Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) SQuaRe

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung auf insgesamt 3 Jahre ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Anpassung der Wochenstundenzahl ist möglich.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Forschungsschwerpunkte am Lehrstuhl CG3 der RWTH Aachen liegen in den Bereichen der angewandten Geophysik und der numerischen geowissenschaftlichen Simulation. Neben grundlegenden wissenschaftlichen Fragestellungen bearbeiten wir spannende Projekte zur Charakterisierung und Prognose von Zuständen und Prozessen im Zusammenhang mit der Nutzung des Untergrundes. Anwendungen finden sich beispielsweise in:

- der Geothermie,

- der Endlagersuche,

- in der nachhaltigen Nutzung von Rohstoffen

- und auch in der oberflächennahen Geophysik.

Methodisch erarbeiten wir

- Konzepte zur Simulation und Datenintegration,

- mit Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz,

- sowie zur Quantifizierung von Unsicherheiten.

Wir sind aktiv an der Entwicklung wissenschaftlicher Open-Source Software beteiligt. In unseren petrophysikalischen Laboratorien ermitteln wir hydraulische und thermische Gesteinseigenschaften unter Druck und bei erhöhten Temperaturen und komplettieren mit geophysikalischen Messungen im Gelände einen weiten Bereich der geophysikalischen und geowissenschaftlichen Datenintegration, Modellierung und Simulation.

In der Lehre beteiligen wir uns an den B.Sc./M.Sc. Programmen „Angewandte Geowissenschaften“ und „Georessourcenmanagement“ der RWTH Aachen (www.fgeo.rwth-aachen.de) und am internationalen Joint M.Sc. Programm „Applied Geophysics“, welches wir gemeinsam mit der TU Delft und der ETH Zürich anbieten (www.idealeague.org/geophysics). Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information: www.cg3.rwth-aachen.de

Ihr Profil

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Geophysik oder in verwandten Fächern (Geowissenschaften, Physik, Ingenieurwissenschaften), sowie über Interesse an Forschung und Anwendungen im Bereich der Endlagersuche. Außerdem besitzen Sie Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen. Sie arbeiten eigenständig und sind team- und kommunikationsfähig und können sich auch auf Englisch korrekt und sicher ausdrücken.

Ihre Aufgaben

Sind Sie auf der Suche nach einem Promotionsprojekt an der Schnittstelle zwischen Geowissenschaften, maschinellem Lernen und angewandter Mathematik - mit einer Anwendung auf das hochrelevante Problem der Endlagersuche? Dann könnte eine Stelle in diesem Projekt für Sie interessant sein:

Ihre Aufgabe ist es, neue Strategien zur Verknüpfung von strukturgeologischen Modellen mit Prozesssimulationen zu entwickeln. Dies umfasst die Untersuchung geeigneter geometrischer Repräsentationen für geologische Strukturen, den Schritt der Netzgenerierung sowie die anschließende Simulation thermohydromechanischer (THM) Prozesse. Je nach eigenem Profil und Interesse können Sie sich auf bestimmte Aspekte dieses Workflows konzentrieren, wobei Sie von Expert/innen in unserem eigenen Institut sowie den Partnerinstitutionen in diesem Projekt am GFZ Potsdam und der TU Darmstadt unterstützt werden. Die Stelle ist außerdem mit dem Internationalen Graduiertenkolleg "Moderne Inverse Probleme" an der RWTH Aachen und dem Oden Institute an der UT Austin, Texas, USA, verbunden. Für die Stelle ist ein längerer Forschungsaufenthalt an der UT Austin vorgesehen. 

Wir unterstützen aktiv die Veröffentlichung der Ergebnisse Ihrer wissenschaftlichen Arbeit in Artikeln und auf Konferenzen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, ein Lehrportfolio zu entwickeln und zu unseren Bachelor- und Masterstudiengängen beizutragen, indem Sie bei Vorlesungen und Übungen assistieren und Abschlussarbeiten betreuen.

Teilzeit-Informationen

Eine Anpassung der Wochenstundenzahl ist möglich.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L