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<p>Jahrzehntelange Verwaltungserfahrung, ein&nbsp;hochwertiger Wohnungsbestand mit über 20.000 eignen Wohnungen in ganz Deutschland und langjährige Mitarbeiter sorgen für die Qualität der&nbsp;<strong>Wohnbau GmbH</strong>.&nbsp;Damit diese auch für die Zukunft gesichert ist, suchen wir&nbsp;an unserem Standort&nbsp;<strong>in Bonn</strong>&nbsp;zum nächstmöglichen Zeitpunkt personelle Unterstützung:</p><p><strong>Assistenz der Technischen Bereichsleitung (m/w/d)</strong></p><p><br><strong>Ihre Aufgaben:</strong></p><p>Wir suchen eine an technischen Zusammenhängen interessierte Assistenz für unsern technischen Prokuristen. Neben den üblichen Assistenz-/Sekretariatsaufgaben umfasst die Stelle folgende Tätigkeiten:&nbsp;</p><ul><li>Technisches Vertragsmanagement unserer bundesweiten Rahmenverträge</li><li>Stammdatenpflege für unsere technischen Anlagen</li><li>Nachverfolgung von durchgeführten Wartungen und TÜV-Prüfungen</li><li>Unterstützung des technischen Teams bei administrativen Vorgängen</li><li>Teilnahme an Verhandlungen mit unseren technischen Dienstleistern</li><li>Digitale Rechnungsprüfung und Kontierung&nbsp;</li><li>Mitarbeit bei technischen Projekten&nbsp;</li></ul><p><strong>Wir freuen uns über folgende Qualifikationen und Eigenschaften:</strong></p><ul><li>Abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung</li><li>Sicherer Umgang mit MS Office und digitalen Tools</li><li>Gute organisatorische Fähigkeiten und eine selbstständige Arbeitsweise</li><li>Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke</li><li>Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li><li>Interesse an technischen Themen und Prozessen</li><li>Erfahrungen im Assistenzbereich oder der Wohnungswirtschaft sind von Vorteil</li></ul><p><strong>Damit Sie sich bei uns besonders wohlfühlen, bieten wir Ihnen:</strong></p><ul><li>Eine unbefristete Anstellung mit anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben&nbsp;</li><li>Ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld in einer angenehmen Atmosphäre</li><li>Eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie eine lukrative Betriebliche Altersvorsorge</li><li>Eine Arbeitgeberfinanzierte Krankenzusatzversicherung mit einem jährlichem Gesundheitsbudget in Höhe von 900 € und weitere vielseitige Benefits</li><li>Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten,&nbsp;die Möglichkeit&nbsp;mobil zu Arbeiten&nbsp;und Early Friday Finish</li><li>Individuelle Schulungsangebote zur Förderung Ihrer persönlichen Kompetenzen</li><li>Firmeneigenes Fitnessstudio, Sauna und Schwimmbad im Bürogebäude</li><li>Die Möglichkeit zur Anmietung einer firmeneigenen Wohnung</li></ul><p><br>Haben wir Ihr Interesse geweckt?<br>&nbsp;</p><p>Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen sowie der Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins online. Klicken Sie dazu einfach auf den Button<strong>&nbsp;„Jetzt Bewerben".</strong></p><p><strong>Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!</strong></p><p><br>Ansprechpartner für Bewerbung:<br>Herr Brilling<br>Personal<br><a href="mailto:personal@wohnbau-gmbh.de" target="_blank">personal@wohnbau-gmbh.de</a></p>

