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<p>In der Medizinischen Fakultät OWL, Referat Studium und Lehre ist eine Stelle zu besetzen:</p>
<h2>Praxisanleiter*in (m/w/d) für medizinische Ausbildung</h2>
<ul>
<li>Kennziffer: Tech25368</li>
<li>Start 01.01.2026 oder später</li>
<li>Vollzeit (Teilzeit möglich)</li>
<li>Vergütung nach E9a TV-L</li>
<li>befristet</li>
</ul>
<p>An der Universität Bielefeld erhalten Sie die einmalige Gelegenheit, an der Gestaltung einer modernen humanmedizinischen Fakultät mitzuwirken. Die Medizinische Fakultät OWL bildet seit dem Wintersemester 2021/22 angehende Ärzt*innen aus und bietet ihnen mit dem Skills Lab Medizin ein professionelles Trainingszentrum für praktische ärztliche Fertigkeiten (z. B. Untersuchungstechniken und professionelle Kommunikation). Die Lehrveranstaltungen finden in Kleingruppen statt – jeweils unter Leitung einer Lehrperson, in der Regel einer*s studentischen Tutor*in (peer teaching). Als Stelleninhaber*in gestalten Sie die Qualifikation der Tutor*innen sowie die Durchführung und Weiterentwicklung der Lehre aktiv mit. Sie arbeiten in einem multiprofessionellen Team mit kurzen Abstimmungswegen und offener, wertschätzender Gesprächskultur.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Unterstützung und Weiterentwicklung der Lehre (60 %):
<ul>
<li>Durchführung von Kursen zum Erwerb praktischer Fertigkeiten im Rahmen der medizinischen Ausbildung</li>
<li>Anleitung von Tutor*innen und anderen Lehrenden sowie Unterstützung der (interprofessionellen) Lehre</li>
<li>fachpraktische Unterstützung der Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen zum Erwerb praktischer Fertigkeiten</li>
<li>Beteiligung an Prozessen des Qualitätsmanagements aus fachpraktischer Sicht zur stetigen Verbesserung von Prozessen für die Lehr- und Forschungsaufgaben im Skills Lab</li>
</ul>
</li>
<li>Administrative Aufgaben (40 %):
<ul>
<li>Unterstützung bei der Koordination praktischer Lehrveranstaltungen im Studienbetrieb</li>
<li>Mitwirkung an der Koordination der Tutor*innen</li>
<li>Instandhaltung und Pflege von Lehrmaterialien (z. B. Simulatoren)</li>
<li>Unterstützung bei der Beschaffung von Simulatoren</li>
<li>Bestellung von Verbrauchsmaterial</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil</h2>
<h3>Das erwarten wir:</h3>
<ul>
<li>abgeschlossene Berufsausbildung als Gesundheits- und Krankenpfleger*in, Notfallsanitäter*in oder eine vergleichbare Qualifikation im medizinischen Bereich mit mindestens dreijähriger Berufserfahrung</li>
<li>ausgewiesene Erfahrung im interprofessionellen Arbeiten</li>
<li>hohes Maß an Teamfähigkeit, kommunikativen Fähigkeiten und sozialer Kompetenz</li>
<li>Belastbarkeit und Flexibilität</li>
<li>Selbständigkeit und Zuverlässigkeit in Planung und Umsetzung von Aufgaben</li>
<li>stilsichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>Gender- und Diversitätskompetenz</li>
</ul>
<h2>Das wünschen wir uns:</h2>
<ul>
<li>geeignete Berufserfahrung von mindestens zwei Jahren</li>
<li>fachspezifische Weiterbildung, z. B. als Praxisanleiter*in oder Bereitschaft zum Erwerb einer didaktischen Qualifikation</li>
<li>Interesse an Curricula praktischer Fertigkeiten in der Medizin sowie Kenntnisse über entsprechende Lehr- und Prüfungsformate</li>
<li>Kenntnisse über und Interesse an den gegenwärtigen Bestrebungen zur Reform der Mediziner*innenausbildung</li>
<li>handwerkliches Geschick und technisches Verständnis</li>
<li>fundierte EDV-Kenntnisse (v. a. Microsoft Office)</li>
</ul>
<h2>Unser Angebot</h2>
<ul>
<li>Vergütung nach E9a TV-L</li>
<li>befristet auf 3 Jahre (§ 14 Abs. 1 S. 2 Nr. 3 TzBfG)</li>
<li>Vollzeit (Teilzeit möglich)</li>
<li>interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten</li>
<li>Vereinbarkeit von Familie und Beruf</li>
<li>fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit</li>
<li>flexible Arbeitszeiten</li>
<li>Möglichkeit einer befristeten Umsetzung für Beschäftigte der Universität Bielefeld</li>
<li>betriebliche Zusatzversorgung (VBL)</li>
<li>kollegiale Zusammenarbeit</li>
<li>spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten</li>
</ul>
<h2>Interessiert?</h2>
