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<p>Die Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen sucht zum 01.08.2026</p>
<p><strong>Auszubildende zur/zum Fachinformatiker/in (m/w/d) in den Fachrichtungen </strong><br><strong>Anwendungsentwicklung und Systemintegration am Standort Münster</strong></p>
<h2>Ausbildung</h2>
<p>Die theoretische Ausbildung in der Fachrichtung Anwendungsentwicklung erfolgt am Ludwig-Erhard-Berufskolleg in Münster und in der Fachrichtung Systemintegration am Hans-Böckler-Berufskolleg in Münster. Den Praxisteil absolvieren unsere Auszubildenden im Fachbereich Informationstechnik der Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen in Münster. Sie erhalten auch Einblicke in die Dienststellen landesweit.</p>
<p>Aktuelle monatliche Ausbildungsvergütung (brutto):</p>
<ol>
<li>Ausbildungsjahr 1.236,82 €</li>
<li>Ausbildungsjahr 1.290,96 €</li>
<li>Ausbildungsjahr 1.340,61 €</li>
</ol>
<p>Darüber hinaus werden Sonderzahlungen (Weihnachtsgeld), vermögenswirksame Leistungen sowie eine Prämie bei Bestehen der Abschlussprüfung gewährt.</p>
<h2>Wir erwarten</h2>
<ul>
<li>Mindestens Fachoberschulreife</li>
<li>Gute Noten in Informatik und Mathematik</li>
<li>Die Arbeit am PC macht Ihnen Spaß</li>
<li>Teamfähigkeit</li>
<li>Eigenverantwortliches Arbeiten</li>
<li>Zuverlässigkeit</li>
</ul>
<h2>Wir bieten</h2>
<ul>
<li>Eine zukunftsorientierte Ausbildung</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten in Form von Gleitzeit</li>
<li>Eine umfassende praktische Ausbildung durch qualifizierte Ausbilder/innen</li>
<li>Eine sehr gute Betreuung während der Ausbildung</li>
<li>30 Tage Urlaub</li>
<li>E-Learning</li>
<li>Interne Nachhilfe</li>
<li>Technische Ausstattung</li>
</ul>
<h2>Weitere Informationen</h2>
<h4>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen und ihnen Gleichgestellten im Sinne des § 2 Sozialgesetzbuch IX sind ausdrücklich erwünscht.</h4>
<p>Weitere Informationen über die Ausbildung zur/zum Fachinformatiker/in und über die Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen finden Sie auf unserer Internetseite <a href="http://www.landwirtschaftskammer.de" target="_blank">www.landwirtschaftskammer.de</a> unter der Rubrik "Karriere – Ausbildung, Studium"</p>
<p>Sollten Sie Fragen haben, rufen Sie einfach an unter<a href="tel:+492512376376" target="_blank"> 0251 2376-376</a> oder schreiben Sie eine Mail: <a href="mailto:steffen.grimberg@lwk.nrw.de" target="_blank">steffen.grimberg@lwk.nrw.de</a>.<br>&nbsp;</p>
<h2>Ihre Bewerbung</h2>
<p>Ihre Bewerbung mit einem Anschreiben, Lebenslauf, dem letzten Schulzeugnis und ggfls. weiteren Zeugnissen&nbsp;reichen Sie bitte bis zum 26.08.2025 über das Bewerbermanagementsystem der Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen ein.&nbsp;Den Zugang zum Bewerbermanagementsystem der Landwirtschaftskammer Nordrhein-Westfalen erhalten Sie über die Stellenanforderung unter <a href="http://www.landwirtschaftskammer.de/wir/ausbildung" target="_blank">www.landwirtschaftskammer.de/wir/ausbildung</a>.</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Ausbildung zur Fachinformatikerin / zum Fachinformatiker - Fachrichtungen Anwendungsentwicklung und Systemintegration

<p><strong>In der Technische Fakultät ist die folgende Position zu besetzen:</strong></p>
<p><strong>Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für das Projekt "Generative Models and Self-supervised Learning"</strong></p>
<p><strong>Kennziffer: Wiss25199; Start: nächstmöglich; Vollzeit; Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L; befristet</strong></p>
<p>Das Promotionsprojekt „Generative Modelle und Self-supervised Learning“ ist Teil der internationalen Forschungsgruppe Visual AI for Extended Reality unter der Leitung von Prof. Helge Rhodin. Ziel ist es, grundlegende Modelle der Computer Vision, wie Bild und Video Diffusion Models und DINO, für die dynamische 3D-Rekonstruktion und das Verständnis von Szenen weiterzuentwickeln. Die Forschungsgruppe verfügt über umfassende Expertise in Self-supervised Learning, der Rekonstruktion digitaler Menschen sowie der Einführung alternativer Sensorik mittels Ultraschall, auf der diese Position aufbauen wird.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<p>Die Entwicklung von Algorithmen zum Erlernen strukturierter Darstellungen für große Bildmodelle, z. B. um ein Bild in seine Teile zu zerlegen und Teile aus einem Videobild mit dem Rest des gesamten Datensatzes in Beziehung zu setzen. Erwartet werden internationale Kooperationen, z. B. mit der University of British Columbia oder dem Max-Planck-Institut für Informatik.</p>
<ul>
<li>Entwicklung neuer Trainingsalgorithmen, Netzschichten und mathematischer Modelle, wie z. B. die Erweiterung oder der Ersatz von kontrastivem Lernen und maskierten Autoencodern, z. B. ausgehend von [1] (50 %)</li>
<li>Betreuung von studentischen Hilfskräften, die das Projekt unterstützen und als Lehrassistent*innen dienen im Umfang von 4 LVS (20 %)</li>
