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<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of initially 2 years.<br>The option to extend the contract for additional 3 years is available and desirable.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Institute of Automatic Control under the direction of Prof. Heike Vallery is part of the Faculty of Mechanical Engineering at RWTH Aachen University. The institute is specialized in control and automation engineering and acts as a bridge between theory and various application areas of automation and control engineering. In addition to offering fundamental education in control theory, the institute's research focuses on mechanical engineering, automotive engineering, process engineering, energy engineering, and medical engineering.<br>For more information please see: <a href="https://www.irt.rwth-aachen.de" target="_blank">www.irt.rwth-aachen.de</a><br><br></p><h2>Ihr Profil</h2><p>You have successfully completed a university degree (master's degree or equivalent) in mechanical engineering, electrical engineering, communications engineering, computer science, geodesy, or a similar field, and have the following knowledge and skills:&nbsp;</p>
<ul>
<li>Basic knowledge of control and automation engineering or data science&nbsp;</li>
<li>Ability to work independently in a scientific context</li>
<li>Ability to work in a team</li>
<li>Flexibility&nbsp;</li>
<li>Good English (spoken and written)&nbsp;</li>
<li>Knowledge in the field of satellite-based navigation is considered an asset&nbsp;</li>
<li>Experience in programming with C++, Python, MATLAB, or comparable programming languages are considered an asset&nbsp;</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Building on the successes of the FireFly project, the follow-up project FireFly2 is investigating the navigation of drones and aero taxis in urban areas. While the previous project focused on localization using GNSS and LTE signals, the focus in FireFly2 is on the combination of GNSS and innovative pseudolites. Pseudolites mimic the signals of navigation satellites and can be used to support navigation systems, for example, in urban environments with limited satellite visibility. This enables highly accurate positioning in previously unsolved inner-city scenarios. The developments are therefore an important step towards autonomous mobility in a wide range of applications.</p>
<p><br>As part of the position, you will research novel approaches to application-oriented sensor fusion and localization together with interdisciplinary project partners from research and industry. Your tasks include:&nbsp;</p>
<ul>
<li>Close exchange with project partners acquiring suitable data sets of pseudolite signals&nbsp;</li>
<li>Preprocessing raw data&nbsp;</li>
<li>Integration of pseudolite signal carrier phase with ambiguity solution into the determination of a navigation solution&nbsp;</li>
<li>Implementation of the algorithms in prototype software&nbsp;</li>
<li>Experimental validation on test vehicles&nbsp;&nbsp;</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Research Assistant/Associate (f/m/d) in the Field of Signal Processing for Navigation Highly Accurate Navigation of autonomous UAVs in Urban Environments

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled by 4/1/2026 and offered for a fixed term of 3 years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Institute of Steel Construction at RWTH Aachen University specialises in the research areas of numeri-cal simulation of buildings and complex structures, wind and earthquake engineering, condition assessment and analysis of structures under extreme loads. The chair has outstanding expertise in these research areas and operates specialised testing facilities.&nbsp;</p>
<p>The Institute of Steel Construction is looking for a Doctoral Candidate (DC3) for the Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie PhD network "NATECH Risk management and Resilience of High-TECH industries and Critical infrastructures across EUrope" (REUNATECH). The REUNATECH network will train a highly qual-ified generation of doctoral candidates (DCs) who will be able to tackle future challenges in the advertised field through interdisciplinary cutting-edge research and innovation. REUNATECH brings together leading universities, research institutes and industrial partners from all over Europe and offers an interdisciplinary doctoral programme for the study of the interactions between natural hazards and technological accidents industry (NATECH). Research focuses on the risk assessment and resilience of high-tech industries and crit-ical infrastructures and the development of new smart technologies.