field_remote_option

field_job_employment_type

job_industry

field_job_occupational_field_parents_all

field_job_experience

job_organization_name

Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen, spannenden Ausbildungsstelle an einer innovativen Hochschule, hast Lust auf die Gestaltung von Zukunftsthemen und bist motiviert Deinen Weg zu gehen? Dann suchen wir genau Dich! 
Werde jetzt Teil unserer Hochschul-Community mit Deiner Ausbildung zur/ zum
Textillaborantin / Textillaborant (w/m/d) Fachrichtung Textiltechnik
<h2>Das erwartet Dich</h2>
<ul>
<li>3 ½ -jährige Berufsausbildung mit IHK-Abschluss in der Öffentlichen Prüfstelle für das Textilwesen an er Hochschule Niederrhein</li>
<li>Prüfung und Untersuchung textiler Materialien wie Fasern, Garne, Strickwaren oder Bekleidungsteile</li>
<li>Unterstützung der Kolleg:innen bei Qualitätskontrollen im Tagesgeschäft</li>
<li>Besuch des Berufskollegs Textilakademie NRW</li>
</ul>
<h2>Das bringst Du mit</h2>
<ul>
<li>Einen Schulabschluss der Fachoberschulreife</li>
<li>Gute Noten in Mathe und den naturwissenschaftlichen Fächern</li>
<li>Technisches Verständnis sowie analytisches und logisches Denkvermögen</li>
<li>Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Sprachniveau C1)</li>
<li>Freude am Arbeiten im Team</li>
</ul>
<h2>Darauf kannst Du Dich bei uns freuen</h2>
Engagierte &amp; qualifizierte Ausbilder:innen |
30 Tage Urlaub / Jahr | Betriebliche Gesundheitsförderung | Attraktive Lage &amp; Kostenlose Parkplätze | Vermögenswirksame Leistungen | Gute Verkehrsanbindung | Preiswerte Mensa | Jahressonderzahlung | Ausbildungsprämie bei Abschluss|
eine Ausbildung im öffentlichen Dienst |
Persönliche Wertschätzung – Du bist unsere Zukunft! |
<h2>Deine Ausbildung auf einen Blick</h2>
Beginn: 01. September 2026
Dauer: 3 ½ Jahre (Verkürzung möglich)
Arbeitszeit: Vollzeit (39 Std. 50 Min. / Woche) |&nbsp;Eine Ausbildung in Teilzeit ist möglich.
Standort: Campus Mönchengladbach
Ausbildungsvergütung nach TVA-L BBiG:&nbsp;
1. &nbsp;Jahr 1.236,82 € | 2. Jahr 1.290,96 € 3. Jahr 1.340,61 € | 4. Jahr 1.409,51 €
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sowie Gleichgestellte im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. &nbsp;
<h2>Warum eine Ausbildung an der Hochschule Niederrhein?&nbsp;</h2>
Wir eröffnen Dir Perspektiven: Die Hochschule Niederrhein ist eine der größten und leistungsfähigsten Hochschulen für angewandte Wissenschaften Deutschlands. Wir sind innovative Impulsgeberin für die Region Niederrhein und verfügen über ein enges kooperatives Verhältnis zu Unternehmen, Kommunen und Institutionen. Unsere Ausbildung ist nah an der Praxis und gekennzeichnet durch eine besonders enge und persönliche Betreuung. Bei uns kannst Du in viele interessante Bereiche hineinschnuppern, auch über Deine Ausbildungsthemen hinaus.

<h2>Sind bei Dir noch Fragen offengeblieben?</h2>
Melde Dich bei Fragen jederzeit gerne bei
Frau Pohlen E-Mail: <a href="mailto:ausbildung@hs-niederrhein.de" target="_blank">ausbildung@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921518222420" target="_blank">02151 822-2420</a> für Fragen zum Bewerbungsverfahren
Frau Söhngen-Tintelnot, E-Mail: <a href="mailto:heike.soehngen-tintelnot@hs-niederrhein.de" target="_blank">heike.soehngen-tintelnot@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921611866063" target="_blank">02161 186-6063</a> für fachliche Fragen.
&nbsp; Bewirb Dich jetzt online bis zum 08.03.2026 unter der Kennziffer 11-0126-2 über unser Online-Portal. Richte Deine Bewerbung bitte an: Hochschule Niederrhein, z. Hd. Frau Pohlen, Reinarzstraße 49, 47805 Krefeld.
Fehlende Nachweise werden nicht nachgefordert. Es gelten die eingereichten Bewerbungsunterlagen.

Land Nordrhein-Westfalen

Ausbildung zur / zum Textillaborantin / Textillaborant (w/m/d)

Die FernUniversität in Hagen ist eine der größten Arbeitgeberinnen vor Ort. Ein Großteil der Beschäftigen aus Wissenschaft, Technik und Verwaltung sowie Logistik lebt in der Region. Die Universität zählt rund 1.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von denen etwa 1.400 auf dem modernen und grünen Campus tätig sind. Die Wege sind kurz, die Gelegenheiten sich zu vernetzen sehr gut. Durch mobiles Arbeiten, Homeoffice und Telearbeit gibt es Möglichkeiten, die Arbeit flexibel zu gestalten.Kennziffer&nbsp;1984

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der&nbsp;Fakultät für Psychologie&nbsp;zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Lehrkraft für besondere Aufgaben (LfbA) (w/m/d) für den Masterstudiengang Wirtschaftspsychologie
Vollzeit (39,83 Wochenstunden) befristet (31.12.2028)
entsprechend der&nbsp;<a href="https://oeffentlicher-dienst.info/tv-l/allg/" target="_blank">Entgeltgruppe</a> 13 TV-L
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.