<p>Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: <a href="https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/4641/praxisanleiter-in-m-w-d-fuer-medizinische-ausbildung?page_lang=de" target="_blank">https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/apply/4641/praxisanleiter-in-m-w-d-fuer-medizinische-ausbildung?page_lang=de</a></p>
<h3>Kontakt</h3>
<ul>
<li>Dr. Anna Lena Uerpmann</li>
<li><a href="http://tel.+4952110667438" target="_blank">0521/106-67438</a></li>
<li><a href="mailto:anna.uerpmann@uni-bielefeld.de" target="_blank">anna.uerpmann@uni-bielefeld.de</a></li>
</ul>
<h3>Anschrift</h3>
<ul>
<li>Universität Bielefeld</li>
<li>Medizinische Fakultät OWL</li>
<li>Ramona Hanke</li>
<li>Postfach 10 01 31</li>
<li>33501 Bielefeld</li>
</ul>
<p>Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Praxisanleiter*in (m/w/d) für medizinische Ausbildung

<p><strong>PhD position: Immune cell-tissue interaction (f/m/x)</strong></p>
<p><strong>Uhlirova Lab/Institute for Genetics/CECAD</strong></p>
<p>We are one of the largest and oldest universities in Europe and one of the most important employers in our region. Our broad range of subjects, the dynamic development of our main research areas and our central location in Cologne make us attractive for students and researchers from around the world. We offer a wide range of career opportunities in science, technology, and administration.</p>
<p>The Uhlirova lab (<a href="http://www.uni-koeln.de/inter-fak/cecad/hlirova/" target="_blank">www.uni-koeln.de/inter-fak/cecad/hlirova/</a>) explores how stress-inducible signaling pathways control gene expression and influence tissue homeostasis and longevity. To tackle these questions, we combine the power of functional genetics in Drosophila and mouse models with cutting-edge molecular and cell biology, multi-omics approaches, advanced microscopy, and bioinformatics.</p>
<p>We are looking for a highly motivated and curious PhD candidate (f/m/x) to join our dynamic team. You will have the opportunity to drive your own project, contribute to collaborative research, and develop skills at the interface of genetics, molecular biology, and systems-level analysis.</p>
<h2>YOUR TASKS</h2>
<ul>
<li>Unravel the factors and networks that control immune cell tissue residency and niche organization using the Drosophila melanogaster model</li>
<li>Map and dissect the microanatomy of immune cell niches. Explain how immune cells adapt and change during development, homeostasis, and disease</li>
<li>Investigate how immune cell microenvironments are established, maintained, and dynamically remodeled</li>
<li>Leverage single-cell technologies and advanced imaging to uncover the cellular and molecular heterogeneity of immune cells and their niches</li>
</ul>
<h2>YOUR PROFILE</h2>
<ul>
<li>Completed Master’s Degree or equivalent in Biology/ Biochemistry/Biophysics or related areas of Life Sciences</li>
<li>Strong background in genetics, molecular and cell biology is essential</li>
<li>Proven ability to carry out an independent scientific project and unwavering commitment to high-quality research</li>
<li>Motivation, curiosity and creativity, and a strong ability to solve problems through critical analytical thinking</li>
<li>Hands-on experience in working with multicellular organisms, preferably Drosophila and/or mouse</li>
<li>Excellent communication skills, fluency in spoken and written English</li>
<li>Strong collaborative and teamwork attitude</li>
</ul>
<p><strong>DESIRABLE:</strong></p>
<ul>
<li>Experience in multi-omics research projects and data analysis</li>
<li>Experience in quantitative image analysis and attention to detail</li>
<li>Strong organizational and thorough documentation skills</li>
</ul>
<h2>WE OFFER</h2>
<ul>
<li>An interactive and supportive research environment</li>
<li>A diverse working environment with equal opportunities</li>
<li>Support in balancing work and family life</li>
<li>Extensive advanced training opportunities</li>
<li>Occupational health management offers</li>
<li>Flexible working time models</li>
<li>Opportunity to work remotely</li>
</ul>
<p>The University of Cologne promotes equal opportunities and diversity. Women will be considered preferentially in accordance with the Equal Opportunities Act of North Rhine-Westphalia (Landesgleichstellungsgesetz – LGG NRW). We also expressly welcome applications from all suitable candidates regardless of their gender, nationality, ethnic and social origin, religion, disability, age, sexual orientation and identity.</p>