<li>Teilnahme an Forschungsaktivitäten innerhalb und außerhalb des Labors und Austausch von Forschungs-, Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten mit anderen Teammitgliedern (10 %)</li>
<li>Präsentationen innerhalb und außerhalb des Labors (10 %)</li>
<li>Literaturrecherche zu großen Bildverarbeitungsmodellen und anschließende Verfeinerung der Forschungsrichtung, die am besten mit dem Hintergrund der*des Stelleninhaber*in übereinstimmt (5 %)</li>
<li>Beitrag zur akademischen Selbstverwaltung, Organisation von Gruppenveranstaltungen und anderen Laboraktivitäten (5 %)</li>
</ul>
<p>Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifikation förderlich.</p>
<h2>Ihr Profil</h2>
<h3><em>Das erwarten wir:</em></h3>
<ul>
<li>abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Physik oder Mathematik oder abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Bachelor) sowie weit vorangeschrittenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) in Informatik, Physik oder Mathematik</li>
<li>Interesse an 3D-Rekonstruktion, maschinellem Lernen, Computer Vision und Sensorik im Allgemeinen</li>
<li>ausgezeichnete Python- und Pytorch-Grundkenntnisse</li>
<li>ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise</li>
<li>ausgeprägte Organisations- und Koordinationsfähigkeiten</li>
<li>kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil</li>
<li>hohe Leistungsbereitschaft</li>
<li>Bereitschaft zum Erwerb von grundlegender Sprachkenntnisse in Deutsch</li>
</ul>
<h3><em>Das wünschen wir uns:</em></h3>
<ul>
<li>Kenntnisse oder Erfahrungen mit probabilistischen Modellen, insbesondere mit generativen Modellen</li>
<li>internationale Forschungserfahrung</li>
<li>Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben</li>
<li>Kenntnisse auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der Optimierung</li>
</ul>
<h2>Zusätzliche Informationen:</h2>
<p>Das monatliche Gehalt von TVL-E 13 beträgt ca. (tarifliche Erhöhungen für das Jahr 2025 sind noch nicht in diesen Beträgen enthalten):</p>
<ul>
<li>4.180 € ohne Berufserfahrung</li>
<li>4.500 € für 1 Jahr Berufserfahrung</li>
<li>4.700 € für 3 Jahre Berufserfahrung</li>
<li>5.210 € für 5 Jahre Berufserfahrung</li>
</ul>
<p>Dies ist das Bruttogehalt; Steuern und Sozialversicherung werden davon abgezogen.</p>
<h2>Unser Angebot</h2>
<ul>
<li>Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L</li>
<li>befristet bis zum 30.04.2027 (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)</li>
<li>Vollzeit</li>
<li>grundsätzliche Möglichkeit zum mobilen Arbeiten</li>
<li>interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Vielzahl an Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsleistungen</li>
<li>Vereinbarkeit von Familie und Beruf</li>
<li>betriebliche Zusatzversorgung (VBL)</li>
<li>kollegiales Arbeitsumfeld</li>
<li>offene und angenehme Arbeitsatmosphäre</li>
<li>spannende, abwechslungsreiche Aufgaben</li>
<li>moderne Arbeitsumgebung mit digitalen Prozessen</li>
<li>vielfältige Angebote (Kantine, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomat, etc.)</li>
<li>30 Tage Urlaub und zusätzlich arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.</li>
</ul>
<h2>Interessiert?</h2>
<p>Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: <a href="https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/4294/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-das-projekt-generative-models-and-self-supervised-lear?page_lang=de" target="_blank">https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/4294/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-das-projekt-generative-models-and-self-supervised-lear?page_lang=de</a></p>
<p><strong>Kontakt</strong></p>
<p>Dr. Helge Rhodin<br><a href="tel:+4952110612057" target="_blank">0521 106-12057</a><br><a href="mailto:helge.rhodin@uni-bielefeld.de" target="_blank">helge.rhodin@uni-bielefeld.de</a></p>
<p><strong>Anschrift</strong></p>
<p>Universität Bielefeld<br>Technische Fakultät<br>Dr. Helge Rhodin<br>Postfach 10 01 31<br>33501 Bielefeld</p>
<p><br>Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.</p>

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für das Projekt "Generative Models and Self-supervised Learning"

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1,5 Jahre.<br>Eine Verlängerung auf 4 Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Requirements, Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.</p>
<p>Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. Avionik, Autos, Digitale Zwillinge, Forschungssoftware, web-basierte E-Government-Systeme, Medizintechnik für das Homeoffice oder intelligentes Gebäude-Energiemanagement.</p>
<p>Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Ein überdurchschnittliches abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet</li>
<li>Ausgezeichnete Kenntnisse im Software Engineering</li>
<li>Gute Kenntnisse von Modellierungssprachen (z.B. UML/SysML)</li>
<li>Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen</li>