<h2>Ihre Aufgaben:</h2>


<ul>
<li>Lehre im Projektseminar und Betreuung sowie Begutachtung darauf aufbauender Masterarbeiten im Masterstudiengang Wirtschaftspsychologie (Deputat: 12 SWS).</li>
<li>Erstellung und Überarbeitung von Fernstudienmaterial und Übungsaufgaben in Modulen des Masterstudiengangs&nbsp;</li>
<li>Mitwirkung bei den Forschungsvorhaben des Lehrgebiets Wirtschaftspsychologie, insb. im Kontext der interdisziplinären Forschungsgruppe ‚Digital Health Community Hagen‘&nbsp;</li>
<li>Entwicklung/Ausbau eines eigenen Forschungsprofils&nbsp;</li>
<li>Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Konferenzen und wissenschaftlichen Fachartikeln&nbsp;</li>
</ul>




Weitere Informationen zum Lehrgebiet sowie zur Forschungsgruppe ‚Digital Health Community Hagen‘ finden Sie hier:
<a href="https://www.fernuni-hagen.de/wirtschaftspsychologie/forschungsprofessur.shtml" target="_blank">https://www.fernuni-hagen.de/wirtschaftspsychologie/forschungsprofessur.shtml</a>
<a href="https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/abd/forschung/digitalhealthcommunity/index.shtml" target="_blank">https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/abd/forschung/digitalhealthcommunity/index.shtml</a>




<h2>Auskunft erteilt:</h2>


Frau Univ.-Prof. Dr. Jenny S. Wesche E-Mail: <a href="mailto:vorname.name@fernuni-hagen.de" target="_blank">jenny.wesche@fernuni-hagen.de</a>



Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum&nbsp;06.02.2026über unser <a href="https://jobs.fernuni-hagen.de/job/Lehrkraft-f%C3%BCr-besondere-Aufgaben-%28LfbA%29-%28wmd%29-f%C3%BCr-den-Masterstudiengang-Wirtschaftspsychologie/1984-de_DE" target="_blank">Bewerbungsportal.</a> 
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik: 

Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.

FernUniversität in Hagen Dezernat 3 - Personalentwicklung Universitätsstraße 47 58097 Hagen






<h2>Ihr Profil:</h2>


<ul>
<li>Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in Psychologie (oder einem affinen Fach) und eine abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in Psychologie (oder einem affinen Fach)</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse psychologischer Forschungsmethoden qualitativer und quantitativer Art (inkl. entspr. Statistikkenntnisse)</li>
<li>Sie haben Interesse an Forschung zu Bedingungen für und Effekten von Automatisierung und Digitalisierung im Arbeitskontext, insb. im Gesundheitwesen sowie Interesse an interdisziplinären und transdisziplinären Forschungsprojekten der ‚Digital Health Community Hagen‘</li>
<li>Sie haben erste Lehrerfahrungen in der Psychologie</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (Teile des Studiengangs werden auf Englisch angeboten)</li>
<li>Sie sind bereit, Ihre Arbeitszeit teilweise vor Ort in Hagen zu erbringen, und können auch virtuell erfolgreich im Team zusammenarbeiten</li>
</ul>



<h2>Unser Angebot:</h2>


<ul>
<li>Die Lehre (s.o.) kann genutzt werden, um Daten für Forschung zu sammeln, die Bezüge zu den Themen im M.Sc.-Studiengang Wirtschaftspsychologie aufweist</li>
<li>Ein diversitätsfreundliches Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z.B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung)</li>
<li>Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten</li>
<li>Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement</li>
<li>Ein internationales Forschungsnetzwerk</li>
</ul>

Lehrkraft für besondere Aufgaben (LfbA) (w/m/d) für den Masterstudiengang Wirtschaftspsychologie

