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<h3><strong>Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät</strong><br><strong>Professur für Maschinelles Lernen (W2) (w / m / d)</strong></h3>
<p>Die Universität zu Köln ist eine der größten und forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands mit einem vielfältigen Fächerangebot. Sie bietet mit ihren sechs Fakultäten und ihren interfakultären Zentren ein breites Spektrum wissenschaftlicher Disziplinen und international herausragender Profilbereiche.<br><br><strong>IHRE AUFGABEN</strong><br>Im Rahmen der Erweiterung seiner Abteilung für Informatik möchte das Institut für Mathematik und Informatik sein Forschungsportfolio im Bereich des maschinellen Lernens ausbauen. Wir laden Bewerber*innen ein, die sich auf die Weiterentwicklung der grundlegenden Theorien, Algorithmen und Prinzipien des maschinellen Lernens konzentrieren. Wir suchen insbesondere eine Person, die grundlegende Methoden erforscht, anstatt sich lediglich auf die Anwendung dieser Techniken in spezifischen Bereichen und Anwendungen zu beschränken. Mögliche Forschungsthemen umfassen unter anderem: Deep Learning, Foundation Models, Reinforcement Learning, Repräsentationslernen, Generative Modelle, kausales Schließen, Lerntheorie, Transferlernen, probabilistische Methoden, datenzentrierte Ansätze, Evaluierungsmethoden, neurosymbolische KI, Optimierung und technische Aspekte von Fairness, Sicherheit und Datenschutz des maschinellen Lernens.</p>
<p><br><strong>IHR PROFIL</strong><br>Wir suchen Bewerber*innen mit herausragender Forschungs- und Publikationsleistung im Bereich des maschinellen Lernens. Die Bewerber*innen sollten exzellente Lehrfähigkeiten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens oder der Data Science nachweisen. Wir erwarten eine Zusammenarbeit mit laufenden Forschungsinitiativen an der Abteilung für Informatik und der Universität, wie dem Center for Data and Simulation Science (CDS). Erfahrung mit dem Einwerben von Drittmitteln, Führungsqualitäten und gesellschaftliches Engagement sind von Vorteil. Es wird erwartet, dass Sie Partnerschaften mit interdisziplinären Forschern fördern und diese dabei unterstützen, Ihre innovativen Methoden in ihre Fachgebiete (z. B. Medizin, Naturwissenschaften) zu integrieren. Bewerber*innen sollen aktiv zum Wachstum der Abteilung für Informatik beitragen und haben die Möglichkeit, deren Entwicklung mitzugestalten.<br>Zu den Lehrverpflichtungen gehört die Mitwirkung in verwandten Studiengängen. Die Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung wird erwartet.</p>
<p><br><strong>WIR BIETEN IHNEN</strong><br>Die Universität zu Köln bietet Ihnen ein exzellentes wissenschaftliches Umfeld und vielfältige Angebote zur professionellen Personalentwicklung. Im IT Center Cologne (ITCC) stehen außerdem leistungsstarke Rechenkapazitäten zur Verfügung. Wir bieten Unterstützung für Dual Career-Paare und bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.</p>
<p><strong>Die Professur ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.</strong> Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen des § 36 Hochschulgesetz NRW. Das Lehrdeputat umfasst in der Regel neun Semesterwochenstunden (d.h. zwei Stunden pro Woche entsprechen einer 90-minütigen Lehrveranstaltung pro Semester).</p>
<p>Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p>
<p><strong>Bitte richten Sie Ihre Bewerbung, inklusive Forschungs- und Lehrkonzept, ohne Bewerbungsfoto über das Berufungsportal der Universität zu Köln<br>(<a href="https://berufungen.uni-koeln.de" target="_blank">https://berufungen.uni-koeln.de</a>) bis zum 31.07.2025 an den Dekan der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät.</strong><br><strong>Für weitere Informationen können Sie Herrn Prof. Aleksandar Bojchevski (<a href="mailto:a.bojchevski@uni-koeln.de" target="_blank">a.bojchevski@uni-koeln.de</a>), Sprecher der Kommission, kontaktieren.</strong><br><br></p>

