37 Stellenangebote für Medizintechniker (m/w/d) in Nordrhein-Westfalen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Medizintechnik
Land Nordrhein-Westfalen
Aachen
Arbeit vor Ort

Weitere Informationen Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Jahre. Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Unser Profil Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik und war eine Stiftungsprofessur der Fa. Philips Research Europe GmbH, Aachen. Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care). Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.medit.hia.rwth-aachen.de Wir bitten um ausschließlich schriftliche Bewerbungen per Post.  Ihr Profil - Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Kommunikationstechnik mit überdurchschnittlichem Abschluss - Interesse an der Medizintechnik - Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache - Kommunikations- und Teamfähigkeit Ihre Aufgaben Sie werden im Rahmen Ihrer Tätigkeit aktuelle Forschungsvorhaben bearbeiten, z.B. im Bereich der Medizintechnik, Signalverarbeitung, Meßtechnik oder Regelungstechnik. Außerdem werden Sie in der Lehre und bei der Selbstorganisation des Lehrstuhls mitarbeiten (z.B. Netzwerk). Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung. Besoldung / Entgelt EG 13 TV-L

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung
Land Nordrhein-Westfalen
Aachen
Arbeit vor Ort

Weitere Informationen Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1,5 Jahre. Eine Verlängerung auf 4 Jahre ist erwünscht und vorgesehen. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Unser Profil Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt. Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0). Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt. Ihr Profil • Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet • Ausgezeichnete Kenntnisse in Teilgebieten der Künstlichen Intelligenz, sowie in Teilgebieten des Software Engineerings • Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen. Gute Kenntnisse von Java sind von Vorteil • Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet • Sehr gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und verändert zunehmend, wie Software entwickelt und eingesetzt wird. Software-Engineering ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Software Engineering-Methoden und -Praktiken helfen dabei, robuste, skalierbare und fehlertolerante Software-Systeme zu entwickeln, die die Anforderungen von KI-Anwendungen erfüllen. Sie ermöglichen zudem die Integration von KI-Systemen in bestehende ITInfrastrukturen und Anwendungen, was eine nahtlose Zusammenarbeit von KI-Systemen mit anderen Systemen und Prozessen gewährleistet. Forschen Sie mit uns an der Entwicklung und Nutzung von KI im Software-Engineering und für das Software-Engineering! Sie entwickeln KI-Methoden und Software-Engineering-Methoden für die Herausforderungen in unseren Forschungsprojekten. Dabei forschen Sie u.a. an Methoden, um KI in bestehende Softwarestrukturen und in automatisierte Abläufe des Software-Engineerings einzubinden. Unterstützt werden Sie durch Erfahrung und Werkzeuge des Lehrstuhls, u.a. mit Methoden der Modellierung und Laufzeitanalyse von Systemen und der Automatisierung von Software-Engineering-Praktiken. Werden Sie ein Teil unseres agilen und dynamischen Teams! Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung. Besoldung / Entgelt EG 13 TV-L

Arbeit vor Ort
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter (w/m/d) - Systems Engineering
Land Nordrhein-Westfalen
Aachen
Arbeit vor Ort

Weitere Informationen Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre. Eine Verlängerung um 2 Jahre ist vorgesehen, darüber hinaus ist ein weiteres Jahr geplant. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Unser Profil Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Der Bereich Systems Engineering – Design Methodology des MSE befasst sich schwerpunktmäßig mit Methoden des Model-Based Systems Engineering als zentralem Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse für ein breites Spektrum an technischen Systemen und Branchen. Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen  Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten. Wir bieten: Interdisziplinäre Forschungs- und Industrieprojekte zur Erforschung neuartiger Methoden zur modellbasierten und nachhaltigen Entwicklung und Optimierung innovativer Produkte Einblicke in vielfältige Produkte und Branchen (zurzeit u.a. Automotive, Medizintechnik, Luftfahrt, Produktionstechnik, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Motiviertes Team und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und zu verwirklichen Persönliche Weiterentwicklung in einem breiten Spektrum von Hard und Soft Skills, z.B. Wissensvermittlung in der Lehre, Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf Konferenzen, Aufbau eines Netzwerks, Sammlung von Führungserfahrung Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung. Besoldung / Entgelt EG 13 TV-L