<h2>Weitere Informationen</h2>The successful candidate will be employed under a regular employment contract. The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term initially to three years. The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts). This is a full-time position. The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position. The salary is based on the German public service salary scale (TV-L). The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.<h2>Unser Profil</h2>The Chair of Imaging and Computer Vision (LFB) conducts pioneering research at the intersection of imaging instrumentation and computational imaging, ranging from the development of novel hybrid imaging systems to advanced image reconstruction and video communication. Building on this broad interdisciplinary expertise, we specifically focus on robust 3D reconstruction of anatomical structures and multimodal image analysis. By combining hybrid machine learning with physical modeling, we develop tailored solutions that bridge the gap between raw imaging data and clinical application, ensuring reliable decision support in complex medical workflows.
Join us at the forefront of medical AI technology as part of a new interdisciplinary research consortium. We are developing a fully automated process chain for surgical planning, specifically addressing dysgnathia and extremity surgery.
You will work in a strong interdisciplinary team alongside our consortium partners, including clinical experts from major university hospitals (providing data &amp; validation), specialized software partners (responsible for platform integration), and experts in manufacturing technology (focusing on production automation).
The project aims to overcome the "data bottleneck" in medical AI. Instead of relying solely on massive manual annotation, we aim to leverage unlabelled data to build intelligent systems that truly "understand" 3D anatomy. We are moving from raw DICOM data to patient-specific, geometry-based surgical guides.<h2>Ihr Profil</h2>&nbsp;* Education: Master’s degree or comparable in Computer Science, Physics, Engineering, or a related field with a strong focus on AI/ML.
&nbsp;* Technical Skills: Proficient in Python and Deep Learning frameworks (PyTorch). Experience with Self-Supervised Learning (SSL), Transformers, or modern architectures like Masked Autoencoders (MAE) / JEPA is highly desirable.
&nbsp;* Methodological Knowledge: Strong understanding of computer vision, representation learning, and high-dimensional geometry.
&nbsp;* Soft Skills: Passion for solving medical challenges and ability to work in multidisciplinary teams (engineers, clinicians).<h2>Ihre Aufgaben</h2>You will be responsible for researching and developing next-generation AI methods for 3D medical image understanding, aiming to automate complex surgical planning workflows using modern self-supervised techniques:
&nbsp;* Pioneering Self-Supervised Learning: Investigate and adapt modern Joint Embedding Predictive Architectures (e.g., I-JEPA, V-JEPA) for volumetric medical data (CT/DVT). Your goal is to develop a "Volumetric-JEPA" that learns robust anatomical representations from unlabelled data without relying on pixel-level reconstruction.
&nbsp;* Data-Efficient Segmentation: Utilize these pre-trained semantic backbones to achieve high-precision segmentation of critical structures (e.g., mandible, nerve canals) using Few-Shot Learning. This aims to drastically reduce the need for manual annotations compared to traditional supervised methods.
&nbsp;* Generative vs. Predictive AI: Systematically compare the robustness of predictive architectures (JEPA) against generative approaches (e.g., Diffusion Models, GANs), specifically regarding their ability to handle severe anatomical deformations and image artifacts (OOD robustness).
&nbsp;* Multimodal VLM Interface: Develop interfaces to feed the learned high-level feature embeddings into Multimodal Large Language Models, enabling a semantic "Safety Layer" that validates surgical plans based on anatomical understanding.
&nbsp;* Algorithmic Surgical Planning: Implement geometric algorithms (osteotomy planes, collision analysis) that build upon the robust features extracted by your AI models to automate the planning process.<h2>Über uns</h2>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason. As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application. You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.<h2>Besoldung / Entgelt</h2>EG 13 TV-L

Research Assistant/Associate (f/m/d)

Die FernUniversität in Hagen ist eine der größten Arbeitgeberinnen vor Ort. Ein Großteil der Beschäftigen aus Wissenschaft, Technik und Verwaltung sowie Logistik lebt in der Region. Die Universität zählt rund 1.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von denen etwa 1.400 auf dem modernen und grünen Campus tätig sind. Die Wege sind kurz, die Gelegenheiten sich zu vernetzen sehr gut. Durch mobiles Arbeiten, Homeoffice und Telearbeit gibt es Möglichkeiten, die Arbeit flexibel zu gestalten.Kennziffer&nbsp;1983

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der&nbsp;Fakultät für Wirtschaftswissenschaft&nbsp;zum nächstmöglichen Zeitpunkt&nbsp;eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) am Lehrstuhl für Angewandte Statistik
Teilzeit (29,87 Wochenstunden 75 %) befristet (3 Jahre)
in der <a href="https://oeffentlicher-dienst.info/tv-l/allg/" target="_blank">Entgeltgruppe</a>&nbsp;E 13 TV-L&nbsp;
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.


&nbsp;Ihre Aufgaben:




<ul>
<li>Erstellung und Überarbeitung von multimedialen digitalen Studienmaterialien</li>
<li>Durchführung von Lehrveranstaltungen (virtuell)</li>
<li>Betreuung studentischer Seminar- und Abschlussarbeiten</li>
<li>Selbstständiges und eigenverantwortliches Bearbeiten von Forschungsprojekten</li>
<li>Wissenschaftliche Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen</li>
<li>Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften</li>
<li>Darüber hinaus helfen Sie bei der Bearbeitung von Verwaltungsaufgaben des Lehrstuhls mit</li>
</ul>





<h2>Auskunft erteilt:</h2>


Herr Univ.-Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher Tel.: 02331 987-2823 (nach Vereinbarung per E-Mail) E-Mail: <a href="mailto:vorname.name@fernuni-hagen.de" target="_blank">&nbsp;robinson.kruse-becher@fernuni-hagen.de&nbsp;</a>
&nbsp;
Frau Daniela Doliwa Tel.: 02331 987-2823 (nach Vereinbarung per E-Mail) E-Mail: <a href="mailto:vorname.name@fernuni-hagen.de" target="_blank">daniela.doliwa@fernuni-hagen.de&nbsp;</a>



Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum&nbsp;06.02.2026über unser <a href="https://jobs.fernuni-hagen.de/job/Wissenschaftlichen-Mitarbeiterin-%28wmd%29-am-Lehrstuhl-f%C3%BCr-Angewandte-Statistik/1983-de_DE" target="_blank">Bewerbungsportal.</a> 
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik: 

Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.