Land Nordrhein-Westfalen

Professur für Maschinelles Lernen (W2) (w / m / d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term initially to three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>In the Institute of Imaging and Computer Vision, we research and explore the physical limits of current and future medical imaging technologies, amongst other imaging areas. Our research areas range from simulations of new imaging concepts, hardware prototypes, high-speed data processing, image reconstruction algorithms, and applications using our research imaging prototypes. In doing this, we bring together students and researchers from different disciplines: physics, engineering, computer science, and medicine. We are a group with a large international network and close links to industry and RWTH spin-offs.</p>
<p>Low-Field <strong>Magnetic Resonance Imaging </strong>(LFMRI) and <strong>Magnetic Particle Imaging </strong>(MPI) are two complementary Magnetic Imaging Technologies with significant biomedical potential. LFMRI offers cost-effective, portable imaging solutions with improved accessibility, while MPI utilizes the non-linear magnetization of superparamagnetic nanoparticles to achieve real-time, high-speed imaging. Despite their different principles, both modalities share a <strong>key challenge: limited sensitivity, </strong>which has a direct impact on spatial resolution, signal quality and therefore diagnostic accuracy.</p>
<p>Overcoming this limitation demands <strong>bold innovation </strong>and <strong>creative problem-solving</strong> at the intersection of physics, engineering, and artificial intelligence. Pushing the limits of sensitivity requires revolutionary hardware designs, such as novel coil architectures, adaptive gradient systems, and unconventional resonant circuits. At the same time, cutting-edge signal processing techniques, including AI-driven reconstructions, intelligent multi-channel acquisition, and advanced noise suppression, must be explored and reimagined.</p>
<p>Why Join Us:</p>
<ul>
<li>Research opportunities in cutting-edge magnetic imaging technologies.</li>
<li>Access to advanced MPI and LFMRI imaging systems.</li>
<li>A collaborative research environment with leading scientists.</li>
<li>The chance to contribute to next-generation medical imaging solutions website.</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Very good Master's degree or equivalent in Electrical Engineering, Technical Computer Science, Physics, or a related area.</li>
<li>Passion for advancing magnetic medical imaging technologies.</li>
<li>Background in hardware design, signal processing, or magnetic systems.</li>
<li>Programming skills (Python, C++/C#) beneficial.</li>
<li>Strong interest in interdisciplinary collaboration.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Develop and optimize hardware components to maximize signal sensitivity.</li>
<li>Investigate multi-channel and resonance-based techniques for improved imaging.</li>
<li>Implement AI-driven signal enhancement strategies.</li>
<li>Collaborate in an interdisciplinary research environment.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) - PhD Position in Advanced Magnetic Imaging

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 07.07.2025 zu besetzen und befristet für die Dauer einer Mutterschutzvertretung und einer sich voraussichtlich daran anschließenden Elternzeit (ca. 14 Monate).<br>Die Befristung richtet sich nach § 14 Abs. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG).<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 9a, je nach persönlicher Voraussetzung.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Kristallographie hat ein zukunftsorientiertes Team, das sich aus zirka 20 Mitarbeitenden in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung zusammensetzt. Wir erforschen Struktur-Eigenschafts-Beziehungen funktionaler Materialien wie Energie- und Nanomaterialien, heterogene Katalysatoren oder Geomaterialien.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung im Verwaltungs- oder Bürobereich</li>
<li>Mehrjährige Erfahrung in der Büroorganisation, idealerweise im Hochschulbereich</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>Kenntnisse im Bereich Haushaltsrecht, Drittmittelbewirtschaftung sowie Personalverwaltung</li>
<li>Sicherer Umgang mit MS-Office und Internetanwendungen</li>
<li>Selbstständige Arbeitsweise und Organisationsgeschick</li>
<li>Einsatzbereitschaft, Zuverlässigkeit und Flexibilität</li>
<li>Teamfähigkeit und soziale Kompetenz sowie Kommunikationsfähigkeit</li>
</ul>
<p><strong><br>Bewerbung: <br></strong>Bitte bewerben Sie sich mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, ggf. Arbeitszeugnisse, etc. als 1 PDF-Dokument) per E-Mail.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Im Bereich der Finanzverwaltung bearbeiten Sie selbstständig die Abwicklung finanztechnischer Belange von Haushalts- und Drittmitteln, beispielsweise die Budgetkontrolle, Bestellabwicklung und Einhaltung von Fristen – sowohl für die Projekte des Instituts, als auch der zugehörigen Außenstelle in Garching. Zusätzlich umfassen Ihre Aufgaben&nbsp; allgemeine Sekretariats- und Verwaltungsaufgaben wie Korrespondenz, Erstellen von Dokumenten, Terminplanung, Publikumsverkehr, Organisation von Dienstreisen und Unterstützung der Institutsleitung bei allgemeinen administrativen Aufgaben sowie von Veranstaltungen (z. B. Konferenzen). Im Personalbereich unterstützen Sie die Einstellungsvorgänge von Mitarbeiter*innen und Studierenden. Im Bereich der Lehrorganisation unterstützen Sie administrativ Dozent*innen und Studierende. Viele der Aufgaben erfordern eine enge Zusammenarbeit mit der Fakultäts- und Universitätsverwaltung.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 9a, je nach persönlicher Voraussetzung</p>

