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<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Jahre.<br>Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Am Institut für Nachrichtentechnik erforschen wir das Zusammenspiel von multimedialer Signalverarbeitung, menschlicher Wahrnehmung, Nutzererleben und der Nachhaltigkeit von Nachrichtensystemen. Wir analysieren vor allem audiovisuelle Systeme entlang der gesamten Übertragungskette (Aufnahme, Post-Processing, Codierung, Übertragung, Wiedergabe und Empfänger), um ihre Qualität und Effizienz bereits während der Entwicklung oder im Betrieb zu verbessern. Dabei berücksichtigen wir Aspekte wie Signalgüte, Wahrnehmung, Nutzerverhalten, kognitive Leistung, Erlebensqualität (Quality of Experience, QoE) und Ressourcenverbrauch, von Energie bis hin zu menschlichen Faktoren wie Ermüdung, kognitive Anstrengung oder „Cybersickness“. Unsere interdisziplinäre Forschung verbindet Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie. Wir verfolgen einen Open-Science-Ansatz für möglichst reproduzierbare Forschung und sind eng vernetzt mit internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie sowie Ausgründungen, etwa aus dem Vorgängerinstitut von Prof. Raake.</p>
<p>Forschungsaspekte zu dieser Ausschreibung: Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) bzw. des maschinellen Lernens ermöglichen prinzipiell die Generierung, Verbesserung und effiziente Verarbeitung von audiovisuellen Inhalten. Beispiele sind vielfältig, wie das KI-basierte Hochskalieren der visuellen Auflösung (räumlich, z.B. auf 4K oder 8K UHD, oder zeitlich auf HFR mit 120 fps) und die Anpassung des Dynamikumfangs und/oder Farbraums, die akustische Quellentrennung, die KI-basierte Codierung und Rekonstruktion von Audio- oder Videosignalen oder die KI-gestützte Generierung von Audio- oder Videoinhalten wie beispielswiese von kinematografischen Videos oder hochqualitativem volumetrischen Videodarstellungen von z.B. Menschen. Auch für die Analyse von Audio- oder Bild- und Videosignalen sowie der Bewertung der entsprechenden Qualität oder Ästhetik haben sich Verfahren des Maschinellen Lernens bzw. der KI etabliert. Dabei sind die aus KI-basierter Verarbeitung resultierenden Audio-, visuellen oder audiovisuellen Signale in Hinblick auf eine Signalgüte anhand eines einfachen Signal-zu-Rauschabstandes längst nicht mehr ausreichend beschreibbar. Entsprechend müssen automatisierte Messverfahren zur Schätzung der wahrgenommenen Qualität oder Ästhetik die wahrgenommenen Merkmale und Gütekriterien der KI-basierten Verarbeitung treffend vorhersagen können.</p>
<p>An der Schnittstelle von KI-basierter audiovisueller Medienverarbeitung und der „Gütemessung“ aus Sicht des Menschen besteht der intensive Bedarf einer innovativen, datenbasierten Signalanalyse und -Evaluation. Aufgrund der benötigten „Ground-Truth“ Daten sind dafür umfassende Wahrnehmungstests erforderlich. Dabei skaliert die Durchführung im Labor wegen des damit verbundenen Aufwands nicht ausreichend. Hier bietet die Erforschung innovativer Ansätze des sogenannten Crowdsourcings komplementär einen möglichen Lösungsweg für eine umfassendere Datenerhebung, wie von unserer Arbeitsgruppe beispielsweise für 4K-Videoqualität und Bildästhetik bereits gezeigt. Die Messsignale und -Daten zu den KI-unterstützten audiovisuellen Systemen ebenso wie bei der Verwendung aufgezeichnete Nutzendendaten und Daten zum Ressourcenverbrauch stellen eine umfassende Forschungsdatenbasis dar. Für deren Annotation und Verfügbarmachen nach dem „Open Science“- / „Reproducible Research“-Ansatz des Instituts sind innovative Forschungsmethoden auch zur Berücksichtigung von Aspekten der Anonymität und Vertraulichkeit gefragt. Dabei kann auf den von Prof. Raakes Forschungsgruppe auch zuvor an der TU Ilmenau entwickelten Verfahren und Forschungswerkzeugen aufgesetzt werden. Zu deren Ergänzung und Erweiterung sollen im Sinne eines systematischen, KI-gestützten Forschungsdatenmanagements in Kooperation mit Partnern aus dem Forschungsnetzwerks des Instituts entsprechende Beiträge geleistet werden.</p>
<p>Warum Sie sich uns anschließen sollten:</p>
<ul>
<li>Forschungsmöglichkeit in wegweisenden audiovisuellen und immersiven Technologien.</li>
<li>Zugang zu fortschrittlicher Untersuchungs- und Datenverarbeitungsinfrastruktur (wie zum Beispiel CLAIX-2023, die AixCAVE und die aktuell am Institut entstehenden, umfassenden Labore für Nutzertests und Systemcharakterisierung)</li>
<li>Eine kollaborative Forschungsumgebung.</li>
<li>Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation von Multimediatechnologien und Verfahren zur Evaluation von deren Wahrnehmung mitzuwirken.</li>
<li>Die Möglichkeit durch Beiträge zu unseren Arbeiten in der International Telecommunication Union (ITU-T) und Video Quality Experts Group (VQEG) bei der internationalen Standardisierung mitzuwirken.</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Erfolgreich abgschlossenes Hochschulstudium (Master oder verglichbar) und abgeschlossene Promotion (mindestens ”sehr gut”) in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Informatik, Data Analytics oder einem verwandten Bereich.</li>
<li>Leidenschaft für Themen an der Schnittstelle aus Nachrichtentechnik und Multimediasystemen, menschlicher Wahrnehmung und Signalverarbeitung sowie der Systemmodellierung mittels Verfahren des Maschinellen Lernens und Künstlichen Intelligenz.</li>
<li>Umfassende Erfahrung in Verfahren des maschinellen Lernens bzw. KI.</li>
<li>Umfassende Programmierkenntnisse (Python oder C++/C#).</li>
<li>Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Kooperativer Aufbau eines KI-gestützten Datenanalyse-Frameworks für heterogene Datensammlungen aus audiovisuellen Signalen, System- sowie Wahrnehmungs- und Verhaltensdaten.</li>
<li>Erforschung neuartiger Testverfahren zur labor- und webbasierten Evaluation von audiovisuellen Systemen.</li>
<li>Erforschung neuartiger z.B. signal- oder bitstrombasierter Verfahren zur System- und Signalanalyse.</li>
<li>Beiträge zu einem systematischen Forschungsdatenmanagements am Institut.</li>
<li>Beiträge zur Lehre des Instituts (Bachelor, Master) und zur Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden.</li>
<li>Mitwirkung an der internationalen Standardisierung (z.B. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Postdoc – Datengesteuerte und KI-basierte Analyse und Signalverarbeitung für audiovisuelle Medien