Arbeit vor Ort
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Regelungstechnik - Hochpräzise Navigation für Mobile Robotik
Land Nordrhein-Westfalen
Aachen
Arbeit vor Ort

Weitere Informationen Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre. Eine Verlängerung um weitere 3 Jahre ist geplant. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Unser Profil Das Institut für Regelungstechnik unter Leitung von Prof. Heike Vallery ist in der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen angesiedelt und vertritt dort die Regelungs- und Automatisierungstechnik. Dabei versteht es sich als Mittler zwischen der Regelungstheorie und den vielfältigen Anwendungsbereichen der Regelungs- und Automatisierungstechnik. Neben der Grundlagenausbildung im Bereich der Lehre liegen die Schwerpunkte der Forschungsarbeit in den Bereichen Maschinenbau, Fahrzeug-, Verfahrens-, Energie- und Medizintechnik. Weitere Informationen erhalten sie unter: www.irt.rwth-aachen.de Ihr Profil Sie haben ein Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder Informatik mit sehr gutem Erfolg absolviert und verfügen über die folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten: Grundlagenkenntnisse im Bereich der Regelungs- und Automatisierungstechnik oder des Data-Science Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Teamfähigkeit Flexibilität gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift idealerweise Programmiererfahrung in C++, Python, Matlab o. Ä. im regelungstechnischen Kontext Erfahrung mit GNSS-gestützter Lokalisierung ist wünschenswert Ihre Aufgaben Aufbauend auf den Erfolgen im Projekt FireFly wird im Rahmen des Folgeprojekts FireFly2 die Navigation von Drohnen und Flugtaxis im urbanen Raum erforscht. Während im Vorgängerprojekt die Lokalisierung mittels GNSS und LTE Signalen im Vordergrund stand, liegt der Fokus in FireFly2 auf der Kombination von GNSS und neuartigen Pseudoliten. Pseudoliten ahmen die Signale von Navigationssatelliten nach und können beispielsweise in urbanen Umgebungen mit eingeschränkter Satellitensichtbarkeit zur Unterstützung von Navigationssystemen genutzt werden. Dadurch ermöglichen sie eine hochgenaue Positionierung in bisher ungelösten innerstädtischen Szenarien. Die Entwicklungen sind daher ein wichtiger Schritt hin zur autonomen Mobilität in verschiedensten Anwendungen. Im Rahmen der Promotionsstelle erforschen Sie zusammen mit interdisziplinären Projektpartner/innen aus Forschung und Industrie neuartige Ansätze zur anwendungsorientierten Sensorfusion und Lokalisierung. Ihre Tätigkeit umfasst vielfältige Fragestellungen in den Bereichen: Entwicklung neuartiger Navigationsalgorithmen zur robusten Bestimmung der Fahrzeugposition, -geschwindigkeit und -orientierung Integration modernster Sensorik Verlässlichkeitsabschätzung der eingesetzten Methoden Implementierung der Algorithmen in prototypischer Software Experimentelle Validierung auf Versuchsträgern Ihre wissenschaftlichen Ergebnisse können sie regelmäßig mit der Community auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften teilen und dabei internationale Kontakte knüpfen. Sie gewinnen umfassendes Fachwissen im Bereich der Lokalisierung für autonome Systeme, arbeiten im Team mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie studentischen Mitarbeitenden und geben ihr Wissen im Rahmen der Lehre an Studierende weiter. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung. Besoldung / Entgelt EG 13 TV-L

Arbeit vor Ort
Medizinisch-technische:r Assistent:in (w/m/d)
Land Nordrhein-Westfalen
Essen
Arbeit vor Ort