Wohnbau GmbH

Techniker bei der Wohnbau GmbH

Immobilienkauffrau bei der Wohnbau GmbH

Arbeitgeber Wohnbau GmbH

Assistenz der Technischen Bereichsleitung (m/w/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a part-time position (75 % of the standard weekly hours for full-time employees).<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Research activities in the Petrology and Fluid Processes group focus on the role of water and other volatiles in highly evolved magmatic systems to investigate magma storage conditions, the exsolution and transport of fluids, and the formation of associated mineral resources. This project focuses on the contrasting fractionation behavior between heavy and light halogens during differentiation of silicic magmas, in order to better assess their suitability as geochemical tracers for crustal fluid sources. The project will be conducted in close collaboration with Dr. Tobias Fusswinkel and Prof. Thomas Wagner at the partner Institute of Applied Mineralogy and Economic Geology at RWTH Aachen, as well as partners at the University of Hannover and collaborators in Namibia and Scotland.&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><p>We are looking for a highly motivated individual with a keen interest in analytical work and the ability to drive this project forward independently. Potential candidates should hold a university degree (Master's degree or equivalent) in Earth sciences or a related field with a strong background in petrology and geochemistry. They should have an excellent level of written and spoken English. Prior experience with in situ geochemical analysis (EPMA, LA-ICPMS), fluid inclusion thermometry and/or experimental petrology (piston cylinder, coldseal) is of great advantage. The project offers research in a dynamic group and exciting international environment, as well as training in state-of-the-art analytical and experimental techniques.&nbsp;</p>
<p>To apply, candidates should submit a short statement of their research experience and interests, a CV including a list of publications (if applicable), copies of their university degree records and certificates, and the names and contact information of two potential referees. Plese send your application materials in a single PDF file by e-mail or by post to Prof. Juliana Troch.<br>Please note that communication via unencrypted e-mail is potentially vulnerable to unauthorized access by third parties.&nbsp;</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Perform high-pressure high-temperature experiments to synthesize halogen-bearing glasses as reference materials for LA-ICPMS analysis, and investigate the effect of F on the water-saturated granitic solidus</li>
<li>Characterize halogen concentrations in minerals and fluid inclusions in a zoned pegmatite system in Namibia, via EPMA and LA-ICPMS</li>
<li>Present research results at scientific meetings and via publications in international peer-reviewed journals</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Research Assistant/Associate - Doctoral Candidate (f/m/non-binary) in the DFG-funded project "The relationship between light (F,Cl) and heavy halogens (Br, I) during the magmatic-hydrothermal transition in silicic magmatic systems"

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term for 3 years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>We are looking for a new team member to join the research group “Data Science &amp; Artificial Intelligence in Materials” at RWTH Aachen University as part of the Collaborative Research Centre (CRC) 1394 who will focus on developing new methods in electron backscatter diffraction (EBSD) analysis based on artificial intelligence.</p>
<p>The CRC 1394 focuses on the understanding the role of defect phases on the properties of materials. Across the research consortium, the materials are characterised using a wide range of methods, in this project we will focus on the analysis using electron backscatter diffraction. Since the change in the pattern due to defect phases is expected to be small, conventional analysis methods are likely not powerful enough to resolve the quantities of interest. Therefore, new methods, based on artificial intelligence, need to be developed to be able to analyse the intricate features of the crystals. As part of the funding for the CRC, a new EBSD detector will be procured that uses the TimePix sensor for direct electron capture. In collaboration with other projects of the CRC, as well as the vendor, we will also develop new methods to exploit the capabilities of this sensor to improve the image acquisition process.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Masters`s degree or equivalent and STEM degree (PhD).</li>
<li>Good knowledge in at least one modern programming language such Python, as well as working with git and relevant software documentation systems.</li>
<li>Basic knowledge in machine learning and artificial intelligence.</li>
<li>Ideally, good working knowledge in common machine learning libraries (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), as well as using Linux-based environments.</li>
<li>Ideally, some knowledge in electron backscatter diffraction and relevant analysis methods.</li>
<li>Fluent in English (B2 or above)</li>
<li>Willingness to dive into new subject areas, tasks, and technologies.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Development of novel A.I. algorithms for the analysis of EBSD data, both on local Linux-based environments, as well as the HPC cluster of RWTH Aachen University.</li>
<li>Development of reproducible and automated workflows using containers (e.g. docker) and integration into the research data management infrastructure of the CRC.</li>
<li>Creation of a large library of simulated EBSD patterns for the training of the A.I. models using mainly the open-source software EMSoft.</li>
<li>Publication of the library of simulated EBSD patterns in suitable repositories (e.g. Zenodo) and providing relevant details to the community</li>
<li>Development and training of A.I.-based models to improve the efficiency and speed of the simulation of EBSD patterns</li>
<li>Development of novel methods to exploit the capabilities of the TimePix sensor for EBSD analysis in collaboration with other projects of the CRC and the vendor.</li>
<li>Development of AI-based models for the application in Density Functional Theory (DFT) and atomistic simulation in collaboration with relevant projects of the CRC</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) – Doctoral Candidate Artificial Intelligence in EBSD Analysis of Defect Phases