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 4 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen (IST) der RWTH Aachen University forscht anwendungsnah an Turbomaschinen – einer Schlüsseltechnologie für zahlreiche Industrieprozesse, Energiespeichersysteme und die klimaneutrale mobile Energieumwandlung von morgen. Unsere Forschung verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit konkreter industrieller Relevanz und schafft so optimale Bedingungen für Ihren erfolgreichen Einstieg in eine Karriere in der Industrie oder Wissenschaft.</p>
<p>In enger Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/innen wie MAN Energy Solutions sowie den Unternehmen der Forschungsvereinigung Verbrennungskraftmaschinen (FVV e. V.) entwickeln wir die technologischen und wissenschaftlichen Grundlagen für eine nachhaltige Energiewandlung – mit dem Ziel der Klimaneutralität und emissionsfreien Systeme.</p>
<p>Unsere leistungsstarke Forschungsinfrastruktur – darunter mehrere Großprüfstände, Windkanäle sowie ein eigener Hochleistungsrechencluster – ermöglicht es uns, neueste Konzepte experimentell und numerisch auf höchstem Niveau zu untersuchen. Bei uns erwarten Sie anspruchsvolle Fragestellungen, innovative Technologien und die Chance, aktiv an der Energiewende mitzuwirken.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie sind begeistert von neuen Technologien und möchten einen Beitrag zu nachhaltigeren Energiewandlungssystemen der Zukunft leisten? Dann sind Sie bei uns genau richtig!</p>
<p>Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder einer vergleichbaren Ingenieursdisziplin.</p>
<p>Wünschenswerte Qualifikationen sind:</p>
<ul>
<li>Gute bis sehr gute Studienleistungen</li>
<li>Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen</li>
<li>Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Im spannenden Themenfeld moderner Energiewandlungssysteme bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einer Vielzahl von zukunftsorientierten Forschungsprojekten mitzuwirken. Abhängig von Ihren Interessen und Qualifikationen können Sie Ihren Schwerpunkt entweder auf experimentelle Arbeiten oder numerische Simulationen legen – oder beides kombinieren.</p>
<p>Im Bereich Power-to-Gas, einer Schlüsseltechnologie für das Energiesystem der Zukunft, arbeiten Sie an der Weiterentwicklung von Radialverdichtern zur effizienten Wasserstoffverdichtung. Aufgrund der schwankenden Einspeisung erneuerbarer Energien müssen diese für den&nbsp;flexiblen Betrieb angepasst werden. Ihre Aufgaben umfassen CFD-Simulationen zur Auslegung und Optimierung und/oder experimentelle Versuche an hochinstrumentierten Prüfständen.</p>
<p>Im Bereich mobiler Energiewandlungssysteme konzentrieren Sie sich auf die Optimierung von Radialverdichtern für turboaufgeladene Kolbenmotoren sowie für wasserstoffbetriebene Brennstoffzellensysteme. Ziel ist die Erhöhung von Effizienz und Betriebssicherheit bei der Nutzung von treibhausgasneutralen synthetischen Kraftstoffen oder grünem Wasserstoff. Auch in diesem Themenfeld bieten sich Ihnen sowohl experimentelle als auch numerische Tätigkeiten – je nach Projektschwerpunkt. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>
<p>Es ist vorgesehen, dass Sie Ihre Forschungsergebnisse in eine Promotion überführen.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Technologien für zukünftige Energiewandlungssysteme

<p>Die FernUniversität in Hagen ist eine der größten Arbeitgeberinnen vor Ort. Ein Großteil der Beschäftigen aus Wissenschaft, Technik und Verwaltung sowie Logistik lebt in der Region. Die Universität zählt rund 1.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von denen etwa 1.400 auf dem modernen und grünen Campus tätig sind. Die Wege sind kurz, die Gelegenheiten sich zu vernetzen sehr gut. Durch mobiles Arbeiten, Homeoffice und Telearbeit gibt es Möglichkeiten, die Arbeit flexibel zu gestalten.</p><strong>Kennziffer&nbsp;1941</strong>

&nbsp;
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der&nbsp;Fakultät für Psychologie - Sozialpsychologie -&nbsp;zum nächstmöglichen Zeitpunkt&nbsp;eine*n
Lehrkraft für besondere Aufgaben (LfbA) (w/m/d) für die Bachelor- und Masterstudiengänge Psychologie sowie den Masterstudiengang Wirtschaftspsychologie
&nbsp;
Vollzeit (39,83 Wochenstunden)<br>befristet (für die Dauer von 3 Jahren)
<strong>entsprechend der Entgeltgruppe&nbsp;E 13 TV-L&nbsp;</strong>
&nbsp;
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.
&nbsp;


<h2><strong>Ihre Aufgaben:</strong></h2>


<p>Das Lehrdeputat umfasst 12 SWS:</p>
<ul>
<li>Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten in Psychologie</li>
<li>Lehre im Projektseminar und Betreuung darauf aufbauender Masterarbeiten in Wirtschaftspsychologie</li>
<li>Betreuung von virtuellen Kleingruppen im Modul 36631 (Einführung in die Psychologie für Wirtschaftswissenschaftler*innen)</li>
<li>Mitwirken bei den Forschungsvorhaben des Lehrgebiets&nbsp;</li>
<li>Entwicklung / Ausbau eines eigenen Forschungsprofils</li>
<li>Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Konferenzen und wissenschaftlichen Fachartikeln</li>
</ul>




<h2><strong>Ihr Profil:</strong></h2>


<ul>
<li>Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in Psychologie oder Wirtschaftspsychologie und eine abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in Psychologie oder einem affinen Fach</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse psychologischer Forschungsmethoden</li>
<li>Sie haben bereits erste Lehrerfahrung in Psychologie gesammelt</li>
<li>Darüber hinaus sind erste Erfahrungen in der Publikation psychologischer Fachartikel wünschenswert</li>
<li>Sie haben gute Statistikkenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse mit R</li>
<li>Sie haben Interesse an den Themenschwerpunkten Diversität in Bildung und Gesellschaft, Computer-Supported Collaborative Learning, oder Gender Equality</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (Teile des Studiengangs werden auf Englisch angeboten)</li>
<li>Der Dienstort ist Hagen, eine Anwesenheit vor Ort an 1-2 Tagen pro Woche ist vorgesehen. Darüber hinaus kann die Tätigkeit im Homeoffice ausgeführt werden.&nbsp;</li>
</ul>