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient. Medizinisch-technische:r Assistent:in (w/m/d) (Entgeltgruppe 9b TV-L)   Die Stelle ist am Erwin L. Hahn Institute for Magnetic Resonance Imaging (ELH) verortet. Sie ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Das Erwin L. Hahn Institute for Magnetic Resonance Imaging (ELH) widmet sich der Erforschung, Weiterentwicklung und Anwendung der Ultrahochfeld-Magnetresonanztomographie, insbesondere in den kognitiven Neurowissenschaften sowie in der klinisch-diagnostischen Bildgebung. Das Herzstück des ELH ist ein MAGNETOM Terra 7-Tesla Ganzkörper-Magnetresonanztomograph der Firma Siemens Healthcare.   Ihre Aufgaben Forschungsunterstützung: Sie übernehmen die Organisation und Koordination der Messungen am MAGNETOM Terra 7-Tesla MRT System (Siemens) Sie führen eigenständig 7T MRT-Messungen durch Sie stehen Wissenschaftler:innen bei der Messvorbereitung, Durchführung sowie der Datenbearbeitung, Datensuche etc. tatkräftig zur Seite Sie unterstützen die Betreuung von Probanden/Patienten vor, während und nach den Untersuchungen Sie kümmern sich um die Bedienung und Betreuung radiologischer Informations-, Projektmanagement- und Bildarchivierungssysteme Sie sind zuständig für die Koordination der Messzeiten am 7T-MRT sowie für die Verwaltung und Archivierung von Daten Sie sorgen in Zusammenarbeit mit dem MR-Sicherheitsexperten für einen reibungslosen Ablauf Sie gewährleisten die hohe Prozess- und Datenqualität Regelmäßige Qualitätskontrollen und deren Dokumentation runden Ihr Aufgabenfeld ab Bestellwesen Sie sind zuständig für die Dokumentation und Verwaltung der klinischen Lagerbestände Sie kümmern sich um die Beschaffung von Verbrauchsmaterialien Medizinprodukte Sie koordinieren und dokumentieren die Wartungen der medizinischen Geräte Sie stehen als zentrale:r Ansprechpartner:in für die Mitarbeiter:innen der Herstellerfirmen aller eingesetzten Medizinprodukte bei Fragen zur Verfügung Mitwirkung bei der Einhaltung von allgemeinen Sicherheits- und Arbeitsschutzmaßnahmen Sie unterstützen bei der Erstellung und Fortschreibung von Gefährdungsbeurteilungen Sie wirken bei der Erstellung von Betriebsanleitungen und Verfahrensprotokollen mit   Ihr Profil Abgeschlossene Berufsausbildung als MTA, MFA, MTRA oder vergleichbare Ausbildung bzw. abgeschlossenes Studium der Medizintechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung; gerne auch Berufseinsteiger Erfahrungen mit MRT-Systemen der Firma Siemens wünschenswert Erfahrungen sowohl im klinischen als auch wissenschaftlichen Kontext wünschenswert IT-Kenntnisse Gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Teamfähigkeit, Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit, Engagement, sehr gutes Organisationsvermögen   Sie erwartet ein sicheres und unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem abwechslungsreichen, vielseitigen Aufgabengebiet mit internationalen Kontakten ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder Beratung bei familiären Pflegeaufgaben ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)   Besetzungszeitpunkt schnellstmöglich Vertragsdauer  unbefristet Arbeitszeit   100 Prozent einer Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist möglich) Bewerbungsfrist   28.02.2025   Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung, siehe untenstehenden Link, mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anlagen) unter Angabe der Kennziffer 015-25. Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Frau Dr. Franziska Günther (Telefon 0201 183 6081, E-Mail: franziska.guenther@uni-due.de) und zum Bewerbungsverfahren im Personalsachgebiet bei Herrn Daniel van Susteren (Telefon 0203 379 2122, E-Mail: daniel.van-susteren@uni-due.de).   Online-Bewerbung:  https://udue.de/bewerbung01525   Informationen über das Erwin L. Hahn Institut finden Sie unter: https://hahn-institute.de Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (siehe www.uni-due.de/diversity). Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Arbeit vor Ort
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich: YARN - Staple Fibre Technologies
Land Nordrhein-Westfalen
Aachen
Arbeit vor Ort

