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<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of three years.<br>Further employment is sought.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>At the Institute of Communications Engineering, we investigate the interplay between multimedia signal processing, human perception, user experience and the sustainability of communication systems. We primarily analyse audiovisual systems along the entire transmission chain (recording, post-processing, coding, transmission, playback and recipient) to improve their quality and efficiency in both development and operation. We consider aspects such as signal quality, perception, user behavior, cognitive performance, quality of experience (QoE) and resource consumption, from energy to human resources such as fatigue, cognitive load or “cybersickness”. Our interdisciplinary research combines engineering, computer science, human-machine interaction and psychology. We pursue an open science approach for research that is as reproducible as possible and are closely networked with international partners from science and industry as well as spin-offs, for example from Prof. Raake's previous institute.</p>
<p>Research aspects specific to the job posting: Recent methods of artificial intelligence (AI) and machine learning enable the generation, improvement and efficient processing of audiovisual content. There are many examples, such as AI-based upscaling (of spatial resolution, e.g. to 4K or 8K UHD, or of temporal resolution, e.g., to HFR at 120 fps), the adjustment of the dynamic range and/or color space, audio source separation and enhancement, AI-based encoding and reconstruction of audio or video signals or AI-supported generation of audio or video content such as cinematographic videos or high-quality volumetric video representations of humans or other scene elements. Machine learning and AI-based methods have also become established for analysis of audio or image and video signals as well as their quality or aesthetic appeal prediction. However, with regard to some notion of quality, the audio-, visual or audiovisual signals resulting from AI-based processing cannot be adequately described purely based on some signal-to-noise ratio or the like. Accordingly, automated measurement methods for estimating the perceived quality or aesthetics must be able to accurately predict the perceived characteristics and quality criteria of AI-based processing.</p>
<p>At the interface of AI-based audiovisual media processing and “quality measurement” from a human perspective, there is an intensive need for innovative, data-driven signal analysis and evaluation. To establish the ground-truth data required, comprehensive perception tests are necessary, for which laboratory testing is not sufficiently scalable, considering the effort involved. Here, research into innovative approaches including crowdsourcing offer a complementary solution for data collection, as already demonstrated by our research group for the cases of 4K video quality and image aesthetics. The collected measurement signals and meta data on the AI-supported audiovisual systems, user data recorded during system usage and data on resource consumption represent a comprehensive research database. Innovative approaches need to be developed to annotate and make the data available following the Institute's “Open Science” / “Reproducible Research” approach, considering requirements of anonymization and data privacy. Here, the methods and research tools previously developed by Prof. Raake’s previous research group at TU Ilmenau can be built on, or complementary and new approaches be explored. The goal is to contribute towards a systematic, AI-supported research data management, in cooperation with partners from the institute's wide research network.</p>
<p>Why you should join us:</p>
<ul>
<li>Research opportunity in novel audiovisual and immersive technologies.</li>
<li>Access to advanced research and data processing infrastructure (such as CLAIX-2023, the AixCAVE and the comprehensive user testing and system characterization labs currently under development at the institute).</li>
<li>A collaborative research environment.</li>
<li>The opportunity to contribute to the development of the next generation of multimedia technologies and methods for evaluating their perception.</li>
<li>The opportunity to contribute to international standardization through our work in the International Telecommunication Union (ITU-T) and Video Quality Experts Group (VQEG).</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Masters`s degree or equivalent and completed PhD (minimum grade of “very good”, if PhD was graded, depending on issuing institution) in electrical engineering, computer engineering, computer science, data analytics or a related field.</li>