<li>Fähigkeiten, KI-Systeme für das SE zu nutzen</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li>
<li>Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Um die nächste Generation von Fahrzeugen zu entwickeln, benötigt die Industrie effiziente Entwicklungsmethode für die Realisierung moderner Fahrzeugsysteme. Dazu erforschen Sie die Methoden der modellgetriebenen Software- und Systementwicklung und heben Systemmodelle auf die nächste Stufe, um sie in die Systementwicklungsprozesse der Automobilindustrie zu integrieren.</p>
<p>In enger Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Industrie und Wissenschaft arbeiten Sie daran, wie zukünftige Fahrzeugsysteme wie beispielsweise autonome und fahrerassitierte Fahrzeuge, Elektro- und Wasserstoffantriebe sowie Infotainmentsysteme effizient und modellgetrieben entwickelt werden können. In diesem Zusammenhang konzentrieren Sie sich darauf, die neuesten Erkenntnisse aus der Forschung im Bereich Software- und Systems Engineering in die Praxis umzusetzen, praktische Erfahrungen in enger Kooperation mit führenden Experten in der Branche zu sammeln und diese Erkenntnisse aus der industriellen Anwendung in die wissenschaftliche Weiterentwicklung der Methoden einzubringen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Modellgetriebene Systementwicklung von Fahrzeugsystemen in der Automobilindustrie

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Eine Möglichkeit zur Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Requirements, Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.</p>
<p>Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. Avionik, Autos, Digitale Zwillinge, Forschungssoftware, web-basierte E-Goverment-Systeme, Medizintechnik für das Homeoffice oder interlligentes Gebäude-Energiemanagement.</p>
<p>Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Ein überdurchschnittliches abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet</li>
<li>Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Egineering, speziell Modellierung</li>
<li>Gute Programierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, ins. Java</li>
<li>Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet</li>
<li>Sehr gute Englischkenntnisse</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Modellierung hebt die Softwareentwicklung auf eine neue Abstraktionsstufe, wodurch Software-intensive Systeme in kürzerer Zeit und in hoher Qualität entwickelt und analysiert werden können. Bereits heute existieren Verfahren, mit denen sich Systeme modellbasiert im Hinblick auf verschiedene Qualitätsaspekte analysieren lassen. Allerdings besteht insbesondere im Kontext der Modellkomposition noch erhebliches Verbesserungspotenzial. Modelle unterschiedlicher Diagrammtypen oder Modellierungssprachen, etwa UML-Klassendiagramme oder Statecharts, können miteinander in Beziehung gesetzt und komponiert werden. Aus dieser Komposition ergeben sich neue Anforderungen und Herausforderungen für die Analyse. Hinzu kommt, dass es verschiedene Arten- und Weisen gibt, wie Modelle komponiert werden können, was wiederum die Analysemethoden beieinflusst.</p>
<p>Zur Erforschung von Analysemethoden in der Modellbasierten Softwareentwicklung mit Fokus af Modellkomposition suchen wir eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in. Im DFG geförderten Forschungsprojekt FeCoMASS untersuchen Sie, wie Analysen von verschiedene Modelle aus dem Software Engineering miteinander in Beziehung stehen und komponiert werden können - mit dem Ziel, die Komposition von Modellen und Analysen geeignet zu unterstützen. Sie erforschen die Bedeutung modellbasierter Analyse und erproben neue Ansätze mit selbst entwickelten Prototypen an realistischen Szenarien aus dem Exzellenzcluster Internet of Production und der Analyse von Softwarearchitekturen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Modellbasierte Software-Entwicklung und Analyse

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung erforschen und erkunden wir die physikalischen Grenzen aktueller und zukünftiger medizinischer Bildgebungstechnologien sowie anderer Bildgebungsbereiche. Unsere Forschungsgebiete umfassen die Simulation neuer Bildgebungskonzepte, die Entwicklung von Hardware-Prototypen, Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung, Bildrekonstruktionsalgorithmen und Anwendungen mit unseren Forschungsbildgebungsprototypen. Dabei bringen wir Studierende und Forschende aus verschiedenen Disziplinen zusammen: Physik, Ingenieurwesen, Informatik und Medizin. Wir sind eine Gruppe mit einem weitreichenden internationalen Netzwerk und engen Verbindungen zur Industrie sowie zu RWTH-Spin-offs.</p>
<p>Low-Field Magnetic Resonance Imaging (LFMRI) und Magnetic Particle Imaging (MPI) sind zwei komplementäre magnetische Bildgebungstechnologien mit großem biomedizinischem Potenzial. LFMRI ermöglicht kostengünstige, tragbare Bildgebungslösungen mit verbesserter Zugänglichkeit, während MPI die nichtlineare Magnetisierung von superparamagnetischen Nanopartikeln nutzt, um eine Echtzeit-Hochgeschwindigkeits-Bildgebung zu realisieren. Trotz ihrer unterschiedlichen Prinzipien haben beide Modalitäten eine zentrale Herausforderung gemeinsam: Die begrenzte Empfindlichkeit, die sich direkt auf die räumliche Auflösung, die Signalqualität und damit auf die diagnostische Genauigkeit auswirkt.</p>