<p>The position is available from 1 March 2026 on a part-time basis (25,89 hours per week). The position is to be filled for three years until 28 February 2029. If the applicant meets the relevant wage requirements and personal qualifications, the salary is based on remuneration group 13 TV-L of the pay scale for the German public sector.</p>
<p><strong>Please apply online</strong> at <a href="mailto:https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a> with proof of the required qualifications (without a photo) and the following documents:</p>
<ul>
<li>A cover letter describing your motivation to join our research group and information on your career achievements (1 page max.)</li>
<li>Academic Curriculum Vitae, including your publication list and contact information for three references</li>
<li>Copies of your degree and qualification certificates</li>
</ul>
<p>The reference number is Wiss2510-08. The application deadline is 15 December 2025.</p>
<p><strong>For further inquiries,</strong> please contact Professor M. Uhlirova (<a href="mailto:uhlirova-jobs@uni-koeln.de" target="_blank">uhlirova-jobs@uni-koeln.de</a>) and take a look at our FAQs.</p>

PhD position: Immune cell-tissue interaction (f/m/x) Uhlirova Lab/Institute for Genetics/CECAD

<p>The University of Bonn is an international research university offering a broad range of subjects. With a 200-year history, some 31,500 students, more than 6,000 employees and an outstanding reputation in Germany and abroad, the University of Bonn is one of the leading universities in Germany and has been awarded the status of a University of Excellence.</p>
<p>The professorship of Agro-Ecological Modeling at the Institute of Crop Science and Resource Conservation, within the Faculty of Agricultural, Nutritional and Engineering Sciences, is inviting applications for a</p>
<h3><strong>Postdoctoral researcher (100%)</strong></h3>
<p>starting as soon as possible. This is a full-time position for 3 years with the possibility of extension for another 3 years upon positive evaluation. The position is limited according to § 2 Abs. 1 WissZeitVG, aimed at supporting the scientific qualification of the postdoctoral researcher, such as the development of an independent research profile and preparation for a long-term academic career.</p>
<p>Founded in 2024 within the Cluster of Excellence PhenoRob, our Agro-Ecological Modeling research group is dedicated to research addressing the biodiversity crisis, with a particular focus on agriculture. We develop and apply advanced quantitative techniques to tackle critical questions and research challenges in landscape and agro-ecology, as well as biodiversity conservation. By integrating basic and applied research, we are laying a foundation for developing sustainable solutions that align human activities with the natural environment in a rapidly changing world. Our key research areas include advancing and innovating: (1) Biodiversity and ecosystem monitoring, (2) Integrated biodiversity modeling across spatial and temporal scales, and (3) Transdisciplinary conservation research that bridges theory and practice. We are looking forward to welcoming a new colleague who is enthusiastic about contributing their own ideas and initiatives to these research areas and who enjoys working in an open-minded, interdisciplinary, international and creative team.</p>
<h2>Your tasks:</h2>
<ul>
<li>Advance monitoring and modeling workflows to investigate habitat selection, species occupancy, and ecological interactions in agroecosystems, while contributing to the further development of state-of-the-art research methods and the testing of ecological theory,</li>
<li>Coordinate and conduct fieldwork to collect biodiversity data using digital monitoring technologies at the experimental sites of the University of Bonn and at other locations in Germany, Sweden and other European countries,</li>
<li>Build an independent research profile that both reflects your vision and strengthens the group’s overarching research agenda,</li>
<li>Lead and contribute to third-party funding proposals, both independently and collaboratively with colleagues,</li>