<li>Passion for topics at the interface of communications engineering and multimedia systems, human perception and signal processing as well as system modeling using machine learning and AI methods.</li>
<li>Extensive experience in machine learning and AI.</li>
<li>Comprehensive programming skills (Python or C++/C#).</li>
<li>Great interest in interdisciplinary collaboration.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Cooperative development of AI-supported data analysis framework for heterogeneous audiovisual signals, system, perception and behavioral data.</li>
<li>Research into novel test procedures for the laboratory- and web-based evaluation of audiovisual systems.</li>
<li>Research into novel signal- or bitstream-based methods for system and signal analysis.</li>
<li>Contributions to systematic research data management at the institute.</li>
<li>Contributions to the teaching offerings of the Institute (Bachelor, Master) and to PhD supervision.</li>
<li>Participation in international standardization (e.g. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Collaboration in an interdisciplinary and international research environment.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Research Assistant/Associate (f/m/d) Postdoc– Data-driven Analysis, Machine-learning- and AI-based Processing for Audiovisual Media

<h2>IT-Architekt*in / Enterprise Architect (f/m/d)<br>IT Center University of Cologne (ITCC)</h2>
<p>Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.</p>
<p><em>Das IT Center ist eine zentrale Einrichtung der Universität zu Köln, das als Dienstleistungs- und Kompetenzzentrum technische und wissenschaftliche Zusammenarbeit auf Landes-, Bundes- sowie internationaler Ebene anstrebt. Die Abteilung Tailored Support Software Solutions (T3S) ist die Softwareschmiede des ITCCs.</em></p>
<h2>IHRE AUFGABEN</h2>
<ul>
<li>Erhebung, Dokumentation und Bewertung der bestehenden IT-Systemlandschaft der gesamten Universität zu Köln</li>
<li>Konzeption und Dokumentation eines zukunftsfähigen IT-Architekturmodells unter Berücksichtigung der bereits bestehenden führenden Systeme (CaMS, DMS und ERP)</li>
<li>Definition von Schnittstellen, Datenflüssen und Integrationsmechanismen zwischen zentralen und dezentralen IT-Anwendungen</li>
<li>Erstellung von Entscheidungsvorlagen zu technischen, organisatorischen und wirtschaftlichen Aspekten als Grundlage für die Hochschulleitung und Gremien.</li>
<li>Konzeption und Moderation von Workshops und Abstimmungsrunden</li>
</ul>
<h2>IHR PROFIL</h2>
<ul>
<li>abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtungen mit Studienschwerpunkt IT und/oder Management</li>
<li>hervorragende adressatengerechte Kommunikationsfähigkeit und Konfliktlösungskompetenzen</li>
<li>professionelle praktische Erfahrungen im Kontext IT-Architektur-Management</li>
<li>Kenntnisse der Programmiersprache „Rust“ von Vorteil</li>
<li>Kenntnisse des „Higher Education Reference Models“ oder vergleichbarer Referenzmodelle von Vorteil</li>
<li>fundierte Kenntnisse der universitären Strukturen und der Rahmenbedingungen einer Universität wünschenswert</li>
<li>sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)</li>
<li>Eigeninitiative, Fähigkeit zum selbstständigen und innovativen Arbeiten</li>
<li>Teamfähigkeit, Sorgfalt und Zuverlässigkeit</li>
</ul>
<h2>WIR BIETEN IHNEN</h2>
<ul>
<li>ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>umfangreiches Weiterbildungsangebot</li>
<li>Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements</li>
<li>Möglichkeit zur mobilen Arbeit</li>
</ul>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><em>Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen. Sie ist zunächst bis 31.12.2028 befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.</em></p>
<p><strong>Bitte bewerben Sie sich</strong> mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. beigefügten Nachweisen für die gesuchten Qualifikationen ohne Bewerbungsfoto online unter: <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>. Die Kennziffer ist TUV2511-09. Die Bewerbungsfrist endet am 14.01.2026.</p>
<p><strong>Bei Fragen</strong> wenden Sie sich bitte an Herrn Marcus Bosten (<a href="mailto:mbosten@uni-koeln.de" target="_blank">mbosten@uni-koeln.de</a>).</p>

IT-Architekt*in / Enterprise Architect (f/m/d)

<h2><strong>Justizbeschäftigte / Justizbeschäftigter (m/w/d) in der Telefonzentrale bei dem Landgericht Essen</strong></h2>
<p>Stellenausschreibung</p>
<p>Bewerbungsfrist: 04.01.2026</p>
<p>Bei dem Landgericht Essen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle in der Telefonzentrale (m/w/d) zu besetzen.</p>
