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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für das Projekt "BeDeNutz"

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für das Projekt "BeDeNutz"

location57076 Siegen, Deutschland

Bereich: Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6825

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

Stellenbezeichnung: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Projekt BeDeNUTZ:

Stärkung der informationellen Selbstbestimmung der Nutzenden im digitalen Verbraucherschutz

Wir suchen:

In der Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht,

Wirtschaftsinformatik insb. Datenschutz und IT Sicherheit, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:

  • 50% = 19,92 Stunden
  • Entgeltgruppe 14 TV-L
  • befristet bis 30.11.2026

Ihre Aufgaben:

  • Forschung und Entwicklung im Bereich Agentic AI und Conversational Agent im Kontext der Verbraucherberatung
  • Anwendung von AI-Engineering-Prinzipien zur Gestaltung transparenter und nutzerzentrierter KI-Systeme
  • Mitarbeit in interdisziplinären Forschungsverbünden und Abstimmung mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen
  • Unterstützung in der Lehre (Übungen, Seminare, Betreuung von Studierenden)
  • Mitarbeit bei Projektkoordination, Dokumentation und Drittmittelakquise

Ihr Profil:

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, HCI, abgeschlossene Promotion wünschenswert.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und/oder Erklärbarkeit von KI-Systemen (XAI)
  • Ausgewiesene Erfahrung im Training, Fine-Tuning und in der Inbetriebnahme von Open Source KI-Modellen (LLM, Embedding Modelle, NER-Modelle, Classifier, o.ä.)
  • Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, JavaScript, o. ä.)
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung zwischen Informatik, Soziologie/Psychologie, Design und Ethik
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil
  • Freude an wissenschaftlicher Arbeit, Publikationen und Teamarbeit

Unser Angebot:

  • Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
  • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
  • Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
  • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 06.11.2025.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Gunnar Stevens

0271/740-3993

gunnar.stevens@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Art des Abschlusses

  • Abgeschlossene Berufsausbildung / Lehrabschluss
  • Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie

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