FernUniversität in Hagen Dezernat 3 - Personalentwicklung Universitätsstraße 47 58097 Hagen






<h2>Ihr Profil:</h2>



<ul>
<li>Sie haben ein Studium der Wirtschaftswissenschaften (oder verwandten Studiengängen) auf Masterniveau, vorzugsweise an einer Universität, mit quantitativem Schwerpunkt Ökonometrie/Statistik mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen oder stehen kurz vor dem Abschluss</li>
<li>Sie besitzen ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und verfügen über sehr gute Kenntnisse der Ökonometrie, der Zeitreihenanalyse bzw. des statistischen Lernens mit Anwendungen in der Finanzmarktanalyse und/oder empirischen Makroökonomik</li>
<li>Idealerweise besitzen Sie Vorkenntnisse in der Programmierung mit R, Matlab oder Python</li>
<li>Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Lehre gesammelt</li>
<li>Sie besitzen ein hohes Maß an Einsatzfreude und Zuverlässigkeit und sind in der Lage, selbstständig zu arbeiten</li>
<li>Sie haben die Fähigkeit, wissenschaftliche Forschungsergebnisse überzeugend zu präsentieren</li>
<li>Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und sind bereit, diese ggf. weiter auszubauen</li>
</ul>





<h2>Unser Angebot:</h2>


<ul>
<li>Eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) mit einer Vertragslaufzeit von bis zu drei Jahren; die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel; eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt</li>
<li>Umfangreiche Möglichkeiten der methodischen und didaktischen Weiterbildung</li>
<li>Eine interessante und eigenverantwortliche Tätigkeit&nbsp;</li>
<li>Es besteht die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten, verbunden mit einer regelmäßigen Anwesenheit in Hagen</li>
<li>Eine zukunftsorientierte Arbeitsumgebung sowie eine gute technische Infrastruktur&nbsp;</li>
<li>Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten</li>
<li>Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (<a href="https://www.vbl.de/de/vblklassik" target="_blank">VBL</a>) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer Arbeitsplatz</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. Kindernotfallbetreuung)</li>
<li>Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung</li>
</ul>

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) am Lehrstuhl für Angewandte Statistik

<h2>Weitere Informationen</h2>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre. Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.<h2>Unser Profil</h2>Die Nutzung von Kunststoffen nachhaltig zu gestalten, ist eine der drängendsten Aufgaben unserer Zeit. Kunststoffe haben in den letzten Jahrzehnten eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens eingenommen – von Verpackungen über medizinische Anwendungen bis hin zu Hightech-Komponenten in der Automobil- und Elektronikindustrie. Trotz der vielseitigen Vorteile, die Kunststoffe bieten, stehen wir vor den erheblichen ökologischen Herausforderungen, die aus der unsachgemäßen Entsorgung und entsprechend begrenzten Rückführung in den Werkstoffkreislauf resultieren. Vor diesem Hintergrund gewinnt der Begriff Kreislaufwirtschaft, der fordert, Werkstoffe im geschlossenen Kreislauf zu halten und Abfälle zu minimieren, immer mehr an Bedeutung. Nur ein unzureichender Teil der entstehenden Kunststoffabfälle wird bislang sachgemäß entsorgt und rezykliert. Zudem enthalten die verfügbaren Rezyklate häufig unbekannte Verunreinigungen sowie Fremdpolymere, die chargenabhängig variieren können.
Forschungsfeld:
Die komplexe und schwankende Zusammensetzung von werkstofflich recycelten (Post-Consumer) Rezyklaten stellt Produktentwickler und Verarbeiter vor große Herausforderungen, da die Verarbeitungsstabilität und Bauteilqualitätskonstanz im Vergleich zu Neuware reduziert sind. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, suchen wir Verstärkung im Bereich nachhaltiges Spritzgießen. Das Forschungsfeld vereint die Schwerpunkte der Materialanalyse und -charakterisierungen mit den resultierenden Verarbeitungs- und Bauteileigenschaften unter Berücksichtigung von Produktionsdaten. Der Fokus kann sowohl in materialtechnischen Lösungen (z.&nbsp;B. Einsatz von Mischungen oder Kompatibilisatoren) als auch in design- oder verfahrenstechnischen Ansätzen liegen, die den Einsatz von Rezyklaten erleichtern und in einigen Anwendungsfeldern sogar vielleicht erst ermöglichen.
Wir bieten Ihnen eine spannende, abwechslungsreiche und vielseitige Aufgabe in einem aufgeschlossenen, hoch motivierten Team von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen, in dem Sie eigenverantwortlich mitarbeiten werden.
Ihre Aufgaben ermöglichen Ihnen einen intensiven Kontakt, sowohl zu Partnern aus der Industrie als auch aus der Wissenschaft. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im o.g. Themengebiet.
Ihre aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte digital an: <a href="mailto:bewerbungen@ikv.rwth-aachen.de" target="_blank">bewerbungen@ikv.rwth-aachen.de</a><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie haben erfolgreich einen Diplom- oder Masterstudiengang (oder vergleichbar) im Maschinenbau, z. B. mit der Fachrichtung Kunststofftechnik oder Verfahrenstechnik, bzw. in Werkstofftechnik, Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder ähnlichen Studiengängen absolviert oder stehen kurz vor dem Abschluss.</li>
<li>Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung.</li>
<li>Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich.</li>
<li>Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten.</li>
<li>Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.</li>
<li>Neben der deutschen Sprache beherrschen Sie die englische Sprache sehr gut in Wort und Schrift. Den sicheren Umgang mit MS Windows und Office setzen wir voraus.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Als Leiter(in) der Arbeitsgruppe sind Sie verantwortlich für die wissenschaftliche und finanzielle Planung sowie die Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich kreislauffähiger Spritzgießtechnologien.</li>
<li>Im Rahmen dieser Arbeiten leiten Sie ein motiviertes Team aus studentischen Hilfskräften und betreuen neben öffentlich geförderten Forschungsprojekten auch Projekte mit Industriepartnern sowie Abschlussarbeiten.</li>
<li>Ihr Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung und Implementierung von neuen Lösungen im Bereich Rezyklatanalyse- und verarbeitung, die Auswertung von Produktionsdaten sowie die Analyse der Werkstoff- und Prozesseinflüsse auf die resultierenden Bauteileigenschaften.</li>
<li>Sie beteiligen sich aktiv an der Definition relevanter Fragestellungen und der Ableitung neuer Forschungsideen.</li>
<li>Zusätzlich übernehmen Sie Aufgaben im Bereich der Lehre an der RWTH Aachen.</li>
<li>Sie bauen intensive Kontakte zu zahlreichen nationalen und internationalen Industrieunternehmen sowie Forschungsstellen auf und pflegen diese.</li>
<li>Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung.</li>
</ul><h2>Über uns</h2>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a><h2>Besoldung / Entgelt</h2>EG 13 TV-L