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled by 4/1/2026 and offered for a fixed term of three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Chair of Structural Analysis and Structural Dynamics at RWTH Aachen University specialises in the research areas of numerical simulation of buildings and complex structures, structural dynamics, earthquake engineering, structural monitoring, condition assessment and analysis of structures under extreme loads. The chair has outstanding expertise in these research areas and operates specialised testing facilities.</p>
<p>The Chair of Structural Analysis and Dynamics is looking for a Doctoral Candidate (DC10) for the Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie PhD network "NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope" (REUNATECH). The REUNATECH network will train a highly qualified generation of doctoral candidates (DCs) who will be able to tackle future challenges in the advertised field through interdisciplinary cutting-edge research and innovation. REUNATECH brings together leading universities, research institutes and industrial partners from all over Europe and offers an interdisciplinary doctoral programme for the study of the interactions between natural hazards and technological accidents industry (NATECH). Research focuses on the risk assessment and resilience of high-tech industries and critical infrastructures and the development of new smart technologies.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Completed university degree (Master's degree or quivalent) in civil engineering or related fields.</li>
<li>You must not hold a PhD at the time of recruitment.</li>
<li>At the time of recruitment, the researcher must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in Germany for more than 12 months in the last three years immediately prior to the recruitment date. Compulsory national service and/or short stays such as holidays are not considered.</li>
<li>Proven experience or strong interest in earthquake engineering, structural dynamics, basic isolation, finite element modelling.</li>
<li>Proficiency and/or interest in programming languages (e.g. MATLAB, Python, R) and software platforms such as OpenSees, ABAQUS, LS-DYNA, ANSYS, etc.</li>
<li>Willingness to participate in experimental tests.</li>
<li>Basic knowledge of seismic hazard analyses, international earthquake standards and dynamic analyses is desirable.</li>
<li>You are fluent in written and spoken English.</li>
</ul>
<p>Each application must include the following material:</p>
<ul>
<li>Curriculum vitae</li>
<li>Evidence of English proficiency.</li>
<li>Copy of Bachelor’s and Master’s certificates.</li>
<li>Copy of Bachelor’s and Master’s transcripts.</li>
<li>Any additional material useful for the assessment of the candidate (e.g., recommendation letters, research project/statement in agreement with the requirements specified in previous text).</li>
</ul>
<p>All material must be included in one compiled pdf file. The file should be named indicating the surname of the applicant and (in order of preference) the three preferred positions for which the applicant is applying, i.e. Surname_Position1_Position2_Position3.pdf (<em>e.g. Surname_DC10_DC7_DC3</em>).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Carry out independent research work under the supervision of the academic supervisors in cooperation with other PhD students of the REUNATECH network.</li>
<li>Development and validation of FE models and shaking table experiments for base isolators under different earthquake effects.</li>
<li>Optimisation of basic isolation by refining the models and deriving fragility curves.</li>
<li>Writing scientific publications and presenting the results in workshops and at conferences.</li>
<li>Active participation in REUNATECH training activities and active contribution to co-operation within the network.</li>
</ul>
<p>The tasks listed are not exhaustive and further activities and tasks may arise in the course of the doctoral thesis in order to achieve the research objectives of the advertised position. These must then be carried out in consultation with the supervisors.</p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) - PhD position (DC10) for seismic design of industrial facilities with the application of base isolation techniques