<p>Die Überwindung dieser Einschränkungen erfordert neuartige Innovationen und kreative Problemlösungen an der Schnittstelle von Physik, Technik und künstlicher Intelligenz. Um die Grenzen der Empfindlichkeit zu erweitern, sind revolutionäre Hardware-Designs erforderlich, wie z. B. neuartige Spulenarchitekturen, adaptive Gradientensysteme und unkonventionelle Resonanzschaltungen. Gleichzeitig müssen modernste Signalverarbeitungstechniken erforscht und neu gedacht werden – darunter KI-gestützte Rekonstruktionen, intelligente Multi-Channel-Akquisition und fortschrittliche Rauschunterdrückung.</p>
<p>Warum Sie sich uns anschließen sollten:</p>
<ul>
<li>Forschungsmöglichkeit in wegweisenden magnetischen Bildgebungstechnologien.</li>
<li>Zugang zu fortschrittlichen MPI- und LFMRI-Bildgebungssystemen.</li>
<li>Eine kollaborative Forschungsumgebung mit führenden Wissenschaftlern.</li>
<li>Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation medizinischer Bildgebungslösungen mitzuwirken.</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sehr guter Masterabschluss oder vergleichbar in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Leidenschaft für die Weiterentwicklung magnetischer medizinischer Bildgebungstechnologien.</li>
<li>Erfahrung in Hardware-Design, Signalverarbeitung oder magnetischen Systemen.</li>
<li>Programmierkenntnisse (Python, C++/C#) von Vorteil.</li>
<li>Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten zur Maximierung der Signalempfindlichkeit.</li>
<li>Erforschung von Multi-Channel- und resonanzbasierten Techniken zur Verbesserung der Bildgebung.</li>
<li>Implementierung KI-gestützter Strategien zur Signalverbesserung.</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.<br><br></li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Eine Möglichkeit zur Verlängerung ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Emgineering (Informatik 3, Prof. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Requirements, Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.</p>
<p>Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. Avionik, Autos, Digitale Zwillinge, Forschungssoftware, web-basierte E-Government-Systeme, Medizintechnik für das Homeoffice oder intelligentes Gebäude-Energiemanagement.</p>
<p>Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebiete behandelt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Ein überdurschnittliches abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet</li>
<li>Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Engineering, speziell Modellierung</li>
<li>Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, insb. Java</li>
<li>Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Die Vision, Software nicht länger manuell entwickeln zu müssen, sondern mithilfe leistungsfähiger Generierungs- und Synthesewerkzeuge direkt aus abstrakten Modellen zu erzeugen, wird zunehmend Realität. Ziel ist es, aus Modellierungssprachen wie UML oder SysML automatisch ausführbaren Code zu generieren -&nbsp; ein Ansatz, der bereits erste Erfolge zeigt, jedoch insbesondere durch domänenspezifische Erweiterungen erheblich ausgebaut werden kann. So lassen sich mittels speziell für Domänen wie digitale Zwillinge, betriebliche Informationssysteme oder Webanwendungen entwickelter Codegeneratoren aus abstrakten Workflows und Datenstrukturen erhebliche Gewinne erzielen.</p>
<p>Im Rahmen dieser Stelle tragen Sie dazu bei, die Entwicklungszeiten komplexer Softwaresysteme signifikant zu verkürzen und gleichzeitig eine kontinuierliche Bereitstellung qualitativ hochwertiger Software sicherzustellen. Auf Basis der Language Workbench MontiCore entwickeln Sie Methoden und Werkzeuge, die es Nutzern ermöglichen, Software im Low-Code- bzw. No-Code-Verfahren zu erstellen. Sie erforschen Architekturen, die besonders für die Synthese und modulare Erweiterung geeignet sind und schnelle industrielle Anwendung erlauben. Ihre Forschungsergebnisse wenden Sie auf industrielle Demonstartoren an und präsentieren sie auf internationalen Fachkonferenzen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Modellbasierte Softwaresynthese

<h2>Forschung für Arbeit und Gesundheit</h2>
<p>Wir, die Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA), suchen am Standort Dortmund für die Gruppe Z 6 „Informationstechnik“ zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine</p>
<p><strong>IT-Systemadministration (w/m/d) <br></strong><em>bis E 11 TVöD | Vollzeit/Teilzeit | unbefristet | Bewerbungsfrist: 15.06.2025</em></p>
<p></p>