<li>Engage in scientific collaboration with researchers from PhenoRob, our faculty, the University of Bonn, and regional and international partners, fostering cross- and transdisciplinary partnerships,</li>
<li>Engage in outreach and public events to share research insights with both the general public and policy stakeholders,</li>
<li>Teach courses in BSc and MSc programs, particularly in MSc Nature Conservation and Landscape Ecology, with a commitment of 3 hours per week (4 SWS) during lecture periods,</li>
<li>Supervise and mentor bachelor and master students on thesis projects related to your own research,</li>
<li>Present your research results at international conferences and publish them in peer-reviewed scientific journals.</li>
</ul>
<h2>Your profile:</h2>
<ul>
<li>&nbsp;PhD in (landscape) ecology, conservation biology, ecological modeling, environmental sciences, or related fields, with expertise in biodiversity monitoring and modeling; agroecosystem experience is a plus,</li>
<li>Strong background in statistical, probabilistic and/or mechanistic modeling, spatial data analysis (preferably in R or Python) and/or AI applications for analyzing complex ecological and environmental data,</li>
<li>Experience in, and willingness to, conduct fieldwork,</li>
<li>Field-based species identification skills (birds and/or plants) are an advantage,</li>
<li>Publication record in international peer-reviewed journals,</li>
<li>Previous experience in teaching and/or supervising is a plus,</li>
<li>Ability to work collaboratively within a team, contributing positively to a dynamic and supportive team environment,</li>
<li>Self-driven, flexible, and results-oriented work ethic and ability to manage independent projects,</li>
<li>Willingness to contribute to outreach activities, public events, and policy briefs,</li>
<li>Fluency in written and spoken English, with strong scientific writing skills; German language skills are a plus for teaching but not required.</li>
</ul>
<h2>What we offer:</h2>
<ul>
<li>&nbsp;Excellent and well-funded working environment that supports innovation and high-quality research,</li>
<li>Tailored support to strengthen your research profile and career development,</li>
<li>Pathways for further academic advancement (e.g., habilitation),</li>
<li>Opportunities for funded research stays at other (international) institutions,</li>
<li>Collaborative, international work environment that fosters cross-disciplinary exchange,</li>
<li>Company pension scheme (VBL),</li>
<li>Extensive university sports programs,</li>
<li>Centrally located workplace in Bonn with excellent public transport connections,</li>
<li>Remuneration according to pay group 13 TV-L.</li>
</ul>
<p>The University Bonn is an equal opportunities employer and places particular emphasis on fostering career opportunities for women. Qualified women are therefore strongly encouraged to apply as they are underrepresented in the field. The university has committed itself to being a family-friendly institution and supports their employees in balancing work and family life. The mission of the University is to employ a greater number of severely disabled persons. Applications from severely disabled persons with equivalent qualifications will be given preference.</p>
<p>Please submit<strong> your application</strong> in English as a single PDF file, including your CV and publication list, a two-page motivation letter outlining your interest in the position, the contact details of three referees, and copies of your degree certificates (BSc/MSc/PhD), with the ID 2025/147. Applications should be sent by email to <a href="mailto:aecomod@uni-bonn.de" target="_blank">aecomod@uni-bonn.de</a> until <strong>November 9th, 2025</strong>. If you have questions about the position, please contact Prof. Dr. Anna Cord, <a href="mailto:anna.cord@uni-bonn.de" target="_blank">anna.cord@uni-bonn.de</a>.</p>
<p>We are looking forward to your application!</p>
<p>With submission of your application, you accept the processing of your applicant data in terms of the data-protection law. Further information on the legal basis and data usage is provided here: <a href="https://www.uni-bonn.de/en/data-protection-policy?set_language=en" target="_blank">https://www.uni-bonn.de/en/data-protection-policy?set_language=en</a></p>