Verwaltungsbeschäftigte/r am Lehrstuhl (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 9a, je nach persönlicher Voraussetzung.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Lehrerbildungszentrum der RWTH Aachen (LBZ) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung. Die Geschäftsstelle des LBZ und deren hauptberufliche Mitarbeitende sind in Zusammenarbeit mit den lehramtsausbildenden Fakultäten, Fächern, Fachdidaktiken, der Erziehungswissenschaft und der Zentralen Hochschulverwaltung sowie außeruniversitären Kooperationspartnern in der Gestaltung und Weiterentwicklung der Lehrerbildung tätig.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation</li>
<li>Kenntnisse und Erfahrungen in Verwaltungsaufgaben und der finanziellen Projektadministration</li>
<li>sehr gute Kenntnisse von MS-Office Anwendungsprogrammen (Word, Excel und Outlook) sowie SAP und Campusmanagementsystemen</li>
<li>eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine strukturierte und systematische Arbeitsweise</li>
<li>hohe Motivation, Teamfähigkeit und Selbständigkeit</li>
<li>Berufserfahrung im Hochschulbereich sind von Vorteil</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Erstkontaktstelle und Kontaktvermittlung im Grundschullehramt am Standort Aachen</li>
<li>Unterstützung der Prozesse zu Bewerbungen und Einschreibungen von Studierenden</li>
<li>Mitbearbeitung der operativen Prozesse zur übergreifenden Lehrveranstaltungs- und Prüfungsplanung inkl. Raumplanung</li>
<li>Unterstützung der Verwaltung von Praxiselemente im Bachelor- und Masterstudium</li>
<li>Kontenverwaltung für die Servicestelle (Budgetüberwachung, Buchung, Haushaltsführung)</li>
<li>Veranstaltungsmanagement Servicestelle (Einladungen, Anmeldemanagement, organisatorische Veranstaltungsplanung)</li>
<li>Personalverwaltung für die Mitarbeiter*innen der Servicestelle Grundschullehramt</li>
<li>allgemeine Bürotätigkeiten (Terminorganisation, Schriftgutverwaltung, Mailverkehr, telefonische Korrespondenz, Reisekosten, Beschaffungsvorgänge)</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 9a, je nach persönlicher Voraussetzung</p>

Verwaltungsbeschäftigte*r: Sekretariat Servicestelle Grundschullehramt (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Eine Möglichkeit zur Verlängerung ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Emgineering (Informatik 3, Prof. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Requirements, Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.</p>
<p>Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. Avionik, Autos, Digitale Zwillinge, Forschungssoftware, web-basierte E-Government-Systeme, Medizintechnik für das Homeoffice oder intelligentes Gebäude-Energiemanagement.</p>
<p>Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebiete behandelt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Ein überdurschnittliches abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet</li>
<li>Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Engineering, speziell Modellierung</li>
<li>Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, insb. Java</li>
<li>Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Die Vision, Software nicht länger manuell entwickeln zu müssen, sondern mithilfe leistungsfähiger Generierungs- und Synthesewerkzeuge direkt aus abstrakten Modellen zu erzeugen, wird zunehmend Realität. Ziel ist es, aus Modellierungssprachen wie UML oder SysML automatisch ausführbaren Code zu generieren -&nbsp; ein Ansatz, der bereits erste Erfolge zeigt, jedoch insbesondere durch domänenspezifische Erweiterungen erheblich ausgebaut werden kann. So lassen sich mittels speziell für Domänen wie digitale Zwillinge, betriebliche Informationssysteme oder Webanwendungen entwickelter Codegeneratoren aus abstrakten Workflows und Datenstrukturen erhebliche Gewinne erzielen.</p>
<p>Im Rahmen dieser Stelle tragen Sie dazu bei, die Entwicklungszeiten komplexer Softwaresysteme signifikant zu verkürzen und gleichzeitig eine kontinuierliche Bereitstellung qualitativ hochwertiger Software sicherzustellen. Auf Basis der Language Workbench MontiCore entwickeln Sie Methoden und Werkzeuge, die es Nutzern ermöglichen, Software im Low-Code- bzw. No-Code-Verfahren zu erstellen. Sie erforschen Architekturen, die besonders für die Synthese und modulare Erweiterung geeignet sind und schnelle industrielle Anwendung erlauben. Ihre Forschungsergebnisse wenden Sie auf industrielle Demonstartoren an und präsentieren sie auf internationalen Fachkonferenzen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Modellbasierte Softwaresynthese