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled by 4/1/2026 and offered for a fixed term of three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Chair of Structural Analysis and Structural Dynamics at RWTH Aachen University specialises in the research areas of numerical simulation of buildings and complex structures, structural dynamics, earthquake engineering, structural monitoring, condition assessment and analysis of structures under extreme loads. The chair has outstanding expertise in these research areas and operates specialised testing facilities.</p>
<p>The Chair of Structural Analysis and Dynamics is looking for a Doctoral Candidate (DC4) for the Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie PhD network "NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope" (REUNATECH). The REUNATECH network will train a highly qualified generation of doctoral candidates (DCs) who will be able to tackle future challenges in the advertised field through interdisciplinary cutting-edge research and innovation. REUNATECH brings together leading universities, research institutes and industrial partners from all over Europe and offers an interdisciplinary doctoral programme for the study of the interactions between natural hazards and technological accidents industry (NATECH). Research focuses on the risk assessment and resilience of high-tech industries and critical infrastructures and the development of new smart technologies.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Completed university degree (Master's degree or equivalent) in civil engineering or related fields.</li>
<li>You must not hold a PhD at the time of recruitment.</li>
<li>At the time of recruitment, the researcher must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in Germany for more than 12 months in the last three years immediately prior to the recruitment date. Compulsory national service and/or short stays such as holidays are not considered.</li>
<li>Proven experience or great interest in the topics of Structural Health Monitoring (SHM), Building Information Modelling (BIM), numerical simulations and real-time monitoring systems with the use of sensor technology.</li>
<li>Proficiency and/or interest in programming languages (e.g. MATLAB, Python, R) and software platforms such as Autodesk, ALLPLAN, ANSYS, REVIT, Tekla, Rhino, Grasshopper, etc.</li>
<li>Basic knowledge in the areas of signal processing, time series analysis or machine learning for the interpretation of structural data is desirable.</li>
<li>Basic knowledge of numerical analysis and design of structures for special load cases (earthquakes, explosions) is desirable.</li>
<li>You are fluent in written and spoken English.</li>
</ul>
<p>Each application must include the following material:</p>
<ul>
<li>Curriculum vitae</li>
<li>Evidence of English proficiency.</li>
<li>Copy of Bachelor’s and Master’s certificates.</li>
<li>Copy of Bachelor’s and Master’s transcripts.</li>
<li>Any additional material useful for the assessment of the candidate (e.g., recommendation letters, research project/statement in agreement with the requirements specified in previous text).</li>
</ul>
<p>All material must be included in one compiled pdf file. The file should be named indicating the surname of the applicant and (in order of preference) the three preferred positions for which the applicant is applying, i.e. Surname_Position1_Position2_Position3.pdf (<em>e.g. Surname_DC4_DC7_DC3</em>).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Carry out independent research work under the supervision of the academic supervisors in cooperation with other PhD students of the REUNATECH network.</li>
<li>Development and implementation of signal processing algorithms for the continuous condition assessment of load-bearing structures under dynamic loads (e.g. earthquakes).</li>
<li>Selection and integration of intelligent sensors in digital building models for real-time monitoring.</li>
<li>Carry out measurements on prototypes and installing the developed systems in a real structure.</li>
<li>Visualisation of sensor and simulation data in digital building models.</li>
<li>Writing scientific publications and presenting the results in workshops and at conferences.</li>
<li>Active participation in REUNATECH training activities and active contribution to co-operation within the network.</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) - PhD position (DC4) for the development of integral approaches for coupling digital building models and monitoring systems with intelligent sensor systems

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 6, je nach persönlicher Qualifikation. Es wird angestrebt, dass die Stelle perspektivisch angehoben wird.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Informationstheorie und Datenanalytik (INDA) unter der Leitung von Prof. Anke Schmeink ist eine Forschungseinrichtung der RWTH Aachen, die sich mit Informationstheorie und Datenanalytik befasst und dabei vielfältige Anwendungsfelder wie drahtlose Kommunikationssysteme und Biomedizin adressiert. Unser Lehrstuhl gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.&nbsp;</p>
<p>Weitere Informationen sind auf unserer Webseite zu finden.<br><a href="https://www.inda.rwth-aachen.de" target="_blank">https://www.inda.rwth-aachen.de</a></p>
<p>Wir suchen eine/n Verwaltungsbeschäftigte/r&nbsp;und würden uns freuen, Sie als Teil unseres Teams zu begrüßen.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie verfügen über&nbsp;</p>
<ul>
<li>eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung als Kauffrau/-mann für Büromanagement oder eine vergleichbare Qualifikation,</li>
<li>sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in der selbstständigen Erledigung von Sekretariats- und Verwaltungsaufgaben,</li>
<li>sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift,</li>
<li>gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift,</li>
<li>sehr gute MS-Office Kenntnisse (Word, Excel) und digitale Neugier,</li>
<li>Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, sowie die Bereitschaft zur Weiterbildung in spezifischer Anwendungssoftware (RWTHonline, SAP, RWTHmoodle),&nbsp;</li>
<li>eine selbstständige, sehr strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie arbeiten in unserem Administrations- und Organisationsbereich im Team. Sie übernehmen in diesem Kontext unter anderem diese Aufgaben:</p>
<ul>
<li>Allgemeine Assistenz- und Verwaltungstätigkeiten</li>
<li>Abwicklung von Angelegenheiten in der Lehre (Raumreservierungen, Eintragung der Veranstaltungen bei RWTHonline etc.)</li>
<li>Durchführung von Beschaffungen und Rechnungsbearbeitung in SAP</li>
<li>Unterstützung bei der Bearbeitung von Personalangelegenheiten</li>
<li>Unterstützung und Buchhaltung von Drittmittelprojekten</li>
<li>Telefonische und schriftliche Auskünfte</li>
<li>Unterstützung bei der Organisation von Workshops und Konferenzen, Tagungen und anderen Veranstaltungen</li>
<li>Unterstützung bei der administrativen Vorbereitung und Abrechnung von Dienstreisen der Lehrstuhl-Mitarbeiter/innen</li>
<li>Unterstützung im Lehrbetrieb: Organisation und Koordination der Veranstaltungsanmeldungen, Prüfungsabläufe, Verwaltung von Prüfungsunterlagen und Ansprechpartner/in für Studierende und Lehrende</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 6, je nach persönlicher Qualifikation. Es wird angestrebt, dass die Stelle perspektivisch angehoben wird</p>

