Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Modellierung von Wasserstoffflammen mittels maschinellen Lernens

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 1 Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 2 Jahren ist vorgesehen, auf insgesamt 5 Jahre wird angestrebt.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Das Institut für Technische Verbrennung (ITV) unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Heinz Pitsch forscht auf den Gebieten der Verbrennung und ihrer Anwendungen in Motoren, Gasturbinen und Feuerungsanlagen, der chemischen Verbrennungskinetik, der Turbulenztheorie sowie der Mehrphasenströmungen. Unser Forschungsansatz verbindet theoretische Modellentwicklung, numerische Simulation, maschinelles Lernen und experimentelle Validierung. Neben zahlreichen weiteren Forschungsinitiativen ist das ITV Teil des Exzellenzclusters „The Fuel Science Center“ und wird durch einen von Prof. Pitsch eingeworbenen Advanced Grant des Europäischen Forschungsrats gefördert. Darüber hinaus bestehen vielfältige nationale und internationale Kooperationen mit industriellen und akademischen Partnern, darunter die University of Melbourne, das Politecnico di Milano, die Princeton University und die Stanford University.

Die ausgeschriebene Stelle ist im europäischen Forschungsprojekt InsigH2T (https://insigh2t.eu/) angesiedelt. Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung prädiktiver Modelle für vorgemischte Wasserstoffflammen unter gasturbinenrelevanten Bedingungen. Hierzu werden am ITV direkte numerische Simulationen (DNS) und Large-Eddy-Simulationen (LES) kanonischer Flammen durchgeführt sowie prädiktive, physikbasierte LES-Modelle entwickelt. Die Arbeiten erfolgen in enger Zusammenarbeit mit den europäischen Partnern aus Wissenschaft und Industrie.

Ihr Profil

• Sie haben ein technisches oder naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), beispielsweise in Maschinenbau, Computational Engineering Science, Simulation Science oder einem verwandten Fachgebiet, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen.
• Sie haben gute Kenntnisse in numerischen Methoden und wissenschaftlicher Programmierung. Erfahrungen mit C++ oder Python sowie Linux und Hochleistungsrechnern sind von Vorteil.
• Erfahrungen in der numerischen Strömungsmechanik und der Simulation reagierender Strömungen.
• Sie haben Interesse an der Entwicklung physikbasierter Modelle und Simulationsmethoden und möchten Ihre Forschung aktiv mitgestalten.
• Sie arbeiten strukturiert und zuverlässig, denken kreativ und pragmatisch und arbeiten gerne in einem internationalen Team.
• Sie sprechen und schreiben fließend Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Ihre Aufgaben

• Durchführung und Analyse hochaufgelöster DNS und LES vorgemischter Wasserstoffflammen bei erhöhtem Druck.
• Entwicklung, Implementierung und Validierung physikbasierter Verbrennungsmodelle für LES auf Grundlage von DNS- und experimentellen Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit den internationalen Partnern des InsigH2T-Projekts sowie Mitwirkung an Projektberichten und Deliverables.
• Dokumentation, Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und Fachveranstaltungen.
• Mitwirkung bei der Akquise von Forschungsprojekten und Rechenzeit sowie in der Lehre des Instituts.
• Anleitung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie eigenverantwortliche Betreuung studentischer Mitarbeitender.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L