Postdoctoral researcher for the professorship of Agro-Ecological Modeling

<p><strong>Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt C03] - ist die folgende Position zu besetzen:</strong></p>
<p><strong>Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 im Bereich Maschinelles Lernen</strong></p>
<p><strong>Kennziffer: Wiss25321; Start: 01.01.2026; Vollzeit; Vergütung nach E13 TV-L; befristet</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Der Transregio-Sonderforschungsbereich (TRR 318) „Constructing Explainability“, der gemeinsam von den Universitäten Paderborn und Bielefeld durchgeführt wird, untersucht, wie algorithmische Transparenz gefördert werden kann, insbesondere im Kontext von Black-Box-Modellen, wie sie in modernen Systemen der Künstlichen Intelligenz verwendet werden. Die zentrale Hypothese des Forschungszentrums ist, dass Erklärungen von algorithmischen Entscheidungen dann am effektivsten sind, wenn sie gemeinsam (ko-konstruiert) von der Erklärenden und der Erklärten Person erstellt werden. Die Mechanismen dieser Ko-Konstruktion sollen von einem interdisziplinären Konsortium untersucht werden, um die Grundlagen für eine souveräne und informierte Entscheidungsfindung des Menschen in der Interaktion mit intelligenten Systemen zu schaffen. In der ersten Förderphase lag der Schwerpunkt auf der Schaffung der theoretischen, empirischen, methodischen und computergestützten Grundlagen für die Entwicklung ko-konstruktiver XAI-Systeme. In der 2. Förderphase geht es um die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme, die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den situativen Kontext berücksichtigen. Im Rahmen des Teilprojekts C03 "Explaining Change" stehen ex-ante Erklärungen für die Adaptation von komplexen, zusammengesetzten KI-Systemen für einen neuen Kontext oder eine neue Aufgabe. Prominente Beispiele sind Feintuning, Transferlernen oder Prompting von komplexen KI-Systemen, die sich um ein Grundlagenmodell gruppieren, aber auch die Anpassung von eher klassischen hybriden Systemen. Eine spezielle Herausforderung im Projekt ist die geeignete Repräsentation der unterschiedlichen Parametrisierungen von Kontext, System und gegebenenfalls multikriterieller Zielfunktion sowie der Umgang mit Unsicherheit in den zu entwickelnden XAI-Technologien. Neben der mathematischen Modellierung und algorithmischen Umsetzung ist auch die Evaluation Teil der Aufgabe. Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Forschungstätigkeiten (95 %):
<ul>
<li>mathematische Modellierung von XAI Technologien für KI-Systeme</li>
<li>algorithmische Umsetzung der Machine Learning-Ansätze</li>
<li>Evaluation der Ansätze (Crowd-Sourcing Platform)</li>
<li>Auswertung, Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse</li>
</ul>
</li>
<li>Kooperation mit Verbundpartner*innen und Teilnahme an den Aktivitäten des TRR (5 %)</li>
</ul>
<p>Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.</p>
<h2>Ihr Profil</h2>
<h3><em>Das erwarten wir:</em></h3>
<ul>
<li>abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik oder in verwandten Gebieten</li>
<li>ausgeprägte Kenntnisse im Maschinellen Lernen (Theorie und Praxis)</li>
<li>sehr gute Mathematikkenntnisse (Modellierung, Optimierung, Statistik)</li>
<li>Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Maschinellem Lernen und Kognitionswissenschaften</li>
<li>sehr gute Programmierkenntnisse (Python)</li>
<li>gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache (mündlich und schriftlich)</li>
<li>analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise</li>
<li>selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise</li>
</ul>
<h3><em>Das wünschen wir uns:</em></h3>
<ul>
<li>praktische Erfahrungen in der Forschung zu großen Sprachmodellen, insb. open weight LLMs</li>
<li>Kenntnisse zu XAI</li>
</ul>
<h2>Unser Angebot</h2>
<ul>
<li>Vergütung nach E13 TV-L</li>
<li>befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)</li>
<li>Vollzeit</li>
<li>interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten</li>
<li>Vereinbarkeit von Familie und Beruf</li>
<li>flexible Arbeitszeiten</li>
<li>gute Verkehrsanbindung</li>
<li>betriebliche Zusatzversorgung (VBL)</li>
<li>kollegiale Zusammenarbeit</li>
<li>offene und angenehme Arbeitsatmosphäre</li>