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>• &nbsp; &nbsp;Completed university degree (Master's degree or equivalent) in civil engineering or related fields.<br>• &nbsp; &nbsp;You must not hold a PhD at the time of recruitment.<br>• &nbsp; &nbsp;At the time of recruitment, the researcher must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in Germany for more than 12 months in the last three years immediately prior to the recruitment date. Compulsory national service and/or short stays such as holidays are not consid-ered.<br>• &nbsp; &nbsp;Solid background in structural dynamics, wind engineering, and finite element modelling.<br>• &nbsp; &nbsp;Experience in programming (MATLAB/Python) and/or structural analysis software (e.g., ABAQUS, Ansys, LS-DYNA/DLUBAL) is highly desirable.<br>• &nbsp; &nbsp;Willingness to participate in experimental testing campaigns and multi-national secondments.<br>• &nbsp; &nbsp;Familiarity with wind hazard concepts, international codes, and structure response analysis under wind actions is advantageous.<br>• &nbsp; &nbsp;You are fluent in written and spoken English.</p>
<p>Each application must include the following material:</p>
<p>• &nbsp; &nbsp;Curriculum vitae&nbsp;<br>• &nbsp; &nbsp;Evidence of English proficiency.<br>• &nbsp; &nbsp;Copy of Bachelor’s and Master’s certificates.<br>• &nbsp; &nbsp;Copy of Bachelor’s and Master’s transcripts.<br>• &nbsp; &nbsp;Any additional material useful for the assessment of the candidate (e.g., recommendation letters, re-search project/statement in agreement with the requirements specified in previous text).&nbsp;<br>All material must be included in one compiled pdf file. The file should be named indicating the surname of the applicant and (in order of preference) the three preferred positions for which the applicant is applying, i.e. Surname_Position1_Position2_Position3.pdf (e.g. Surname_DC3_DC7_DC4).&nbsp;</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>• &nbsp; &nbsp;Carry out independent research under the guidance of the academic supervisor and in collaboration with other REUNATECH DCs.<br>• &nbsp; &nbsp;Conduct research on extreme wind forecasting, wind tunnel testing, and risk modelling for towers under cyclone and synoptic wind loads.<br>• &nbsp; &nbsp;Develop and calibrate statistical and physical models for wind-induced structural responses using ex-treme value analysis and experimental data integration.<br>• &nbsp; &nbsp;Prepare scientific publications and present findings in workshops, conferences, and training schools.<br>• &nbsp; &nbsp;Actively participate in REUNATECH training activities and contribute to collaborative work across the network.</p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) - PhD position (DC3) for the Design of towers to withstand extreme wind scenarios

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled by 1/1/2026 and offered for a fixed term of 3 years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The research &amp; teaching area “Virtual Reality and Immersive Visualization” is part of the Computer Science department of RWTH Aachen University and is a founding member of the Visual Computing Institute. We develop new methods for direct, multimodal interaction in Virtual Reality (VR) in fundamental research, with a particular focus on collaborative and social environments, as well as algorithms for exploratory visual analysis of technical-physical processes in three-dimensional space.</p>
<p>In close collaboration with institutes at RWTH, the Jülich Research Center, international research institutions, and industrial partners, we create innovative applications and comprehensive solutions for VR-supported data analyses across various application areas.</p>
<p>As an integral part of the "Computational Science &amp; Engineering" division in the IT Center of the University, we also support institutes and external cooperation partners in integrating techniques of immersive visualization and Virtual Reality into their research projects both infrastructurally and methodologically.</p>
