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<p><strong>Arbeiten an der HSD – Gemeinsam nachhaltig wirken</strong><br>An der Hochschule Düsseldorf arbeiten wir auf einem&nbsp;modernen und gut erreichbaren Campus&nbsp;im Herzen Düsseldorfs. Wir leisten alle&nbsp;gemeinsam&nbsp;einen&nbsp;sinnstiftenden Beitrag&nbsp;für Bildung, Gesellschaft und die Gestaltung einer&nbsp;lebenswerten Zukunft. Ob in Lehre, Forschung, Technik, Verwaltung, IT oder Bibliothek: Bei uns&nbsp;gestalten Sie aktiv mit, was junge Menschen von morgen bewegt.<br>&nbsp;<br>Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2029 mit einer Wochenarbeitszeit von 19,92 Stunden&nbsp;zu besetzen.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Sie planen und führen&nbsp;regelmäßig Austauschrunden&nbsp;mit den Moodle-Administrator*innen (w/m/d) der Fachbereiche durch, um die Plattform an die Bedarfe der Lehrenden anzupassen</li>
<li>Mit Ihrer Expertise&nbsp;entwickeln Sie Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung&nbsp;unserer Moodle-Instanzen.</li>
<li>Sie&nbsp;koordinieren Anforderungen aus den Fachbereichen, stimmen Wartungstermine ab und&nbsp;begleiten Prozessanpassungen&nbsp;wie Updates, Kursarchivierungen oder die Anbindung an das Campus Management.</li>
<li>Als Ansprechpartner*in (w/m/d) für Fachbereichs-Administratorinnen&nbsp;bearbeiten Sie eigenständig Anfragen, lösen Probleme mit Moodle oder LimeSurvey und installieren passende Plugins.</li>
<li>Durch Ihre&nbsp;aktive Vernetzung&nbsp;beteiligen Sie sich an hochschulrelevanten Moodle-Communities und tauschen sich mit Kolleg*innen (w/m/d) anderer Hochschulen aus.</li>
<li>Sie&nbsp;unterstützen die Planung und Organisation&nbsp;von&nbsp;Schulungen, Workshops&nbsp;und&nbsp;Veranstaltungen&nbsp;im&nbsp;E-Learning-Bereich.</li>
</ul>
<h2>Ihre Kompetenzen</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossene Berufsausbildung oder ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation ist wünschenswert.</li>
<li>Sie bringen&nbsp;sehr gute technische Kenntnisse in Moodle und LimeSurvey&nbsp;sowie&nbsp;Interesse&nbsp;an kontinuierlicher Weiterbildung in diesem Bereich mit.</li>
<li>Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Erfahrung in Moderation und Beratung.</li>
<li>Erfahrung in Konzeption, Planung und Organisation von Maßnahmen und Veranstaltungen ist wünschenswert.&nbsp;</li>
<li>Sie bringen&nbsp;lösungsorientiertes, strukturiertes Arbeiten&nbsp;und&nbsp;Teamfähigkeit&nbsp;mit.</li>
<li>Englischkenntnisse B2-Niveau&nbsp;</li>
<li>Deutschkenntnisse C2-Niveau</li>
</ul>

Land Nordrhein-Westfalen

Technische Betreuung und Weiterentwicklung der zentral im ZWeK verwalteten Softwareprodukte (w/m/d)