Verwaltungsbeschäftigte/r für den Lehrstuhl (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um zwei weitere Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die RWTH Aachen University gehört mit rund 45.000 Studierenden und 10.000 Mitarbeitenden zu den führenden technischen Universitäten Europas. In der Getriebeabteilung von MTI und WZL der RWTH Aachen erforschen wir als eine der international renommiertesten Forschungsstellen die Zukunft der Getriebetechnik – von der Konstruktion über die Fertigung und Messtechnik bis hin zum Einsatzverhalten. Kennzeichnend ist unser Ansatz, fundamentale wissenschaftliche Fragestellungen mit praxisnahen Projekten aus Branchen wie Fahrzeugtechnik, Luftfahrt, Windenergie und Werkzeugmaschinen zu verbinden.</p>
<p><strong>Wir bieten:</strong></p>
<ul>
<li>Mitarbeit in einem engagierten, interdisziplinären Forschungsteam an einer der renommiertesten Universitäten Europas</li>
<li>Spannende wissenschaftliche Tätigkeiten mit hohem Praxisbezug</li>
<li>Vielfältige Chancen zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung</li>
<li>Möglichkeit zur Übernahme von Projektleitung und Personalverantwortung</li>
<li>Möglichkeit zur Promotion in einem innovativen Umfeld</li>
<li>Zusammenarbeit mit führenden internationalen Industriepartnern</li>
<li>Hochmoderne Ausstattung an Fertigungsmaschinen, Messgeräten und Software</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt (Master oder vergleichbar), z. B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik</li>
<li>Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen</li>
<li>Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative</li>
<li>Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise</li>
<li>Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe. Im Rahmen der Tätigkeit soll analysiert und modelliert werden, wie sich Prozessparameter auf die Qualität und Eigenschaften von Zahnrädern auswirken und wie dadurch das Einsatzverhalten beeinflusst wird. Auf dieser Basis sollen neue Ansätze entwickelt werden, um die Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von Zahnrädern und Getrieben zu verbessern. Die Forschungsergebnisse sind nicht nur ein Beitrag zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung, sondern liefern auch wertvolle Impulse für die industrielle Praxis.</p>
<p><strong>Die Tätigkeit umfasst die folgenden Aufgaben:</strong></p>
<ul>
<li>Erforschung des Einflusses des Schleifprozesses auf die Qualität, Leistungsfähigkeit und Eigenschaften von Zahnrädern</li>
<li>Entwicklung von Modellen zur Beschreibung der Wechselwirkungen zwischen Fertigung und Einsatzverhalten</li>
<li>Konzeption innovativer Ansätze zur Steigerung von Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit moderner Getriebe</li>
<li>Eigenverantwortliche Bearbeitung von Forschungsprojekten in Kooperation mit Industrie und Wissenschaftspartnern</li>
<li>Präsentation von Forschungsergebnissen bei Projektpartnern sowie auf internationalen Konferenzen und Tagungen</li>
<li>Mitgestaltung der Lehre an der RWTH Aachen durch Vorlesungen, Übungen und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in in der Getriebetechnik (w/m/d) Die Zukunft von Mobilität und Energie mitgestalten