<p>We are looking for support in the project 'CrowdGaze: A Dual Approach to Studying Gaze Interactions in Stationary and Moving Crowds Using Eye Tracking in Real and Virtual Environments,' within the DFG Priority Program 'Understanding Gaze' (SPP UGAZE, SPP 2481). This project is being carried out in a close collaboration with interdisciplinary teams from the Jülich Research Center and the University of Rennes 2, IRISA/Inria, VirtUS team, France. Together, we will investigate gaze interactions in real and virtual crowd environments, focusing on how individuals use gaze to communicate intentions and navigate social interactions. Combining social psychology, movement science, and computer science, the project aims to enhance our understanding of non-verbal communication in dense crowds. The VR component will explore how gaze behavior adapts in immersive settings through simulations of various crowd scenarios with virtual agents, utilizing eye-tracking technology and motion capture systems to create realistic populated space simulations.&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>University degree (Master’s or equivalent) in computer science, movement science, or a related field.</li>
<li>Experience with VR development platforms especially Unreal Engine, along with profound programming skills in C++.</li>
<li>Experience with eye-tracking technology and motion tracking is preferable.</li>
<li>Analytical skills for interpreting experimental data and contributing to scientific publications.</li>
<li>Excellent communication skills to effectively collaborate within an interdisciplinary team environment.</li>
<li>High proficiency in written and spoken English (German and/or French is a plus).&nbsp;</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Developing and implementing VR environments to simulate crowd interactions, ensuring ecological validity and user engagement.</li>
<li>Integrating eye-tracking data and motion capture information into VR.</li>
<li>Conducting user studies in VR, analyzing gaze behavior together with walking trajectories and body motion, and interpreting results to enhance our understanding of social navigation dynamics.</li>
<li>Designing and refining virtual agents that can realistically mimic human gaze behavior and interactions.</li>
<li>Contributing to research publications and presentations at international conferences based on findings from both real-world and VR experiments.</li>
<li>Mentor younger scholars (bachelor’s and master’s students).</li>
<li>The doctoral candidate will spend the first one and a half to two years in Aachen, followed by a relocation to Rennes for the remainder of the project.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant (f/m/d) - Doctoral Candidate  for Investigating Gaze Interactions in Real and Virtual Crowds

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 11, je nach persönlicher Voraussetzung.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Sie begeistern sich für innovative Gebäudetechnik und möchten Teil eines dynamischen Teams sein, dass die Zukunft der RWTH Aachen aktiv mitgestaltet? Mit uns können Sie unseren Campus zu einem modernen Ort für Bildung, Forschung und Innovationen machen. Bei uns stehen Team-Spirit und Kommunikation auf Augenhöhe im Mittelpunkt – Werte, die wir täglich leben. Wir bieten Ihnen Raum zur persönlichen Entfaltung und fördern Ihre individuelle Entwicklung.</p>
<p>Ihre Stelle ist eingebettet im Sachgebiet 10.34 „Abwasser-, Wasser- und Gasanlagen“ zugehörig zur Abteilung 10.3 „Technisches Gebäudemanagement Maschinentechnik“. Als Teil des Dezernat 10.0 „Facility Management“ der RWTH Aachen University betreiben wir technische Anlagen im Bereich Heizung, Klima, Lüftung und Sanitär (HKLS). Mit unserem dreizehnköpfigen Team SG 10.34 betreiben wir Abwasser-, Wasser-, Gas-, wasserbeaufschlage Feuerlösch- und Abwasserbehandlungsanlagen und halten diese instand.</p>
<p>Bei uns können Sie Ihr Fachwissen und Ihre weitreichenden Kompetenzen erfolgsversprechend einsetzen und mit uns gemeinsam den Campus RWTH nachhaltig weiterentwickeln. Gesundheits- und Sportangebote, persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie die flexible räumliche und zeitliche Gestaltung Ihrer Arbeitszeit, gemäß der bestehenden Dienstvereinbarung, sind Auszüge unserer Benefits für Sie. Ein hoch motiviertes, wertschätzendes und kreatives Team freut sich auf Sie!&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor oder vergleichbar) in den Fachrichtungen technische Gebäudeausrüstung, Versorgungstechnik, Maschinenbau, Facility Management oder eine vergleichbare ingenieurwissenschaftliche Qualifikation.</li>
<li>Sie besitzen vorzugsweise weitreichende Kenntnisse in Betrieb und Instandhaltung von haustechnischen Anlagen insbesondere Abwasser-, Wasser, Gas-, wasserbeaufschlage Feuerlösch- und Abwasserbehandlungsanlagen.</li>
<li>Sie haben vorzugweise langjährige Erfahrungen in der betrieblichen Organisation und der Organisation von Instandhaltungsprozessen.</li>
<li>Sie haben vorzugweise Erfahrung in der Personalführung auf vergleichbaren Positionen.</li>
<li>Sie überzeugen durch Teamfähigkeit, sowie die Fähigkeit zur kooperativen Zusammenarbeit.</li>
