wissenschaftliche:r Softwareentwickler:in (m/w/d) Entgeltgruppe 10 – 12 TV-L

Stellenausschreibung

Wir suchen eine:n wissenschaftliche:n Softwareentwickler:in (m/w/d)
Entgeltgruppe 10 – 12 TV-L

zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Köln im Programmbereich „Semantic Technologies Team” für die Dauer von einem Jahr in Vollzeit mit der Option auf Verlängerung. Die Stelle ist teilzeitgeeignet, sofern sie dadurch in vollem Umfang abgedeckt werden kann. Die Entgeltgruppe richtet sich nach den entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen.

ZB MED - Informationszentrum Lebenswissenschaften ist das nationale Infrastruktur- und Forschungszentrum für lebenswissenschaftliche Daten und Informationen. Unsere Dienstleistungen unterstützen die Forschung für Mensch und Umwelt: von Medizin über Biodiversität bis hin zu Umweltschutz.

Information Hub for Life Sciences
Wir stellen die Infrastrukturen für die Literatur- und Informationsversorgung, das Datenmanagement und die Handhabung großer Datenmengen bereit.

Data Sciences for Life Sciences
Wir forschen angewandt und transdisziplinär. Wir ermöglichen Datenanalysen und generieren Datenpotenziale. Als Partner der Forschung schaffen wir neues Wissen, das sich an den Bedürfnissen der Community orientiert.

Ihr zukünftiges Aufgabengebiet:

• Entwurf und Entwicklung von Softwarelösungen, die auf die Projekte des SemTec-Teams abgestimmt sind, einschließlich der Sammlung, Umwandlung und Harmonisierung von Metadaten für Forschungssoftware und zugehöriger Artefakte, (z. B. wissenschaftlicher Veröffentlichungen über die Software)
• Definition und Umsetzung von einer Strategie zur Speicherung und Archivierung semantischer Metadaten
• Entwurf und Entwicklung von REST-APIs und webbasierten Anwendungen, um Metadaten zu Forschungssoftware (und zugehörige Artefakte) für die Öffentlichkeit zugänglich zu machen
• Verbesserung von Metadatenschemata zur Darstellung von Forschungssoftware und zugehörigen Artefakten
• Beitrag zur Erstellung von Datenkorpora für das Training von Machine-Learning-/Deep-Learning-Ansätzen
• Anwendung von Machine-/Deep-Learning-Ansätzen zur Verbesserung der Metadaten und Qualität von Forschungssoftware und zugehörigen Artefakten
• Teilnahme an Projekt-, Team- und institutionellen Sitzungen
• Präsentation von Arbeiten auf Konferenzen und Workshops

Ihre fachliche Qualifikation und Ihre persönlichen Kompetenzen:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Software Engineering, Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sie haben Spaß daran, Ideen einzubringen und können sich leicht an sich ändernde Anforderungen anpassen.
• Kommunikations- und Teamfähigkeit

Wünschenswert sind:

• Gute Kenntnisse in Python einschließlich REST-Service-Bibliothek
• Kenntnisse über Datenbanken und Vue
• Grundkenntnisse über semantische Metadatenschemata und Wissensgraphen
• Gute Deutschkenntnisse
• Erfahrung mit der Entwicklung von Machine/Deep Learning

Wir bieten:

• ein abwechslungsreiches und vielfältiges Aufgabengebiet
• umfangreiche Weiterbildungsangebote und Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung
• 30 Tage Urlaub bei 5-Tage-Woche, zusätzlich sind der 24.Dezember und der 31. Dezember arbeitsfrei
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• flexible Arbeitszeiten und die Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Online-Angebote zum Fremdsprachenerwerb gemäß individuellem Einstiegsniveau
• gute Bedingungen zur Vereinbarkeit von Privat- und Erwerbsleben
• Nutzung der Cafeteria/Mensa
• Kostenlosen Kaffee

Sie sind neugierig geworden?

Bei Fragen zu der Stelle können Sie sich gerne vorab an Dr. L.J. Castro (ljgarcia@zbmed.de) wenden.

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungen! Schicken Sie bitte eine Mail mit den relevanten Unterlagen ausschließlich online (max. 20 Seiten in einer Datei):

• Lebenslauf
• Arbeitszeugnisse
• Nachweis über den Ausbildungs-/ Studienabschluss
• Bei Studienabschlüssen, die im Ausland erworben wurden: Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) (www.kmk.org/zab)
• ggf. gültige Arbeitserlaubnis

bis zum 21.09.2025 an personalabteilung@zbmed.de; Zeichen: BL 11/25

Direktion
ZB MED –Informationszentrum Lebenswissenschaften
Zeichen: BL 11/25
Gleueler Straße 60
50931 Köln

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ZB MED fördert aktiv die Gleichbehandlung aller Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und setzt sich für Diversity ein:

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Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht. Nach Maßgabe des Landesgleich­stellungs­gesetzes NRW werden Frauen bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Chancengleichheit ist integraler Bestandteil der Personal- und Organisations­entwicklung von ZB MED, dafür wurde das Informationszentrum bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY Prädikat ausgezeichnet.