<p>Die Eingruppierung erfolgt in der Entgeltgruppe 4 Entgeltordnung zum Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).</p>
<p>Das Arbeitsverhältnis ist zunächst bis zum 31.12.2026 befristet, eine Weiterbeschäftigung ist bei uneingeschränkter Eignung möglich.</p>
<p>Bei der ausgeschriebenen Stelle handelt es sich um eine Vollzeitstelle, deren zugrundeliegende Arbeitszeit derzeit 39,83 Stunden pro Woche beträgt.</p>
<h2>Zu Ihren Aufgaben als Justizbeschäftigte / Justizbeschäftigter in der Telefonzentrale (m/w/d) gehört insbesondere:</h2>
<ul>
<li>Vermittlung der eingehenden Gespräche an die zuständigen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter</li>
</ul>
<p>Die Telefonzentrale des Landgerichts Essen bündelt den Telefoneingang für die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Land-, Amts- und Arbeitsgerichts Essen.</p>
<p>Die Arbeit der Telefonzentrale ist eine wichtige Informationsstelle für die Bürgerinnen und Bürger und erleichtert den Arbeits- und Informationsablauf.</p>
<p>Sie ist ein wichtiger Bestandteil im Außenauftritt der genannten Behörden.</p>
<p>Sie sind ein/e wichtige Ansprechpartnerin/wichtiger Ansprechpartner für Bürgerinnen und Bürger.</p>
<h2>Ihre Qualifikationen:</h2>
<p>Sie bringen eine hohe Kommunikationsbereitschaft mit, verfügen über eine gute mündliche Ausdrucksweise und treten dabei stets freundlich, sicher und sachlich auf.</p>
<h3><em>Zudem werden erwartet:</em></h3>
<ul>
<li>Sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise,</li>
<li>Zuverlässigkeit und Gewissenhaftigkeit,</li>
<li>Soziale Kompetenz,</li>
<li>Organisationskompetenz,</li>
<li>Konfliktfähigkeit und Belastbarkeit.</li>
</ul>
<h2>Wir bieten Ihnen</h2>
<ul>
<li>einen sicheren, interessanten, vielfältigen und abwechslungsreichen Arbeitsplatz</li>
<li>Angebote im Gesundheitsmanagement</li>
<li>30 Tage Urlaub</li>
<li>Zusätzliche betriebliche Altersvorsorge</li>
<li>gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben</li>
<li>Teilzeitbeschäftigung möglich</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2>
<p>Die Justiz.NRW steht für Chancengleichheit und begrüßt Bewerbungen aus allen Teilen der Gesellschaft. Wir fördern insbesondere die berufliche Entwicklung von Frauen. Sie werden nach dem Gesetz zur Gleichstellung von Frauen und Männern für das Land Nordrhein-Westfalen bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, soweit nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Justiz.NRW sieht sich bei der Gleichstellung von Beschäftigten mit und ohne Schwerbehinderung in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden Menschen mit Schwerbehinderung und gleichgestellter Menschen mit Behinderung, vorbehaltlich gesetzlicher Regelungen, bevorzugt berücksichtigt. Auch Bewerbungen von Menschen jeglicher geschlechtlichen Identität und von Menschen mit Einwanderungsgeschichte werden von uns unterstützt und sind ausdrücklich erwünscht.</p>
<h2>Interesse geweckt?</h2>
<p><strong>Dann Bewerben Sie sich jetzt!</strong></p>
<p>Ihre Bewerbung mit</p>
<ul>
<li>Bewerbungsschreiben</li>
<li>Lebenslauf</li>
<li>(beglaubigten) Zeugnisabschriften</li>
<li>Unterlagen über Ihre bisherigen Tätigkeiten</li>
<li>sowie ggf. einer Einverständniserklärung zur Einsichtnahme in die Personalakte</li>
</ul>
<p>senden Sie bitte bis zum<strong> 04.01.2026</strong></p>
<ul>
<li>per Post an:&nbsp;<br>Die Präsidentin des Landgerichts&nbsp;<br>Verwaltung zu 323 E 6 1.764 –&nbsp;<br>Zweigertstraße 52&nbsp;<br>45130 Essen</li>
<li>oder per Mail an:&nbsp;<br><a href="mailto:LGE.Bewerbung@lg-essen.nrw.de" target="_blank">LGE.Bewerbung@lg-essen.nrw.de</a></li>
</ul>
<p>Sollten Sie <strong>Rückfragen</strong> oder weitere Informationen wünschen, steht Ihnen</p>
<ul>
<li>Frau Justizinspektorin Köster&nbsp;<br>Telefon:&nbsp;<a href="tel:+492018032042" target="_blank">0201 – 803 – 2042</a><br>E-Mail: <a href="mailto:kea.koester@lg-essen.nrw.de" target="_blank">kea.koester@lg-essen.nrw.de</a></li>
</ul>
<p>gerne zur Verfügung.</p>
<p>Informationen zur Verarbeitung personenbezogener Daten in Angelegenheiten der Justizverwaltung durch das Landgericht Essen finden Sie unter <a href="http://www.lg-essen.nrw.de/datenschutz/verwaltungsangelegenheiten" target="_blank">www.lg-essen.nrw.de/datenschutz/verwaltungsangelegenheiten</a>.</p>

Justizbeschäftigte / Justizbeschäftigter (m/w/d) in der Telefonzentrale bei dem Landgericht Essen

<h2>Faculty of Mathematics and Natural Sciences<br>Postdoctoral Position (f/m/x) in Statistical Physics of Evolution<br>Institute for Biological Physics &amp; CRC 1310</h2>