<li>Sie besitzen ein ausgeprägtes Verhandlungsgeschick, hohe Flexibilität sowie starkes Engagement und Verantwortungsbewusstsein.</li>
<li>Sie sind stark in der Analyse und Planung, sowie praxis- und lösungsorientiert in der Umsetzung.</li>
<li>Sie besitzen die Fähigkeit, andere zu motivieren und für Ihre Themen zu gewinnen.</li>
<li>Sie sind sicher im Umgang mit MS-Office.</li>
<li>Kenntnisse mit CAFM-Systemen und SAP sind wünschenswert.</li>
<li>Sie besitzen einen Führerschein der Klasse B.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Als verantwortliche Person übernehmen Sie die organisatorische und fachliche Führung der unterstellten Mitarbeitenden und Organisationseinheiten. Sie leiten das Sachgebiet mit bis zu 14 Mitarbeitenden</li>
<li>Sie gestalten Betriebsabläufe und schaffen Organisationsstrukturen zur Sicherstellung der Anforderungen aus den Regelwerken, Verträgen und Nutzeranforderungen im Sinne einer nachhaltigen Verfügbarkeit in Ihrem Verantwortungsbereich.</li>
<li>Sie unterstützen die Abteilungsleitung in der Nutzerbetreuung und Gestaltung der Schnittstellenvereinbarungen und Leistungsabgrenzungen zwischen Abteilungs- und Nutzerpflichten</li>
<li>Erstellung von Personal- und Ressourcenplanungen für das Sachgebiet unter Berücksichtigung der Nutzeranforderungen, Hochschulzielsetzungen und Leistungspaketdefinitionen.</li>
<li>Regelmäßiges Berichten der Ergebnisse aus Betrieb und Instandhaltung der zu verantwortenden Tätigkeitsfelder an die Abteilungsleitung</li>
<li>Durch die Überprüfung der Bestandsanlagen und Netze identifizieren Sie Optimierungspotenziale unter technischen und wirtschaftlichen Aspekten</li>
<li>Sie erarbeiten technische Konzepte zur Weiterentwicklung und situativ angepassten Betriebsbedingungen der bestehenden Anlagen, einschließlich der Verteilung</li>
<li>Sie steuern alle erforderlichen Betriebsprozesse, insbesondere auch als Auftraggeber bei Fremddienstleitungen.&nbsp;</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 11, je nach persönlicher Voraussetzung</p>

Sachgebietsleitung für das Sachgebiet 10.34 Abwasser-, Wasser- und Gasanlagen (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.12.2025 zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Bei einer Teilzeitbeschäftigung ist eine Reduzierung auf bis zu 60 % der regulären Arbeitszeit möglich.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 9a, je nach persönlicher Voraussetzung.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die Abteilung 7.5 – Debitoren, Anlagen und Steuern – ist Teil des Dezernates Finanzen innerhalb der Zentralen Hochschulverwaltung.<br><br>Die Abteilung nimmt als zentrale Stelle für die gesamte Hochschule die inhaltliche Prüfung und Buchung von Geschäftsvorfällen im debitorischen Bereich und in der Anlagenbuchhaltung wahr.<br><br>Im Sachgebiet Debitoren und Steuern werden zusätzlich sämtliche Auslandsrechnungen der RWTH geprüft und die Umsatzsteuererklärungen mit den zugehörigen Voranmeldungen sowie verschiedene weitere steuerliche Meldungen erstellt. Weiterhin werden im Sachgebiet die Jahresabschlusstätigkeiten im Bereich Debitoren durchgeführt und das im Dezernat angesiedelte Forderungsmanagement unterstützt.<br><br>Das Sachgebiet Anlagenbuchhaltung erfasst und verwaltet den Anlagenbestand der gesamten Hochschule. Ebenfalls ist die Anlagenbuchhaltung für die Organisation der Inventur der RWTH Aachen zuständig.<br><br>Im Bereich der Finanzbuchhaltung wird SAP-FI und SAP-FI/AA angewendet.&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung als Steuerfachangestellte oder Steuerfachangestellter (w/m/d), eine gute schriftliche Ausdrucksweise sowie gute MS-Office-Anwenderkenntnisse.<br>Des Weiteren verfügen Sie über Berufserfahrung bevorzugt im Bereich Debitorenbuchhaltung und im Bereich Umsatzsteuer.<br><br>Erste Erfahrungen mit SAP-FI sind von Vorteil, jedoch wird eine Einarbeitung in SAP-FI von uns gewährleistet.<br><br>Zur Bewältigung Ihrer Aufgaben bringen Sie außerdem folgende Eigenschaften mit:<br>- ein analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis<br>- die Fähigkeit, selbständig und strukturiert zu arbeiten<br>- eine ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Belastbarkeit<br>- sehr gute Teamfähigkeit&nbsp;</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>- Prüfung der kreditorischen Auslandsrechnungen (EU/Drittland) im Hinblick auf die steuerliche Beurteilung<br>- Prüfung und Buchung der laufenden debitorischen Geschäftsfälle<br>- Telefonische und schriftliche Bearbeitung von internen steuerlichen Anfragen<br>- Selbstständige Klärung von problembehafteten Fällen<br>- Beratung und Unterstützung der Hochschuleinrichtungen</p><h2>Teilzeit-Informationen</h2><p>Bei einer Teilzeitbeschäftigung ist eine Reduzierung auf bis zu 60 % der regulären Arbeitszeit möglich.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 9a, je nach persönlicher Voraussetzung</p>

