Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Quality Intelligence mit Fokus auf datengetriebenes Qualitätsmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen, es besteht die Möglichkeit der Verlängerung um weitere 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Die Gruppe Market-driven Quality Intelligence (MQI) ist eine von zwei Forschungsgruppen in der Abteilung Quality Intelligence am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen.

Die Forschungsgruppe Market-driven Quality Intelligence erforscht im Themenfeld »datengetriebenes Qualitätsmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken« anwendungsnahe Methoden, Modelle und Vorgehensweisen, um produzierende Unternehmen zur Gestaltung qualitätsorientierter Wertschöpfungssysteme zu befähigen. Dazu gehört zunächst die systematische Erfassung, Modellierung und Vorhersage von Markt-, Kunden- und Nutzungsanforderungen, um Produkte, Qualitätsmerkmale und Entscheidungsprozesse an Anforderungen aus Markt, Gesellschaft, Regulierung und Nachhaltigkeit auszurichten. Um diese Anforderungen operativ umzusetzen und Unternehmen entlang ihrer Wertschöpfungsnetzwerke steuern zu können, müssen auf Managementebene transparente und belastbare Entscheidungen getroffen werden. Dazu erforscht die Gruppe datengetriebene Managementsysteme, die automatisierte Überwachung, Risiko- und Compliancebewertung sowie Entscheidungsunterstützung im Unternehmen und entlang der Supply Chain ermöglichen. Für die Umsetzung auf Produktionsebene entwickelt die Gruppe Konzepte für adaptive Qualitätsregelkreise, die durch die Integration von Produktions-, Feld-, Produkt- und Nutzungsdaten sowie Prognosemodellen flexible und qualitätsorientierte Produkt- und Prozessverbesserungen ermöglichen. Dadurch wird der Qualitätsregelkreis vom Markt bis zum Shopfloor geschlossen und eine datenbasierte Steuerung von Qualität, Anforderungen und Risiken über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg unterstützt.

Zu unseren Partnern gehören renommierte Forschungsinstitute und namhafte Unternehmen aus verschiedensten Branchen und Ländern, wie bestehende internationale Kooperationsprojekte mit Instituten und Firmen aus Europa, USA, Asien, Südafrika sowie Lateinamerika zeigen.

Gerne bieten wir Ihnen an, in einem innovativen und agilen Forschungsumfeld den Themenbereich »datengetriebenes Qualitätsmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken« anhand von anwendungsnahen Forschungsprojekten und mit engem Industriekontakt weiterzuentwickeln und national sowie international zu etablieren.

Was Sie erwarten können:

• Gestaltungsraum zur Umsetzung innovativer Ideen
• Eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre
• Hervorragende Aussichten auf einen exzellenten Karrierestart in der Industrie
• Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen

Ihr Profil

Sie verfügen über ein ausgeprägtes Interesse an der datenbasierten Gestaltung und Steuerung von Qualität in Wertschöpfungsnetzwerken und bringen idealerweise folgendes Profil mit:

• Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich, aussagekräftige praktische Erfahrungen sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fundierte methodische Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Qualitätsmanagement und Projektmanagement beziehungsweise die Motivation, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit zügig anzueignen und kontinuierlich auszubauen.
• Intrinsische Motivation, die datenbasierte Gestaltung und Steuerung von Qualität in Wertschöpfungsnetzwerken durch die Entwicklung innovativer Methoden und Modelle voranzutreiben.
• Begeisterung für Methoden wie Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sowie Interesse an den Potenzialen datenbasierter Entscheidungen und einer durchgängigen Qualitätssteuerung vom Markt bis zum Shopfloor.
• Bereitschaft, neben konzeptionellen Tätigkeiten auch praktisch tätig zu werden und Unternehmen beispielsweise im Rahmen von Beratungs-, Forschungs- und Transferprojekten zu unterstützen.
• Zielstrebige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Aufgaben und Herausforderungen parallel zu bearbeiten.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit, Freude an der Übernahme von Verantwortung sowie die Fähigkeit, sowohl kollaborativ als auch selbstständig zu arbeiten.
• Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Freude an der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen.
• Motivation, sich im Rahmen einer Promotion fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und auf den nächsten Karriereschritt vorzubereiten.

Wenn Sie das beschriebene thematische Profil anspricht und die formalen Voraussetzungen erfüllen, freuen wir uns über Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) zur Teilnahme an unserem Assessment Center, bevorzugt per Mail an die Mailadresse bewerbung.qi@wzl-iqs.rwth-aachen.de an die aufgeführten Ansprechpartner Dr.-Ing Felix Sohnius und Dr.-Ing. Dennis Kreutzer. Der Bewerbungsprozess findet in einem zweistufigen Verfahren statt:

• Schritt 1: Kennenlerngespräch mit der Abteilungs- und Gruppenleitung
• Schritt 2: Assessmentcenter

Bewerbungen werden aktuell kontinuierlich entgegengenommen.

Ihre Aufgaben

Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in werden Sie mit unterschiedlichsten Aufgaben betraut. Ihre Aufgabenfelder sind hierbei:

Forschung – In anwendungsnahen Forschungsprojekten mit unseren nationalen und internationalen Partnerinstitutionen aus Industrie und Wissenschaft adressieren wir aktuelle Problemstellungen und entwickeln interdisziplinär sowie branchenübergreifend zukunftsweisende Lösungsansätze. Unser Anspruch ist die Entwicklung innovativer Methoden für ein datenbasiertes Qualitätsmanagement, das fundierte Entscheidungen von der Marktanforderung bis zur Produktionsumsetzung ermöglicht.

Industrie – Neben den Forschungstätigkeiten stellt die industrielle Arbeit ein weiteres Aufgabenfeld dar. Mit unseren Beratungsprojekten adressieren wir branchen- und länderübergreifend eine Vielzahl von Themen und ermöglichen verschiedensten Unternehmen, von Start-ups über klein- und mittelständische Unternehmen bis hin zu weltweit agierenden Konzernen, eine zukunftssichere Ausrichtung und Sicherung ihrer Wettbewerbsfähigkeit.

Weiterbildung – Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.

Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Des Weiteren betreuen wir ambitionierte Studierende regelmäßig bei Abschlussarbeiten und bieten ihnen im Rahmen der Tätigkeit als studentische Hilfskraft an, die gewonnenen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und zu erweitern.

Als Mitglied in einem hochmotivierten Team stellen Sie sich in der Gruppe Market-driven Quality Intelligence Herausforderungen aus allen vier Aufgabenbereichen. Zu Ihren Tätigkeiten gehören hierbei:

• die Leitung und Bearbeitung von national oder international geförderten Forschungs- sowie Industrieprojekten;
• der Transfer der wissenschaftlichen Erkenntnisse in die industrielle Praxis;
• die Präsentation von Ergebnissen in Seminaren, auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen;
• die unterstützende und engagierte Ausübung von Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen (z. B. Verantwortung von Vorlesungs- und Projektmodulen, Betreuung von Abschlussarbeiten) auf Deutsch oder Englisch;
• die Vertiefung eines Themenbereichs im Rahmen Ihres Dissertationsvorhabens.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L