<h2><strong>Unser Angebot:</strong></h2>


<ul>
<li>Eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer Vertragslaufzeit von 3 Jahren; die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel.</li>
<li>Die Lehre (s.o.) kann genutzt werden, um Daten für eigene Forschungsprojekte zu erheben, sofern diese Bezüge zu den Themen in den Studiengängen haben</li>
<li>Ein diverses Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>&nbsp;Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten</li>
<li>Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement</li>
<li>Ein internationales Forschungsnetzwerk</li>
</ul>




<h2><strong>Auskunft erteilt:</strong></h2>


<p>PD Dr. Laura Froehlich<br>Tel.: 02331 987-29 84<br>E-Mail: <a href="mailto:Laura.Froehlich@fernuni-hagen.de" target="_blank">Laura.Froehlich@fernuni-hagen.de</a></p>
<p>Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung <strong>bis zum&nbsp;</strong><strong>04.01.2026</strong>über unser Bewerbungsportal.<br><br></p>
<p><strong><strong><strong>Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:<br><br></strong></strong></strong></p>

<p>Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.</p>
<p><strong></strong></p>
<strong><strong><strong>FernUniversität in Hagen</strong></strong></strong><br>Referat Organisations- und<br>Personalentwicklung<br>Universitätsstraße 47<br>58097 Hagen

<p><strong></strong></p>
<p><strong></strong></p>



<h2><strong>Ihr Profil:</strong></h2>


<ul>
<li>Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in Psychologie oder Wirtschaftspsychologie und eine abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in Psychologie oder einem affinen Fach</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse psychologischer Forschungsmethoden</li>
<li>Sie haben bereits erste Lehrerfahrung in Psychologie gesammelt</li>
<li>Darüber hinaus sind erste Erfahrungen in der Publikation psychologischer Fachartikel wünschenswert</li>
<li>Sie haben gute Statistikkenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse mit R</li>
<li>Sie haben Interesse an den Themenschwerpunkten Diversität in Bildung und Gesellschaft, Computer-Supported Collaborative Learning, oder Gender Equality</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (Teile des Studiengangs werden auf Englisch angeboten)</li>
<li>Der Dienstort ist Hagen, eine Anwesenheit vor Ort an 1-2 Tagen pro Woche ist vorgesehen. Darüber hinaus kann die Tätigkeit im Homeoffice ausgeführt werden.&nbsp;</li>
</ul>


<h2><strong>Unser Angebot:</strong></h2>


<ul>
<li>Eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer Vertragslaufzeit von 3 Jahren; die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel.</li>
<li>Die Lehre (s.o.) kann genutzt werden, um Daten für eigene Forschungsprojekte zu erheben, sofern diese Bezüge zu den Themen in den Studiengängen haben</li>
<li>Ein diverses Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>&nbsp;Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten</li>
<li>Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement</li>
<li>Ein internationales Forschungsnetzwerk</li>
</ul>

Lehrkraft für besondere Aufgaben (LfbA) (w/m/d) für die Bachelor- und Masterstudiengänge

<p>Die FernUniversität in Hagen ist eine der größten Arbeitgeberinnen vor Ort. Ein Großteil der Beschäftigen aus Wissenschaft, Technik und Verwaltung sowie Logistik lebt in der Region. Die Universität zählt rund 1.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von denen etwa 1.400 auf dem modernen und grünen Campus tätig sind. Die Wege sind kurz, die Gelegenheiten sich zu vernetzen sehr gut. Durch mobiles Arbeiten, Homeoffice und Telearbeit gibt es Möglichkeiten, die Arbeit flexibel zu gestalten.</p><strong>Kennziffer&nbsp;1960</strong>

&nbsp;
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der&nbsp;Fakultät für Psychologie&nbsp;zum nächstmöglichen Zeitpunkt&nbsp;eine*n
Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d) am Lehrgebiet Klinische und Gesundheitspsychologie
&nbsp;
Teilzeit (29,87 Wochenstunden 75 %)<br>befristet (31.12.2028)
<strong>entsprechend der Entgeltgruppe&nbsp;</strong><strong>E 13 TV-L&nbsp;</strong>
&nbsp;
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.
&nbsp;


<h2><strong>Ihre Aufgaben:</strong></h2>


<ul>
<li>Durchführung von Lehrveranstaltungen (v.a. Projektseminare) sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Umfang von 9 SWS&nbsp;</li>
<li>Mitwirkung bei der Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien im Bereich der Klinischen Psychologie</li>
<li>Beteiligung an den Forschungsvorhaben des Lehrgebiets</li>
<li>Planung, Durchführung und Auswertung von eigenen Studien in den Forschungsschwerpunkten des Lehrgebiets</li>
<li>Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von (inter)nationalen Konferenzen und wissenschaftlichen Fachartikeln</li>
</ul>




<h2><strong>Ihr Profil:</strong></h2>


<ul>
<li>Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium in Psychologie (auf Masterniveau) und eine abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion</li>
<li>Eine mindestens fortgeschrittene Weiterbildung in Psychologischer Psychotherapie gemäß PsychTh-ApprO</li>
<li>Ausgeprägtes Interesse an den Themenschwerpunkten Anhaltende Trauerstörung und Posttraumatische Belastungsstörung im Kontext der experimentellen Psychopathologieforschung</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse psychologischer Forschungsmethoden</li>
<li>Lehrerfahrung im Bereich der Klinischen Psychologie ist wünschenswert</li>
<li>Bereitschaft zur Weiterentwicklung und Umsetzung von <em>Blended Learning</em>-Konzepten</li>
<li>Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul>




<h2><strong>Unser Angebot:</strong></h2>


<ul>
<li>Eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer Vertragslaufzeit bis zum 31.12.2028; die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel</li>
<li>Die Lehre kann genutzt werden, um Daten für eigene Forschungsprojekte zu erheben</li>
<li>Eine dynamisches Arbeitsumfeld mit teamorientierter Arbeitsatmosphäre</li>
<li>Einbindung in nationale und internationale Netzwerke</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie</li>
<li>Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten</li>
</ul>