Steuerfachangstellte/r (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.01.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Lehr- und Forschungsgebiet für Virtuelle Realität und Immersive Visualisierung ist in der Fachgruppe Informatik der RWTH Aachen University angesiedelt und Gründungsmitglied des Visual Computing Instituts. Wir entwickeln in der Grundlagenforschung neue Methoden für eine direkte, multimodale Interaktion in der Virtuellen Realität (VR), mit besonderem Fokus auf kollaborative und soziale Umgebungen, sowie Algorithmen zur explorativen, visuellen Analyse technisch-physikalischer Prozesse im dreidimensionalen Raum.</p>
<p>In enger Zusammenarbeit mit Instituten der RWTH, dem Forschungszentrum Jülich und internationalen Forschungseinrichtungen sowie Industriepartnern schaffen wir innovative Applikationen und umfassende Lösungen für eine VR-gestützte Datenanalyse in verschiedensten Anwendungsbereichen.</p>
<p>Als integraler Bestandteil der Abteilung „Computational Science &amp; Engineering“ im IT Center der Universität unterstützen wir darüber hinaus Institute sowie externe Kooperationspartner bei der Integration von Techniken der immersiven Visualisierung und Virtuellen Realität in ihre Forschungsprojekte sowohl infrastrukturell als auch methodisch.</p>
<p>Wir suchen Unterstützung im Projekt 'CrowdGaze: A Dual Approach to Studying Gaze Interactions in Stationary and Moving Crowds Using Eye Tracking in Real and Virtual Environments' im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms 'Understanding Gaze' (SPP UGAZE, SPP 2481). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams vom Forschungszentrum Jülich sowie der Universität Rennes 2, IRISA/Inria, VirtUs Team, Frankreich durchgeführt. Gemeinsam untersuchen wir in diesem Projekt Blickinteraktionen in realen und virtuellen Menschenmengen mit dem Fokus darauf, wie Individuen ihren Blick nutzen, um Absichten zu kommunizieren und soziale Interaktionen zu navigieren. Durch die Kombination von Sozialpsychologie, Bewegungswissenschaft und Informatik soll unser Verständnis nonverbaler Kommunikation in dichten Menschenmengen verbessert werden. Die VR-Komponente im Projekt wird erforschen, wie sich das Blickverhalten in immersiven Umgebungen anpasst, indem verschiedene Szenarien mit virtuellen Agenten simuliert werden. Dabei kommen Eye-Tracking-Technologie und Bewegungserfassungssysteme zum Einsatz, um realistische Simulationen bevölkerter Räume zu erstellen.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik, Bewegungswissenschaft oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Erfahrung mit VR-Entwicklungsplattformen, insbesondere Unreal Engine, sowie fundierte Programmierkenntnisse in C++.</li>
<li>Erfahrung mit Eye-Tracking-Technologie und Bewegungserfassung ist wünschenswert.</li>
<li>Analytische Fähigkeiten zur Interpretation experimenteller Daten und zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen.</li>
<li>Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Teamumfeld.</li>
<li>Hohe Kompetenz in schriftlichem und gesprochenem Englisch (Deutsch und/oder Französischkenntnisse sind von Vorteil).</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Entwicklung und Implementierung von VR-Umgebungen zur Simulation von Interaktionen in Menschenmengen, wobei ökologische Validität und Benutzerengagement sichergestellt werden.</li>
<li>Integration von Eye-Tracking-Daten und Informationen zur Bewegungserfassung in die VR.</li>
<li>Durchführung von Experimenten in der VR, Analyse des Blickverhaltens zusammen mit Gehtrajektorien und Körperbewegungen sowie Interpretation der Ergebnisse zur Verbesserung unseres Verständnisses der Dynamik sozialer Navigation.</li>
<li>Gestaltung und Verfeinerung virtueller Agenten, die menschliches Blickverhalten und Interaktionen realistisch nachahmen können.</li>
<li>Mitwirkung an Forschungsarbeiten und Präsentationen auf internationalen Konferenzen basierend auf den Ergebnissen aus sowohl realen als auch VR-Experimenten.</li>
<li>Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden.</li>