<p>We are one of the largest and oldest universities in Europe and one of the most important employers in our region. Our broad range of subjects, the dynamic development of our main research areas and our central location in Cologne make us attractive for students and researchers from around the world. We offer a wide range of career opportunities in science, technology, and administration.</p>
<p><em>We offer a postdoctoral research position (f/m/x) In the Statistical Physics and Quantitative Biology group (PI Michael Lässig) at the Institute for Biological Physics, University of Cologne (Germany). This is an opportunity for an exceptionally qualified physicist to work on cutting-edge topics in evolution. Our work is focused on predictive analysis of viral and cancer systems, based on biophysical and immunological molecular models. Current empirical projects include evolution and control of fast-evolving viruses (influenza, SARS-CoV-2) and the immunogenicity of cancer cell populations. Applicants should have a strong background in statistical physics and a genuine interest in evolutionary biology and in data analysis of complex dynamical systems. For more details, see the lab website <a href="https://www.thp.uni-koeln.de/~lassig" target="_blank">https://www.thp.uni-koeln.de/~lassig</a>.</em></p>
<p><em>Our group is funded by the ERC and embedded in the Collaborative Research Center Predictability in Evolution, a leading consortium in experimental and theoretical studies of evolutionary processes. It offers an exciting interdisciplinary research environment at the interface between physics and quantitative biology.</em></p>
<h2>YOUR PROFILE</h2>
<ul>
<li>Doctoral degree in theoretical physics or another relevant field</li>
<li>Strong track record in quantitative analysis and matching research interests</li>
<li>Interest in the scientific focus of the group and the research center</li>
<li>Excellent written and oral communication skills in English</li>
</ul>
<h2>WE OFFER</h2>
<ul>
<li>An exciting, interactive and multi-faceted research environment</li>
<li>A diverse working environment with equal opportunities</li>
<li>Support in balancing work and family life</li>
<li>Extensive advanced training opportunities</li>
<li>Occupational health management offers</li>
<li>Flexible working time models</li>
<li>Opportunity to work remotely</li>
</ul>
<p>The University of Cologne promotes equal opportunities and diversity. Women will be considered preferentially in accordance with the Equal Opportunities Act of North Rhine-Westphalia (Landesgleichstellungsgesetz – LGG NRW). We also expressly welcome applications from all suitable candidates regardless of their gender, nationality, ethnic and social origin, religion, disability, age, sexual orientation and identity.</p>
<p><em>The position is available immediately on a full-time basis (39,83 hours per week). It is limited to 2 years with the possibility of an extension. If the applicant meets the relevant wage requirements and personal qualifications, the salary will be based on remuneration group 13 TV-L of the pay scale for the German public sector.</em></p>
<p></p>
<p><strong>Please send your application (</strong>without a photo), proof of the required qualifications, and two letters of reference online to <a href="https://jobportal.uni-koeln.de" target="_blank">https://jobportal.uni-koeln.de</a>.</p>
<p>The reference number is Wiss2511-10. The application deadline is 31.12.2025.</p>
<p><strong>For further inquiries,</strong> please contact Stephan Kleinbölting (<a href="mailto:skleinbo@uni-koeln.de" target="_blank">skleinbo@uni-koeln.de</a>).<br><br></p>

Postdoctoral Position (f/m/x) in Statistical Physics of Evolution

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 2 Jahren ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle auf 4 Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) der RWTH Aachen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Stefan Pischinger ist zusammen mit dem Lehrstuhl für Technische Thermodynamik (LTT) als Institut für Thermodynamik innerhalb der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule in der Fakultät für Maschinenwesen angesiedelt.</p>