<p>Unser Angebot&nbsp;</p>
<p>Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine/einen</p>
<p><strong>Regierungsbeschäftigte/n (EG 10) im Bereich Domänenadministration (w/m/d)</strong></p>
<p>für die Direktion Zentrale Aufgaben/ ZA 3/ ZA 34.</p>
<h2><br>Das sind unsere attraktiven Rahmenbedingungen:</h2>
<ul>
<li>Eingruppierung in die EG 10 TV-L, sofern die entsprechenden tarifrechtlichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen</li>
<li>30 Tage Jahresurlaub</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten</li>
<li>Spannender, abwechslungsreicher und sicherer Arbeitsplatz</li>
<li>Modernes Arbeitsumfeld mit guten Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten</li>
<li>Teamarbeit, ein sehr gutes Arbeitsklima sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance</li>
<li>Aktive Unterstützung bei der Kita-Suche</li>
<li>Behördliches Gesundheitsmanagement</li>
<li>Gute ÖPNV-Anbindung</li>
</ul>
<h2><br>Allgemeine Informationen:</h2>
<p>Bitte bewerben Sie sich <strong>bis zum 10.02.2026</strong> ausschließlich online über das Jobportal der Polizei NRW.<br>Nutzen Sie hierfür den untenstehenden Button "Jetzt online bewerben" bzw. den Bewerbungslink am Ende der Stellenausschreibung.</p>
<p>Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit zu besetzen. Eine Beschäftigung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.</p>
<p>Uns liegt die berufliche Entwicklung von Frauen besonders am Herzen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Außerdem freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen gleichgestellte Menschen sowie Menschen mit einer Migrationsgeschichte.</p>
<p><br>Hinweis: Im Rahmen Ihrer Einstellung beim Polizeipräsidium Düsseldorf erfolgt gem. § 18 Abs. 4 Nr. 2 DSG NRW eine Zuverlässigkeitsüberprüfung.</p>
<p><br>Als IT-Spezialist betreuen Sie ca. 2000 PCs und Server in einem homogenen Windows-Netzwerk des Polizeipräsidiums Düsseldorf und der angeschlossenen Standorte (Polizeiwachen, Autobahnpolizei, Ermittlungsdienststellen usw.). Sie installieren und konfigurieren Betriebssysteme und Software mit Hilfe von Verteilungswerkzeugen und sorgen durch Ihre proaktive Arbeitsweise für einen sicheren IT-Betrieb und hohe Verfügbarkeiten der Systeme im Polizei-Netzwerk. Im Rahmen der internen Auftrags- und Störungsbearbeitung arbeiten Sie mit einem Ticket-System im Second-Level-Support und wirken mit an der Lösung bei Anwendungs- und Systemproblemen.</p>
<h2><br>Folgende spannende Aufgaben warten auf Sie:</h2>
<ul>
<li>Verwaltung der polizeilichen Windows-Domäne mit Active Directory; Benutzer- und Gruppenverwaltung</li>
<li>Betreuung der Datensicherung über alle Serverstandorte</li>
<li>Softwareverteilung</li>
<li>Konfiguration und Betreuung von VPN-Clients</li>
<li>Erstellung und Pflege von Systemdokumentationen</li>
<li>Dokumentation der Tätigkeiten im Ticketsystem, den Datensystemen des Sachgebiets und Pflege der internen<br>Wissensdatenbank</li>
<li>Erprobung neuer Technik (Hard- und Software)</li>
<li>Installation von PC-Systemen sowie Unterstützung bei deren Auf- und Abbau sowie Rollouts</li>
<li>Mitarbeit in polizeilichen Sonderlagen auch außerhalb der regelmäßigen Arbeitszeit</li>
</ul>
<p><br><strong>Arbeitsort:</strong> Am Polizeipräsidium 1, 40219 Düsseldorf</p>
<h2><br>Was müssen Sie dafür zwingend mitbringen:</h2>
<ul>
<li>abgeschlossene Ausbildung zur/zum Fachinformatiker/in und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in den ausgeschriebenen Aufgabenfeldern <strong>oder</strong></li>
<li>abgeschlossene Ausbildung Elektrotechnik (Schwerpunkt Information/ Kommunikation) oder vgl. und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in den ausgeschriebenen Aufgabenfeldern <strong>oder</strong></li>
<li>Beschäftigte Bund/Land/Kommune mit fundierten Kenntnissen im Bereich IT und fünfjähriger Berufserfahrung in den ausgeschriebenen Aufgabenfeldern</li>
<li>gültige Fahrerlaubnis Klasse B (bitte Angabe, ob vorhanden)</li>
</ul>
<h2><br>Was wir uns wünschen und was Sie zudem auszeichnet:</h2>
<ul>
<li>Kenntnisse im Bereich:</li>
<li>Datenbanken und SQL</li>
<li>dynamische Web-Seiten</li>
<li>PHP/Perl</li>
<li>Power-Shell</li>
</ul>
<h2><br>C-H-E-C-K-L-I-S-T-E BEWERBUNGSUNTERLAGEN</h2>
<p><strong>Zwingend beizufügende Unterlagen:</strong></p>
<ul>
<li>Anschreiben</li>
<li>Lückenloser, tabellarischer Lebenslauf mit monatsgenauen Angaben</li>
<li>Prüfungszeugnis der Ausbildung/ des Studiums (bspw. IHK-Zeugnis, nicht das Zeugnis der Berufsschule)</li>
<li>Arbeitszeugnisse (sofern vorhanden mind. die letzten drei Zeugnisse)</li>
</ul>
<p><br><strong>Sofern vorhanden:</strong></p>
<ul>
<li>Nachweis der Schwerbehinderung oder Gleichstellung (freiwillig)</li>
<li>Sonstige Befähigungsnachweise (z.B. Nachweise über IT-Kenntnisse oder Weiterbildungen)</li>
</ul>
<h2><br>Über uns</h2>
<p>Ein Beruf ist mehr als nur Geld verdienen. Übernehmen Sie in Ihrem neuen Job eine sinnvolle und gesellschaftlich relevante Aufgabe und leisten Sie Ihren Beitrag für eines der wichtigsten Themen unserer Zeit: Die Innere Sicherheit.<br>Das Polizeipräsidium Düsseldorf ist mit ca. 4.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die zweitgrößte Polizeibehörde in Nordrhein-Westfalen.</p>

Regierungsbeschäftigte/r (EG 10) im Bereich Domänenadministration (w/m/d)