<li>Die promovierende Person wird die ersten anderthalb bis zwei Jahre in Aachen verbringen, gefolgt von einer Entsendung nach Rennes für den verbleibenden Zeitraum des Projekts.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in zur Untersuchung von Blickinteraktionen in realen und virtuellen Menschenmengen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Eine Verlängerung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>An unserem innovativen Lehrstuhl erarbeiten wir aktuelles Know-how im Bereich der Komponenten der Elektromobilität. Im Rahmen unserer nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsvorhaben vermitteln wir neben dem Projektmanagement auch ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten. Hands-on-Mentalität kann bei uns durch praktische Aufgaben in einer unserer drei Maschinenhallen mit modernster Infrastruktur ausgebaut werden.</p>
<p>Getreu unserem Motto „PEM – Science for E-Mobility Production“, vereinen wir zehn Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin entwickeln wir die Produktionsprozesse von Elektrofahrzeugen und deren Komponenten (Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) kontinuierlich weiter.</p>
<p><strong>Forschungsgruppe „Circular Economy &amp; Materials“ (CEM)</strong><br>Die Forschungsgruppe „Circular Economy &amp; Materials“ am Lehrstuhl PEM denkt die unterschiedlichen Komponenten der Lithium-Ionen-Batterie weiter. Alle Batteriekomponenten werden dabei entlang ihres gesamten Lebenszyklus – vom Ausgangsmaterial bis hin zum Recycling – untersucht und mit Blick auf KPIs wie Kosten, Performance und Nachhaltigkeit verbessert. Auch künftige Materialien und Technologien aus dem Post-Lithium-Ionen-Bereich sind Gegenstand der Forschung. Der zweite Schwerpunkt der Gruppe liegt auf den Prozessen, die dem ersten Lebenszyklus eines Akkus folgen und mit dem Begriff „Re-X“ zusammengefasst werden. Dazu gehören der Einsatz von Batterien im „Re-Use“, beispielsweise als stationärer Energiespeicher, die automatisierte Demontage sowie das „Repair“, „Remanufacturing“ und Recycling. Von der Umsetzung strategischer Beratungsprojekte bis hin zur Untersuchung spezifischer, technischer Sachverhalte im Labor widmet sich das Team nahezu allen Themen in den Bereichen der Batteriekomponenten und den Themenfeldern des „Re-X“.</p>
<p><strong>Das Umfeld&nbsp;</strong></p>
<p>Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartnern/innen. Die kreative Gestaltung Ihrer Aufgaben ist ein wichtiger Bestandteil deiner persönlichen Entwicklung, der sich insbesondere in der Ausarbeitung Ihres Promotionsvorhabens zeigt. Hier können Sie sich in einem aktuellen Trendthema vertiefen, wie beispielsweise agile Fabrikplanung. Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im technischen Bereich (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar)</li>
<li>Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt.</li>
<li>Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.</li>
<li>Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.</li>
<li>Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen.</li>
<li>Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Sie gestalten Projekte mit Industriepartnern von der Akquise über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit (bspw. in &nbsp;Prozessplanung, Prototyping und Strategieentwicklung im Bereich der Elektromobilität).</li>
<li>Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen in den Themenfeldern Kreislaufwirtschaft von Batterien und im speziellen der (automatisierten) Demontage in diesem Kontext.</li>
<li>Sie entwickeln im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Prototypen und neue Fertigungs- sowie Testverfahren.</li>
<li>Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten und führen Lehrveranstaltungen durch.</li>
<li>Sie erhalten frühzeitig Budget- und Führungsverantwortung und können eigenverantwortlich Themen gestalten.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Kreislaufwirtschaft von Batterien mit Fokus auf die (automatisierte) Demontage

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr ist geplant.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik (IGMR) an der RWTH Aachen sucht Verstärkung! Unser interdisziplinäres Team aus 32 engagierten Mitarbeitenden ist auf internationalen Austausch und innovative Forschung ausgerichtet. Am IGMR verfolgen wir die Vision, mit bahnbrechenden Technologien und dem aktiven Austausch von Wissen entscheidende gesellschaftliche, ökologische und ökonomische Herausforderungen zu meistern.</p>
<p>Mit unserer einzigartigen Kombination aus Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik setzen wir Maßstäbe in der Forschung und Entwicklung und gestalten die Zukunft aktiv mit!</p>
<p><strong>Was dich erwartet:</strong></p>