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) für das Forschungsfeld "Nachhaltiges Spritzgießen"

Die Hochschule Niederrhein fördert durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer eine neue Generation verantwortungsbewusster Fachkräfte, die den Herausforderungen unserer Zeit gewachsen sind. Wir sind ein familiengerechter Arbeitsort, an dem Vielfalt und persönliche Entfaltung gelebt werden. Wir laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden. Gestalten Sie gemeinsam mit uns den nachhaltigen und digitalen Wandel für eine vielseitige Gesellschaft!
 Werden Sie Teil unserer Hochschul-Community als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Citizen Science Entgeltgruppe 13 TV-L, Teilzeit, befristet
<h2>&nbsp; Ihre Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>Entwicklung, Umsetzung und wissenschaftliche Begleitung partizipativer Citizen-Science-Projekte mit Umwelt- und Nachhaltigkeitsbezug</li>
<li>Konzeption und Durchführung zielgruppengerechter Beteiligungsformate zur Datenerhebung im Stadtraum</li>
<li>Organisation und Durchführung von Methodenworkshops zur Datenerhebung, -dokumentation und Ergebnisvisualisierung</li>
<li>Aufbau, Pflege und Koordination von Kooperationen mit Schulen, NGO‘s, wissenschaftlichen Einrichtungen und kommunalen Akteur:innen</li>
<li>Aufbereitung und Qualitätssicherung der erhobenen Daten für Ausstellungen, Online-Plattformen und weitere Disseminationsformate</li>
</ul>

<h2>Ihr Profil:</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitäts-Diplom) oder Promotion in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Oecotrophologie, Public Health, MINT-Bereich oder vergleichbarem Fachgebiet</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in partizipativer Forschung, Urban Gardening</li>
<li>Praktische Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit im urbanen Raum</li>
<li>Methodenkompetenz in quantitativer und qualitativer Sozialforschung sowie in naturwissenschaftlicher Datenerhebung</li>
<li>Erfahrung in der zielgruppengerechten Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit heterogenen Zielgruppen</li>
</ul>

<h2>Wir bieten:</h2>
Flexible Arbeitszeiten &amp; Mobiles Arbeiten | Werteorientierte Führungskultur | Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und persönlicher Situation | 30 Tage Urlaub/Jahr | Fort- und Weiterbildungsangebote | Gesundheitsförderung, Sportangebote &amp; Betriebliche Altersvorsorge (VBL) | Vermögenswirksame Leistungen &amp; Jahressonderzahlung für Tarifbeschäftigte | Kostenlose Parkplätze | Mensa |
<h2>Auf einen Blick</h2>
Zu besetzen: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (vorbehaltlich der Mittelzuweisung) Befristet bis: 31.12.2028 (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG) Arbeitszeit: Teilzeit (19 Std. 55 Min. / Woche) Eingruppierung: EG 13 TV-L (Entgeltinformationen) Bereich: Fachbereich Oecotrophologie Standort: Campus Mönchengladbach
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sowie Gleichgestellte im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
<h2>Haben Sie noch Fragen?</h2>
Wenden Sie sich gerne an: Fr. Schneewind, E-Mail: <a href="mailto:denise.schneewind@hs-niederrhein.de" target="_blank">denise.schneewind@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921518222425" target="_blank">02151 822-2425</a> für Fragen zum Bewerbungsverfahren Fr. Prof. Dr. Kardys, E-Mail: <a href="mailto:claudia.kardys@hs-niederrhein.de" target="_blank">claudia.kardys@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921611865426" target="_blank">02161 186-5426</a> für fachliche Fragen.
&nbsp; Gehen Sie Ihren Weg mit uns!
Bewerben Sie sich jetzt online bis zum 08.02.2026 unter der Kennziffer 05-0126-1 über unser Online-Portal. Ihre Bewerbung richten Sie bitte an: Hochschule Niederrhein, z. Hd. Frau Schneewind, Reinarzstraße 49, 47805 Krefeld.
Fehlende Nachweise werden nicht nachgefordert. Es gelten die eingereichten Bewerbungsunterlagen.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Citizen Science am Fachbereich Oecotrophologie