<h2><strong>Auskunft erteilt:</strong></h2>


<p>Frau Jun.-Prof. Dr. Hannah Comteße&nbsp;<br>Tel.: 02331 987-1512<br>E-Mail: <a href="mailto:vorname.name@fernuni-hagen.de" target="_blank">hannah.comtesse@fernuni-hagen.de</a></p>
<p><br>Frau Sandra Fischer<br>Tel.: 02331 987-2275<br>E-Mail: <a href="mailto:vorname.name@fernuni-hagen.de" target="_blank">sandra.fischer@fernuni-hagen.de</a></p>



<p>Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung <strong>bis zum&nbsp;</strong><strong>05.01.2026</strong>über unser Bewerbungsportal.<br><br></p>
<p><strong><strong><strong>Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:<br><br></strong></strong></strong></p>

<p>Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.</p>
<p><strong></strong></p>
<strong><strong><strong>FernUniversität in Hagen</strong></strong></strong><br>Referat Organisations- und<br>Personalentwicklung<br>Universitätsstraße 47<br>58097 Hagen

<p><strong></strong></p>
<p><strong></strong></p>

Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d) am Lehrgebiet Klinische und Gesundheitspsychologie

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit der Hälfte der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Psychologische Diagnostik und Intervention am Institut für Psychologie wird von Herrn Prof. Dr. Thomas Günther geleitet. Unsere Mission ist es, menschliches Verhalten und Erleben präzise zu beschreiben, zu klassifizieren und vorherzusagen sowie effektive Messinstrumente bereitzustellen. In der psychologischen Intervention konzentrieren wir uns auf die Behandlung psychischer Störungen und die Unterstützung bei psychischen Belastungen. Wir bieten ein dynamisches Team sowie Kooperationen mit starken nationalen und internationalen Partnern. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Persönlichkeit, die unser Team mit ihrem Fachwissen bereichert und sowohl in der Forschung als auch in der Lehre aktiv mitgestaltet.&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) mit relevanter Promotion</li>
<li>Ausgezeichnete didaktische Fähigkeiten sowie mehrjährige Erfahrung in der akademischen Lehre</li>
<li>Nachweisbare Schwerpunkte im Bereich psychologischer Diagnostik oder Intervention</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in Forschungsmethoden</li>
<li>Interesse an studentischer Forschung ist erwünscht</li>
<li>Selbstständige Arbeitsweise, hohes Engagement sowie Teamfähigkeit; ein sympathisches Auftreten gegenüber Studierenden ist wichtig</li>
<li>Bereitschaft zur Teilnahme am Programm „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS)</li>
<li>Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.&nbsp;</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Im Rahmen Ihres Lehrdeputats sind Sie aktiv im Lehrbetrieb des Instituts für Psychologie eingebunden. Die konkreten Lehrveranstaltungen können individuell besprochen werden. Zudem bringen Sie eigene Forschungsinteressen im Bereich Diagnostik oder Intervention mit. Ihre Aufgaben umfassen:</p>
<ul>
<li>Eigenverantwortliche Lehre (6 SWS) im Bereich Psychologische Diagnostik und Intervention in Seminaren</li>
<li>Unterstützung des Lehrstuhls bei der Organisation des Lehrangebots</li>
<li>Erstellung und Abnahme von Prüfungen</li>
<li>Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten</li>
<li>Mitwirkung an Forschungsprojekten von der Planung bis zur Publikation</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.04.2026 zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die Fachgruppe Mathematik bildet zusammen mit den Fachgruppen Biologie, Chemie und Physik die Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen. Weitere Informationen zur Fachgruppe Mathematik sind unter: <a href="http://www.mathematik.rwth-aachen.de" target="_blank">www.mathematik.rwth-aachen.de</a> zu finden. Seit dem Wintersemester 2025/26 wird an der RWTH Aachen in Kooperation mit der Bergischen Universität Wuppertal die Ausbildung von Grundschullehrkräften angeboten. Die Fachgruppe Mathematik ist in diesem Zusammenhang für den Teilstudiengang Mathematische Grundbildung verantwortlich. Die RWTH Aachen bildet seit vielen Jahren Mathematiklehrkräfte für die Schulformen Gymnasium/Gesamtschule sowie Berufskolleg aus.</p>
<p>Zu besetzen sind zwei Stellen als Lehrkraft für besondere Aufgaben.</p><h2>Ihr Profil</h2><p><strong>Ihr Profil</strong></p>
<p>Folgende Fähigkeiten und Erfahrungen werden vorausgesetzt:</p>
<ul>
<li>Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Lehramt mit dem Fach Mathematik oder ein Mathematikstudium</li>
<li>Abgeschlossene Promotion in Fachdidaktik Mathematik, Mathematik oder einer affinen Fachrichtung</li>
<li>Umfassende Kenntnisse in den fachdidaktischen und fachlichen Inhalten, die für den Teilstudiengang Mathematische Grundbildung im Bachelor- und Masterstudium Grundschullehramt von Bedeutung sind</li>
<li>Teamfähigkeit, Organisationstalent und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung</li>
<li>Freude am Umgang mit unterschiedlichen Personengruppen</li>
<li>Überdurchschnittliche Kooperationsfähigkeit und Kommunikationsstärke</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift</li>
<li>Sie sind bereit am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.</li>
</ul>
<p>Außerdem wünschenswert:</p>
<ul>
<li>Zweites Staatsexamen für das Lehramt Mathematik, gerne weitere Schulerfahrung</li>
<li>Erfahrungen in Hochschullehre und Prüfungswesen von Mathematik und/oder ihrer Didaktik</li>
<li>Erfahrungen und Vorarbeiten im Bereich der mathematikdidaktischen Forschung und Entwicklung</li>
<li>Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift</li>
<li>Kenntnisse der rechtlichen und fachlichen Rahmenbedingungen, sowie Vertrautheit mit den Strukturen und Verwaltungsprozessen von Hochschulen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Lehre im Teilstudiengang Mathematische Grundbildung des Bachelor und Master of Education Grundschullehramt im Umfang von 12 SWS</li>
<li>Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lehrveranstaltungen im Bereich Mathematik für das Grundschullehramt</li>
<li>Organisation und Durchführung der Vorlesungen, Übungen und Prüfungen</li>
<li>Unterstützung bei administrativen Aufgaben wie die Abstimmung mit dem Kooperations-partner Bergische Universität Wuppertal, die Mitwirkung im Prüfungsausschuss, Beratung von Studierenden die RWTH, interne Abstimmung z.B. mit dem Lehrerbildungszentrum (LBZ) und die Terminplanung in den Campusmanagementsystemen der RWTH Aachen</li>
<li>Mitwirkung bei der Vorbereitung und Konzeption des Masterstudiengangs</li>
<li>Mitwirkung in der schulpraktischen Begleitung der Studierenden</li>
<li>Mitwirkung bei forschungsrelevanten Themen und Projekten</li>
<li>Mitwirkung bei Hochschulaktivitäten im Bereich Schüler*innen- und Lehrkräfteangebote</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) mit Schwerpunkt Grundschullehramt und Mathematik

