Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorandenstelle im Exzellenzcluster Internet of Production (IoP)

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 4 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Unser Lehrstuhl bietet ihnen die Chance, an anspruchsvoller und grundlegender Forschungsarbeit im Bereich Computational Engineering teilzuhaben. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Integration in ein offenes, harmonisches und internationales Forschungsteam, bestehend aus ca. 20 Personen. Stets offene Türen ermöglichen eine einfache soziale Interaktion und dadurch die Möglichkeit, das Team schnell kennenzulernen. Fortbildungen zur persönlichen Entwicklung werden jederzeit unterstützt, um Sie so auf einen spannenden Karrierepfad in der Wissenschaft oder in der Industrie vorzubereiten.

Ihr Profil

Sie haben ein Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in CES, einer Ingenieurwissenschaft, Angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen und möchten forschungsorientiert anspruchsvolle Themen bearbeiten. Sie verfügen über ein fundiertes theoretisches Wissen, sind aber auch in der Lage, dieses Wissen im Rahmen des Technologietransfers anzuwenden. Softwareentwicklung macht Ihnen auch im Team Spaß. Fähigkeiten wie selbständiges zielorientiertes Arbeiten, Kreativität und Flexibilität sind für Sie selbstverständlich. Sie verfügen über praktische Erfahrungen mit Hochsprachenprogrammierung (Fortran, C oder C++) und Parallelisierung (MPI oder OpenMP). Kenntnisse im Umgang mit Unix sind von Vorteil. Die Bereitschaft zur Mitarbeit bei allgemeinen Institutsaufgaben sowie zur Betreuung von Studien- und Abschlussarbeiten wird erwartet.

Ihre Aufgaben

Die Stelle wird am Lehrstuhl CATS angesiedelt und den Projekten im Exzellenzcluster Internet of Production (IoP) zugeordnet:

• Modellreduktion (MOR) der produkitionstechnischer Prozesse
• prediktive Simulationsmethoden für Profilextrusion und Giessprozesse
• physikalisch inspiriertes maschinelles Lernen in der Kontinuummechanik, z.B. PINN

Sie werden in die bestehenden Kolloborationen zwischen denen am Exzellenzcluster beteiligten Instituten integriert und an den Veranstaltungen des IoPs wie CoE-Conferences und Research Summits aktiv teilnehmen.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L