Weitere Informationen Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für die nächsten 3 Jahre. Eine Weiterbeschäftigung auf insgesamt fünf Jahre ist vorgesehen. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Unser Profil Das Institut für Textiltechnik (ITA) ist ein international agierender Forschungs- und Qualifizierungsdienstleister im Bereich faserbasierter Hochleistungswerkstoffe und deren Fertigungstechnologien. Unsere interdisziplinären Forschungsfelder umfassen sowohl anwendungsnahe Forschung und Entwicklung mit Industriepartner/innen als auch Grundlagenforschung. Das ITA entwickelt textile Halbzeuge und Produkte für Applikationsfelder in den Branchen Life Sciences und Healthcare, Bauen und Wohnen, Leichtbau und Mobilität und für den Energie-Sektor. Die Digitalisierung textiler Prozesse und Ressourcenoptimierung integrierter Produktionsverfahren sind ebenso in unserem Fokus wie die Abbildung vollständiger textiler Prozessketten. Die Forschungsschwerpunkte des Bereichs Staple Fibre Technologies – YARN betreffen die vier Themenfelder Nachhaltige Fasermaterialien für textile Produkte Maschinenbauliche sowie textiltechnologische Innovationen zur Verarbeitung von Recycling- und endemische Naturfasern Digitalisierung in der Spinnerei und Spinnereivorbereitung Smarte Maschinenelemente und Tribologie Durch unsere Forschungen in diesen vier Themenfelder adressieren wir die globalen Megatrends Bioökonomie, Circular Economie und Digitalisierung, um hier unseren gesellschaftlichen Beitrag im Rahmen der Textiltechnik zu leisten. Die Besonderheit unseres Bereichs YARN liegt in der Weiterentwicklung von Maschinen und Prozessen entlang der gesamten textilen Prozesskette, die wir von der Vorbereitung der Faser bis ins fertige Garn hin abbilden. Innerhalb der Textiltechnik ist der Bereich interdisziplinär aufgestellt, sodass sich Schnittmengen mit vor- und nachgelagerten Prozessstufen und weiteren Teilgebieten der Textiltechnik ergeben (Faserverbund, Medizintechnik, textile Flächenherstellung, Vliesstoffherstellung …). Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des ITA entwickeln Sie sowohl Ihr fachliches Profil als auch eine Reihe weitere Kompetenzen, zum Beispiel im Bereich des Projektmanagement und -leitung, in der Kommunikation und in ersten Führungsaufgaben mit Ihren studentischen Hilfskräften. Das ITA verfügt über ein dezidiertes Personalentwicklungskonzept und bietet mit der RWTH vielfältige Entwicklungsmaßnahmen an, um Ihre persönliche Entwicklung in dieser Funktion zu unterstützen. Je nach Ihrem persönlichen Profil gibt es verschiedene Laufbahn-Möglichkeiten im ITA, um Ihre individuellen Stärken zur Geltung bringen zu können. Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen. Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet der Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, Automatisierung, Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit. Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Textiltechnologische- und Maschinenentwicklung. Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen. Sie entwickeln Lösungen zur digitalen Unterstützung des Fachkräftemangels im Textilmaschinenbau sowie der Textiltechnik. Sie bearbeiten und leiten vertrauliche Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit Industriepartner/innen Sie bauen intensive Kontakte zu Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen im In- und Ausland auf und pflegen diese Netzwerke. Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung. Besoldung / Entgelt EG 13 TV-L

Arbeit vor Ort
Ausbildung als Elektroniker*in der Fachrichtung Geräte und Systeme (m/w/d)
Land Nordrhein-Westfalen
Bonn
Ausbildung Arbeit vor Ort