<p>Am Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) und seinem Center for Mobile Propulsion (CMP) werden alle Forschungsthemen rund um mobile Antriebssysteme bearbeitet. Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität.</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.tme.rwth-aachen.de" target="_blank">http://www.tme.rwth-aachen.de</a></p><h2>Ihr Profil</h2><p>- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau (Master oder vergleichbar)<br>- Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten<br>- Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert<br>- Analytische und organisatorische Vorgehensweise<br>- Gute EDV-Kenntnisse<br>- Gute Englischkenntnisse<br>- Fähigkeit zum selbständigen wissen¬schaftlichen Arbeiten<br>- Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung<br>- Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B. DOORS), ALM-Systeme (z.B. Jira)</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Promotionsstelle im Bereich Diagnose /OBD für automatisierte konventionelle, hybride und elektronische Antriebsstränge.<br><br>- Analyse und Definition von Anforderungen an die Diagnose /OBD für automatisierte konventionelle, hybride und elektronische Antriebsstränge<br>- Spezifikation und Validierung von funktionalen Diagnosefunktionen und Modulen<br>- Spezifikation OBD relevanter Funktionen und SW-Module<br>- Planung und Auswertung von gesetzlich geforderten OBD Zulassungs- und Abnahmetesten<br>- Definition von Schnittstellenumfängen<br>- Entwicklung und Optimierung von Prozessen und Methoden für die Getriebe Diagnose</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Bereich Kalibrierung / OBD von mobilen Antrieben (TME 205_251100)

<p>Die Folkwang Universität der Künste ist die zentrale künstlerische Ausbildungsstätte für Musik, Theater, Tanz, Gestaltung und Wissenschaft in Nordrhein-Westfalen (NRW) mit Campus und Veranstaltungsorten in Essen, Duisburg, Bochum und Dortmund.</p>
<p>Die Folkwang Universität der Künste sucht <strong>zum nächstmöglichen Zeitpunkt</strong> eine*n</p>
<p><strong>Leiter*in der Personalabteilung (EG 13 TV-L) </strong></p>
<p><br>im Dezernat | Ressourcen in <strong>Voll- oder Teilzeit</strong> und <strong>unbefristet</strong>.</p>
<p>Die Abteilung Personal ist für ca. 650 Lehrende, Tarifbeschäftigte, Auszubildende und Hilfskräfte der Hochschule zuständig und begleitet diese von der Einstellung über den persönlichen Werdegang bis hin zum Austritt in allen Personalangelegenheiten. Sie berät und unterstützt alle Bereiche der Hochschule bei personalrechtlichen und personalwirtschaftlichen Fragestellungen.</p>
<h2>Ihr Aufgabengebiet</h2>
<ul>
<li>Fachliche und organisatorische Leitung der Personalabteilung</li>
<li>Sicherstellen einer funktionierenden, ordnungsgemäßen Personalverwaltung unter Einhaltung rechtlicher und hochschulinterner Vorgaben</li>
<li>Bearbeitung von personalbezogenen Grundsatzangelegenheiten</li>
<li>Bearbeitung von Einzelvorgängen</li>
<li>Zukunftsgerichtete und rechtssichere Weiterentwicklung personalwirtschaftlicher Prozesse</li>
<li>Beratung von Hochschulorganen und Hochschulmitgliedern zu personalbezogenen Themen</li>
<li>Entwurf und Überarbeitung interner Richtlinien, Ordnungen,&nbsp;Dienstvereinbarungen etc.</li>
<li>Vorbereitung und Durchführung von Beteiligungsverfahren</li>
<li>Erstellung von Entscheidungsvorlagen</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil</h2>
<ul>
<li>Erfolgreich abgeschlossene erste und zweite juristische Staatsprüfung sowie einschlägige Berufserfahrung, vorzugsweise im Hochschulbereich</li>
<li>Alternativ: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Rechts- oder Verwaltungswissenschaften und langjährige einschlägige Berufserfahrung, vorzugsweise im Hochschulbereich</li>
<li>Anwendungssichere Kenntnisse des Arbeits-, Dienst-, Tarif-, Personalvertretungs- und Sozialversicherungsrechts sowie des (Kunst-)Hochschulrechts</li>
<li>Erfahrungen in der Rechtsanwendung und möglichst umfassende Kenntnisse des Arbeits- und Tarifrechts des öffentlichen Dienstes sowie des Beamtenrechts</li>
<li>Führungskompetenz, idealerweise bereits Führungserfahrung</li>
</ul>
<h2>Einstellung</h2>
<p>Die Vergütung erfolgt – je nach vorliegenden Voraussetzungen – bis Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit oder Teilzeit und unbefristet.&nbsp;Die Möglichkeit einer Übernahme in ein Beamtenverhältnis wird derzeit geprüft.</p>
<p></p>
<h2>Allgemeine Hinweise zum Bewerbungsverfahren</h2>
<p>Die Folkwang Universität der Künste zielt darauf, die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter und Lebensweisen zu fördern und Einstellungsverfahren diskriminierungssensibel umzusetzen. Wir möchten, dass sich gesellschaftliche Vielfalt an der Hochschule widerspiegelt und setzen uns für mehr Chancengerechtigkeit ein.</p>
<p>Wir begrüßen Bewerbungen aller Interessierten, unabhängig von Herkunft, Erscheinungsbild, Beeinträchtigung, sozialem Status, Religion, Alter, geschlechtlicher und sexueller Identität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungs- und Arbeitsbereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, unter besonderer Berücksichtigung eines intersektionalen Ansatzes.</p>
<p>Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbungen von Menschen mit Behinderung bzw. diesen Gleichgestellten im Sinne des § 2 SGB IX sind erwünscht. Sie werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.</p>