<p>Die BAuA ist eine Ressortforschungseinrichtung im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS). An drei Standorten in Dortmund, Berlin und Dresden arbeiten rund 750 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an der Schnittstelle zwischen Forschung, Politik und Praxis sowie in gesetzlichen Aufgaben. Mit unserer DASA Arbeitswelt Ausstellung leisten wir zentrale Bildungs- und Vermittlungsarbeit an eine breite Öffentlichkeit.</p>
<p>Die Aufgaben einer Ressortforschungseinrichtung des Bundes erfordern eine flexible IT-Infrastruktur, die IT-Landschaft ist daher entsprechend heterogen. Zahlreiche unterschiedliche IT-Systeme und Applikationen sind in den Laboren, der Ausstellungs-IT der DASA und der Büro-IT im Einsatz. Die Modernisierung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur generiert sich aus IT-Projekten und IT-Beschaffungen, für deren Durchführung wir nun Unterstützung suchen.</p>
<h2>Ihre Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>IT-Systemadministration: Administration der ultramobilen IT-Infrastruktur; Administration der VPN Infrastruktur; Planung, Konfiguration und Automatisierung der Erfassung und Verwaltung der IT-Infrastruktur mit i-doit</li>
<li>Client-Management: Software Deployment mit DSM7; Automatisierung von IT-Prozessen im Bereich Client-Management</li>
<li>Server Management: Systemadministration Software Distribution; Automatisierung&nbsp; von IT- Prozessen im Bereich Server Management mit i-doit; Wartung und Aktualisierung der Windows und Linux Server</li>
<li>IT-Projektmanagement: Betreuung von IT-Projekten über den gesamten Projektlebenszyklus</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil:</h2>
<h3><em>Erforderlich:</em></h3>
<ul>
<li>Abgeschlossenes, einschlägiges Hochschulstudium (Bachelor/Diplom FH) vorzugsweise im Bereich Informatik</li>
<li>Berufspraktische Erfahrungen im beschriebenen Aufgabengebiet als Fachinformatiker Fachrichtung Systemintegration</li>
<li>eine gute Ausdrucksweise in deutscher Sprache</li>
<li>Selbstständiger und methodisch strukturierter Arbeitsstil</li>
<li>Teamorientierte und kommunikationsfreudige Persönlichkeit</li>
<li>Hohe Flexibilität und Belastbarkeit sowie ausgeprägte Eigeninitiative</li>
</ul>
<h2>Wir bieten:</h2>
<ul>
<li>Ein zukunftsorientiertes, innovatives und gesellschaftlich bedeutendes Arbeitsfeld</li>
<li>Flexible Arbeitszeit und ortsflexible Arbeitsmöglichkeit (bis zu 50&nbsp;% der monatlichen Arbeitszeit)</li>
<li>Moderne Arbeitsplatzausstattung, auch am häuslichen Arbeitsplatz</li>
<li>Attraktives Entgelt mit Zusatzrente bzw. Besoldung und Prämiensystem</li>
<li>Individuelle Personalentwicklungsmaßnahmen</li>
<li>Jobticket mit bis zu 50-prozentiger Arbeitgeberförderung</li>
<li>Vielfältige Verkehrsanbindung und ausreichend Abstellmöglichkeiten für alle Mobilitätsformen</li>
</ul>
<h2>Interesse geweckt?</h2>
<p>Wir freuen uns über Ihre Bewerbung! Unser Selbstverständnis als zertifizierte Arbeitgeberin ist es, für eine familienfreundliche, vielfältige, nachhaltige und chancengleiche Arbeitswelt einzustehen.</p>
<p>Die Gleichstellung von Frau und Mann ist unser Ziel. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.</p>
<p>Auch eine Behinderung sollte Sie nicht hemmen, sich bei uns zu bewerben und uns Ihre Kompetenzen aufzuzeigen. Wir unterstützen ausdrücklich die Ziele der UN-Behindertenrechtskonvention und setzen uns nach Maßgabe des SGB IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes besonders für die Belange von Menschen mit Behinderungen ein. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.</p>
<h2>Wie Sie sich bewerben:</h2>
<p>Allgemeine Hinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie auf unserer Homepage (<a href="https://www.baua.de/DE/Die-BAuA/Karriere/Stellenangebote" target="_blank">www.baua.de/Die-BAuA/Karriere/Stellenangebote</a>). Bis 15.06.2025 über die Plattform <a href="https://interamt.de/koop/app/stelle?1&amp;id=1308886" target="_blank">interamt.de (Stellen-ID: 1308886)</a></p>
<p>Bei <strong>Fragen</strong> zum Verfahren können Sie sich gerne an Tanja Kohlwey, Tel. <a href="tel:+4923190712331" target="_blank">0231/9071- 2331</a> wenden; bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Patrick Schelter Tel. <a href="tel:+4923190712336" target="_blank">0231/9071- 2336</a>.</p>

IT-Systemadministration (w/m/d)

<p>Bei der Justizakademie ist eine Stelle für eine Mediendidaktikerin/einen Mediendidaktiker bzw. eine Instruktionsdesignerin/ einen Instruktionsdesigner ab dem 01.07.2025 zu besetzen. Auftrag ist es, für das Justizressort des Landes Nordrhein-Westfalen das digitale Lernen in der Erwachsenenfortbildung strategisch weiterzuentwickeln und durch die Konzeptionierung und Erstellung digitaler Lernmaterialien auszubauen.</p>
<p><strong>Dafür suchen wir Sie!</strong></p>
<p><strong>Sie</strong></p>
<ul>
<li>entwickeln und implementieren digitale Bildungsangebote für die Justiz des Landes NRW im engen Zusammenwirken mit unseren Fortbildungsdezernentinnen und -dezernenten – z.B. Blended Learning, Wikis, Glossare und weitere E-Learning-Tools</li>
<li>setzen E-Learning Projekte eigenständig um</li>
<li>bereiten gemeinsam mit unseren Dezernentinnen und Dezernenten komplexe Inhalte für digitale Lernangebote auf</li>