<li>spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten</li>
<li>modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen</li>
<li>vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)</li>
</ul>
<h2>Interessiert?</h2>
<p>Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den folgenden Link erreichen: <a href="https://jobs.uni-bielefeld.de/job/apply/4451/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-den-sfb-trr-318-im-bereich-maschinelles-lernen?page_lang=de" target="_blank">https://jobs.uni-bielefeld.de/job/apply/4451/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-m-w-d-fuer-den-sfb-trr-318-im-bereich-maschinelles-lernen?page_lang=de</a></p>
<h2>Kontakt</h2>
<p>Prof. Dr. Barbara Hammer<br><a href="tel:+4952110612115" target="_blank">+49 521 106-12115</a><br><a href="mailto:bhammer@techfak.uni-bielefeld.de" target="_blank">bhammer@techfak.uni-bielefeld.de</a></p>
<p><strong>Anschrift</strong></p>
<p>Universität Bielefeld<br>Technische Fakultät<br>Prof. Dr. Barbara Hammer<br>Postfach 10 01 31<br>33501 Bielefeld</p>
<p>Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.</p>

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 im Bereich Maschinelles Lernen

Die Kassenzahnärztliche Vereinigung Westfalen-Lippe (KZVWL) vertritt rund 5.800 Vertragszahnärztinnen und -zahnärzte in  Westfalen-Lippe gegenüber den gesetzlichen Krankenkassen, sichert die zahnmedizinische Versorgung für gesetzlich Versicherte  und beschäftigt über 200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter am Standort Münster.<h2>Profil</h2><ul> <li> Abgeschlossene Ausbildung zum Steuerfachangestellten (m/w), gerne auch mit Weiterbildung zum  Steuerfachwirt (m/w) oder Bilanzbuchhalter (m/w) oder eine vergleichbare Qualifikation </li> <li> Berufserfahrung in vergleichbarer Position in einem Unternehmen und/oder in einer Kanzlei ist  wünschenswert </li> <li> DATEV-Kenntnisse sind wünschenswert </li> <li> Sicherer Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Kenntnisse in MS Excel </li> <li> Zuverlässigkeit und eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><ul> <li> Erstellung von umsatzsteuerlichen Voranmeldungen und der Jahressteuererklärung </li> <li> Unterstützung Projektcontrolling und Kosten- und Leistungsrechnung </li> <li> Mitarbeit Berichterstellung des Jahresabschlusses </li> <li> Ansprechpartner für die Steuerkanzlei </li> <li> Allgemeine Verwaltungs- und Sekretariatsaufgaben </li> <li> Mitwirkung bei Projekten insbesondere im betriebswirtschaftlichen und steuerlichen Bereich </li> <li> Weitere Tätigkeiten zur Unterstützung der Erstellung des Jahresabschlusses wobei Sie durch erfahrene  Kollegen strukturiert eingearbeitet werden </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><ul> <li> Das bieten wir   Sie erwartet nach gründlicher Einarbeitung ein interessantes Aufgabengebiet sowie Entwicklungsmöglichkeiten  in einem dynamischen Team. Neben attraktiven Konditionen bieten wir eine flexible Arbeitszeit in Volloder  Teilzeit, einen modernen Arbeitsplatz sowie ein angenehmes Arbeitsklima. Außerdem profitieren unsere  Mitarbeitenden von unserem Standort mitten in der schönen Innenstadt von Münster. </li> <li> Angemessene Vergütung </li> <li> Weihnachtszuwendung </li> <li> Betriebliche Altersvorsorge </li> <li> Zuschuss zur Kinderbetreuung </li> <li> Zuschuss zu den vermögenswirksamen Leistungen </li> <li> Homeoffice </li> <li> Jobrad </li> <li> Betriebsrestaurant </li> <li> Zusammenarbeit mit Corporate Benefits </li> </ul><br><br><br>Kassenzahnärztliche Vereinigung Westfalen-Lippe
Körperschaft des öffentlichen Rechts
Abteilung Personalwesen
Auf der Horst 25
48147 Münster
Für Rückfragen steht Ihnen Jesco Seibert unter der Rufnummer  0251 507-142 gerne zur Verfügung.
<a href="mailto:Meine.bewerbung@zahnaerzte-wl.de" target="_blank">Meine.bewerbung@zahnaerzte-wl.de</a>
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann schauen Sie sich gerne beim                              Karriereportal der KZVWL um. Dort finden Sie weitere Informationen                              zur KZVWL:  <a href="http://www.zahnaerzte-wl.de/pages/karriereportal" target="_blank">www.zahnaerzte-wl.de/pages/karriereportal</a><br><br>Kassenzahnärztliche Vereinigung Westfalen-Lippe

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