<p>Die Folkwang Universität der Künste versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert Maßnahmen zur besseren Vereinbarkeit von Arbeit und Leben.</p>
<h2>Hinweis zum gendersensiblen Formulieren</h2>
<p>Die Folkwang Universität der Künste nutzt den Gender-Stern und genderneutrale Formulierungen, um verschiedene Identitäten sprachlich einzuschließen.</p>
<h2>Hinweis zum Datenschutz</h2>
<p>Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre personenbezogenen Daten vorübergehend gespeichert und zur Abwicklung des Bewerbungs- und ggf. eines Einstellungsverfahrens genutzt werden. Wir behandeln diese Daten mit größter Sorgfalt nach den gesetzlichen Bestimmungen zum Datenschutz.</p>
<h2>Bewerbung</h2>
<p>Bitte richten Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (ohne Bewerbungsfoto) bis zum <strong>11.01.2026</strong>&nbsp;an den Kanzler der Folkwang Universität der Künste&nbsp;und nutzen Sie hierzu ausschließlich (Bewerbungsunterlagen per E-Mail oder Post können leider nicht berücksichtigt werden) das Online-Bewerbungsportal der Hochschule</p>
<p>Das Vorstellungsverfahren findet voraussichtlich <strong>Ende Januar / Anfang Februar</strong>&nbsp;statt.</p>
<h2>Kontakt</h2>
<p>Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Stefan Schilling, E-Mail: <a href="mailto:schilling@folkwang-uni.de" target="_blank">schilling@folkwang-uni.de</a>.</p>
<p>Bei allgemeinen personalrechtlichen Fragen wenden Sie sich bitte an die Abteilung Personal, E-Mail: <a href="mailto:personal@folkwang-uni.de" target="_blank">personal@folkwang-uni.de</a>.</p>
<p>Bei Fragen zur Gleichstellung der Geschlechter wenden Sie sich bitte an die zentrale Gleichstellungsbeauftragte Nina Kaiser, E-Mail: <a href="mailto:gleichstellungsbeauftragte@folkwang-uni.de" target="_blank">gleichstellungsbeauftragte@folkwang-uni.de</a>.</p>

Leiter*in der Personalabteilung (EG 13 TV-L)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.<br>Eine Weiterbeschäftigung auf insgesamt 4 Jahre ist geplant.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) der RWTH Aachen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Stefan Pischinger ist zusammen mit dem Lehrstuhl für Technische Thermodynamik (LTT) als Institut für Thermodynamik innerhalb der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule in der Fakultät für Maschinenwesen angesiedelt.</p>
<p>Am Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) und seinem Center for Mobile Propulsion (CMP) werden alle Forschungsthemen rund um mobile Antriebssysteme bearbeitet. Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität.</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.tme.rwth-aachen.de" target="_blank">http://www.tme.rwth-aachen.de</a></p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, Physik, o. Ä.</li>
<li>Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen</li>
<li>Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien</li>
<li>Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft</li>
<li>Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL</li>
<li>Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie)</li>
<li>Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift)</li>
<li>Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten</li>
<li>Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation</li>
<li>Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer</li>
<li>Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen</li>
<li>Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern</li>
<li>Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer</li>
<li>Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt)</li>
<li>Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Promotionsstelle im Bereich Simulation Batterie Lebensdauer (TME 193_251100)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr ist geplant.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das&nbsp;<em>Manufacturing Technology Institute (MTI)</em>&nbsp;ist Deutschlands größtes Institut für Fertigungstechnik und Teil der RWTH Aachen University – einem der weltweit führenden Forschungsstandorte im Bereich Produktionstechnik. Unsere Vision: die nachhaltige, digitale und prozesssichere Produktion von morgen aktiv mitgestalten. Mit einem exzellenten Industrienetzwerk und starken Partnerschaften mit global agierenden Unternehmen und Forschungseinrichtungen arbeiten wir an den Fragestellungen der Fertigungstechnik von morgen.</p>