<p>Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine/einen</p>
<p><strong>Regierungsbeschäftigte/n (EG 10) im Bereich Netzwerkmanagement (w/m/d)</strong></p>
<p>für die Direktion Zentrale Aufgaben/ ZA 3/ ZA 34.</p>
<h2>Das sind unsere attraktiven Rahmenbedingungen:</h2>
<ul>
<li>Eingruppierung in die EG 10 TV-L, sofern die entsprechenden tarifrechtlichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen</li>
<li>30 Tage Jahresurlaub</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten</li>
<li>Spannender, abwechslungsreicher und sicherer Arbeitsplatz</li>
<li>Modernes Arbeitsumfeld mit guten Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten</li>
<li>Teamarbeit, ein sehr gutes Arbeitsklima sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance</li>
<li>Aktive Unterstützung bei der Kita-Suche</li>
<li>Behördliches Gesundheitsmanagement</li>
<li>Gute ÖPNV-Anbindung</li>
</ul>
<h2>Allgemeine Informationen:</h2>
<p>Bitte bewerben Sie sich bis zum <strong>10.02.2026</strong> ausschließlich online über das Jobportal der Polizei NRW.</p>
<p>Nutzen Sie hierfür den Button "Jetzt online bewerben".</p>
<p><br>Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit zu besetzen. Eine Beschäftigung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.&nbsp;</p>
<p>Uns liegt die berufliche Entwicklung von Frauen besonders am Herzen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.</p>
<p>Außerdem freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen gleichgestellte Menschen sowie Menschen mit einer Migrationsgeschichte.</p>
<p>Hinweis: Im Rahmen Ihrer Einstellung beim Polizeipräsidium Düsseldorf erfolgt gem. § 18 Abs. 4 Nr. 2 DSG NRW eine Zuverlässigkeitsüberprüfung.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<h3>Folgende spannende Aufgaben warten auf Sie:</h3>
<ul>
<li>
<p>Einrichtung, Konfiguration sowie Betreuung und Überwachung von Netzwerktechnik</p>
</li>
<li>
<p>Erstellung und fortlaufende Aktualisierung von Systemdokumentationen</p>
</li>
<li>
<p>Fehleranalyse und Störungsbearbeitung im Bereich der betreuten Netzwerktechnik</p>
</li>
<li>
<p>Einrichtung von PC Systemen (Auf-/Abbau, Umzüge u.ä.)</p>
</li>
<li>
<p>Entwicklung von IT Lösungen für PC-Systeme</p>
</li>
<li>
<p>Konfiguration, Einrichtung und Betreuung von VPN-Technik</p>
</li>
<li>
<p>Mitarbeit in polizeilichen Sonderlagen auch außerhalb der regelmäßigen Arbeitszeit<br>&nbsp;</p>
</li>
</ul>
<p>Als IT-Spezialist betreuen Sie die aktive und passive Netzwerktechnik für einen Netzwerkverbund mit ca. 2.500 PCs und Servern in einem homogenen Windows-Netzwerk des Polizeipräsidiums Düsseldorf und der angeschlossenen Standorte (Polizeiwachen, Autobahnpolizei, etc.), sowie unterschiedlicher Sondernetzwerke. Im Rahmen der internen Auftrags- und Störungsbearbeitung arbeiten Sie mit einem Ticket-System im Second-Level-Support und wirken mit an der Lösung bei Anwendungs- und Systemproblemen im Bereich des Netzverbundes. Bei auftretenden Störungen sind Fehler systematisch und unter Einsatz entsprechender Experten- und Diagnosesysteme einzugrenzen und zu beheben. Sie profitieren dabei von Ihrer strukturierten und systematischen Arbeitsweise.</p>
<p><strong>Dienstort</strong>: Am Polizeipräsidium 1, 40219 Düsseldorf</p>
<h2>Ihr Profil</h2>
<h3>Was müssen Sie dafür zwingend mitbringen:</h3>
<ul>
<li>abgeschlossene Ausbildung zur/zum Fachinformatiker/in und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in den ausgeschriebenen Aufgabenfeldern <strong>oder</strong></li>
<li>abgeschlossene Ausbildung Elektrotechnik (Schwerpunkt Information/ Kommunikation) oder vgl. und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in den ausgeschriebenen Aufgabenfeldern <strong>oder</strong></li>
<li>Beschäftigte Bund/Land/Kommune mit fundierten Kenntnissen im Bereich IT und fünfjähriger Berufserfahrung in den ausgeschriebenen Aufgabenfeldern</li>
<li>gültige Fahrerlaubnis Klasse B (bitte Angabe, ob vorhanden)</li>
</ul>
<h3>Was wir uns wünschen und was Sie zudem auszeichnet:</h3>
<ul>
<li>Erfahrung mit aktiven Netzwerkkomponenten (Microsens; Cisco; Aruba)</li>
<li>Kenntnisse div. PC-Betriebssysteme</li>
</ul>
<h2><br>C-H-E-C-K-L-I-S-T-E&nbsp;&nbsp; BEWERBUNGSUNTERLAGEN</h2>
<p><br><strong>Zwingend beizufügende Unterlagen:</strong></p>
<ul>
<li>Anschreiben</li>
<li>Lückenloser, tabellarischer Lebenslauf mit monatsgenauen Angaben</li>
<li>Prüfungszeugnis der Ausbildung/ des Studiums (bspw. IHK-Zeugnis, nicht das Zeugnis der Berufsschule)</li>
<li>Arbeitszeugnisse (sofern vorhanden mind. die letzten drei Zeugnisse)</li>
</ul>
<p><strong>Sofern vorhanden:</strong></p>
<ul>
<li>Nachweis der Schwerbehinderung oder Gleichstellung (freiwillig)</li>
<li>Sonstige Befähigungsnachweise (z.B. Nachweise über IT-Kenntnisse oder Weiterbildungen)</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2>
<p>Ein Beruf ist mehr als nur Geld verdienen. Übernehmen Sie in Ihrem neuen Job eine sinnvolle und gesellschaftlich relevante Aufgabe und leisten Sie Ihren Beitrag für eines der wichtigsten Themen unserer Zeit: Die Innere Sicherheit.</p>
<p>Das Polizeipräsidium Düsseldorf ist mit ca. 4.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die zweitgrößte Polizeibehörde in Nordrhein-Westfalen.</p>

Regierungsbeschäftigte / Regierungsbeschäftigter (EG 10) im Bereich Netzwerkmanagement (w/m/d)