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Eine Verlängerung auf bis zu 5 Jahre bis zur Promotion ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Kraftwerkstechnik, Dampf- und Gasturbinen (IKDG) der RWTH Aachen ist ein führendes Hochschulinstitut mit theoretischer und experimenteller Forschung zu innovativen Energiewandlungsmaschinen und -anlagen für ein zukünftig regenerativ-dominiertes Energieversorgungssystem. Wir bearbeiten die Forschungsfragen im Energiesektor aus verschiedenen Perspektiven: von der modell-basierten Analyse und Optimierung neuartiger Energiewandlungssysteme bis zur detaillierten Auslegung und Untersuchung von Turbomaschinen auf numerischer und experimenteller Basis.</p>
<p>Einen Schwerpunkt am Institut bilden dabei experimentelle Forschungsvorhaben an Turbomaschinen, welche in enger Kooperation mit Industrieunternehmen durchgeführt werden. Aktuelle Forschungsthemen umfassen unter anderem Wärmeübergangsuntersuchungen an Turboladern, Schwingungsuntersuchungen an Turbinenschaufeln, die aerodynamische Erprobung von Radialverdichtern sowie Wasserstoffnutzung in Gasturbinen. Das IKDG betreibt im Rahmen seiner Forschung dafür mehrere eigene Prüfstände.</p>
<p><strong>Zur Verstärkung unseres experimentellen Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) für die Untersuchung der Strömung und des Eindringens von Heißgas in die zu schützenden Radseitenräume einer Gasturbine im Rahmen eines öffentlich geförderten Forschungsvorhabens. Das übergreifende Ziel liegt in der Wirkungsgradverbesserung – insbesondere auch für den Fall wasserstoffbefeuerter Gasturbinen. </strong></p>
<p>Der Forschungsschwerpunkt liegt in der Untersuchung der Strömungsphänomene, welche zu Heißgaseinzug in den Radseitenraum von Gasturbinen und einer damit verbundenen erhöhten thermischen Belastung der Rotorscheibe führen. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, den Einfluss verschiedener Dichtungsgeometrien auf den Heißgaseinzug mittels experimenteller Untersuchungen an einer 1,5-stufigen Versuchsturbine zu ergründen.</p>
<p>Die Forschungsergebnisse werden einen wichtigen Beitrag zur Effizienzsteigerung von Gasturbinen vor dem Hintergrund steigender Anforderungen an die Flexibilität und Energieeffizienz solcher Anlagen leisten. Das Forschungsvorhaben wird in enger Zusammenarbeit mit einem Konsortium führender Industriepartner/innen aus dem Bereich der Turbomaschinen durchgeführt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) eines wissenschaftlichen Hochschulstudiums im Bereich Maschinenbau, vorzugsweise Fachrichtung Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Entwicklung und Konstruktion,</li>
<li>Interesse an und vertiefte Kenntnisse in den Themen der Turbomaschinen, der Thermodynamik und der Strömungsmechanik,</li>
<li>Kenntnisse in Datenverarbeitung, Messwerterfassung mit LabView oder Programmierung in Matlab/ Python wünschenswert,</li>
<li>Begeisterung für komplexe technische Versuchseinrichtungen,</li>
<li>Eigeninitiative, Qualitätsorientierung, Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsfähigkeit sowie handwerkliches Geschick.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Bearbeitung eines Forschungsvorhabens zur Untersuchung von Heißgaseinzug in Radseitenräume von Gasturbinen an einer luftbetriebenen Versuchsturbine,</li>
<li>aktive Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Versuchsinfrastruktur,</li>
<li>Programmierung und Anpassung der zur Durchführung und Auswertung der Versuche notwendigen Software in Matlab/ Python und LabView,</li>
<li>Durchführung und wissenschaftliche Analyse der experimentellen Untersuchungen,</li>
<li>Präsentation der Ergebnisse im industriellen Arbeitskreis und Publikation auf Fachtagungen,</li>
<li>wissenschaftliche Qualifizierung und Promotion.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Experimentelle Untersuchung von Phänomenen der Interaktion von Heißgas und Kühlluft in Gasturbinen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.</p>
<p>Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.medit.hia.rwth-aachen.de&amp;nbsp" target="_blank">http://www.medit.hia.rwth-aachen.de&amp;nbsp</a>;</p>
<p>Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Informatik oder Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss<br>- Interesse an der Medizintechnik<br>- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache<br>- Kommunikations- und Teamfähigkeit<br><br></p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Im Rahmen dieses von der Bosch Forschungsstiftung geförderten Dissertationsvorhabens werden Sie mit modernster, kontaktfreier Sensorik und innovativer Signalverarbeitung arbeiten, um neue, kaum wahrnehmbare Methoden zur Überwachung und Diagnostik neurodegenerativer Erkrankungen im häuslichen Umfeld zu entwickeln.</p>
<p>Darüber hinaus werden Sie in der Lehre und bei der Selbstorganisation des Lehrstuhls mitarbeiten (z.B.Netzwerk).&nbsp;</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik - Bosch Forschungsstipendium