<li>betreuen unser Videoaufnahmestudio einschließlich Videoproduktion und Videoschnitt</li>
<li>steuern die Weiterentwicklung und Administration unseres Lernmanagementsystems ILIAS</li>
<li>beraten, schulen und betreuen unsere Referierenden für den Gewinn bringenden Einsatz digitaler Lernangebote</li>
<li>tauschen sich mit den anderen Fortbildungseinrichtungen des Landes im Bereich des digitalen Lernens im Sinn eines best practice aus</li>
<li>interessieren und motivieren &nbsp;Menschen unterschiedlicher hierarchischer Ebenen für das Thema Digitalisierung der Fortbildung</li>
<li>bringen Ihre Ideen für den Ausbau der digitalen Lehre in der Fortbildung ein</li>
</ul>
<p><strong>Wir</strong></p>
<ul>
<li>sind ein Team, das vertrauensvoll und wertschätzend zusammenarbeitet</li>
<li>sind offen für neue, kreative und innovative Ideen</li>
<li>begeistern uns für die Weiterbildung<br></li>
</ul>
<p><strong>und bieten</strong></p>
<ul>
<li>interessante und vielseitige Aufgaben in einem agilen, engagierten Team mit Freiräumen für eigene Ideen,</li>
<li>eine abwechslungsreiche, kreative Tätigkeit</li>
<li>einen sicheren Arbeitsplatz mit guter Dotierung (Entgeltgruppe 13 der Entgelttabelle zum Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder)</li>
<li>die Arbeit in einem Team</li>
<li>familienfreundliche Arbeitsbedingungen</li>
<li>flexible Arbeitszeiten und weitreichende Gleitzeitmöglichkeiten</li>
<li>alternierende und anlassbezogene Telearbeitsmöglichkeit</li>
<li>eine hauseigene Kantine</li>
<li>interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Freiräume für eigene Ideen</li>
<li>gute Erreichbarkeit</li>
<li>behördeneigenen Parkplatz.</li>
</ul>
<p></p>
<p><strong>Wir wünschen uns von Ihnen:</strong></p>
<ul>
<li>wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master oder Universitätsdiplom) in Mediendidaktik, digitale Medien/Medieninformatik, Medienpädagogik, Informatik, als Instruktionsdesigner oder vergleichbar</li>
<li>Berufs- und/oder Projekterfahrung im Bereich der Planung und Entwicklung von digitalen Lehr-/Lernmaterialien und Blended-Learning-Konzepten</li>
<li>Erfahrungen in der Konzeption und Erstellung von audiovisuellen Lernressourcen (Lernvideos, WBTs) und mit den einschlägigen Werkzeugen und Standards</li>
<li>Kenntnis von verschiedenen digitalen Tools und Anwendungserfahrung</li>
<li>einschlägige Erfahrung in der Aufbereitung von komplexen Inhalten für digitale Lernangebote</li>
<li>Kenntnisse und Erfahrungen mit Lernmanagementsystemen, vorzugsweise ILIAS</li>
<li>Kommunikationsgeschick</li>
<li>Kreativität und gestalterisches Geschick</li>
<li>Eigenverantwortung</li>
<li>Fähigkeit zum Verständnis von technischen Voraussetzungen und deren praktischer Umsetzung (durch z.B. Kompetenz im Bereich Netzwerktechnik)</li>
<li>praktische Erfahrungen, möglichst im öffentlichen Dienst</li>
</ul>
<p><strong>Auf Ihre Bewerbung freuen wir uns!</strong></p>
<p>Das Land Nordrhein-Westfalen fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.</p>
<p>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Die Besetzung der Stelle kann auch mit Teilzeitkräften erfolgen.</p>
<p>Eine Abbildung der Vielfalt in unserer Gesellschaft bei unseren Beschäftigten ist uns wichtig. Deshalb sind Bewerbungen von Menschen unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft, Geschlecht, geschlechtlicher Identität und sexueller Orientierung, Religion, Weltanschauung oder sozialer Herkunft ausdrücklich willkommen.</p>
<p>Das Land Nordrhein-Westfalen sieht sich der Gleichstellung von schwerbehinderten und nicht schwerbehinderten Beschäftigten in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter Menschen und diesen gleichgestellten behinderten Menschen, vorbehaltlich gesetzlicher Regelungen, bevorzugt berücksichtigt.</p>

Mediendidaktiker/in bzw. Instruktionsdesigner/in (m/w/d)

<h2>Für Sicherheit sorgen mit Sicherheit im Job</h2>
<p>Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt <strong>eine Teildezernatsleitung (w/m/d) IT-Betrieb Middleware in Duisburg</strong></p>
<p>Ein Beruf ist mehr als nur Geld verdienen. Übernehmen Sie in Ihrer neuen Aufgabe Verantwortung für eines der wichtigsten Themen unserer Zeit: Die Innere Sicherheit in unserem Land. Bei der Service- und Technikbehörde der Polizei NRW spielen Sie die Hauptrolle – egal ob mit oder ohne Uniform – Sie sorgen für mehr Sicherheit in NRW. Starten Sie in einem unserer vielfältigen technischen oder kaufmännischen Bereiche wie beispielsweise der IT, dem Rechts- oder Ingenieurwesen. Machen Sie einen tollen Job hinter den Kulissen und arbeiten Sie mit uns an spannenden und vielseitigen Aufgaben beim Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW!</p>
<h2>Wir sorgen für:</h2>
<ul>
<li>einen sicheren Arbeitsplatzflexible&nbsp;Arbeitszeiten</li>
<li>Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z.B. Telearbeit, Teilzeit)&nbsp;</li>
<li>Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten</li>
<li>Gesundheitsprävention</li>
</ul>