<p>Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen, spannenden Ausbildungsstelle an einer innovativen Hochschule, hast Lust auf die Gestaltung von Zukunftsthemen und bist motiviert Deinen Weg zu gehen? Dann suchen wir genau Dich! </p>
<p>Werde jetzt Teil unserer Hochschul-Community mit Deiner Ausbildung zur/ zum</p>
<p><strong>Textillaborantin / Textillaborant (w/m/d)<br>Fachrichtung Textiltechnik</strong></p>
<h2>Das erwartet Dich</h2>
<ul>
<li>3 ½ -jährige Berufsausbildung mit IHK-Abschluss in der Öffentlichen Prüfstelle für das Textilwesen an er Hochschule Niederrhein</li>
<li>Prüfung und Untersuchung textiler Materialien wie Fasern, Garne, Strickwaren oder Bekleidungsteile</li>
<li>Unterstützung der Kolleg:innen bei Qualitätskontrollen im Tagesgeschäft</li>
<li>Besuch des Berufskollegs Textilakademie NRW</li>
</ul>
<h2>Das bringst Du mit</h2>
<ul>
<li>Einen Schulabschluss der Fachoberschulreife</li>
<li>Gute Noten in Mathe und den naturwissenschaftlichen Fächern</li>
<li>Technisches Verständnis sowie analytisches und logisches Denkvermögen</li>
<li>Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Sprachniveau C1)</li>
<li>Freude am Arbeiten im Team</li>
</ul>
<h2>Darauf kannst Du Dich bei uns freuen</h2>
<p>Engagierte &amp; qualifizierte Ausbilder:innen |</p>
<p>30 Tage Urlaub / Jahr | Betriebliche Gesundheitsförderung | Attraktive Lage &amp; Kostenlose Parkplätze | Vermögenswirksame Leistungen | Gute Verkehrsanbindung | Preiswerte Mensa | Jahressonderzahlung | Ausbildungsprämie bei Abschluss|</p>
<p>eine Ausbildung im öffentlichen Dienst |</p>
<p>Persönliche Wertschätzung – Du bist unsere Zukunft! |</p>
<h2>Deine Ausbildung auf einen Blick</h2>
<p><strong>Beginn</strong>: 01. September 2026</p>
<p><strong>Dauer</strong>: 3 ½ Jahre (Verkürzung möglich)</p>
<p><strong>Arbeitszeit</strong>: Vollzeit (39 Std. 50 Min. / Woche) |&nbsp;Eine Ausbildung in Teilzeit ist möglich.</p>
<p><strong>Standort</strong>: Campus Mönchengladbach</p>
<p><strong>Ausbildungsvergütung nach TVA-L BBiG:</strong>&nbsp;</p>
<p>1. &nbsp;Jahr 1.236,82 € | 2. Jahr 1.290,96 €<br>3. Jahr 1.340,61 € | 4. Jahr 1.409,51 €</p>
<p>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sowie Gleichgestellte im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.<br>&nbsp;</p>
<h2>Warum eine Ausbildung an der Hochschule Niederrhein?&nbsp;</h2>
<p>Wir eröffnen Dir Perspektiven: Die Hochschule Niederrhein ist eine der größten und leistungsfähigsten Hochschulen für angewandte Wissenschaften Deutschlands. Wir sind innovative Impulsgeberin für die Region Niederrhein und verfügen über ein enges kooperatives Verhältnis zu Unternehmen, Kommunen und Institutionen. Unsere Ausbildung ist nah an der Praxis und gekennzeichnet durch eine besonders enge und persönliche Betreuung. Bei uns kannst Du in viele interessante Bereiche hineinschnuppern, auch über Deine Ausbildungsthemen hinaus.</p>
<p></p>
<h2>Sind bei Dir noch Fragen offengeblieben?</h2>
<p><strong>Melde Dich bei Fragen jederzeit gerne bei</strong></p>
<p>Frau Pohlen E-Mail: <a href="mailto:ausbildung@hs-niederrhein.de" target="_blank">ausbildung@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921518222420" target="_blank">02151 822-2420</a> für Fragen zum Bewerbungsverfahren</p>
<p>Frau Söhngen-Tintelnot, E-Mail: <a href="mailto:heike.soehngen-tintelnot@hs-niederrhein.de" target="_blank">heike.soehngen-tintelnot@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921611866063" target="_blank">02161 186-6063</a> für fachliche Fragen.</p>
<p>&nbsp;<br>Bewirb Dich jetzt online <strong>bis zum 08.03.2026</strong> unter der <strong>Kennziffer 11-0126-2 über unser Online-Portal</strong>. Richte Deine Bewerbung bitte an: Hochschule Niederrhein, z. Hd. Frau Pohlen, Reinarzstraße 49, 47805 Krefeld.</p>
<p>Fehlende Nachweise werden nicht nachgefordert. Es gelten die eingereichten Bewerbungsunterlagen.</p>