Die Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem breiten Fächerspektrum. 200 Jahre Geschichte, rund 31.500 Studierende, mehr als 6.000 Beschäftigte und ein exzellenter Ruf im In- und Ausland: Die Universität Bonn zählt zu den bedeutendsten Universitäten Deutschlands und wurde als Exzellenzuniversität ausgezeichnet. Ausbildung als Elektroniker*in der Fachrichtung Geräte und Systeme   Als Elektroniker*in für Geräte und Systeme stellst du Komponenten und Geräte her, nimmst sie in Betrieb, prüfst sie, führst Fehlersuchen bei Störungen durch und hältst sie in Stand. Du unterstützt die Entwickler*innen bei der Planung und Realisierung von Aufträgen, wählst hierfür mechanische, elektrische und elektronische Komponenten unter Beachtung der einschlägigen Vorschriften aus, passt diese an und montierst sie. Dafür installierst und konfigurierst du die benötigten Programme. Darüber hinaus berätst du deine Kund*innen, stimmst dich mit ihnen und den beteiligten Bereichen ab und weist die Auftraggeber*innen in die Handhabung der Geräte und Systeme ein. Über deine Arbeit erstellst du Dokumentationen mit den gängigen Computerprogrammen.   Das bieten wir Dir: Uns ist besonders wichtig, dass du stets eine Ansprechperson an deiner Seite hast, die dir bei all deinen Fragen und Anliegen zur Seite steht. Zudem möchten wir, dass du dich bei uns wohlfühlst und legen Wert drauf, dass deine Aufgaben auch wirklich etwas mit deiner Ausbildung zu tun haben. Benefits: angestrebte Übernahme für mind. ein Jahr bei bestandener Abschlussprüfung, attraktive Vergütung in Höhe von 1.236,82€ pro Monat im ersten Ausbildungsjahr (TVA-L), Jahressonderzahlung im November, Vermögenswirksame Leistungen in Höhe von 13,29€ pro Monat, Betriebliche Altersversorgung, Lern- und Arbeitsmittelzuschuss, eine Sonderzahlung in Höhe von 400€ bei bestandener Abschlussprüfung, sehr gute Anbindung an den ÖPNV durch die zentrale Lage in Bonn sowie die Möglichkeit kostengünstige Parkangebote zu nutzen, günstige Mittagspause in den Mensen der Universität Bonn zu subventionierten Preisen (Studierendenpreise). Know-how: eine erstklassige Ausbildung, von einer der größten Arbeitgeberinnen in Bonn mit hervorragenden Zukunftsperspektiven innerhalb und außerhalb der Universität, erfahrene und kompetente Ausbilder*innen mit viel Praxiserfahrung, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, z.B. Teamworkseminaren oder interkulturelle Trainings bis hin zu Sprachworkshops. Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, 5 Tage Sonderurlaub zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung, flexible Arbeitszeiten, die Nutzung des Hochschulsports mit seinem breit gefächerten Angebot, Monatliche Heimfahrten falls deine Eltern/Ehepartner*in sehr weit entfernt wohnen, Mögliche Unterstützung durch betriebliche Sozialberatung.   Das bringst du mit: Fachoberschulreife, Fachhochschulreife oder Abitur, gute Deutschkenntnisse (B2-Niveau), die Fähigkeit zu logischem Denken, die Neigung zu technisch-handwerklicher Tätigkeit, technisches Interesse und Verständnis, Interesse an Mathematik, Physik und Elektronik sowie an der Arbeit mit gängigen Computerprogrammen.   Ablauf Deiner Ausbildung: Betriebliche Ausbildung in den Elektronikwerkstätten der verschiedenen Institute der Universität Bonn Schulische Ausbildung am Heinrich-Hertz-Berufskolleg in Bonn Die Ausbildung dauert 3,5 Jahre. Hierbei handelt es sich um eine duale Berufsausbildung im Ausbildungsbetrieb und in der Berufsschule. Der Berufsschulunterricht findet in der Regel im Blockunterricht statt; die betriebliche Ausbildung absolvierst du in den Elektronikwerkstätten der Universitätsinstitute. Dort sorgen engagierte und erfahrene Mitarbeiter*innen für eine effektive und praxisorientierte Ausbildung. Die Abschlussprüfung besteht aus zwei Teilen. Der erste Teil erfolgt nach 1,5 Jahren und der zweite Teil zum Ausbildungsende. Beide Prüfungen umfassen einen schriftlichen und einen praktischen Teil.   Deine Zukunftsperspektiven: Eine Vielzahl von interessanten Tätigkeitsfeldern in den Elektronikwerkstätten der Universitätsinstitute, in denen wissenschaftliche Ideen in technische Lösungen umgesetzt werden, vielfältige Einsatzmöglichkeiten in der freien Wirtschaft, z.B. in den Bereichen Fahrzeugelektronik, Medizintechnik, Maschinen- und Anlagenbau sowie in der Mess- und Regeltechnik, Weiterqualifizierung in Form von Weiterbildung bzw. Studium.   Die Universität Bonn setzt sich für Diversität und Chancengleichheit ein. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Ihr Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Sie fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.   Wenn du dich für diese Ausbildung mit der Kennziffer 3.4/2024/A17 interessierst, sende uns bitte deine vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über das Online-Bewerbungsformular zu. Für weitere Auskünfte steht Anna Bergandt (Tel. 0228/73 9208 / bergandt@verwaltung.uni-bonn.de) gerne zur Verfügung.