<p>Wir wollen, dass Sie einen guten Job machen. Dafür müssen die Rahmenbedingungen stimmen. Denn es geht um viel: Sie arbeiten in sensiblen Sicherheitsbereichen am Herzen der nordrhein-westfälischen Polizei.</p>
<h2>Ihre neuen Aufgaben:</h2>
<p>Das Dezernat 24 „IT-Betrieb“ ist eines von sechs Dezernaten in der Abteilung 2-IT. Es besteht aus fünf Sachgebieten bzw. Teildezernaten in denen der technische Betrieb der polizeilichen IT-Infrastruktur organisiert und sichergestellt wird.</p>
<p>In der Funktion der Teildezernatsleitung 24.2 „Middleware“ sorgen Sie u.a. für die Einführung, Umsetzung und kontinuierliche Optimierung der Betriebsprozesse. Darüber hinaus gehören die Fehleranalyse und -beseitigung gemäß des ITIL Incident- und Problemmanagements zu den Aufgaben im Teildezernat.</p>
<h3><em>Darüber hinaus prägen folgende Tätigkeiten die thematischen Schwerpunkte:</em></h3>
<ul>
<li>verantwortungsvolle Planung einer synergiebringenden Konzeption betrieblicher Maßnahmen an der IT-Infrastruktur</li>
<li>Definition/Festlegung und Bewertung von technischen Anforderungen sowie Integration neuer Plattformen in die bestehende Informationstechnik der Polizei NRW</li>
<li>Auswahl, Festlegung und Umsetzung geeigneter Lösungstechnologien und -–strategien</li>
<li>Stetige Optimierung und technische Fortschreibung der eingesetzten Informationstechnik</li>
<li>Umfassende technische Beratung polizeilicher IT-Projekte, IT-Verfahren sowie bei IT-Infrastrukturvorhaben</li>
<li>Qualifizierte Analyse bei Verbesserungspotential an der von der Polizei NRW genutzten Informationstechnik</li>
<li>Vertretung der Polizei NRW in nationalen und internationalen Gremien, Symposien oder Organisationen&nbsp;</li>
<li>Sicherstellung der Funktionsfähigkeit polizeilicher IT-Anwendungen</li>
<li>Personalführung</li>
</ul>
<h2>Was Sie mitbringen müssen:</h2>
<ul>
<li>Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Kommunikationstechnik, Nachrichtentechnik oder vergleichbaren Fachrichtungen <br><strong>oder</strong></li>
</ul>
<ul>
<li>Einen Masterabschluss an einer Fachhochschule, wenn der betreffende Akkreditierungsbeschluss die Öffnungsklausel für die Laufbahngruppe 2.2 enthält (Der entsprechende Nachweis ist beizufügen) <br><strong>oder</strong></li>
</ul>
<ul>
<li>Sie verfügen über Fähigkeiten, die denen, die in den zuvor genannten Studiengängen vermittelt werden, gleichwertig sind und können eine einschlägige berufliche Erfahrung nachweisen <br><strong>und</strong></li>
</ul>
<ul>
<li>&nbsp;Mehrjährige Berufserfahrung in einer Führungsposition</li>
</ul>
<h2>Wünschenswert wäre:</h2>
<h3><em>Aufgabenbezogene Kompetenzen</em></h3>
<ul>
<li>Praktische Erfahrungen mit aktuellen Technologien</li>
<li>Vertiefte Kenntnisse in der Netzwerktechnik/-kommunikation mit mehrjähriger theoretischer oder praktischer Erfahrung</li>
<li>Mehrjährige berufliche Erfahrungen mit modernen IT-Architekturkonzepten</li>
<li>Langjährig erworbene Kenntnisse der komplexen IT-Landschaft der Polizei NRW</li>
<li>Praktische und mehrjährig erworbene Erfahrungen im Umgang mit großen Infrastrukturen im Windows- und Unix-Umfeld und den dabei eingesetzten Technologien unter Berücksichtigung von 24/7 Anforderungen</li>
<li>Langjährig erworbene technische Kompetenz in anderen Bereichen, wie z.B. Haushaltswesen und komplexer Projekterfahrung</li>
<li>Persönliche Kompetenzen</li>
<li>Ausgeprägte strategische und konzeptionelle Kompetenz</li>
<li>Verhandlungsgeschick</li>
<li>Methodensicherheit in der Anwendung von Kommunikation- und Steuerungsinstrumenten</li>
</ul>
<h3><em>Soziale Kompetenzen</em></h3>
<ul>
<li>Eigenständigkeit</li>
<li>Eigeninitiative</li>
<li>Konfliktfähigkeit</li>
<li>Integrationskraft</li>
</ul>
<p>Dazu sollten Sie die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung (SÜ 2) mitbringen. Dies setzt voraus, dass sich Ihr Wohnsitz seit mindestens fünf Jahren in der Bundesrepublik Deutschland oder einem Mitgliedsstaat der EU befindet.</p>
<p>Richten Sie <strong>Ihre aussagekräftige Bewerbung</strong> bitte in deutscher Sprache (beruflicher Werdegang, Arbeitszeugnisse, Qualifikationen usw.) bis zum 25.06.2025 unter Angabe der Geschäftsnummer 148/24 – 24.2 an</p>
<p><a href="mailto:karriere.lzpd@polizei.nrw.de" target="_blank">karriere.lzpd@polizei.nrw.de</a></p>
<p>Mehr Infos unter: <a href="http://lzpd.polizei.nrw" target="_blank">lzpd.polizei.nrw</a></p>
<h2>Haben Sie Fragen?</h2>
<p>Wenden Sie sich gern an:</p>
<ul>
<li>Herr Ralf Zinnack <br><a href="tel:+49203417524000" target="_blank">0203/4175-24000</a> für fachliche Fragen</li>
<li>Frau Vera Osterfeld <br><a href="tel:+49203417572116" target="_blank">0203/4175-72116</a>, für Fragen zum Bewerbungsverfahren</li>
</ul>
<h2>Vergütung:</h2>
<p>Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung in Entgeltgruppe 14 TV-L ist vorgesehen.</p>
<h2>Wichtig zu wissen:</h2>
<p>Das LZPD fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen und werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellte sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.</p>