<p>Die Abteilung Zerspantechnologie entwickelt zukunftsweisende Lösungen zur Modellierung, Auslegung, Überwachung und Regelung von anspruchsvollen Zerspanprozessen wie dem Fräsen, Drehen, Räumen und Bohren für die Fertigung komplexer Produkte. Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.</p><h2>Ihr Profil</h2><p><strong>Allgemein</strong></p>
<ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik oder einem verwandten technischen Fachbereich</li>
<li>Interesse, Neugier und Begeisterung für technologisch-strategische Fragestellungen in der Produktion und der Fertigungstechnik</li>
<li>Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Kreativität und Teamgeist</li>
<li>Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und analytisch-konzeptionelles Denken</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li>
<li>Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil</li>
</ul>
<p><strong>Speziell für dieses Stellenangebot</strong></p>
<ul>
<li>Kenntnisse in der Regelungstechnik, idealerweise im Bereich modellprädiktiver Regler (MPC, MPR)</li>
<li>Erfahrung in der Simulation und Modellierung komplexer Systeme (z. B. MATLAB/Simulink)</li>
<li>Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Sprachen: MATLAB, Python, C/C++, LabView</li>
<li>Interesse an Machine Learning und datengetriebener Modellierung</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Als Teammitglied der Gruppe Prozessüberwachung gestalten Sie mit uns innovative Prozesse und Prozessketten für die spannende Bearbeitung von Hochleistungskomponenten. Sie erfassen direkte oder indirekte Prozessdaten über externe oder maschineninterne Sensorik oder die Maschinensteuerung, führen eine Prozessdatenanalyse und anschließende physikalische oder Blackbox orientierte Modellierung durch. Auf diese Weise gelangen Sie Einblick in wichtige Prozesszustandsgrößen wie bspw. Prozesskräfte oder Temperaturen und nutzen diese Informationen um Fertigungsprozesse effizienter und ressourcenschonend zu gestalten.</p>
<p>Insbesondere im Rahmen eines von der DFG geförderten Forschungsprojekts entwickeln Sie eine modellprädiktive Aktivkraftregelung für das mehrachsige Simultanfräsen. Dabei erwarten Sie u. a. folgende Aufgaben:</p>
<ul>
<li>Weiterentwicklung eines Simulationsmodells zur Beschreibung von Prozess- und Messkraft im Simultanfräsen</li>
<li>Integration und Anpassung modellprädiktiver Regelungsansätze (MPC/MPR) unter Berücksichtigung komplexer Maschinendynamik</li>
<li>Entwicklung und Validierung von maschinellen Lernverfahren zur Reduktion der Rechenzeit (z. B. NN, SVM)</li>
<li>Echtzeitfähige Implementierung der Regelung auf industriellen Steuerungssystemen (z. B. NI CompactRIO, LabView)</li>
<li>Durchführung und Auswertung von Fräsversuchen mit variierenden Werkstoffen, Werkzeuggeometrien und Verschleißzuständen</li>
<li>Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf Konferenzen</li>
<li>Akquirieren, planen, bearbeiten und leiten Sie eigenverantwortlich technologische Forschungs- und Industrieprojekte in enger Kooperation mit führenden, nationalen und internationalen Forschungsinstituten und Industrieunternehmen.</li>
<li>Betreuen Sie Lehrveranstaltungen und studentische Arbeiten (Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten</li>
</ul>
<p><strong>Ihre Chance – gestalten Sie die Zukunft aktiv mit</strong></p>
<p>Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) übernehmen Sie nicht nur Verantwortung in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten, sondern gestalten auch Ihr eigenes Forschungsthema im Rahmen Ihrer Promotion maßgeblich mit. Dabei profitieren Sie von einem praxisnahen, hochinnovativen Umfeld und intensiver Betreuung.</p>
<p><strong>Arbeitsumfeld &amp; Entwicklungschancen</strong></p>
<ul>
<li>Eine herausragende Forschungsinfrastruktur an einem international anerkannten Institut</li>
<li>Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung</li>
<li>Enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/innen – ideal für den Karriereaufbau</li>
<li>Individuelle Promotionsbetreuung im direkten Projektkontext</li>
<li>Flexible Arbeitsgestaltung und moderne Arbeitsumgebung</li>
<li>Ein starkes Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie, das Ihnen nachhaltige Perspektiven eröffnet</li>
</ul>