Ausbildung zur / zum Textillaborantin / Textillaborant (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term initially to three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Chair of Imaging and Computer Vision (LFB) conducts pioneering research at the intersection of imaging instrumentation and computational imaging, ranging from the development of novel hybrid imaging systems to advanced image reconstruction and video communication. Building on this broad interdisciplinary expertise, we specifically focus on robust 3D reconstruction of anatomical structures and multimodal image analysis. By combining hybrid machine learning with physical modeling, we develop tailored solutions that bridge the gap between raw imaging data and clinical application, ensuring reliable decision support in complex medical workflows.</p>
<p>Join us at the forefront of medical AI technology as part of a new interdisciplinary research consortium. We are developing a fully automated process chain for surgical planning, specifically addressing dysgnathia and extremity surgery.</p>
<p>You will work in a strong interdisciplinary team alongside our consortium partners, including clinical experts from major university hospitals (providing data &amp; validation), specialized software partners (responsible for platform integration), and experts in manufacturing technology (focusing on production automation).</p>
<p>The project aims to overcome the "data bottleneck" in medical AI. Instead of relying solely on massive manual annotation, we aim to leverage unlabelled data to build intelligent systems that truly "understand" 3D anatomy. We are moving from raw DICOM data to patient-specific, geometry-based surgical guides.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>&nbsp;* Education: Master’s degree or comparable in Computer Science, Physics, Engineering, or a related field with a strong focus on AI/ML.</p>
<p>&nbsp;* Technical Skills: Proficient in Python and Deep Learning frameworks (PyTorch). Experience with Self-Supervised Learning (SSL), Transformers, or modern architectures like Masked Autoencoders (MAE) / JEPA is highly desirable.</p>
<p>&nbsp;* Methodological Knowledge: Strong understanding of computer vision, representation learning, and high-dimensional geometry.</p>
<p>&nbsp;* Soft Skills: Passion for solving medical challenges and ability to work in multidisciplinary teams (engineers, clinicians).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>You will be responsible for researching and developing next-generation AI methods for 3D medical image understanding, aiming to automate complex surgical planning workflows using modern self-supervised techniques:</p>
<p>&nbsp;* Pioneering Self-Supervised Learning: Investigate and adapt modern Joint Embedding Predictive Architectures (e.g., I-JEPA, V-JEPA) for volumetric medical data (CT/DVT). Your goal is to develop a "Volumetric-JEPA" that learns robust anatomical representations from unlabelled data without relying on pixel-level reconstruction.</p>
<p>&nbsp;* Data-Efficient Segmentation: Utilize these pre-trained semantic backbones to achieve high-precision segmentation of critical structures (e.g., mandible, nerve canals) using Few-Shot Learning. This aims to drastically reduce the need for manual annotations compared to traditional supervised methods.</p>
<p>&nbsp;* Generative vs. Predictive AI: Systematically compare the robustness of predictive architectures (JEPA) against generative approaches (e.g., Diffusion Models, GANs), specifically regarding their ability to handle severe anatomical deformations and image artifacts (OOD robustness).</p>
<p>&nbsp;* Multimodal VLM Interface: Develop interfaces to feed the learned high-level feature embeddings into Multimodal Large Language Models, enabling a semantic "Safety Layer" that validates surgical plans based on anatomical understanding.</p>
<p>&nbsp;* Algorithmic Surgical Planning: Implement geometric algorithms (osteotomy planes, collision analysis) that build upon the robust features extracted by your AI models to automate the planning process.</p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die Nutzung von Kunststoffen nachhaltig zu gestalten, ist eine der drängendsten Aufgaben unserer Zeit. Kunststoffe haben in den letzten Jahrzehnten eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens eingenommen – von Verpackungen über medizinische Anwendungen bis hin zu Hightech-Komponenten in der Automobil- und Elektronikindustrie. Trotz der vielseitigen Vorteile, die Kunststoffe bieten, stehen wir vor den erheblichen ökologischen Herausforderungen, die aus der unsachgemäßen Entsorgung und entsprechend begrenzten Rückführung in den Werkstoffkreislauf resultieren. Vor diesem Hintergrund gewinnt der Begriff Kreislaufwirtschaft, der fordert, Werkstoffe im geschlossenen Kreislauf zu halten und Abfälle zu minimieren, immer mehr an Bedeutung. Nur ein unzureichender Teil der entstehenden Kunststoffabfälle wird bislang sachgemäß entsorgt und rezykliert. Zudem enthalten die verfügbaren Rezyklate häufig unbekannte Verunreinigungen sowie Fremdpolymere, die chargenabhängig variieren können.</p>
<p><strong>Forschungsfeld:</strong></p>
<p>Die komplexe und schwankende Zusammensetzung von werkstofflich recycelten (Post-Consumer) Rezyklaten stellt Produktentwickler und Verarbeiter vor große Herausforderungen, da die Verarbeitungsstabilität und Bauteilqualitätskonstanz im Vergleich zu Neuware reduziert sind. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, suchen wir Verstärkung im Bereich nachhaltiges Spritzgießen. Das Forschungsfeld vereint die Schwerpunkte der Materialanalyse und -charakterisierungen mit den resultierenden Verarbeitungs- und Bauteileigenschaften unter Berücksichtigung von Produktionsdaten. Der Fokus kann sowohl in materialtechnischen Lösungen (z.&nbsp;B. Einsatz von Mischungen oder Kompatibilisatoren) als auch in design- oder verfahrenstechnischen Ansätzen liegen, die den Einsatz von Rezyklaten erleichtern und in einigen Anwendungsfeldern sogar vielleicht erst ermöglichen.</p>
<p>Wir bieten Ihnen eine spannende, abwechslungsreiche und vielseitige Aufgabe in einem aufgeschlossenen, hoch motivierten Team von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen, in dem Sie eigenverantwortlich mitarbeiten werden.</p>
<p>Ihre Aufgaben ermöglichen Ihnen einen intensiven Kontakt, sowohl zu Partnern aus der Industrie als auch aus der Wissenschaft. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im o.g. Themengebiet.</p>
<p>Ihre aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte digital an: <a href="mailto:bewerbungen@ikv.rwth-aachen.de" target="_blank">bewerbungen@ikv.rwth-aachen.de</a></p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie haben erfolgreich einen Diplom- oder Masterstudiengang (oder vergleichbar) im Maschinenbau, z. B. mit der Fachrichtung Kunststofftechnik oder Verfahrenstechnik, bzw. in Werkstofftechnik, Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder ähnlichen Studiengängen absolviert oder stehen kurz vor dem Abschluss.</li>
<li>Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung.</li>
<li>Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich.</li>
<li>Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten.</li>
<li>Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.</li>
<li>Neben der deutschen Sprache beherrschen Sie die englische Sprache sehr gut in Wort und Schrift. Den sicheren Umgang mit MS Windows und Office setzen wir voraus.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Als Leiter(in) der Arbeitsgruppe sind Sie verantwortlich für die wissenschaftliche und finanzielle Planung sowie die Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich kreislauffähiger Spritzgießtechnologien.</li>
<li>Im Rahmen dieser Arbeiten leiten Sie ein motiviertes Team aus studentischen Hilfskräften und betreuen neben öffentlich geförderten Forschungsprojekten auch Projekte mit Industriepartnern sowie Abschlussarbeiten.</li>
<li>Ihr Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung und Implementierung von neuen Lösungen im Bereich Rezyklatanalyse- und verarbeitung, die Auswertung von Produktionsdaten sowie die Analyse der Werkstoff- und Prozesseinflüsse auf die resultierenden Bauteileigenschaften.</li>
<li>Sie beteiligen sich aktiv an der Definition relevanter Fragestellungen und der Ableitung neuer Forschungsideen.</li>
<li>Zusätzlich übernehmen Sie Aufgaben im Bereich der Lehre an der RWTH Aachen.</li>
<li>Sie bauen intensive Kontakte zu zahlreichen nationalen und internationalen Industrieunternehmen sowie Forschungsstellen auf und pflegen diese.</li>
<li>Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) für das Forschungsfeld "Nachhaltiges Spritzgießen"

