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Logo für den Job Mitarbeiter Transportdienst / Patiententransport / Krankenpflegehelfer (m/w/d) Krankenhaus | Vollzeit / Teilzeit möglich
Krankenhaus Waldfriede e. V. Akademisches Lehrkrankenhaus der Charité
locationZehlendorf, Berlin-Bezirk Steglitz-Zehlendorf, Deutschland
Logo für den Job Anlagenmechaniker SHK / Haustechniker / Wartungstechniker SHK (m/w/d)
Krankenhaus Waldfriede e. V. Akademisches Lehrkrankenhaus der Charité
locationZehlendorf, Berlin-Bezirk Steglitz-Zehlendorf, Deutschland
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S.O.S. Sicherheitsorganisation zum Schutz GmbH
location75365 Calw-Alzenberg, Deutschland
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Wasserverband Garbsen-Neustadt a. Rbge.
locationGehrbreite 10, 30823 Garbsen, Deutschland
salary35.000 € - 45.000 €
Logo für den Job Verkäufer (w/m/d) 5 Std./Wo. in 59077 Hamm
locationNeufchateaustraße 6, 59077 Hamm, Deutschland
Logo für den Job Ausbildung zur/zum Justizfachangestellten (m/w/d)
locationJosef-Neuberger-Straße 1, 44787 Bochum, Deutschland
Logo für den Job Technische Leitung in der Stabsstelle Sicherheit (m/w/d)
locationAm Seestern 18, 40547 Düsseldorf, Deutschland
remoteTeilweise Homeoffice
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Professur für Ubiquitous Computing

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Professur für Ubiquitous Computing

Informations- und Kommunikationstechnologie

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7072

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI, Ubiquitous Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.09.2026 zu folgenden Konditionen:

  • 100% = 39,83 Stunden
  • Entgeltgruppe 13 TV-L
  • befristet bis 31.08.2029

Ihre Aufgaben:

  • Konzeption, Implementierung, Analyse und Veröffentlichung eigenständiger Forschung im Bereich Aktivitätserkennung
  • Entwicklung von Erkennungssystemen mittels tragbarer Sensoren (Wearables)
  • Evaluation und Optimierung von Algorithmen für Echtzeit-Anwendungen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Medizin, Ingenieurwesen)

Ihr Profil:

  • Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master of Science oder äquivalent) in Informatik, Datenwissenschaften oder verwandten Fachrichtungen
  • Sehr gute Kenntnisse in:
    • Programmierung (Python und C++)
    • Wissenschaftlicher Methodik (Statistik, experimentelles Design)
    • Machine Learning (z. B. Deep Learning, Zeitreihenanalyse)
    • Medizinische Sensorsysteme und Wearables
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit wissenschaftlichem Schreiben (Publikationen, Konferenzbeiträge) von Vorteil

Unser Angebot:

  • Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
  • Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
  • Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
  • Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 19.08.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Kristof Van Laerhoven

0271 / 740-2312

kvl@eti.uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Art des Abschlusses

  • Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie

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