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Eine Möglichkeit zur Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Requirements, Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.</p>
<p>Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. Avionik, Autos, Digitale Zwillinge, Forschungssoftware, web-basierte E-Goverment-Systeme, Medizintechnik für das Homeoffice oder interlligentes Gebäude-Energiemanagement.</p>
<p>Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Ein überdurchschnittliches abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet</li>
<li>Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Egineering, speziell Modellierung</li>
<li>Gute Programierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, ins. Java</li>
<li>Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet</li>
<li>Sehr gute Englischkenntnisse</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Modellierung hebt die Softwareentwicklung auf eine neue Abstraktionsstufe, wodurch Software-intensive Systeme in kürzerer Zeit und in hoher Qualität entwickelt und analysiert werden können. Bereits heute existieren Verfahren, mit denen sich Systeme modellbasiert im Hinblick auf verschiedene Qualitätsaspekte analysieren lassen. Allerdings besteht insbesondere im Kontext der Modellkomposition noch erhebliches Verbesserungspotenzial. Modelle unterschiedlicher Diagrammtypen oder Modellierungssprachen, etwa UML-Klassendiagramme oder Statecharts, können miteinander in Beziehung gesetzt und komponiert werden. Aus dieser Komposition ergeben sich neue Anforderungen und Herausforderungen für die Analyse. Hinzu kommt, dass es verschiedene Arten- und Weisen gibt, wie Modelle komponiert werden können, was wiederum die Analysemethoden beieinflusst.</p>
<p>Zur Erforschung von Analysemethoden in der Modellbasierten Softwareentwicklung mit Fokus af Modellkomposition suchen wir eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in. Im DFG geförderten Forschungsprojekt FeCoMASS untersuchen Sie, wie Analysen von verschiedene Modelle aus dem Software Engineering miteinander in Beziehung stehen und komponiert werden können - mit dem Ziel, die Komposition von Modellen und Analysen geeignet zu unterstützen. Sie erforschen die Bedeutung modellbasierter Analyse und erproben neue Ansätze mit selbst entwickelten Prototypen an realistischen Szenarien aus dem Exzellenzcluster Internet of Production und der Analyse von Softwarearchitekturen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Modellbasierte Software-Entwicklung und Analyse

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1,5 Jahre.<br>Eine Verlängerung auf 4 Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Requirements, Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.</p>
<p>Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. Avionik, Autos, Digitale Zwillinge, Forschungssoftware, web-basierte E-Government-Systeme, Medizintechnik für das Homeoffice oder intelligentes Gebäude-Energiemanagement.</p>
<p>Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Ein überdurchschnittliches abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet</li>
<li>Ausgezeichnete Kenntnisse im Software Engineering</li>
<li>Gute Kenntnisse von Modellierungssprachen (z.B. UML/SysML)</li>
<li>Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen</li>
<li>Fähigkeiten, KI-Systeme für das SE zu nutzen</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li>
<li>Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Um die nächste Generation von Fahrzeugen zu entwickeln, benötigt die Industrie effiziente Entwicklungsmethode für die Realisierung moderner Fahrzeugsysteme. Dazu erforschen Sie die Methoden der modellgetriebenen Software- und Systementwicklung und heben Systemmodelle auf die nächste Stufe, um sie in die Systementwicklungsprozesse der Automobilindustrie zu integrieren.</p>
<p>In enger Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Industrie und Wissenschaft arbeiten Sie daran, wie zukünftige Fahrzeugsysteme wie beispielsweise autonome und fahrerassitierte Fahrzeuge, Elektro- und Wasserstoffantriebe sowie Infotainmentsysteme effizient und modellgetrieben entwickelt werden können. In diesem Zusammenhang konzentrieren Sie sich darauf, die neuesten Erkenntnisse aus der Forschung im Bereich Software- und Systems Engineering in die Praxis umzusetzen, praktische Erfahrungen in enger Kooperation mit führenden Experten in der Branche zu sammeln und diese Erkenntnisse aus der industriellen Anwendung in die wissenschaftliche Weiterentwicklung der Methoden einzubringen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Modellgetriebene Systementwicklung von Fahrzeugsystemen in der Automobilindustrie