<p>Die Hochschule Niederrhein fördert durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer eine neue Generation verantwortungsbewusster Fachkräfte, die den Herausforderungen unserer Zeit gewachsen sind. Wir sind ein familiengerechter Arbeitsort, an dem Vielfalt und persönliche Entfaltung gelebt werden. Wir laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden. Gestalten Sie gemeinsam mit uns den nachhaltigen und digitalen Wandel für eine vielseitige Gesellschaft!</p>
<p><br><strong>Werden Sie Teil unserer Hochschul-Community als</strong><br><strong>Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)</strong><br><strong>im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Citizen Science</strong><br><strong>Entgeltgruppe 13 TV-L, Teilzeit, befristet</strong></p>
<h2>&nbsp;<br>Ihre Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>Entwicklung, Umsetzung und wissenschaftliche Begleitung partizipativer Citizen-Science-Projekte mit Umwelt- und Nachhaltigkeitsbezug</li>
<li>Konzeption und Durchführung zielgruppengerechter Beteiligungsformate zur Datenerhebung im Stadtraum</li>
<li>Organisation und Durchführung von Methodenworkshops zur Datenerhebung, -dokumentation und Ergebnisvisualisierung</li>
<li>Aufbau, Pflege und Koordination von Kooperationen mit Schulen, NGO‘s, wissenschaftlichen Einrichtungen und kommunalen Akteur:innen</li>
<li>Aufbereitung und Qualitätssicherung der erhobenen Daten für Ausstellungen, Online-Plattformen und weitere Disseminationsformate</li>
</ul>
<p></p>
<h2>Ihr Profil:</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitäts-Diplom) oder Promotion in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Oecotrophologie, Public Health, MINT-Bereich oder vergleichbarem Fachgebiet</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in partizipativer Forschung, Urban Gardening</li>
<li>Praktische Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit im urbanen Raum</li>
<li>Methodenkompetenz in quantitativer und qualitativer Sozialforschung sowie in naturwissenschaftlicher Datenerhebung</li>
<li>Erfahrung in der zielgruppengerechten Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit heterogenen Zielgruppen</li>
</ul>
<p></p>
<h2>Wir bieten:</h2>
<p>Flexible Arbeitszeiten &amp; Mobiles Arbeiten | Werteorientierte Führungskultur | Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und persönlicher Situation | 30 Tage Urlaub/Jahr | Fort- und Weiterbildungsangebote | Gesundheitsförderung, Sportangebote &amp; Betriebliche Altersvorsorge (VBL) | Vermögenswirksame Leistungen &amp; Jahressonderzahlung für Tarifbeschäftigte | Kostenlose Parkplätze | Mensa |</p>
<h2>Auf einen Blick</h2>
<p><strong>Zu besetzen</strong>: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (vorbehaltlich der Mittelzuweisung)<br><strong>Befristet bis</strong>: 31.12.2028 (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG)<br><strong>Arbeitszeit</strong>: Teilzeit (19 Std. 55 Min. / Woche)<br><strong>Eingruppierung</strong>: EG 13 TV-L (Entgeltinformationen)<br><strong>Bereich</strong>: Fachbereich Oecotrophologie<br><strong>Standort</strong>: Campus Mönchengladbach</p>
<p>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sowie Gleichgestellte im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.</p>
<h2>Haben Sie noch Fragen?</h2>
<p>Wenden Sie sich gerne an:<br>Fr. Schneewind, E-Mail: <a href="mailto:denise.schneewind@hs-niederrhein.de" target="_blank">denise.schneewind@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921518222425" target="_blank">02151 822-2425</a> für Fragen zum Bewerbungsverfahren<br>Fr. Prof. Dr. Kardys, E-Mail: <a href="mailto:claudia.kardys@hs-niederrhein.de" target="_blank">claudia.kardys@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921611865426" target="_blank">02161 186-5426</a> für fachliche Fragen.</p>
<p>&nbsp;<br><strong>Gehen Sie Ihren Weg mit uns!</strong></p>
<p>Bewerben Sie sich jetzt online bis zum <strong>08.02.2026</strong> unter der Kennziffer <strong>05-0126-1</strong> über unser Online-Portal. Ihre Bewerbung richten Sie bitte an: Hochschule Niederrhein, z. Hd. Frau Schneewind, Reinarzstraße 49, 47805 Krefeld.</p>
<p>Fehlende Nachweise werden nicht nachgefordert. Es gelten die eingereichten Bewerbungsunterlagen.</p>

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Citizen Science am Fachbereich Oecotrophologie

