Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d) für Forschung und Entwicklung im Bereich Dateneffizienter KI für die Baurobotik

Weitere Informationen

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2026.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 16,80 € pro Stunde.

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Individualisierte Produktion (IP) entwickelt und erforscht automatisierte Prozesse im Bauwesen, wobei der Schwerpunkt auf dem Einsatz von Robotern für die individualisierte Bauproduktion liegt. Um ein Umfeld zu schaffen, das die effiziente Produktion von Einzelstücken ermöglicht, sind neue und benutzerfreundliche Methoden für die Mensch-Maschine-Interaktion erforderlich. Der Lehrstuhl für IP ist Teil des Exzellenzclusters CARE – Klimaneutrales und ressourceneffizientes Bauen, zusammen mit Kooperationspartnern wie der TU Dresden. Das Ziel von CARE ist es, durch Innovationen in den Bereichen Materialien, Entwurf, Fertigung, digitale Technologien und Nachhaltigkeitskennzahlen einen schnellen, ganzheitlichen Wandel hin zu klimaresilientem und nachhaltigem Bauen zu ermöglichen.

Wir suchen eine wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss (w/m/d), die uns bei den Forschungsaktivitäten im Rahmen von CARE unterstützt. Wir bieten die Möglichkeit, zu Forschungs- und Lehrzwecken mit neuen Industrierobotern zu arbeiten. Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung mit Anschreiben, aktuellem Zeugnis und Lebenslauf als eine einzige PDF-Datei.

Ihr Profil

- Derzeit im Masterstudium in einem der folgenden Fachbereiche eingeschrieben: Informatik, Ingenieurwesen oder Architektur
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python sowie in der Verarbeitung von JSON-Daten
- Erfahrung in der Integration von KI-Modellen und APIs, z. B. LLMs/LMMs, sowie in der Entwicklung von Lösungen für multimodale Daten wie Text, Audio, Video, Bilder und Sensordaten
- Kenntnisse in der Roboterprogrammierung sind von Vorteil
- Kenntnisse in Rhinoceros und Grasshopper sind von Vorteil
- Bereitschaft, zu lernen, zu experimentieren und neue Methoden praktisch anzuwenden
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Ihre Aufgaben

- Beteiligung am Exzellenzcluster CARE – Klimaneutrales und ressourceneffizientes Bauen.
- Unterstützung der Forschungsaktivitäten im Rahmen des CARE-Seed-Fund-Projekts „SUSTAIN – Nachhaltige, nutzerzentrierte Systeme für transparente künstliche Intelligenz im Bereich neuartiger, materialorientierter digitaler Konstruktion und Fertigung“ unter der Leitung von Projektleiterin Dr. Iremnur Tokac Celikyay. SUSTAIN ist eine Kooperation zwischen INDA und IP RWTH Aachen.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

16,80 € pro Stunde