und Analyse von Tragwerken unter extremen Lastfällen tätig. Der Lehrstuhl verfügt in diesen Forschungsbereichen über hervorragende Expertisen und betreibt spezialisierte Prüfeinrichtungen.</p>
<p>Der Lehrstuhl für Baustatik und Dynamik sucht eine/n Doktorand/in (DC4) für das Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Doktoranden-Netzwerk „<em>NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope</em>“ (REUNATECH). Im Rahmen des REUNATECH-Netzwerkes wird eine hochqualifizierte Generation von Doktorand/innen (DCs) ausgebildet, die in der Lage sind, die zukünftigen Herausforderungen in dem ausgeschriebenen Bereich durch interdisziplinäre Spitzenforschung und Innovationen zu bewältigen. REUNATECH bringt führende Universitäten, Forschungsinstitute und Industriepartner/innen aus ganz Europa zusammen und bietet ein interdisziplinäres Doktorand/innenprogramm für die Untersuchung der Wechselwirkungen von Naturgefahren und technischen Unfällen Industrie (NATECH). Forschungsschwerpunkte sind die Risikobewertung und Resilienz von hochtechnologischen Industriezweigen und kritischen Infrastrukturen und die Entwicklung neuer intelligente Technologien.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bauingenieurwesen oder verwandten Bereichen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung keine abgeschlossene Promotion vorweisen.</li>
<li>Sie dürfen zum Zeitpunkt der Einstellung in den letzten drei Jahren vor dem Einstellungstermin nicht länger als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder eine Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben. Hierbei werden Wehrdienst und/oder Kurzaufenthalte wie Urlaub werden nicht berücksichtigt.</li>
<li>Nachgewiesene Erfahrung oder großes Interesse an den Themen Structural Health Monitoring (SHM), Building Information Modelling (BIM), Numerische Simulationen und Echtzeit-Überwachungssystemen mit Einsatz von Sensorik.</li>
<li>Beherrschung und/oder Interesse von Programmiersprachen (z.B. MATLAB, Python, R) und Software-Plattformen wie z.B. Autodesk, ALLPLAN, ANSYS, REVIT, Tekla, Rhino, Grasshopper usw.</li>
<li>Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder maschinelles Lernen für die Interpretation von Strukturdaten sind wünschenswert.</li>
<li>Grundlegende Kenntnisse in der numerischen Analyse und Bemessung von Tragwerken für Sonderlastfälle (Erdbeben, Explosionen) sind wünschenswert.</li>
<li>Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.</li>
</ul>
<p>Jeder Antrag muss die folgenden Unterlagen enthalten:</p>
<ul>
<li>Lebenslauf</li>
<li>Nachweis der Englischkenntnisse.</li>
<li>Kopien der Bachelor- und Masterzeugnisse.</li>
<li>Zusätzliches Material, das für die Beurteilung des Bewerbers / der Bewerberin nützlich ist (z.B. Empfehlungsschreiben, Erklärung der Motivation und Eignung zur Durchführung des Forschungsprojekts in Übereinstimmung mit den im Ausschreibungstext genannten Anforderungen).</li>
</ul>
<p>Alle Unterlagen müssen in einer einzigen pdf-Datei bereitgestellt werden. Die Datei sollte mit dem Nachnamen des Bewerbers / der Bewerberin und (in der Reihenfolge) den drei bevorzugten Positionen, für die sich der Bewerber / die Bewerberin bewirbt, benannt werden, d. h. Nachname_Position1_Position2_Position3.pdf (z. B. Nachname_DC4_DC1_DC3).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Eigenständige Durchführung von Forschungsarbeiten unter der Leitung der akademischen Betreuenden in Zusammenarbeit mit weiteren Doktorand/innen des REUNATECH-Netzwerks.</li>
<li>Entwicklung und Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen für die kontinuierliche Zustandsbewertung von Tragstrukturen unter dynamischen Einwirkungen (z.B. Erdbeben).</li>
<li>Auswahl und Integration intelligenter Sensoren in digitale Bauwerksmodelle für die Echtzeit-Überwachung.</li>
<li>Durchführung von Messungen an Prototypen und Installation der entwickelten Systeme in einem realen Bauwerk.</li>
<li>Visualisierung von Sensor- und Simulationsdaten in digitalen Bauwerksmodellen.</li>
<li>Verfassung wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Präsentation der Ergebnisse in Workshops und auf Konferenzen.</li>
<li>Aktive Teilnahme an REUNATECH-Schulungsaktivitäten und aktiver Beitrag zur Zusammenarbeit innerhalb des Netzwerks.</li>
</ul>
<p>Die genannten Aufgaben sind nicht vollständig und es können sich im Rahmen der Promotionsarbeit weitere Tätigkeiten und Aufgaben ergeben, um die Forschungsziele der ausgeschriebenen Stelle zu erreichen. Diese sind dann in Absprache mit den Betreuenden durchzuführen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Promotionsstelle (DC4) für die Entwicklung Integraler Ansätze zur Kopplung digitaler Bauwerksmodelle und Monitoringsysemen mit intelligenten Sensorsystemen

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