Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Embedded Systems

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6923

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Dep. ETI / Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.04.2026 zu folgenden Konditionen:

• 50% = 19,92 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 31.03.2029

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von Architekturen und Algorithmen zur Anpassung zeitgesteuerter Systeme auf Basis massiv paralleler Hardwarearchitekturen
• Kombination von programmierbarer Logik, Tensorprozessoren und Allzweck-CPUs für Echtzeit-Anpassungs- und Scheduling-Dienste (z. B. AMD Versal-Plattform)
• Parallelisierung von Scheduling-Algorithmen unter Verwendung von Tensorprozessoren und SIMD
• Experimentelle Bewertung in industriellen Anwendungsfällen
• Mitwirkung in Lehre und bei administrativen Aufgaben (2 SWS)

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Mechatronik oder Elektrotechnik.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
• Kenntnisse über Computerarchitekturen.
• Kenntnisse über eingebettete Systeme.
• Kenntnisse in der Entwicklung von Systemen mit Systems-on-a-Chip (SoC) und FPGAs.
• Kenntnisse über Scheduling sind wünschenswert.
• Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur Forschung im Bereich der eingebetteten Echtzeitsystemen zu leisten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 11.02.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Roman Obermaisser

+49 271 740 3332

roman.obermaisser@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Mechatronik oder Elektrotechnik.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C/C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).
• Kenntnisse über Computerarchitekturen.
• Kenntnisse über eingebettete Systeme.
• Kenntnisse in der Entwicklung von Systemen mit Systems-on-a-Chip (SoC) und FPGAs.
• Kenntnisse über Scheduling sind wünschenswert.
• Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur Forschung im Bereich der eingebetteten Echtzeitsystemen zu leisten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse.

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot