Professur für Machine Learning (Open Rank W2 oder W1 mit Tenure Track nach W2)
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist am Institut für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Professur für Machine Learning (Open Rank W2 oder W1 mit Tenure Track nach W2)
zu besetzen.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die im Gebiet Machine Learning hervorragend ausgewiesen ist, insbesondere in modernen Techniken des maschinellen Lernens (z.B. Large Language Models und Deep Learning-Architekturen für Explainable AI, Agentic AI, Neuro-Symbolic AI und Reinforcement Learning) mit Anknüpfungspunkten zu Natural Language Processing und dieses in Forschung und Lehre vertritt.
Die/Der Kandidat*in soll über ausgewiesene Expertise in der Entwicklung von Machine Learning Methoden verfügen, und es wird erwartet, dass er/sie diese in Verbundprojekte einbringt. Ein aktives Engagement im Rahmen des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) ist erwünscht.
Erfahrungen oder - für eine Berufung zunächst auf W1 - ein gut begründetes Potenzial in der Einwerbung kompetitiver Drittmittel und Publikationen bei hochrangigen Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, EMNLP, ACL und/oder hochrangigen wissenschaftlichen Zeitschriften werden erwartet.
Erwartet werden zudem sehr gute didaktische Fähigkeiten. Die Lehre soll in den Studiengängen der Informatik (Bachelor und Master Informatik, Master in Artificial Intelligence and Data Science) erbracht werden und umfasst auch die regelmäßige Mitwirkung bei Grundveranstaltungen. Darüber hinaus wird eine aktive Beteiligung an einem Lehrangebot für andere Fächer (z.B. im Rahmen von „KI für alle“) sowie in der universitären Selbstverwaltung erwartet.
Für die Berufung auf W2 werden habilitationsäquivalente Leistungen, insbesondere hochrangige Publikationen, Erfolge in der Drittmitteleinwerbung sowie Lehrerfahrung in Informatik- oder informatiknahen Studiengängen erwartet.
Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gemäß § 36 des Hochschulgesetzes NRW insbesondere pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit sowie zusätzliche wissenschaftliche Leistungen.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Die Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip der „Exzellenz durch Vielfalt“. Sie hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat den HR Excellence in Research Award der Europäischen Union erhalten.
Die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und gleichgestellter behinderter Menschen im Sinne des SGB IX ist erwünscht.
An der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf werden Stellenbesetzungen grundsätzlich auch in Teilzeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf verfügt über einen Dual Career Support und ist Mitglied im Dual Career Netzwerk Rheinland. Nähere Informationen unter www.dualcareer-rheinland.de.
Bei Fragen steht Ihnen der Vorsitzende der Berufungskommission, Prof. Dr. P. Swoboda, gerne zur Verfügung. (paul.swoboda@hhu.de). Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an folgende E-Mail-Adresse: berufungsportalmnf@hhu.de.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung in digitaler Form mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Curriculum Vitae, Angabe aller wissenschaftlichen Publikationen, tabellarische Aufstellung und Nachweise der kompetitiv eingeworbenen Drittmittel (inkl. Stipendien), Kopien der akademischen Zeugnisse, Forschungskonzept (max. 2 Seiten), Lehrkonzept (max. 2 Seiten), Lehrveranstaltungsverzeichnis) im Berufungsportal der HHU unter https://berufungsportal.hhu.de ein und ergänzen möglichst vollständig die dort erbetenen Angaben.
Bewerbungsschluss: 14.01.2026