Die Technische Universität Dortmund ist eine dynamische forschungsorientierte Universität mit 17 Fakultäten in den Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie Gesellschafts- und Kulturwissenschaften. Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6 700 Beschäftigte täglich einen Beitrag, um drängende Fragen der Gegenwart und der Zukunft zu lösen. Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur das Miteinander in Forschung und Lehre, sondern auch in Technik und Verwaltung.
Ingenieur*in Rehatechnik / Assistive Technologien
Diese Stelle ist in der Fakultät Rehabilitationswissenschaften im Fachgebiet Partizipation bei Beeinträchtigung körperlicher und motorischer Entwicklung zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen. Die Tätigkeit wird nach Entgeltgruppe 11 TV-L vergütet. Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit 50 % der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Das Fachgebiet „Partizipation bei Beeinträchtigung körperlicher und motorischer Entwicklung“ befasst sich mit Assistiven Technologien für Menschen mit Behinderung in schulischen sowie außerschulischen Handlungsfeldern. Ziel ist es, die gesellschaftliche Teilhabe und Lebensqualität von Menschen mit körperlichen und motorischen Beeinträchtigungen durch den Einsatz innovativer technischer Hilfsmittel nachhaltig zu verbessern.
IHRE AUFGABEN:
<ul>
<li>Planung, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung eines Labors für Assistive Technologien in den Bereichen Mobilität, Unterstützte Kommunikation, PC-Arbeitsplatzgestaltung, Umfeldsteuerung und Assistive Robotik</li>
<li>Konzeption, Aufbau und Durchführung von Versuchsreihen im Rahmen von Forschung und Lehre</li>
<li>Entwicklung, Aufbau und technische Ausgestaltung von Prototypen und komplexen Testaufbauten sowie Mitwirkung bei quantitativer und qualitativer Datenanalyse&nbsp;</li>
<li>Wartung, Betrieb, Kalibrierung und Funktionsprüfung der technischen Labor- und Fachgebietsausstattung (z. B. Elektrorollstühle, UK-Geräte, mobile Endgeräte, 3D-Scanner, 3D-Drucker, Labor-Software, Rechner)</li>
<li>Organisation des technischen Gerätepools sowie Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Laborausstattung</li>
</ul>
WIR BIETEN:
<ul>
<li>eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Technik, Rehabilitation und Inklusionsforschung</li>
<li>aktive Mitwirkung bei Gestaltung, Aufbau und Betrieb eines Labors für Assistive Technologien&nbsp;</li>
<li>ein inklusives, faires und motivierendes Arbeitsklima in einem kollegialen Team</li>
<li>vielseitige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung Was Sie darüber hinaus noch erwarten dürfen? – Hier finden Sie weitere Benefits der TU Dortmund</li>
</ul>
IHRE QUALIFIKATION:
<ul>
<li>ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Rehabilitations-, Medizin-, Orthopädie- bzw. Informationstechnik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung</li>
</ul>
oder
<ul>
<li>eine abgeschlossene rehamedizinisch-technische Berufsausbildung mit einer Weiterbildung sowie mindestens 5-jähriger einschlägiger Berufserfahrung</li>
</ul>
DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:
<ul>
<li>fundierte Kenntnisse in der Betreuung, Wartung und Inbetriebnahme technischer Geräte und Software</li>
<li>Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Laboren mit rehabilitations- bzw. medizintechnischem Bezug</li>
<li>Fachwissen im Bereich Assistiver Technologien (z. B. Hilfsmittelversorgung, Robotik, Unterstützte Kommunikation, Rollstuhlversorgung)</li>
<li>Umgang mit Betriebssystemen (Windows, Linux, ggf. iOS/Android) im Kontext von Assistiven Technologien</li>
<li>Grundkenntnisse in Netzwerk- und Gerätekonfiguration (z. B. WLAN-Einbindung von Robotern, PC-Arbeitsplätzen, Umfeldsteuerungen) sowie in der Einrichtung und Wartung von 3D-Druckern, Scannern und Robotiksystemen</li>
<li>Basiskenntnisse in Programmierung oder Skripting (z. B. Python und C++)</li>
<li>gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li>
<li>eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Serviceverständnis und Hands-On-Mentalität</li>
<li>Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Studierenden und interdisziplinären Teams&nbsp;</li>
</ul>
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Überzeugen Sie uns mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fachkenntnissen.
Bewerbungen von Frauen werden entsprechend der gesetzlichen Regelungen bevorzugt behandelt. Zur Berücksichtigung einer Schwerbehinderung weisen Sie diese bitte durch geeignete Unterlagen nach. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte unter Angabe der Ref.-Nr. 128/25e bis zum 24.02.2026 mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen über unser Bewerbungsportal.
Fragen? Beantwortet Ihnen Karolina Bihr gern unter der Tel. +49 (0) 2 31/755-82 49
Weitere Stellen finden Sie unter: <a href="https://karriere.tu-dortmund.de" target="_blank">https://karriere.tu-dortmund.de</a>