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung erforschen und erkunden wir die physikalischen Grenzen aktueller und zukünftiger medizinischer Bildgebungstechnologien sowie anderer Bildgebungsbereiche. Unsere Forschungsgebiete umfassen die Simulation neuer Bildgebungskonzepte, die Entwicklung von Hardware-Prototypen, Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung, Bildrekonstruktionsalgorithmen und Anwendungen mit unseren Forschungsbildgebungsprototypen. Dabei bringen wir Studierende und Forschende aus verschiedenen Disziplinen zusammen: Physik, Ingenieurwesen, Informatik und Medizin. Wir sind eine Gruppe mit einem weitreichenden internationalen Netzwerk und engen Verbindungen zur Industrie sowie zu RWTH-Spin-offs.</p>
<p>Low-Field Magnetic Resonance Imaging (LFMRI) und Magnetic Particle Imaging (MPI) sind zwei komplementäre magnetische Bildgebungstechnologien mit großem biomedizinischem Potenzial. LFMRI ermöglicht kostengünstige, tragbare Bildgebungslösungen mit verbesserter Zugänglichkeit, während MPI die nichtlineare Magnetisierung von superparamagnetischen Nanopartikeln nutzt, um eine Echtzeit-Hochgeschwindigkeits-Bildgebung zu realisieren. Trotz ihrer unterschiedlichen Prinzipien haben beide Modalitäten eine zentrale Herausforderung gemeinsam: Die begrenzte Empfindlichkeit, die sich direkt auf die räumliche Auflösung, die Signalqualität und damit auf die diagnostische Genauigkeit auswirkt.</p>
<p>Die Überwindung dieser Einschränkungen erfordert neuartige Innovationen und kreative Problemlösungen an der Schnittstelle von Physik, Technik und künstlicher Intelligenz. Um die Grenzen der Empfindlichkeit zu erweitern, sind revolutionäre Hardware-Designs erforderlich, wie z. B. neuartige Spulenarchitekturen, adaptive Gradientensysteme und unkonventionelle Resonanzschaltungen. Gleichzeitig müssen modernste Signalverarbeitungstechniken erforscht und neu gedacht werden – darunter KI-gestützte Rekonstruktionen, intelligente Multi-Channel-Akquisition und fortschrittliche Rauschunterdrückung.</p>
<p>Warum Sie sich uns anschließen sollten:</p>
<ul>
<li>Forschungsmöglichkeit in wegweisenden magnetischen Bildgebungstechnologien.</li>
<li>Zugang zu fortschrittlichen MPI- und LFMRI-Bildgebungssystemen.</li>
<li>Eine kollaborative Forschungsumgebung mit führenden Wissenschaftlern.</li>
<li>Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation medizinischer Bildgebungslösungen mitzuwirken.</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sehr guter Masterabschluss oder vergleichbar in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Leidenschaft für die Weiterentwicklung magnetischer medizinischer Bildgebungstechnologien.</li>
<li>Erfahrung in Hardware-Design, Signalverarbeitung oder magnetischen Systemen.</li>
<li>Programmierkenntnisse (Python, C++/C#) von Vorteil.</li>
<li>Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten zur Maximierung der Signalempfindlichkeit.</li>
<li>Erforschung von Multi-Channel- und resonanzbasierten Techniken zur Verbesserung der Bildgebung.</li>
<li>Implementierung KI-gestützter Strategien zur Signalverbesserung.</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.<br><br></li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging

Brandoberinspektoranwärter*in | Stadt Essen | 4734
          Die Feuerwehr der Stadt Essen suchteine*n
        <h1>Brandoberinspektoranwärter*in</h1>Startdatum:&nbsp;01.10.2026<br><p><strong>Bewerbungen werden jederzeit angenommen und für das laufende Auswahlverfahren berücksichtigt.</strong></p><p>Das Berufsbild der*des Feuerwehrbeamtin*Feuerwehrbeamten ist an viel Verantwortung geknüpft. Der Alltag bei der Feuerwehr ist dabei nicht nur spannend und abwechslungsreich, sondern auch anstrengend und nichts für schwache Nerven.</p><p>In Notsituationen ist es (überlebens-)wichtig, innerhalb kürzester Zeit vor Ort zu sein, um qualifizierte Hilfe zu leisten.</p><h2>Sie verstärken das Team bei diesen Aufgaben:</h2><p><strong>Zu den Aufgaben gehören, neben der Brandbekämpfung, auch die</strong></p><ul><li>technische Hilfeleistung</li><li>Krankentransport und Rettungsdienst</li><li>Katastrophenschutz</li><li>Schutz vor Gefahren für die Umwelt</li><li>Vorbeugender und abwehrender Brandschutz</li></ul><h2>Dieses Profil zeichnet Sie aus:</h2><p><strong>Du bist</strong></p><ul><li>stressresistent</li><li>sportlich und körperlich fit</li><li>ein echter Teamplayer</li><li>belastbar</li><li>offen für Neues</li></ul><p><strong>Schulisch-/berufliche Voraussetzungen</strong></p><ul><li>Abgeschlossenes Bachelorstudium im technischen, naturwissenschaftlichen oder einem für den feuerwehrtechnischen Dienst geeigneten Bereich</li></ul><p><strong>Persönliche Voraussetzungen</strong></p><ul><li>Du besitzt die deutsche Staatsangehörigkeit oder die eines Mitgliedstaates der Europäischen Union (§ 7 BeamtStG - Voraussetzungen des Beamtenverhältnisses (gesetze-im-internet.de))</li><li>Du bist am Tag der Einstellung nicht älter als 40 Jahre (SGV § 14 Einstellung | RECHT.NRW.DE)</li><li>Du hast keine Vorstrafen und kein Ermittlungsverfahren der Staatanwaltschaft anhängig</li><li>Du lebst in geordneten wirtschaftlichen Verhältnissen</li><li>Du bist teamfähig, körperlich fit und sowohl psychisch, als auch physisch belastbar</li><li>Du kannst gut schwimmen und hast keine Probleme mit dem Arbeiten in engen Räumen oder großen Höhen</li><li>Fahrerlaubnis Klasse B oder Klasse 3</li><li>Ein bestehender Impfschutz bzw. Immunität gegen Masern muss im Rahmen der Einstellungsuntersuchung gem. § 20 Abs. 9 S. 1 IfSG nachgewiesen werden (§ 20 IfSG - Einzelnorm (gesetze-im-internet.de))</li></ul><h2>Die Stadt Essen hat Ihnen viel zu bieten:</h2><ul><li>Gute Fortbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen</li><li>Ein großes Team von Auszubildenden</li><li>Ein vergünstigtes Jobticket (Deutschlandticket)</li><li>Erholungsurlaub von 30 Arbeitstagen</li><li>Gute Verdienstmöglichkeiten</li></ul><p><strong>Bewirb Dich bei uns und werde Teil eines großen Teams!</strong></p><br><h2>Wir freuen uns, wenn Sie Kontakt zu uns aufnehmen:</h2><p>Lavinia Schwarz<br>
0201 1237 1201<br><a href="mailto:Lavinia.Schwarz@feuerwehr.essen.de" target="_blank">Lavinia.Schwarz@feuerwehr.essen.de</a></p><br><br><h2>#vollereinsatzfueressen</h2>Die Feuerwehr der Stadt Essen setzt auf eine Kultur der Vielfalt. Wir freuen uns daher auf Ihre Bewerbung, unabhängig Ihres Alters, Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität.<br><br>Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt.<br><a href="https://www.facebook.com/feuerwehressen" target="_blank"></a>&nbsp;&nbsp;<a href="https://www.instagram.com/feuerwehr_essen/?hl=de" target="_blank">&nbsp;</a><a href="https://open.spotify.com/show/0nBnHhtcxh8AxU5yvUyjEs" target="_blank"></a><br>

Stadt Essen

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Entdecke unsere Ausbildungs- und Studienmöglichkeiten und werde Teil vom #teamstadtessen.