Ausbildung Arbeit vor Ort
Ausbildung als Elektroniker*in der Fachrichtung Geräte und Systeme
Land Nordrhein-Westfalen
Bonn
Ausbildung Arbeit vor Ort

Die Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem breiten Fächerspektrum. 200 Jahre Geschichte, rund 31.500 Studierende, mehr als 6.000 Beschäftigte und ein exzellenter Ruf im In- und Ausland: Die Universität Bonn zählt zu den bedeutendsten Universitäten Deutschlands und wurde als Exzellenzuniversität ausgezeichnet. Ausbildung als Elektroniker*in der Fachrichtung Geräte und Systeme Als Elektroniker*in für Geräte und Systeme stellst du Komponenten und Geräte her, nimmst sie in Betrieb, prüfst sie, führst Fehlersuchen bei Störungen durch und hältst sie in Stand. Du unterstützt die Entwickler*innen bei der Planung und Realisierung von Aufträgen, wählst hierfür mechanische, elektrische und elektronische Komponenten unter Beachtung der einschlägigen Vorschriften aus, passt diese an und montierst sie. Dafür installierst und konfigurierst du die benötigten Programme. Darüber hinaus berätst du deine Kund*innen, stimmst dich mit ihnen und den beteiligten Bereichen ab und weist die Auftraggeber*innen in die Handhabung der Geräte und Systeme ein. Über deine Arbeit erstellst du Dokumentationen mit den gängigen Computerprogrammen. Das bieten wir Dir: Uns ist besonders wichtig, dass du stets eine Ansprechperson an deiner Seite hast, die dir bei all deinen Fragen und Anliegen zur Seite steht. Zudem möchten wir, dass du dich bei uns wohlfühlst und legen Wert drauf, dass deine Aufgaben auch wirklich etwas mit deiner Ausbildung zu tun haben. Benefits angestrebte Übernahme für mind. ein Jahr bei bestandener Abschlussprüfung, attraktive Vergütung in Höhe von 1.186,82€ pro Monat im ersten Ausbildungsjahr (TVA-L), Jahressonderzahlung im November, Vermögenswirksame Leistungen in Höhe von 13,29€ pro Monat, Betriebliche Altersversorgung, Lern- und Arbeitsmittelzuschuss, eine Sonderzahlung in Höhe von 400€ bei bestandener Abschlussprüfung, sehr gute Anbindung an den ÖPNV durch die zentrale Lage in Bonn sowie die Möglichkeit kostengünstige Parkangebote zu nutzen, günstige Mittagspause in den Mensen der Universität Bonn zu subventionierten Preisen (Studierendenpreise). Know-how eine erstklassige Ausbildung, von einer der größten Arbeitgeberinnen in Bonn mit hervorragenden Zukunftsperspektiven innerhalb und außerhalb der Universität, erfahrene und kompetente Ausbilder*innen mit viel Praxiserfahrung, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, z.B. Teamworkseminaren oder interkulturelle Trainings bis hin zu Sprachworkshops. Work-Life-Balance 30 Tage Urlaub, 5 Tage Sonderurlaub zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung, flexible Arbeitszeiten, die Nutzung des Hochschulsports mit seinem breit gefächerten Angebot, Monatliche Heimfahrten falls deine Eltern/Ehepartner*in sehr weit entfernt wohnen, Mögliche Unterstützung durch betriebliche Sozialberatung. Das bringst du mit: Fachoberschulreife, Fachhochschulreife oder Abitur, gute Deutschkenntnisse (B2-Niveau), die Fähigkeit zu logischem Denken, die Neigung zu technisch-handwerklicher Tätigkeit, technisches Interesse und Verständnis, Interesse an Mathematik, Physik und Elektronik sowie an der Arbeit mit gängigen Computerprogrammen. Ablauf Deiner Ausbildung: Betriebliche Ausbildung in den Elektronikwerkstätten der verschiedenen Institute der Universität Bonn Schulische Ausbildung am Heinrich-Hertz-Berufskolleg in Bonn Die Ausbildung dauert 3,5 Jahre. Hierbei handelt es sich um eine duale Berufsausbildung im Ausbildungsbetrieb und in der Berufsschule. Der Berufsschulunterricht findet in der Regel im Blockunterricht statt; die betriebliche Ausbildung absolvierst du in den Elektronikwerkstätten der Universitätsinstitute. Dort sorgen engagierte und erfahrene Mitarbeiter*innen für eine effektive und praxisorientierte Ausbildung. Die Abschlussprüfung besteht aus zwei Teilen. Der erste Teil erfolgt nach 1,5 Jahren und der zweite Teil zum Ausbildungsende. Beide Prüfungen umfassen einen schriftlichen und einen praktischen Teil. Deine Zukunftsperspektiven: Eine Vielzahl von interessanten Tätigkeitsfeldern in den Elektronikwerkstätten der Universitätsinstitute, in denen wissenschaftliche Ideen in technische Lösungen umgesetzt werden, vielfältige Einsatzmöglichkeiten in der freien Wirtschaft, z.B. in den Bereichen Fahrzeugelektronik, Medizintechnik, Maschinen- und Anlagenbau sowie in der Mess- und Regeltechnik, Weiterqualifizierung in Form von Weiterbildung bzw. Studium. Die Universität Bonn setzt sich für Diversität und Chancengleichheit ein. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Ihr Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Sie fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen. Wenn du dich für diese Ausbildung mit der Kennziffer 3.4/2024/A17 interessierst, sende uns bitte deine vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über das Online-Bewerbungsformular zu. Für weitere Auskünfte steht Anna Bergandt (Tel. 0228/73 9208 / bergandt@verwaltung.uni-bonn.de) gerne zur Verfügung.