<h4><strong>Im Finanzamt Bonn-Außenstadt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine unbefristete Mitarbeiterstelle (m/w/d) im Bereich der Geschäftsstelle in Vollzeit zu besetzen.</strong></h4>
<h2>Tätigkeitsprofil</h2>
<p>Die Aufgaben der Geschäftsstelle in einem Finanzamt mit den Tätigkeitsbereichen Personalverwaltung, Organisation der Dienststelle u.v.m. sind vielschichtig. Die Geschäftsstelle eines Finanzamts ist das Herz der Dienststelle.</p>
<p>In den Bereichen Personalverwaltung, Organisation der Dienststelle und weiteren Aufgabenbereichen laufen die Fäden zusammen.</p>
<p>Sie sind Ansprechperson für Personalangelegenheiten der über 225 Beschäftigten und tragen maßgeblich zur effizienten Gestaltung des Dienstbetriebs bei.</p>
<h2>Die ausgeschriebene Stelle umfasst voraussichtlich u.a. die folgenden abwechslungs- reichen Aufgabenbereiche:</h2>
<ul>
<li>Bearbeitung der Urlaubs-, Sonderurlaubs- und Gleitzeitanträge sowie Krankmeldungen</li>
<li>Bearbeitung von Arbeitszeitmodellen</li>
<li>Besprechungsvorbereitung (Raumbelegungsbuchungen / Verlegungen u.v.m.) verschiedener Art</li>
<li>Bearbeitung von Personalangelegenheiten der Beamtenschaft und Regierungsbeschäftigten einschließlich der Führung von Personalakten</li>
<li>Zuarbeiten für die Dienst- und Geschäftsstellenleitung</li>
<li>Verwaltung von Fortbildungsterminen</li>
<li>Literaturverwaltung</li>
</ul>
<h2>Anforderungsprofil</h2>
<h4>An den Bewerberkreis werden folgende Anforderungen gestellt:</h4>
<ul>
<li>abgeschlossene Berufsausbildung als
<ul>
<li>Kaufleute für Büromanagement</li>
<li>Industriekaufleute</li>
<li>kaufmännische Assistenten/Wirtschaftsassistenten (m/w/d)</li>
<li>Verwaltungsfachangestellte</li>
<li>Kaufleute für Tourismus und Freizeit</li>
<li>Steuerfachangestellte</li>
<li>Rechtsanwalts- und Notarfachangestellte</li>
<li>Kaufleute für Groß- und Außenhandelsmanagement</li>
</ul>
</li>
<li>einschlägige, mehrjährige Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in dem erlernten Beruf</li>
<li>Technikaffinität: sichere Umgang mit dem PC und Kenntnisse der gängigen Programme (MS Office) sowie Freude an neuer Software/Digitalität</li>
<li>von Vorteil ist Erfahrung im allgemeinen Büro- und Assistenzbereich</li>
<li>Teamfähigkeit, freundliches und serviceorientiertes Auftreten</li>
<li>ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, wünschenswert sind Erfahrungen im Umgang mit Personal</li>
<li>Diskretion</li>
<li>Belastbarkeit und Konfliktfähigkeit</li>
<li>schnelle Auffassungsgabe</li>
<li>Organisationsfähigkeit sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zur selbständigen und verantwortungsbewussten Arbeitsweise</li>
<li>fachliche Veränderungs- und Fortbildungsbereitschaft</li>
</ul>
<p>Die Tätigkeit ist bewertet mit <strong>Entgeltgruppe 6</strong> Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder TV-L.</p>
<p>Eine weitere Entwicklung in die <strong>Entgeltgruppe 8 </strong>TV-L ist bei entsprechender Aufgabenübertragung grundsätzlich möglich.&nbsp;</p>
<p>Die Finanzverwaltung des Landes NRW fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich gewünscht. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.</p>
<p>Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet und nach erfolgreicher Einarbeitung ist mobile Arbeit (FlexworX) grundsätzlich möglich.</p>
<p>Die Finanzverwaltung des Landes Nordrhein-Westfalen sieht sich in besonderer Weise der gleichberechtigten Teilhabe von Menschen mit Behinderung am gesellschaftlichen Leben verpflichtet. Daher sehen wir nicht nur den Bewerbungen von schwerbehinderten und ihnen gleichgestellten Menschen sehr gerne entgegen, sondern wir werden sie bei gleicher Eignung und vorbehaltlich gesetzlicher Regelungen bevorzugt berücksichtigen.</p>
<p>Diese Ausschreibung wendet sich ausdrücklich auch an Menschen mit Migrationshintergrund.</p>
<p>Für nähere Auskünfte steht Ihnen im Finanzamt Bonn-Außenstadt <strong>Frau Franke (Tel.: <a href="tel:+4922872682124" target="_blank">0228/7268-2124</a>)</strong> gerne zur Verfügung</p>
<p>Wenn Sie Interesse haben, richten Sie Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen</p>
<ul>
<li>tabellarischer Lebenslauf (lückenlos)</li>
<li>Kopien aller Abschlusszeugnisse und Nachweise der abgelegten Prüfungen/Fortbildungen</li>
<li>Arbeitszeugnisse</li>
<li>Angabe der bisherigen Eingruppierungen oder Einreihungen</li>
<li>Nachweis über ggf. vorliegende Schwerbehinderungen</li>
</ul>
<p><strong>bitte bis spätestens 19.12.2025 ausschließlich online unter Nutzung des folgenden Link:</strong></p>