Brandoberinspektoranwärter*in

Studentische Aushilfstätigkeit in der Immobilienwirtschaft (Aufgabenbereich: Verkehrssicherheit Elektro-/Sicherheitstechnik) | Stadt Essen | 4733<h1>Studentische Aushilfstätigkeit in der Immobilienwirtschaft (Aufgabenbereich: Verkehrssicherheit Elektro-/Sicherheitstechnik)<br></h1><p><br><strong>
        Bewerbungsfrist: 07.07.2025<br><br>Die Immobilienwirtschaft ist Eigentümerin und Bauherrin von rund 1.200 Gebäuden. Unterstütze mit deinem Einsatz das Sachgebiet 60-4-2-4 – Verkehrssicherheit Elektro-/Sicherheitstechnik (ESI) in Bestandsgebäuden. Dieses ist für die Prüfung und Wartung der elektro- und sicherheitstechnischen Anlagen nach gesetzlichen Vorschriften sowie für die Beseitigung der Mängel, die bei den vorgenannten Prüfungen und Wartungen festgestellt wurden, zuständig.<br><br>

Dein zukünftiger Arbeitsort befindet sich in der Lindenallee 59-67, 45127 Essen und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln vom Hauptbahnhof und von den Haltestellen „Hirschlandplatz“ und „Berliner Platz“ zu erreichen. Hier stehen abschließbare Fahrradstellplätze zur Verfügung. Das Parken ist in der Umgebung möglich.<br></strong></p><h2>Wir bieten Dir:</h2><ul><li>Einen befristeten Einsatz von 6 Monaten mit einer regelmäßigen Arbeitszeit von 19 Wochenstunden</li><li>Abwechslungsreiche Unterstützungsaufgaben und die Möglichkeit, studienbezogene Praxiserfahrung zu erwerben</li><li>Gute Verdienstmöglichkeiten, monatlich 1.345,93 Euro brutto</li><li>Umfangreiche Betreuung während des gesamtes Einsatzes</li><li>Möglichkeit zur Teamarbeit</li><li>Anteiliger Erholungsurlaub  von bis zu max. 15 Arbeitstagen</li><li>Ein vergünstigtes Jobticket (Deutschlandticket)</li></ul><h2>Du unterstützt uns bei den folgenden Aufgaben:</h2><ul><li>Datenpflege</li><li>Kleinere Instandsetzungsarbeiten</li><li>Beauftragung von Prüfungen und Wartungen</li></ul><h2>Du bringst folgende Voraussetzungen mit:</h2><ul><li>Immatrikulation als Vollzeitstudierende*r im Bachelorstudiengang Elektrotechnik</li><li>Idealerweise erste Arbeitserfahrungen im Bereich Elektrotechnik</li><li>Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift</li><li>Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Produkten</li><li>Eigeninitiative</li><li>Auffassungsgabe</li><li>Analytisches Denkvermögen</li><li>Teamfähigkeit</li><li><a href="https://www.essen.de/essenaktuell/job_und_karriere_/stadt_essen_als_arbeitgeberin/vielfaeltigkeit.de.html" target="_blank"><strong>Offenheit für Vielfalt</strong></a> und interkulturelle Kompetenz</li></ul><br>Ansprechpartner*in:<br><h4><strong>Immobilienwirtschaft:</strong></h4><p>Frau Malohn: 0201/88 60544</p><h4><strong>Organisation und Personalwirtschaft:</strong></h4><p>Herr Rinaldi: 0201/88 10229</p><br><a href="https://www.facebook.com/stadtessenkarriere" target="_blank"></a><a href="https://www.instagram.com/stadtessenkarriere/?hl=de" target="_blank"></a><a href="https://www.xing.com/pages/stadtessen" target="_blank"></a><a href="https://open.spotify.com/show/0nBnHhtcxh8AxU5yvUyjEs" target="_blank"></a><br>

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