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Wir suchen ein neues Teammitglied für die Forschungsgruppe "Data Science &amp; Künstliche Intelligenz in Materialien" an der RWTH Aachen University im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) 1394. Der Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Methoden zur Analyse von Elektronenrückstreubeugung (EBSD) mithilfe künstlicher Intelligenz.</p>
<p>Der SFB 1394 konzentriert sich auf das Verständnis der Rolle von Defektphasen auf die Eigenschaften von Materialien. Im gesamten Forschungsverbund werden die Materialien mit einer Vielzahl von Methoden charakterisiert. In diesem Projekt liegt der Schwerpunkt auf der Analyse mittels Elektronenrückstreubeugung. Da aufgrund von Defektphasen nur geringfügige Änderungen im Muster zu erwarten sind, sind konventionelle Analysemethoden wahrscheinlich nicht leistungsfähig genug, um die relevanten Größen aufzulösen. Daher müssen neue Methoden auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt werden, um die komplexen Merkmale der Kristalle analysieren zu können. Im Rahmen der Förderung für den SFB wird ein neuer EBSD-Detektor beschafft, der den TimePix-Sensor für die direkte Elektronenaufnahme verwendet. In Zusammenarbeit mit anderen Projekten des SFB sowie dem Hersteller werden auch neue Methoden entwickelt, um die Fähigkeiten dieses Sensors zur Verbesserung des Bildaufnahmeprozesses zu nutzen.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion (MINT).</li>
<li>Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie Python sowie Erfahrung in der Arbeit mit git und relevanten Software-Dokumentationssystemen.</li>
<li>Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.</li>
<li>Idealerweise gute praktische Kenntnisse in gängigen maschinellen Lernbibliotheken (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) sowie Erfahrung in der Arbeit mit Linux-basierten Umgebungen.</li>
<li>Idealerweise einige Kenntnisse in Elektronenrückstreubeugung (EBSD) und entsprechenden Analysemethoden.<br>Fließend in Englisch (B2 oder höher).</li>
<li>Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche, Aufgaben und Technologien einzuarbeiten</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung neuartiger KI-Algorithmen für die Analyse von EBSD-Daten, sowohl in lokalen Linux-Umgebungen als auch im HPC-Cluster der RWTH Aachen University.&nbsp;</li>
<li>Entwicklung reproduzierbarer und automatisierter Workflows unter Verwendung von Containern (z. B. Docker) und Integration in die Forschungsdatenverwaltungsinfrastruktur des SFB.</li>
<li>Erstellung einer umfangreichen Bibliothek simulierter EBSD-Muster zur Schulung der KI-Modelle, hauptsächlich unter Verwendung der Open-Source-Software EMSoft.&nbsp;</li>
<li>Veröffentlichung der Bibliothek simulierter EBSD-Muster in geeigneten Repositorien (z. B. Zenodo) und Bereitstellung relevanter Details für die Gemeinschaft.</li>
<li>Entwicklung und Schulung von KI-basierten Modellen zur Verbesserung der Effizienz und Geschwindigkeit der Simulation von EBSD-Mustern.&nbsp;</li>
<li>Entwicklung neuartiger Methoden zur Nutzung der Fähigkeiten des TimePix-Sensors für die EBSD-Analyse in Zusammenarbeit mit anderen Projekten des SFB und dem Anbieter.</li>
<li>Entwicklung von KI-basierten Modellen für die Anwendung in der Density Functional Theory (DFT) und atomistischen Simulationen in Zusammenarbeit mit relevanten Projekten des SFB.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

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