<p>Wir freuen uns auf Ihre&nbsp;<strong>aussagekräftige Bewerbung</strong>, bestehend aus&nbsp;<strong>Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Arbeitsnachweisen</strong>. Da Sie im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bei uns mit deutschsprachigen Forschungs- und Industriepartner/innen zusammenarbeiten, bitten wir Sie, Ihre Bewerbung in deutscher Sprache zu verfassen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Prozesse regeln, steuern und überwachen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of 1 year.<br>An extension for 2 years is provided.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>At the <strong>Chair of Thermodynamics of Mobile Energy Conversion Systems&nbsp;(TME)</strong> and the <strong>Center for Mobile Propulsion (CMP)</strong> under the direction of Prof. Dr.-Ing. (USA) Stefan Pischinger, research on all topics concerning the vehicle powertrain is conducted. Core focus is still the research on conventional combustion engine development like the implementation of innovative engine designs, fundamental research on more efficient combustion processes also in combination with alternative fuels or the improvement of the engine mechanics and aftertreatment systems. Additional research areas include virtual engine development, hybrid powertrains, electromobility as well as fuel cells and mechatronics for combustion engines. At any time research is closely associated with the ongoing development of intelligent methods for test procedures and engine calibration. The Chair of Thermodynamics of Mobile Energy Conversion Systems employs more than 260 scientific, technical and administrative employees as well as student assistants.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>- University degree (Master or equivalent) in mechanical or electrical engineering with concentration on control technology or comparable disciplines is preferred<br>- Pronounced basic knowledge at the above-mentioned working priorities<br>- Proficient computer and software skills (MS Office, Matlab/Simulink, INCA etc.)<br>- Good English knowledge (written &amp; spoken)<br>- High degree of initiative, discipline and organizational skills<br>- Ability to work scientifically and independently<br>- Creativity, flexibility, team ability</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Mechanical or electrical engineer with the main focus on systems &amp; control technology.<br><br>- Set-up of simulation models for subsystems and the entire hybrid powertrain<br>- Set-up and testing of controls and control algorithms on research carriers inclusively V2V and V2X infrastructure<br>- Development of smart vehicle operation strategies with minimized energy demand<br>- Supervision of component test benches<br>- Supervision of engine test benches<br>- X-in-the-loop activities (i.e. HiL, MiL, SiL)<br>- Collaboration in the field of vehicle calibration <br><br></p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) PhD students for "Hybrid Powertrains" (TME 107_251100)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 2 Jahren ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle auf 4 Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) der RWTH Aachen unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Stefan Pischinger ist zusammen mit dem Lehrstuhl für Technische Thermodynamik (LTT) als Institut für Thermodynamik innerhalb der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule in der Fakultät für Maschinenwesen angesiedelt.</p>
<p>Am Lehrstuhl für Thermodynamik mobiler Energiewandlungssysteme (TME) und seinem Center for Mobile Propulsion (CMP) werden alle Forschungsthemen rund um mobile Antriebssysteme bearbeitet. Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität.</p>
<p>Weitere Informationen erhalten Sie unter: <a href="http://www.tme.rwth-aachen.de" target="_blank">http://www.tme.rwth-aachen.de</a></p><h2>Ihr Profil</h2><p>- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder Elektrotechnik (Master oder vergleichbar)<br>- Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten<br>- Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert<br>- Analytische und organisatorische Vorgehensweise<br>- Gute EDV-Kenntnisse<br>- Gute Englischkenntnisse<br>- Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten<br>- Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung<br>- Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B. DOORS), ALM-Systeme (z.B. Jira)</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Promotionsstelle im Bereich System-Ingenieur/in für automatisierte konventionelle, hybride und elektrische Antriebsstränge.<br><br>- Systemanalyse und Spezifikation von Systemanforderungen für automatisierte (hybridisierte) Getriebe sowie Electric Drive Units; Schwerpunkt Software<br>- Spezifikation von funktionalen Anforderungen für Antriebsstrangkomponenten und -funktionen; Schwerpunkt Software<br>- Projektbearbeitung im Bereich automatisierte konventionelle, hybride und elektrische Antriebsstränge<br>- Unterstützung bei der Erweiterung der modularen Getriebe-Softwarearchitektur<br>- Weiterentwicklung und Optimierung von Prozessen und Methoden im Bereich der Antriebsstränge</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

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