Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Computergraphik

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6761

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I, Lehrstuhl für Computergraphik und Multimediasysteme, suchen wir eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.01.2026 zu folgenden Konditionen:

• Arbeitszeit: 100%-Stelle
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet 31.12.2028

Ihre Aufgaben:

Der Lehrstuhl Computergraphik und Multimediasysteme erforscht Methoden der Verarbeitung, Fusion und Repräsentation von realen Szenendaten mittels datengetriebenen (maschinelles Lernen) und modellgetriebenen Verfahren. Im Rahmen des DFG-Forschungsprojekt „Progressive, Spatio-Temporal Consistent Inline Activity Reconstruction and Recognition“ wird ist eine Promotionsstelle mit folgenden Aufgaben zu besetzen.

• Weiterentwicklung und Implementierung von effizienten Verfahren zur Repräsentation und Fusion von RGB-D-, Eye-Tracking- und IMU-Sensordaten
• Entwicklung neuartiger Methoden für die, idealerweise online, Annotation und visuell unterstützte Analyse von Aktivitäten und Aktivitätsabläufen
• Evaluierung der entwickelten Methoden anhand synthetischer und realer Sensor- und Szenendaten
• Betreuung von studentischen Arbeiten (Bachelor-, Master-, Projektarbeiten) im Rahmen des Projektes

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik
• Sehr gute Kenntnisse in Computergraphik, Programmierung, gute Kenntnisse im Bereich modellbasierten und neuronalen Szenenrepräsentationen und Machine Learning
• Leistungsbereitschaft gepaart mit Teamfähigkeit sowie kommunikativen und organisatorischen Fähigkeiten
• sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 24.10.2025.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Andreas Kolb

0271/740-2406

andreas.kolb@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.