<p>Du wirst in einem dynamischen und internationalen Umfeld arbeiten, das dir die Möglichkeit bietet, deine Ideen einzubringen und zu verwirklichen. Der Schwerpunkt deiner Promotion liegt auf der Auslegung und dem Betrieb von Delta-Robotern – einer Schlüsseltechnologie der Zukunft! <a href="https://www.igmr.rwth-aachen.de/cms/igmr/Forschung/Projekte/Abgeschlossene-Projekte/~xptfx/DELTA/?mobile=1" target="_blank">(DELTA | IGMR | RWTH Aachen University | DE)</a></p>
<p>Weitere spannende Einblicke erhältst du hier:</p>
<p><a href="https://www.igmr.rwth-aachen.de" target="_blank">https://www.igmr.rwth-aachen.de</a></p>
<p>Wenn du Interesse an einer zukunftsweisenden Forschungskarriere hast und dich für die Verbindung von Theorie und Praxis begeistern kannst, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!</p>
<h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Maschinenbau</li>
<li>Freude an der Lösungsfindung für ingeneuwissenschaftlichen Fragestellung zur Robotik</li>
<li>Gute Kenntnisse in angewandter Mathematik (Integrationsverfahren, Lösung von Differentialgleichungen)</li>
<li>Fundierte Kenntnisse im Maschinenbau, speziell in: Maschinendynamik und Modellbildung (Herleitung und Analyse von Bewegungsgleichungen), Robotik (Kinematik, Dynamik, Steuerung)</li>
<li>Erfahrung mit numerischen Methoden und Simulationsverfahren, idealerweise in folgenden Bereichen: Optimierung (z. B. Parameteroptimierung, nichtlineare Optimierung), Finite-Elemente-Methode (FEM) Mehrkörpersimulation (MKS)</li>
<li>Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und deren Anwendung im ingenieurwissenschaftlichen Umfeld</li>
<li>Kenntnisse in gängigen Softwaretools wie MATLAB/Simulink, Python, ANSYS, Abaqus, Adams oder ähnlichen sind von Vorteil</li>
<li>Begeisterung für interdisziplinäre Aufgabenstellungen</li>
<li>Ausgeprägtes analytisches und strategisches Denken</li>
<li>Hohes Maß an Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative und eigenverantwortlichem wissenschaftlichen Arbeiten mit dem Ziel promoviert zu werden.</li>
<li>Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten</li>
</ul>
<p>Gute EDV-, Deutsch- und Englischkenntnisse</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Bearbeitung von Industrie-, nationalen und internationalen Forschungsprojekten mit Schwerpunkt auf:
<ul>
<li>Auslegung und Optimierung von Parallelkinematiken</li>
<li>Trajektorienplanung für einen schwingungsarmen und energieeffizienten Betrieb von Robotersystemen</li>
</ul>
</li>
<li>Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams im nationalen und internationalen Umfeld</li>
<li>Aktive Beteiligung an der Beantragung und Einwerbung von Forschungsgeldern (z. B. DFG, EU, BMBF)</li>
<li>Unterstützung und Durchführung von Industrieprojekten im Bereich Schwingungsanalyse und Maschinendynamik</li>
<li>Betreuung von institutsinternen und externen Abschlussarbeiten (Bachelor, Master)</li>
<li>Durchführung und Mitgestaltung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) in der Maschinendynamik

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 2 Jahre.<br>Eine Verlängerung um weitere 3 Jahre ist vorgesehen und wird angestrebt.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Regelungstechnik unter der Leitung von Prof. Heike Vallery ist in der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen angesiedelt und vertritt dort die Automatisierungs- und Regelungstechnik. Dabei versteht es sich als Mittler zwischen der Theorie und den vielfältigen Anwendungsbereichen der Automatisierungs- und Regelungstechnik. Neben der Grundlagenausbildung im Bereich der Lehre liegen die Schwerpunkte der Forschungsarbeit in den Bereichen Maschinenbau, Produktions-, Fahrzeug-, Verfahrens-, Energie- und Medizintechnik.<br>Weitere Informationen erhalten sie unter: <a href="https://www.irt.rwth-aachen.de" target="_blank">www.irt.rwth-aachen.de</a>&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie haben ein Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Kommunikationstechnik, Informatik, Geodäsie, oder einem vergleichbaren Bereich erfolgreich abgeschlossen und verfügen über die folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten:</p>
<ul>
<li>Grundlagenkenntnisse im Bereich der Regelungs- und Automatisierungstechnik oder des Data-Science&nbsp;</li>
<li>Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten</li>
<li>Teamfähigkeit und Flexibilität&nbsp;</li>
<li>Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift&nbsp;</li>
<li>Kenntnisse auf dem Gebiet satellitengestützter Navigation sind wünschenswert&nbsp;</li>
