Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Computational Design Entwicklung datengetriebener Methoden für die Produktentwicklung und Datenaufbereitung in der additiven Fertigung

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 1 Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung von 2 Jahren ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Erfinde die Zukunft des industriellen 3D-Drucks mit uns!

Das Team des Lehrstuhls Digital Additive Production DAP an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partner/innen die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse, wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung. Individuelle Beratungs- und Schulungsdienstleistungen vervollständigen unser Leistungs-Portfolio. Im Rahmen von Industrieprojekten wird in enger Kooperation mit Partner/innen aus Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinenbau, Life Sciences sowie Maschinen, Werkzeug- und Formenbau die Zukunft der digitalen & additiven Fertigung entwickelt und mitgestaltet. Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team.

Ihr Profil

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Elektrotechnik oder einem gleichwertigen Studiengang mit soliden Kenntnissen und Interesse an digitaler Produktentwicklung, Algorithmen- bzw. Datengetriebenen Methoden sowie Computational Design in Kombination mit numerischer Simulation. Zusätzliche Kenntnisse in der Nutzung von generativer Designsoftware (z.B. Grasshopper/ Rhino3D, OpenScad, trinckle paramete, Leap 71 PicoGK, Autodesk Fusion, etc.), einschlägigen Programmiersprachen (z.B. Python, C++, ...), Datenaufbereitung für die additive Fertigung, oder Erfahrung mit Simulationsmethoden sind von Vorteil. Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise und Engagement aus. Sie sind hochmotiviert eigene Ideen einzubringen und die Zukunft der digitalen, additiven Produktion am DAP maßgeblich mitzugestalten.

Ihre Aufgaben

Zu Ihren Aufgaben gehört die Akquise, Leitung und Bearbeitung von vielfältigen Projekten im Umfeld der digitalen und additiven Produktion. Konkret werden Sie das Fachgebiet auf digitaler Ebene durch die Weiterentwicklung von datengetriebenen Methoden zur (teil-)automatisierten Erzeugung von digitalen Zwillingen im Rahmen der Produktentwicklung und Produktionsvorbereitung vorantreiben, um Produktentwicklungszeiten unter Berücksichtigung von Produktionsrestriktionen (vorzugsweise die der additiven Fertigung, aber auch konventionelle Fertigungsverfahren) zu verküzen und Prozesse effizienter zu gestalten.
Der besondere Fokus liegt dabei auf der Vereinigung von multiphysikalischen Produktanforderungen, Produktionsrestriktionen und Kostenkalkulationen in digitalen Assistenzsystemen entlang des Produktentehungsprozesses. Solche Assiszenzsysteme sind entscheidend, um den immer höheren Anforderungen an neue Produktgenerationen bei immer kürzeren Entwicklungszyklen gerecht zu werden und dem bevorstehenden Fachkräftemangel aufgrund des demografischen Wandels entgegenzuwirken.
Um ein grundlegendes Verständnis dieser digitalen Assistenzsysteme zu ermöglichen, werden Sie datengetriebene Konstruktionsalgorithmen für Hydraulikanwendungen und Wasserstoff-Gasbrenner erstellen und weiterentwickeln. In Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen werden Sie Ihre digitalen Assistenzsysteme anhand von konkreten Produktentwicklungen validieren und an additiv oder konventionell gefertigten Prototypen evaluieren.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L