<h3><strong>Philosophische Fakultät</strong><br><strong>Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Musikethnologie/Musikwissenschaft</strong><br><strong>Musikwissenschaftliches Institut</strong></h3>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p><strong>Das Musikwissenschaftliche Institut der Universität zu Köln bietet ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Forschungsschwerpunkten und -projekten, die musikethnologische, systematische, computergestützte und historische Ansätze umfassen. Es bietet hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in Forschung und Lehre und verfügt über hochwertige Audio- und Multikamera-Videoaufzeichnungsanlagen für die Aufführungsforschung.</strong></p>
<p><strong>IHRE AUFGABEN</strong><br>» Lehre im Umfang von durchschnittlich 3 SWS<br>» Unterstützung laufender Forschungsprojekte, die ethnografische und systematische Ansätze kombinieren; zu den Aufgaben können die Transkription und Kodierung von Interviews, audiovisuelle Aufzeichnungen, Videobearbeitung und Annotation gehören<br>» Unterstützung bei der Organisation von Aufnahmesessions, wissenschaftlichen Workshops, Musikaufführungen, Gastvorträgen und akademisch-öffentlichen Outreach-Aktivitäten<br>» Erstellung und Pflege von Webseiten zur Präsentation von Forschungsaktivitäten und Veranstaltungen<br>» Mitwirkung bei der Vorbereitung von Drittmittelanträgen<br>» in begrenztem Umfang Mitarbeit bei der Institutsverwaltung</p>
<p><br><strong>IHR PROFIL</strong><br>» abgeschlossenes Masterstudium in Musikethnologie, Musikwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet<br>» abgeschlossene Promotion oder konkrete Pläne für ein Promotionsvorhaben (bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen eine Projektübersicht bei)<br>» Forschungsinteresse an Musik und Bewegung (z. B. Gestik, Tanz) oder Musik als Interaktion (z. B. sozial, zwischenmenschlich)<br>» Lehrerfahrung im Bereich Musikethnologie oder Musikwissenschaft<br>» Erfahrung mit Videobearbeitung und Videoannotation oder Bereitschaft zum Erwerb entsprechender Kenntnisse<br>» sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (oder die Bereitschaft, dieses Niveau zu erreichen)</p>
<p><br><strong>WIR BIETEN IHNEN</strong><br>» ein anregendes Forschungs- und Lehrumfeld<br>» die Möglichkeit, an der Promotion oder Habilitation zu arbeiten<br>» ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld<br>» Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie<br>» flexible Arbeitszeitmodelle<br>» ein umfangreiches Weiterbildungsangebot<br>» Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements<br>» Möglichkeit zur mobilen Arbeit</p>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><strong>Die Stelle ist ab 01.04.2026 in Teilzeit (29,87 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist zunächst bis zum 31.03.2029 befristet, kann aber darüber hinaus verlängert werden. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.</strong><br><strong>Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist Wiss2512-04. Die Bewerbungsfrist endet am 10.02.2026.</strong><br><strong>Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Prof.‘ Dr.‘ Lara Pearson (<a href="mailto:lara.pearson@uni-koeln.de" target="_blank">lara.pearson@uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere <a href="https://uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.</strong><br><br></p>

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Musikethnologie/Musikwissenschaft

<h2>Philosophische Fakultät<br>Akademische Oberratsstelle auf Zeit (w/m/d) für Computational Musicology<br>Musikwissenschaftliches Institut</h2>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p><strong>Am Musikwissenschaftlichen Institut sind alle Schwerpunktbereiche der Musikwissenschaft vertreten: die Historische Musikwissenschaft, die Musikethnologie, und die Systematische Musikwissenschaft mit dem Schwerpunkt Musikpsychologie. Der*die Bewerber*in soll dieses Spektrum um den Bereich „Computational Musicology“ erweitern und damit beitragen, das auf empirische und digitale Forschungsmethoden ausgerichtete Institut zu profilieren. Dabei sind datenbasierte, quantitative, statistische und Machine-Learning-basierte Zugänge zu einem oder mehreren der folgenden Bereiche erwünscht: Korpusanalyse (Notation oder Audiodaten), Performance-Analysen oder Rezeption von Musik. Über die gemeinsamen Lehr- und Forschungsziele des Musikwissenschaftlichen Instituts hinaus soll sie*er sich in zentrale Forschungsfelder der Universität zu Köln, der Philosophischen Fakultät oder der Fächergruppe konstruktiv einbringen und Drittmittelprojekte einwerben.</strong></p>
<p><strong>IHRE AUFGABEN</strong></p>
<ul>
<li>Lehre im Umfang von 7 SWS im Bereich Computational Musiclogy</li>
<li>Entwicklung des Schwerpunktbereichs Computational Musicology in Forschung und Lehre</li>
<li>Betreuung von Studierenden und Promovierenden im Fach Musikwissenschaft</li>
<li>Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung</li>
</ul>
<h2>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>Habilitation oder habilitationsäquivalente Leistungen</li>
<li>durch Publikationen mit Peer-Review ausgewiesene Forschungsschwerpunkte in digitalen und computerbasierten Methoden, z.B. auf den Feldern musical data analysis, music information retrieval, affective computing and music, perceptual modelling, korpusbasierte Musikforschung, und/oder digital audio signal processing</li>
<li>Orientierung an aktuellen, international diskutierten Problemstellungen der historischen, ethnologischen oder systematischen Musikwissenschaft</li>
<li>ein breites Spektrum an theoretischen und methodologischen Ansätzen</li>
</ul>
<h2>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>ein umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit</li>
</ul>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><strong>Die Stelle ist ab 01.04.2026 in Vollzeit (41 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist bis zum 31.03.2030 befristet. Sofern die beamtenrechtlichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Besoldung nach der Besoldungsgruppe A14 der LBesO A NRW.</strong><br><strong>Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist Wiss2601-01. Die Bewerbungsfrist endet am 08.02.2026.</strong><br><strong>Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Hauke Egermann (<a href="mailto:hauke.egermann@uni-koeln.de" target="_blank">hauke.egermann@uni-koeln.de</a>) und schauen Sie in unsere <a href="https://uni-koeln.de/universitaet/arbeiten-an-der-uni/karriere-stellenangebote/stellenangebote/karriere-faqs" target="_blank">FAQs</a>.</strong></p>