Ingenieur*in Rehatechnik / Assistive Technologien

<h3>Philosophische Fakultät Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Musikethnologie/Musikwissenschaft Musikwissenschaftliches Institut</h3>
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Das Musikwissenschaftliche Institut der Universität zu Köln bietet ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Forschungsschwerpunkten und -projekten, die musikethnologische, systematische, computergestützte und historische Ansätze umfassen. Es bietet hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in Forschung und Lehre und verfügt über hochwertige Audio- und Multikamera-Videoaufzeichnungsanlagen für die Aufführungsforschung.
IHRE AUFGABEN » Lehre im Umfang von durchschnittlich 3 SWS » Unterstützung laufender Forschungsprojekte, die ethnografische und systematische Ansätze kombinieren; zu den Aufgaben können die Transkription und Kodierung von Interviews, audiovisuelle Aufzeichnungen, Videobearbeitung und Annotation gehören » Unterstützung bei der Organisation von Aufnahmesessions, wissenschaftlichen Workshops, Musikaufführungen, Gastvorträgen und akademisch-öffentlichen Outreach-Aktivitäten » Erstellung und Pflege von Webseiten zur Präsentation von Forschungsaktivitäten und Veranstaltungen » Mitwirkung bei der Vorbereitung von Drittmittelanträgen » in begrenztem Umfang Mitarbeit bei der Institutsverwaltung
 IHR PROFIL » abgeschlossenes Masterstudium in Musikethnologie, Musikwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet » abgeschlossene Promotion oder konkrete Pläne für ein Promotionsvorhaben (bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen eine Projektübersicht bei) » Forschungsinteresse an Musik und Bewegung (z. B. Gestik, Tanz) oder Musik als Interaktion (z. B. sozial, zwischenmenschlich) » Lehrerfahrung im Bereich Musikethnologie oder Musikwissenschaft » Erfahrung mit Videobearbeitung und Videoannotation oder Bereitschaft zum Erwerb entsprechender Kenntnisse » sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (oder die Bereitschaft, dieses Niveau zu erreichen)
 WIR BIETEN IHNEN » ein anregendes Forschungs- und Lehrumfeld » die Möglichkeit, an der Promotion oder Habilitation zu arbeiten » ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld » Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie » flexible Arbeitszeitmodelle » ein umfangreiches Weiterbildungsangebot » Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements » Möglichkeit zur mobilen Arbeit
Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab 01.04.2026 in Teilzeit (29,87 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist zunächst bis zum 31.03.2029 befristet, kann aber darüber hinaus verlängert werden. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L. Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist Wiss2512-04. Die Bewerbungsfrist endet am 10.02.2026. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Prof.‘ Dr.‘ Lara Pearson (<a href="mailto:lara.pearson@uni-koeln.de" target="_blank">lara.pearson@uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere <a href="https://uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Musikethnologie/Musikwissenschaft

<h2>Philosophische Fakultät Akademische Oberratsstelle auf Zeit (w/m/d) für Computational Musicology Musikwissenschaftliches Institut</h2>
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Am Musikwissenschaftlichen Institut sind alle Schwerpunktbereiche der Musikwissenschaft vertreten: die Historische Musikwissenschaft, die Musikethnologie, und die Systematische Musikwissenschaft mit dem Schwerpunkt Musikpsychologie. Der*die Bewerber*in soll dieses Spektrum um den Bereich „Computational Musicology“ erweitern und damit beitragen, das auf empirische und digitale Forschungsmethoden ausgerichtete Institut zu profilieren. Dabei sind datenbasierte, quantitative, statistische und Machine-Learning-basierte Zugänge zu einem oder mehreren der folgenden Bereiche erwünscht: Korpusanalyse (Notation oder Audiodaten), Performance-Analysen oder Rezeption von Musik. Über die gemeinsamen Lehr- und Forschungsziele des Musikwissenschaftlichen Instituts hinaus soll sie*er sich in zentrale Forschungsfelder der Universität zu Köln, der Philosophischen Fakultät oder der Fächergruppe konstruktiv einbringen und Drittmittelprojekte einwerben.
IHRE AUFGABEN
<ul>
<li>Lehre im Umfang von 7 SWS im Bereich Computational Musiclogy</li>
<li>Entwicklung des Schwerpunktbereichs Computational Musicology in Forschung und Lehre</li>
<li>Betreuung von Studierenden und Promovierenden im Fach Musikwissenschaft</li>
<li>Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung</li>
</ul>
<h2>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>Habilitation oder habilitationsäquivalente Leistungen</li>
<li>durch Publikationen mit Peer-Review ausgewiesene Forschungsschwerpunkte in digitalen und computerbasierten Methoden, z.B. auf den Feldern musical data analysis, music information retrieval, affective computing and music, perceptual modelling, korpusbasierte Musikforschung, und/oder digital audio signal processing</li>
<li>Orientierung an aktuellen, international diskutierten Problemstellungen der historischen, ethnologischen oder systematischen Musikwissenschaft</li>
<li>ein breites Spektrum an theoretischen und methodologischen Ansätzen</li>
</ul>
<h2>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>ein umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit</li>
</ul>
Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab 01.04.2026 in Vollzeit (41 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist bis zum 31.03.2030 befristet. Sofern die beamtenrechtlichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Besoldung nach der Besoldungsgruppe A14 der LBesO A NRW. Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist Wiss2601-01. Die Bewerbungsfrist endet am 08.02.2026. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Hauke Egermann (<a href="mailto:hauke.egermann@uni-koeln.de" target="_blank">hauke.egermann@uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere <a href="https://uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.