<li>Programmiererfahrung in C++, Python, MATLAB oder vergleichbaren Programmiersprachen ist wünschenswert&nbsp;</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Aufbauend auf den Erfolgen im Projekt FireFly wird im Rahmen des Folgeprojekts FireFly2 die Navigation von Drohnen und Flugtaxis im urbanen Raum erforscht. Während im Vorgängerprojekt die Lokalisierung mittels GNSS und LTE Signalen im Vordergrund stand, liegt der Fokus in FireFly2 auf der Kombination von GNSS und neuartigen Pseudoliten. Pseudoliten ahmen die Signale von Navigationssatelliten nach und können beispielsweise in urbanen Umgebungen mit eingeschränkter Satellitensichtbarkeit zur Unterstützung von Navigationssystemen genutzt werden. Dadurch ermöglichen sie eine hochgenaue Positionierung in bisher ungelösten innerstädtischen Szenarien. Die Entwicklungen sind daher ein wichtiger Schritt hin zur autonomen Mobilität in verschiedensten Anwendungen.</p>
<p><br>Im Rahmen Ihrer Tätigkeit erforschen Sie zusammen mit interdisziplinären Projektpartner/innen aus Forschung und Industrie neuartige Ansätze zur anwendungsorientierten Sensorfusion und Lokalisierung. Ihre Tätigkeit umfasst unter anderem:<br><br></p>
<ul>
<li>Enger Austausch mit Projektpartner/innen zur Akquirierung geeigneter Datensätze von Pseudolitsignalen&nbsp;</li>
<li>Präprozessierung der Rohdaten zur weiteren Verarbeitung&nbsp;</li>
<li>Integration der Trägerphase der Pseudolitsignale mit Mehrdeutigkeitslösung in die Berechnung der Navigationslösung&nbsp;</li>
<li>Implementierung der Algorithmen in prototypischer Software&nbsp;</li>
<li>Experimentelle Validierung auf Versuchsträgern</li>
</ul>
<p>Ihre wissenschaftlichen Ergebnisse können sie regelmäßig mit der Community auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften teilen und dabei internationale Kontakte knüpfen. Sie gewinnen umfassendes Fachwissen im Bereich der Lokalisierung für autonome Systeme, arbeiten im Team mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie studentischen Mitarbeitenden und geben ihr Wissen im Rahmen der Lehre an Studierende weiter. &nbsp;</p>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Signalverarbeitung zur Navigation Hochgenaue Navigation autonomer UAVs im urbanen Raum

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 10.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die RWTH Aachen verfolgt das Ziel, eine klimaneutrale Hochschule zu werden. Die Abteilung&nbsp;<strong>10.6 – Nachhaltiges Gebäudemanagement</strong>&nbsp;spielt dabei eine zentrale Rolle: Wir entwickeln und betreiben ein hochschulweites&nbsp;<strong>Energie-Daten-Management-System (EDMS)</strong>&nbsp;zur Unterstützung der Energiemanagement Aufgaben, die ebenfalls in unserer Abteilung angesiedelt sind.</p>
<p>Unser interdisziplinäres Team aus IT-, Elektro- und HKLS-Fachkräften verknüpft Daten aus über 1700 Energiezählern, Solaranlagen, Gebäudeleittechnik und CAFM-Systemen. Diese Daten bilden die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen zur Energieeinsparung und Nachhaltigkeit an der RWTH.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbar), idealerweise im Bereich angewandte Informatik, Ingenieurwissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.</li>
<li>Erfahrung in IT-Infrastruktur (Netzwerke, Firewalls, IT-Sicherheit) und/oder Softwareentwicklung und -betrieb</li>
<li>Erfahrung in der Administration von virtuellen Maschinen auf Windows- und Linux-Basis.</li>
<li>Sicherer Umgang mit Tools wie Python, PostgreSQL, GitLab, RESTful APIs, Visual Studio Code.</li>
<li>Fähigkeit, sich schnell in neue Softwarelösungen und Frameworks einzuarbeiten</li>
<li>Teamfähigkeit, Eigenverantwortung, Kommunikationsstärke (Deutsch/Englisch) und Belastbarkeit.</li>
<li>Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Offenheit für neue Technologien.</li>
</ul>
<p><strong>Sie haben Kenntnisse und Bereitschaft zum Ausbau dieser im folgenden Technologie-Stack (Auszug):</strong><br>CISCO, Python, PostgreSQL, TimescaleDB, Oracle, GitLab, RESTful APIs, GIS-Systeme (wünschenswert), OpenVPN, LoRaWAN, M-Bus, MQTT, BACNet, Modbus, DDCs/GLTs, MS Office inkl. Access &amp; Project.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li><strong>IT-Infrastruktur aufbauen &amp; betreiben:</strong> Integration von Energiezählern, Konfiguration von Gateways, LoRaWAN, VLANs, Firewalls, Betrieb von VMs, Cloud-Diensten und Datenbanken.</li>
<li><strong>Softwareentwicklung &amp; Systemintegration:</strong> Backend-Entwicklung, Schnittstellenanbindung (z. B. Solaranlagen, SAP), Datenbankmodellierung.</li>
<li><strong>Datenanalyse &amp; Visualisierung:</strong> Erstellung automatisierter Berichte, Dashboards und KPIs für interne und externe Stakeholder.</li>
<li><strong>Zusammenarbeit</strong>: Enge Abstimmung mit dem IT-Center der RWTH, externen Dienstleistern sowie internen Partnern und Fachabteilungen.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 10</p>

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