<p><a href="https://bewerbung.nrw/BVPlus/?stellenID=100535076" target="_blank">https://bewerbung.nrw/BVPlus/?stellenID=100535076</a></p>
<h2>Erhebung und Verwendung persönlicher Daten im Bewerbungsverfahren&nbsp;</h2>
<p>Dem Finanzamt Bonn-Außenstadt ist es wichtig, einen höchstmöglichen Schutz Ihrer persönlichen Daten zu gewährleisten.</p>
<p>Verantwortlich für die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten ist:</p>
<p>Finanzamt Bonn-Außenstadt<br>Bachstr. 36<br>53115 Bonn<br>Tel.: <a href="tel:+4922872680" target="_blank">0228-7268-0</a><br>E-Mail: <a href="mailto:Service@FA-5(FA-Nr.).fin-nrw.de" target="_blank">Service@FA-5(FA-Nr.).fin-nrw.de</a><br><a href="https://www.finanzverwaltung.nrw.de" target="_blank">https://www.finanzverwaltung.nrw.de</a></p>
<p>Den behördlichen Datenschutzbeauftragten des Finanzamts Bonn-Außenstadt erreichen Sie unter folgenden Kontaktdaten:</p>
<p>Datenschutzbeauftragte(r) des Finanzamts Bonn-Außenstadt<br>c/o Finanzamt Bonn-Außenstadt<br>Bachstr. 36<br>53115 Bonn<br>E-Mail: <a href="mailto:Datenschutzbeauftragte_FA5206@fv.nrw.de" target="_blank">Datenschutzbeauftragte_FA5206@fv.nrw.de</a></p>
<p>Es werden nur die persönlichen Daten von Ihnen erhoben, die zur ordnungsgemäßen Durchführung des Bewerbungsverfahrens erforderlich sind. Hierzu gehören z.&nbsp;B. Name, Adresse, Kontaktdaten (Telefon, E-Mail), Geburtsdatum, ggf. Schwerbehinderung, Schullaufbahn und Noten, Schulabschlüsse, Ausbildungsabschluss und Tätigkeit nach Abschluss der Ausbildung.</p>
<p>Die Verarbeitung der Daten ist erforderlich, um das Bewerbungsverfahren durchzuführen. Ihre Daten werden weiterverarbeitet, wenn es zu einer Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses kommt. Die Berechtigung zur Verarbeitung Ihrer Daten ergibt sich aus Artikel&nbsp;6 Absatz&nbsp;1 Buchstabe&nbsp;a, Artikel&nbsp;6 Absatz&nbsp;1 Buchstabe&nbsp;e Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) i.&nbsp;V.&nbsp;m. §&nbsp;83 Absatz&nbsp;4 Landesbeamtengesetz (LBG) und §&nbsp;18 Absatz&nbsp;1 und 5 Datenschutzgesetz NRW (DSG NRW), sowie Artikel&nbsp;9 Absatz&nbsp;2 Buchstabe&nbsp;a, Artikel&nbsp;9 Absatz&nbsp;3 DSGVO i.&nbsp;V.&nbsp;m. §&nbsp;83 Absatz&nbsp;4 LBG und §&nbsp;18 Absatz&nbsp;3 Satz&nbsp;1 DSG NRW.</p>
<p>Ihre Bewerbungsdaten werden selbstverständlich vertraulich behandelt. Alle persönlichen Daten werden ausschließlich von der Finanzverwaltung des Landes Nordrhein-Westfalen verwendet. Es haben nur die mit dem Bewerbungsverfahren betrauten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in dem Finanzamt (Name) (und - falls Sie eine Einstellungszusage bekommen - die Oberfinanzdirektion Nordrhein-Westfalen) Zugang zu Ihren Daten. Diese sind nicht befugt, die Daten anderweitig zu nutzen.</p>
<p>Die Daten aller Bewerberinnen und Bewerber werden auf einem Server im Rechenzentrum der Finanzverwaltung NRW in Düsseldorf gesammelt.</p>
<p>Mit der Zusendung Ihrer Bewerbungsunterlagen erklären Sie sich einverstanden, dass wir Ihre Bewerbungsdaten bis zum Abschluss des Stellenbesetzungsverfahrens speichern. Wir speichern Ihre personenbezogenen Daten solange, wie dies für die Entscheidung über Ihre Bewerbung erforderlich ist. Soweit ein Beschäftigungsverhältnis zwischen Ihnen und uns nicht zustande kommt, können wir darüber hinaus noch Daten weiter speichern, soweit dies zur Verteidigung gegen mögliche Rechtsansprüche erforderlich ist. Dabei werden die Bewerbungsunterlagen sechs Monate nach Bekanntgabe der Absageentscheidung gelöscht, sofern nicht eine längere Speicherung aufgrund von Rechtsstreitigkeiten erforderlich ist. Danach werden Ihre Daten auf datenschutzrechtlich unbedenklichem Wege vernichtet.</p>
<p>Sie haben nach der DSGVO verschiedene Rechte.</p>
<p>Einzelheiten ergeben sich insbesondere aus Artikel&nbsp;15 bis 18 und 21 der DSGVO.</p>
<ul>
<li>Recht auf Auskunft: Artikel&nbsp;15 DSGVO</li>
<li>Recht auf Berichtigung: Artikel&nbsp;16 DSGVO</li>
<li>Recht auf Löschung: Artikel&nbsp;17 DSGVO</li>
<li>Recht auf Einschränkung der Verarbeitung: Artikel&nbsp;18 DSGVO</li>
<li>Recht auf Widerspruch: Artikel&nbsp;21 DSGVO</li>
<li>Recht auf Beschwerde: Artikel&nbsp;77 DSGVO</li>
</ul>
<p>Wenn Sie der Auffassung sind, dass wir Ihrem Anliegen nicht oder nicht in vollem Umfang nachgekommen sind, können Sie bei der zuständigen Datenschutzaufsichtsbehörde Beschwerde einlegen. Die zuständige Aufsichtsbehörde ist die Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen (LDI NRW). Die Kontaktdaten finden Sie unter <a href="http://www.ldi.nrw.de" target="_blank">www.ldi.nrw.de</a>.</p>

