Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) Im Bereich Programmieren mit Sensor-Daten für KI-basiertes Stoffstommonitoring von Recyclingprozessen

Weitere Informationen

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine langfristige Zusammenarbeit ist erwünscht
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 16,00 €.

Unser Profil

Das ANTS sucht und analysiert in Forschung und Lehre nach Lösungen und Methoden, um anthropogene Stoffströme kreislauffähig zu gestalten und damit ein Rohstoffmanagement auf Produkt- und Materialebene zu entwickeln sowie anhand von Praxisbeispielen zu demonstrieren und umzusetzen. Mit seiner bisherigen Expertise gehört das Institut zu den führenden Forschungseinrichtungen in Europa auf dem Gebiet der mechanischen und sensorgestützten Verarbeitungstechnik. Das ANTS verbindet die Modellierung und Bewertung von Verarbeitungs- und Recyclingprozessen mit Blick auf ganze Produktsysteme und Lebenszyklen im Sinne eines zirkulären Wirtschaftens und ergänzt diese Expertise durch technische Umsetzung und Demonstration.

Ihr Profil

Wir suchen eine motivierte wissenschaftliche Hilfskraft (w/m/d) zur Unterstützung bei Programmier- und KI-Entwicklungsaufgaben für sensorbasiertes Stoffstrommonitoring von Recyclingprozessen. Ein zentraler Fokus ist die Verarbeitung von Daten aus maßgefertigten Messständen, die Entwicklung von passenden KI-Modellen und deren graphische Darstellung mittels Dashboards um inline Auswertungen zu ermöglichen. Außerdem ist Unterstützung bei der Implementierung von neuen Sensorsystemen sowie dem Upscaling in reale industrielle Anlagen, möglich.

Folgendes sollten Sie dafür mitbringen:

• Immatrikulation im konsekutiven Studiengang
• Interesse and Stoffkreisläufen und Lebenszyklusanalysen
• Hohe Motivation und Kommunikationsstärke, nicht nur auf Universitätsebene, sondern auch mit Experte aus der Industrie, beispielsweise Anlagenbetreiber
• Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail
• Interesse an mechanischer Aufbereitung und sensorbasierter Überwachungstechnologien
• Selbständiges und proaktives Arbeiten und hohe Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team
• Gute Englisch- und ausreichende Deutschkenntnisse
• Kenntnisse in Bildverarbeitung, Machine und Deep Learning oder Data Science in Python
• Ein Führerschein Klasse B ist von Vorteil, damit Sie uns unterstützen können unsere Messtechnik zu den Projektpartnern zu transportieren

Ihre Aufgaben

• Unterstützung unserer wissenschaftlichen Mitarbeiter/innen durch eigenständige Literaturrecherche, Aufbereitung und Analyse experimenteller Daten und Erstellung wissenschaftlicher Abbildungen
• Eigenständig aushelfen bei der Entwicklung von Pythonbasierte KI-Modelle, Auswertungstools und Datenverarbeitung
• Hilfe bei (der Vorbereitung) von Experimenten im Labor und Pilotanlagen, sowie experimentelle Datenerhebung
• Allgemein anfallende Aufgaben

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

16,00 €