<p><strong>Informationen zum Datenschutz finden Sie unter:</strong></p>
<ul>
<li><a href="https://lzpd.polizei.nrw/artikel/information-zur-verarbeitung-personenbezogener-daten-durch-das-lzpd-nrw" target="_blank">https://lzpd.polizei.nrw/artikel/information-zur-verarbeitung-personenbezogener-daten-durch-das-lzpd-nrw</a></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!</strong></p>

Teildezernatsleitung (w/m/d) IT-BeTeildezernatsleitung (w/m/d) IT-Betrieb Middleware in Duisburg

<p>Das Materialprüfungsamt Nordrhein-Westfalen ist ein kaufmännisch eingerichteter Landesbetrieb im Geschäftsbereich des Ministeriums für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes NRW. Nähere Informationen unter <a href="http://www.mpanrw.de" target="_blank">www.mpanrw.de</a>.</p>
<p>Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist eine Stelle in der IT-Gruppe in der Abteilung „Zentrale Dienste“ als<br><br></p>
<p><strong>Mitarbeiterin / Mitarbeiter für IT-Projekte</strong> (m/w/d)</p>
<p>in Teilzeit (50 %) zunächst befristet bis zum 31.12.2025 zu besetzen. Die Funktion rechtfertigt in Abhängigkeit von Ausbildung und einschlägiger Berufserfahrung eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe <strong>EG 6 bis EG 9a TV-L</strong>.</p>
<p><strong>Sie verstärken unser Team in diesen Aufgabenschwerpunkten:</strong></p>
<ul>
<li>Korrespondenz: Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern, Vorbereitung von E-Mails und Dokumenten</li>
<li>Terminmanagement: Überwachung und Koordination von Terminen für die IT-Gruppe</li>
<li>Dokumentation: Erstellung, Pflege und Verwaltung von technischen Dokumentationen und Berichten</li>
<li>Protokollführung: Mitschriften von Meetings, Organisation und Nachverfolgung von Aufgaben</li>
<li>Projektunterstützung: Unterstützung der IT-Teams bei administrativen und organisatorischen Aufgaben in Projekten</li>
</ul>
<p><strong>Dieses Anforderungsprofil zeichnet Sie aus:</strong></p>
<ul>
<li>Erfolgreicher Abschluss als Fachinformatikerin / Fachinformatiker, Kauffrau / Kaufmann für Digitalisierungsmanagement, Technische Assistentin / Technischer Assistent für Informatik oder alternativ<br>eine erfolgreiche Berufsausbildung zur Verwaltungsfachangestellten / zum Verwaltungsfachangestellten oder Kauffrau / Kaufmann für Büromanagement und Erfahrungen im IT-Bereich</li>
<li>Vorteilhaft sind Erfahrungen in administrativen Tätigkeiten, idealerweise im IT-Bereich</li>
<li>Sicherer Umgang mit MS Office und anderen relevanten Softwaretools</li>
<li>Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise</li>
<li>Gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift</li>
<li>Teamfähigkeit und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld</li>
<li>Service-Orientierung</li>
<li>Eigeninitiative und die Bereitschaft, sich in neue Fragestellungen einzuarbeiten</li>
</ul>
<p><br><br></p>
<p><strong>Was bieten wir?</strong></p>
<ul>
<li>Einen sicheren Arbeitsplatz mit einer Bezahlung nach den besoldungs- und tarifrechtlichen Regelungen des Landes NRW (Informationen zur Eingruppierung nach dem TV-L finden Sie unter: <a href="https://www.tdl-online.de/tarifvertraege/tv-l" target="_blank">https://www.tdl-online.de/tarifvertraege/tv-l</a>)</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten zwischen 06.30 - 20.00 Uhr, mit Servicezeiten und einem Gleitzeitkonto für eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf</li>
<li>Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine gute Work-Life-Balance</li>
<li>Interessante und wechselnde Aufgaben mit Weiterbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Angebote des Betrieblichen Gesundheitsmanagements u. a. Gesundheitskurse</li>
<li>Anbindung an den ÖPNV und Parkmöglichkeiten</li>
<li>Betriebskantine am Standort in Dortmund</li>
</ul>
<p><strong>Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!</strong></p>
<p>Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bitte per E-Mail <strong>in einer zusammenhängenden PDF-Datei</strong> unter Angabe des Betreffs <strong>"Mitarbeiterin / Mitarbeiter IT-Projekte“ bis zum 22.06.2025</strong> an:</p>
<p><a href="mailto:personalstelle@mpanrw.de?subject=Mitarbeiterin / Mitarbeiter IT-Projekte" target="_blank"><strong>personalstelle@mpanrw.de</strong></a></p>
<p>Das MPA NRW setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Diversität ein. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und diesen Gleichgestellten im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX sind ausdrücklich erwünscht.</p>
<p>Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.</p>
<p><strong>Datenschutz:</strong></p>
<p>Mit der Abgabe der Bewerbungen ist gleichzeitig das Einverständnis erteilt, dass vorübergehend die für das Auswahlverfahren erforderlichen personenbezogenen Daten gespeichert und verarbeitet werden. Nach Abschluss des Verfahrens werden die Daten und Bewerbungsunterlagen unter Beachtung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet.</p>

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