Mitarbeiterstelle (m/w/d) in der Geschäftsstelle - unbefristet - im Finanzamt Bonn-Außenstadt

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Sie begeistern sich für Bauprojekte, moderne Infrastruktur und durchdachte Flächennutzung? Dann bringen Sie Ihre Expertise bei uns ein und werden Sie Teil eines Teams, dass den RWTH-Campus von morgen entwickelt!</p>
<p>Mit uns gestalten Sie einen Campus, der Forschung, Lehre und Innovation optimal vereint. Wir setzen auf Offenheit, Kollegialität und fachliche Entwicklung – Werte, die wir aktiv leben. Persönliche Freiräume und Gestaltungsräume sind für uns selbstverständlich.</p>
<p>Als eines von 12 Dezernaten der Zentralen Hochschulverwaltung (ZHV) verantwortet das Dezernat Facility Management den technischen und infrastrukturellen Gebäudebetrieb an der RWTH Aachen.</p>
<p>Unsere <strong>Abteilung 10.2 Bau- und Flächenmanagement</strong> koordiniert und betreut Bauprojekte, entwickelt Raumstrukturen (Flächenmanagement) und pflegt unsere Gebäudeinformationen (FM). Gemeinsam mit dem Bau- und Liegenschaftsbetrieb des Landes Nordrhein-Westfalen (BLB NRW) gestalten wir die bauliche Zukunft der Hochschule.</p>
<p>Setzen Sie Ihr Fachwissen und Ihre weitreichenden Kompetenzen erfolgsversprechend ein und entwickeln Sie mit uns gemeinsam den RWTH-Campus nachhaltig weiter. Gesundheits- und Sportangebote, persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie die flexible räumliche und zeitliche Gestaltung Ihrer Arbeit im Rahmen einer bestehenden Dienstvereinbarung sind Auszüge unserer Benefits für Sie.</p>
<p>Was Sie bei uns bewirken können? Hier finden Sie mehr Informationen zu uns:</p>
<p><a href="http://www.rwth-aachen.de/go/id/bfcylx" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/go/id/bfcylx</a></p>
<p><strong>Werden Sie Teil eines hochmotivierten, wertschätzenden und kreativen Teams, das Herausforderungen liebt und Ideen gemeinsam Wirklichkeit werden lässt.</strong></p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Bauingenieurwesen, Architektur oder vergleichbar.</li>
<li>erste bis mehrjährige Erfahrung in Projektsteuerung oder Baukoordination - auch motivierte Berufseinsteiger:innen sind herzlich willkommen</li>
<li>Sie beherrschen MS Office, MS Project und AVA-Programme sicher und bringen grundsätzliche CAD-Kenntnisse mit</li>
<li>Sie punkten zusätzlich mit Erfahrungen im Umgang mit FM-Software sowie Kenntnisse der VOB, HOAI, und DIN-Vorschriften</li>
<li>Mit Ihrer strukturierten und vorausschauenden Denkweise analysieren Sie komplexe Zusammenhänge und übernehmen dabei gerne Verantwortung.</li>
<li>Ihre Teamfähigkeit, Ihr Organisationstalent und soziale Kompetenz sind besonders hervorzuheben – Sie bringen ein ausgeprägtes Gespür für Zusammenarbeit und Kommunikation im Team mit.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Sie koordinieren Bauprojekte der RWTH im Zusammenwirken mit dem BLB NRW und internen Fachabteilungen</li>
<li>Sie steuern und führen eigenständig RWTH-eigenen Bauvorhaben in allen Leistungsphasen durch</li>
<li>Sie entwickeln Nutzungskonzepte im engen Austausch mit Nutzenden, Fachabteilungen und externen Planer:innen</li>
<li>Sie prüfen und bereiten Mietverträge unter Berücksichtigung rechtlicher und öffentlicher Belange vor</li>
<li>Sie erarbeiten Entscheidungsvorlagen für universitätsinterne Gremien</li>
<li>Sie begleiten aktiv spannende Projekte im Strukturwandel des Rheinischen Reviers (ZRR) – von der Idee bis zur Umsetzung.</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13</p>

Projektkoordinator/-in (w/m/d)

<p>Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine/ einen<br><br><strong>Regierungsbeschäftigte/r (EG 6) in der Registratur der Personalverwaltung (w/m/d)</strong><br><br>für die Direktion Zentrale Aufgaben/ ZA 2/ ZA 21.</p>
<h2>Das sind unsere attraktiven Rahmenbedingungen:</h2>
<ul>
<li>Eingruppierung bis in die EG 6 TV-L, sofern die entsprechenden tarifrechtlichen und persönlichen&nbsp;Voraussetzungen vorliegen</li>
<li>30 Tage Jahresurlaub</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten</li>
<li>Spannender, abwechslungsreicher und sicherer Arbeitsplatz</li>
<li>Modernes Arbeitsumfeld mit guten Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten</li>
<li>Teamarbeit, ein sehr gutes Arbeitsklima sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance</li>
<li>Aktive Unterstützung bei der Kita-Suche</li>
<li>Behördliches Gesundheitsmanagement</li>
<li>Gute ÖPNV-Anbindung</li>
</ul>
<h2>Arbeitsort:</h2>
<p>Derendorfer Allee 4, 40476 Düsseldorf</p>
<p>Im Frühjahr 2026 ist ein Behördenumzug vorgesehen. Die neue Anschrift wird Am Polizeipräsidium 1, 40219 Düsseldorf sein.</p>
<h2>Allgemeine Informationen:</h2>
<p>Bitte bewerben Sie sich bis zum <strong>22.12.2025</strong> ausschließlich online über das Jobportal der Polizei NRW. Nutzen Sie hierfür den untenstehenden Button "Jetzt online bewerben" bzw. den Bewerbungslink am Ende der Stellenausschreibung.</p>
<p>Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit zu besetzen. Eine Beschäftigung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.</p>
<p>Uns liegt die berufliche Entwicklung von Frauen besonders am Herzen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen noch unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Außerdem freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Menschen&nbsp;mit Schwerbehinderung, ihnen gleichgestellte Menschen sowie Menschen mit einer Migrationsgeschichte.</p>
<p>Hinweis: Ihm Rahmen Ihrer Einstellung beim Polizeipräsidium Düsseldorf erfolgt gem. § 18 Abs. 4 Nr. 2 DSG NRW eine Zuverlässigkeitsüberprüfung.</p>
<h2>Ihre Aufgaben</h2>
<h3>Folgende spannende Aufgaben warten auf Sie:</h3>
<ul>
<li>Verwalten und Führen der Personalakten</li>
<li>Gewährung von Akteneinsicht</li>
<li>Erfassungen im Personalinformationssystem</li>
<li>Bearbeitung des Ausweiswesens (Dienstausweise, Ruhestandsausweise, Krankenversichertenkarten, Kriminaldienstmarken, Flughafenausweise)</li>
<li>Mitarbeit in polizeilichen Sonderlagen auch außerhalb der regelmäßigen Arbeitszeit</li>
</ul>
<h3>Was müssen Sie dafür zwingend mitbringen:</h3>
<ul>
<li>abgeschlossene Berufsausbildung als Justizfachangestellte/r <strong>oder</strong></li>
<li>abgeschlossene Berufsausbildung als Verwaltungsfachangestellte/r <strong>oder</strong></li>
<li>abgeschlossene Berufsausbildung als Rechtsanwalts- oder Notarfachangestellte/r <strong>oder</strong></li>
<li>abgeschlossene Berufsausbildung als Personaldienstleistungskauffrau/ -kaufmann</li>
</ul>
<h3>Was wir uns wünschen und was Sie zudem auszeichnet:</h3>
<ul>
<li>Berufserfahrung in der (Personal-)Aktenhaltung</li>
<li>systematische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise</li>
<li>Serviceorientierung</li>
<li>Teamfähigkeit</li>
<li>Hohes Maß an Verlässlichkeit</li>
</ul>
<h2>C-H-E-C-K-L-I-S-T-E BEWERBUNGSUNTERLAGEN</h2>
<h3>Zwingend beizufügende Unterlagen:</h3>
<ul>
<li>Anschreiben</li>
<li>Lückenloser, tabellarischer Lebenslauf mit monatsgenauen Angaben</li>
<li>Prüfungszeugnis der Ausbildung/ des Studiums (bspw. IHK-Zeugnis, nicht das Zeugnis der Berufsschule)</li>
<li>Arbeitszeugnisse (sofern vorhanden mind. die letzten drei Zeugnisse)</li>
</ul>
<h3>Sofern vorhanden:</h3>
<ul>
<li>Nachweis der Schwerbehinderung oder Gleichstellung (freiwillig)</li>
<li>Sonstige Befähigungsnachweise (z.B. Nachweise über IT-Kenntnisse oder Weiterbildungen)</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2>
<p>Ein Beruf ist mehr als nur Geld verdienen. Übernehmen Sie in Ihrem neuen Job eine sinnvolle und gesellschaftlich relevante Aufgabe und leisten Sie Ihren Beitrag für eines der wichtigsten Themen unserer Zeit: Die Innere Sicherheit.</p>
<p>Das Polizeipräsidium Düsseldorf ist mit ca. 4.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die zweitgrößte Polizeibehörde in Nordrhein-Westfalen.</p>