Ausbildung Arbeit vor Ort
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Trustworthy AI in der Messtechnik Virtual Measurement in der Produktion
Land Nordrhein-Westfalen
Aachen
Arbeit vor Ort

Weitere Informationen Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre. Eine Verlängerung auf 5 Jahre ist vorgesehen und erwünscht. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Unser Profil Die Forschung der Gruppe „Virtual Measurement“ am Lehrstuhl IQS Intelligence in Quality Sensing am WZL verfolgt das Ziel, vertrauensvolle Entscheidungen aus Prozessdaten abzuleiten, um mit sogenannten virtuellen Messungen Fertigungsprozesse zu optimieren. Neben fundierten Modellbildungsansätzen und Methoden der Messtechnik liegt der aktuelle Fokus der Gruppe in der Erforschung zuverlässiger und vertrauenswürdiger Machine-Learning-Algorithmen (Trustworthy AI) zur Ergänzung und Substituierung physikalischer Messprozesse. In Anwendungsdomänen wie der Elektromobilität oder der Medizintechnik wird dabei versucht, eine Brücke zwischen den traditionellen Paradigmen der Messtechnik und neusten Entwicklungen im Gebiet des maschinellen Lernens zu bauen. Die Arbeit bei IQS erfolgt in einem interdisziplinären Team bestehend aus Ingenieur/innen, Naturwissenschaftler/innen und Psycholog/innen und ist eingebettet in ein großes Netzwerk bestehend aus renommierten Forschungsinstituten und produzierenden Unternehmen. Damit bieten wir ein Umfeld, das Kreativität, Innovation und Zusammenarbeit fördert und dir die Möglichkeit bietet, nicht nur fachliche Expertise aufzubauen, sondern auch als Persönlichkeit zu wachsen. Was du erwarten kannst: Arbeit in einem dynamischen Team, das sich gegenseitig unterstützt, Erfolge feiert, zusammen auf Reisen geht und die gemeinsame Arbeitsumgebung gestaltet Gestaltungsraum zur eigenständigen Umsetzung innovativer Ideen mittels einzigartiger technischer Ausstattung (HPC, Machine-Learning-Pipeline, (Mobile) Robotik, 5G) International sichtbare wissenschaftliche Arbeit Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen, einer der renommiertesten und größten technischen Hochschule im Bereich der Produktionstechnik in Deutschland Auf dein Profil zugeschnittene Weiterbildungsmaßnahmen und Aufbau eines beruflichen Netzwerks Ihr Profil Du begeisterst dich für neue Technologien und hast Freude an kreativer, interdisziplinärer Arbeit in einem dynamischen Team. Zudem zeichnest Du dich durch eine selbständige, strukturierte, qualitäts- und ergebnisorientierte Arbeitsweise aus. Du bist neugierig und bereit, Dich in mehrere, anwendungsrelevante Themenfelder einzuarbeiten und sie gewinnbringend zu kombinieren. Wenn du außerdem durch deine anwendungsorientierte Forschung einen Beitrag zu einer wettbewerbsfähigen und nachhaltigeren Produktionstechnik leisten möchtest, freuen wir uns über deine Bewerbung. Voraussetzung für deinen Einstieg ist ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich. Folgende Aspekte runden dein Profil ab: Interesse an „Virtual Measurement“ und der Optimierung von Fertigungsprozessen basierend auf Prozessdaten, Messdaten und Machine Learning Interesse an dem Themengebiet der (Mess-)Unsicherheitsbestimmung beim Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in der Messtechnik Idealerweise Vorkenntnisse in den Bereichen Messtechnik und Statistik Spaß an