Akademische Oberratsstelle auf Zeit (w/m/d) für Computational Musicology

Die Technische Universität Dortmund ist eine dynamische forschungsorientierte Universität mit 17 Fakultäten in den Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie Gesellschafts- und Kulturwissenschaften. Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6 700 Beschäftigte täglich einen Beitrag, um drängende Fragen der Gegenwart und der Zukunft zu lösen. Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur das Miteinander in Forschung und Lehre, sondern auch in Technik und Verwaltung.
Sachbearbeiter*in im Sekretariatsbereich
Diese Stelle ist in der Fakultät Wirtschaftswissenschaften in der Professur Digitale Transformation zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen. Die Tätigkeit wird nach Entgeltgruppe 8 TV-L vergütet. Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit 50 % der regelmäßigen Wochenarbeitszeit. Eine zusätzliche Beschäftigung innerhalb der Fakultät ist grundsätzlich denkbar.
<h2>IHRE AUFGABEN:</h2>
<ul>
<li>Erledigung aller anfallenden Sekretariatsaufgaben inklusive Korrespondenz in Deutsch und Englisch</li>
<li>Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen sowie bei der Planung und Durchführung von Besprechungen und Veranstaltungen</li>
<li>Vorbereitung und Abrechnung von Dienstreisen</li>
<li>Überwachung der Haushalts- und Drittmittelkonten</li>
<li>Vorbereitung von Anträgen für Personalmaßnahmen sowie die Bearbeitung von Studierendenanfragen</li>
<li>Vertretung bzw. Unterstützung anderer Einrichtungen der Fakultät in Absprache zwischen Dekanat und den beteiligten Professuren/Einrichtungen</li>
</ul>
<h2>WIR BIETEN:</h2>
<ul>
<li>interessante und abwechslungsreiche Aufgaben sowie vielseitige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung</li>
<li>ein geschlechtergerechtes und familienfreundliches Umfeld</li>
<li>verschiedene Angebote, z. B. betriebliches Gesundheitsmanagement, Vergünstigungen in Mensen und Cafeterien, Teilnahme am Hochschulsport u. v. m.</li>
</ul>
Was Sie darüber hinaus noch erwarten dürfen? – Hier finden Sie <a href="https://karriere.tu-dortmund.de/gute-gruende/" target="_blank">weitere Benefits der TU Dortmund.</a>
<h2>IHRE QUALIFIKATION:</h2>
<ul>
<li>eine abgeschlossene Ausbildung als Kauffrau*Kaufmann für Büromanagement oder eine gleichwertige Berufsausbildung im verwaltenden/kaufmännischen Bereich</li>
</ul>
<h2>DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:</h2>
<ul>
<li>einen sicheren Umgang mit den MS Office-Anwendungsprogrammen sowie mit SAP (vorzugsweise ESS, SRM, FI)</li>
<li>sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>Erfahrungen im Sekretariat sowie Kenntnisse der Abläufe einer modernen Hochschulverwaltung</li>
<li>Teamorientierung, Kommunikationsfähigkeit und Freude am Umgang mit Publikumsverkehr</li>
<li>Organisationskompetenz gepaart mit einer selbstständigen und effizienten Arbeitsweise</li>
</ul>
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Überzeugen Sie uns mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fachkenntnissen.
Bewerbungen von Frauen werden entsprechend der gesetzlichen Regelungen bevorzugt behandelt. Zur Berücksichtigung einer Schwerbehinderung weisen Sie diese bitte durch geeignete Unterlagen nach. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte unter Angabe der Ref.-Nr. 117/25e bis zum 25.01.2026 mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen über unser <a href="https://jobs.tu-dortmund.de/job/apply/2159?page_lang=de" target="_blank">Bewerbungsportal</a>.
Fragen? Beantwortet Ihnen Vanessa Gordon gern unter der Tel. <a href="tel:+492317552645" target="_blank">+49 (0) 2 31/755-26 45</a>
Weitere Stellen finden Sie unter: <a href="https://karriere.tu-dortmund.de" target="_blank">https://karriere.tu-dortmund.de</a>

725 Ausbildungsplatz, Lehrstelle Jobs in 52428 Jülich, Deutschland