Regierungsbeschäftigte / Regierungsbeschäftigter  (EG 6) in der Registratur der Personalverwaltung (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of three years.<br>Further employment is sought.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>At the Institute of Communications Engineering, we investigate the interplay between multimedia signal processing, human perception, user experience and the sustainability of communication systems. We primarily analyse audiovisual systems along the entire transmission chain (recording, post-processing, coding, transmission, playback and recipient) to improve their quality and efficiency in both development and operation. We consider aspects such as signal quality, perception, user behavior, cognitive performance, quality of experience (QoE) and resource consumption, from energy to human resources such as fatigue, cognitive load or “cybersickness”. Our interdisciplinary research combines engineering, computer science, human-machine interaction and psychology. We pursue an open science approach for research that is as reproducible as possible and are closely networked with international partners from science and industry as well as spin-offs, for example from Prof. Raake's previous institute.</p>
<p>Research aspects specific to the job posting: Recent methods of artificial intelligence (AI) and machine learning enable the generation, improvement and efficient processing of audiovisual content. There are many examples, such as AI-based upscaling (of spatial resolution, e.g. to 4K or 8K UHD, or of temporal resolution, e.g., to HFR at 120 fps), the adjustment of the dynamic range and/or color space, audio source separation and enhancement, AI-based encoding and reconstruction of audio or video signals or AI-supported generation of audio or video content such as cinematographic videos or high-quality volumetric video representations of humans or other scene elements. Machine learning and AI-based methods have also become established for analysis of audio or image and video signals as well as their quality or aesthetic appeal prediction. However, with regard to some notion of quality, the audio-, visual or audiovisual signals resulting from AI-based processing cannot be adequately described purely based on some signal-to-noise ratio or the like. Accordingly, automated measurement methods for estimating the perceived quality or aesthetics must be able to accurately predict the perceived characteristics and quality criteria of AI-based processing.</p>
<p>At the interface of AI-based audiovisual media processing and “quality measurement” from a human perspective, there is an intensive need for innovative, data-driven signal analysis and evaluation. To establish the ground-truth data required, comprehensive perception tests are necessary, for which laboratory testing is not sufficiently scalable, considering the effort involved. Here, research into innovative approaches including crowdsourcing offer a complementary solution for data collection, as already demonstrated by our research group for the cases of 4K video quality and image aesthetics. The collected measurement signals and meta data on the AI-supported audiovisual systems, user data recorded during system usage and data on resource consumption represent a comprehensive research database. Innovative approaches need to be developed to annotate and make the data available following the Institute's “Open Science” / “Reproducible Research” approach, considering requirements of anonymization and data privacy. Here, the methods and research tools previously developed by Prof. Raake’s previous research group at TU Ilmenau can be built on, or complementary and new approaches be explored. The goal is to contribute towards a systematic, AI-supported research data management, in cooperation with partners from the institute's wide research network.</p>
<p>Why you should join us:</p>
<ul>
<li>Research opportunity in novel audiovisual and immersive technologies.</li>
<li>Access to advanced research and data processing infrastructure (such as CLAIX-2023, the AixCAVE and the comprehensive user testing and system characterization labs currently under development at the institute).</li>
<li>A collaborative research environment.</li>
<li>The opportunity to contribute to the development of the next generation of multimedia technologies and methods for evaluating their perception.</li>
<li>The opportunity to contribute to international standardization through our work in the International Telecommunication Union (ITU-T) and Video Quality Experts Group (VQEG).</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Masters`s degree or equivalent and completed PhD (minimum grade of “very good”, if PhD was graded, depending on issuing institution) in electrical engineering, computer engineering, computer science, data analytics or a related field.</li>
<li>Passion for topics at the interface of communications engineering and multimedia systems, human perception and signal processing as well as system modeling using machine learning and AI methods.</li>
<li>Extensive experience in machine learning and AI.</li>
<li>Comprehensive programming skills (Python or C++/C#).</li>
<li>Great interest in interdisciplinary collaboration.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Cooperative development of AI-supported data analysis framework for heterogeneous audiovisual signals, system, perception and behavioral data.</li>
<li>Research into novel test procedures for the laboratory- and web-based evaluation of audiovisual systems.</li>
<li>Research into novel signal- or bitstream-based methods for system and signal analysis.</li>
<li>Contributions to systematic research data management at the institute.</li>
<li>Contributions to the teaching offerings of the Institute (Bachelor, Master) and to PhD supervision.</li>
<li>Participation in international standardization (e.g. International Telecommunication Union - ITU-T, Video Quality Experts Group - VQEG).</li>
<li>Collaboration in an interdisciplinary and international research environment.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

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