der technischen Umsetzung von Forschungsergebnissen an industrienahen Demonstratoren im Laborbereich Professionelle, souveräne Kommunikation in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache Gründliche Arbeitsweise, Zuverlässigkeit und Ausdauer Du möchtest dich mit einer Promotion auf den nächsten Karriereschritt vorbereiten? Wenn du die formalen Voraussetzungen erfüllst und einige der gelisteten Kompetenzen aufweist oder Interesse daran hast, dir diese anzueignen, freuen wir uns über deine Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse per Mail an die aufgeführten Ansprechpersonen). Der Bewerbungsprozess besteht aus einem ersten Videointerview und einem weiteren ausführlicherem Vor-Ort-Termin. Ihre Aufgaben Dein Arbeitsalltag besteht aus einem vielfältigen und abwechslungsreichen Aufgabenportfolio. Zu den Tätigkeiten als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in gehören: Bearbeitung und Leitung von nationalen und internationalen öffentlich geförderten Projekten im Bereich Virtual Measurement Mitarbeit in Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Industriebeteiligung sowie Normungsarbeit Integration von Forschungsergebnissen in unserem industrienahen Laborbereich (z.B. in eine Werkzeugmaschine) Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Führung eines Teams aus studentischen Hilfskräften Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Sensing & Robotics Repräsentation des Teams und Vorstellung der Forschungsergebnisse in Veröffentlichungen, auf Kongressen und Fachtagungen   Zwei Projektbeispiele aus der Gruppe Virtual Measurement: AI++SmartML (EU-Projekt) Ziel des Projekts ist die modellbasierte Optimierung multidimensionaler Messprozesse zur Verringerung des Aufwands in der Datenaufnahme und gleichzeitiger valider Abschätzung der Unsicherheit. Die Modellbildung erfolgt über die ML-gestützte Lösung der zugrundeliegenden inversen Probleme. Methoden aus dem Bereich Virtual Measurement finden hier Anwendung bei der Modellbildung selbst und der Bewertung der Unsicherheit von Modell und Messprozess. Das zu entwickelnde Verfahren wird auf verschiedene Messprozesse (z.B. Laserspektroskopie, CT-Aufnahmen) der Forschung und Industrie (u.a. für Halbleiterfertigung) angewandt. Das europäische Projekt wird gemeinsam mit nationalen Metrologie-Instituten verschiedener Nationen, weiterer Universitäten und einiger Unternehmen bearbeitet. Patronus (Medizintechnik) Ziel des Projekts ist es, einen Versuchsstand für das Training von Operationen zur Behebung von Aortenaneurysmen zu entwickeln, welcher mit geringen Kosten umsetzbar ist, die Strahlenbelastung für den Chirurgen und Patienten reduziert, und das Risiko bei der OP selbst verringert. Anstelle herkömmlicher Röntgenbilder und der Untersuchung direkt am Patienten sollen 3D-gedruckte Phantome und AI-generierte Pseudo-Fluoreszierende Bilder für das Training genutzt werden. Das Projekt wird gemeinsam mit der Uniklinik Köln und der TU Darmstadt bearbeitet. Die Gruppe Virtual Measurement unterstützt insbesondere bei der ML-gestützten Modellbildung und bei der Risikoabschätzung bei Verwendung des Versuchsstands beim Training im Vergleich zum herkömmlichen Vorgehen. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung. Besoldung / Entgelt EG 13 TV-L

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