Akademische Oberratsstelle auf Zeit (w/m/d) für Computational Musicology

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Jahre.<br>Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Institut für Nachrichtentechnik erforschen wir das Zusammenspiel von multimedialer Signalverarbeitung, menschlicher Wahrnehmung, Nutzererleben und der Nachhaltigkeit von Nachrichtensystemen. Wir analysieren vor allem audiovisuelle Systeme entlang der gesamten Übertragungskette (Aufnahme, Post-Processing, Codierung, Übertragung, Wiedergabe und Empfänger), um ihre Qualität und Effizienz bereits während der Entwicklung oder im Betrieb zu verbessern. Dabei berücksichtigen wir Aspekte wie Signalgüte, Wahrnehmung, Nutzerverhalten, kognitive Leistung, Erlebensqualität (Quality of Experience, QoE) und Ressourcenverbrauch, von Energie bis hin zu menschlichen Faktoren wie Ermüdung, kognitive Anstrengung oder „Cybersickness“. Unsere interdisziplinäre Forschung verbindet Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie. Wir verfolgen einen Open-Science-Ansatz für möglichst reproduzierbare Forschung und sind eng vernetzt mit internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie sowie Ausgründungen, etwa aus dem Vorgängerinstitut von Prof. Raake.</p>
<p>Forschungsaspekte zu dieser Ausschreibung: Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) bzw. des maschinellen Lernens ermöglichen prinzipiell die Generierung, Verbesserung und effiziente Verarbeitung von audiovisuellen Inhalten. Beispiele sind vielfältig, wie das KI-basierte Hochskalieren der visuellen Auflösung (räumlich, z.B. auf 4K oder 8K UHD, oder zeitlich auf HFR mit 120 fps) und die Anpassung des Dynamikumfangs und/oder Farbraums, die akustische Quellentrennung, die KI-basierte Codierung und Rekonstruktion von Audio- oder Videosignalen oder die KI-gestützte Generierung von Audio- oder Videoinhalten wie beispielswiese von kinematografischen Videos oder hochqualitativem volumetrischen Videodarstellungen von z.B. Menschen. Auch für die Analyse von Audio- oder Bild- und Videosignalen sowie der Bewertung der entsprechenden Qualität oder Ästhetik haben sich Verfahren des Maschinellen Lernens bzw. der KI etabliert. Dabei sind die aus KI-basierter Verarbeitung resultierenden Audio-, visuellen oder audiovisuellen Signale in Hinblick auf eine Signalgüte anhand eines einfachen Signal-zu-Rauschabstandes längst nicht mehr ausreichend beschreibbar. Entsprechend müssen automatisierte Messverfahren zur Schätzung der wahrgenommenen Qualität oder Ästhetik die wahrgenommenen Merkmale und Gütekriterien der KI-basierten Verarbeitung treffend vorhersagen können.</p>
<p>An der Schnittstelle von KI-basierter audiovisueller Medienverarbeitung und der „Gütemessung“ aus Sicht des Menschen besteht der intensive Bedarf einer innovativen, datenbasierten Signalanalyse und -Evaluation. Aufgrund der benötigten „Ground-Truth“ Daten sind dafür umfassende Wahrnehmungstests erforderlich. Dabei skaliert die Durchführung im Labor wegen des damit verbundenen Aufwands nicht ausreichend. Hier bietet die Erforschung innovativer Ansätze des sogenannten Crowdsourcings komplementär einen möglichen Lösungsweg für eine umfassendere Datenerhebung, wie von unserer Arbeitsgruppe beispielsweise für 4K-Videoqualität und Bildästhetik bereits gezeigt. Die Messsignale und -Daten zu den KI-unterstützten audiovisuellen Systemen ebenso wie bei der Verwendung aufgezeichnete Nutzendendaten und Daten zum Ressourcenverbrauch stellen eine umfassende Forschungsdatenbasis dar. Für deren Annotation und Verfügbarmachen nach dem „Open Science“- / „Reproducible Research“-Ansatz des Instituts sind innovative Forschungsmethoden auch zur Berücksichtigung von Aspekten der Anonymität und Vertraulichkeit gefragt. Dabei kann auf den von Prof. Raakes Forschungsgruppe auch zuvor an der TU Ilmenau entwickelten Verfahren und Forschungswerkzeugen aufgesetzt werden. Zu deren Ergänzung und Erweiterung sollen im Sinne eines systematischen, KI-gestützten Forschungsdatenmanagements in Kooperation mit Partnern aus dem Forschungsnetzwerks des Instituts entsprechende Beiträge geleistet werden.</p>
<p>Warum Sie sich uns anschließen sollten:</p>
<ul>
<li>Forschungsmöglichkeit in wegweisenden audiovisuellen und immersiven Technologien.</li>
<li>Zugang zu fortschrittlicher Untersuchungs- und Datenverarbeitungsinfrastruktur (wie zum Beispiel CLAIX-2023, die AixCAVE und die aktuell am Institut entstehenden, umfassenden Labore für Nutzertests und Systemcharakterisierung)</li>
<li>Eine kollaborative Forschungsumgebung.</li>
<li>Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation von Multimediatechnologien und Verfahren zur Evaluation von deren Wahrnehmung mitzuwirken.</li>
<li>Die Möglichkeit durch Beiträge zu unseren Arbeiten in der International Telecommunication Union (ITU-T) und Video Quality Experts Group (VQEG) bei der internationalen Standardisierung mitzuwirken.</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Erfolgreich abgschlossenes Hochschulstudium (Master oder verglichbar) und abgeschlossene Promotion (mindestens ”sehr gut”) in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Informatik, Data Analytics oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Leidenschaft für Themen an der Schnittstelle aus Nachrichtentechnik und Multimediasystemen, menschlicher Wahrnehmung und Signalverarbeitung sowie der Systemmodellierung mittels Verfahren des Maschinellen Lernens und Künstlichen Intelligenz.</li>
<li>Umfassende Erfahrung in Verfahren des maschinellen Lernens bzw. KI.</li>
<li>Umfassende Programmierkenntnisse (Python oder C++/C#).</li>
<li>Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Kooperativer Aufbau eines KI-gestützten Datenanalyse-Frameworks für heterogene Datensammlungen aus audiovisuellen Signalen, System- sowie Wahrnehmungs- und Verhaltensdaten.</li>
<li>Erforschung neuartiger Testverfahren zur labor- und webbasierten Evaluation von audiovisuellen Systemen.</li>
<li>Erforschung neuartiger z.B. signal- oder bitstrombasierter Verfahren zur System- und Signalanalyse.</li>
<li>Beiträge zu einem systematischen Forschungsdatenmanagements am Institut.</li>
<li>Beiträge zur Lehre des Instituts (Bachelor, Master) und zur Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden.</li>
<li>Mitwirkung an der internationalen Standardisierung (z.B. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

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