Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in zur KI-basierten Vorhersage von Luftschadstoffen und städtischen Hitzeinseln SchwarmMessRad-Projekt

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 31,86 Stunden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Das Institut für Straßenwesen (ISAC) der RWTH Aachen University steht für eine nachhaltige und digitale Verkehrsinfrastruktur. Als Forschungseinrichtung konzentrieren wir uns daher auf die Entwicklung und Nutzung moderner Technologien und Prozesse im Bereich der Straßeninfrastruktur und Mobilität.

Wir suchen eine motivierte Person, die unser Forschungsteam im SchwarmMessRad-Projekt verstärkt. Dieses innovative Projekt hat zum Ziel, Luftschadstoffe und städtische Hitzeinseln mithilfe von Crowdsourcing-Daten aus mit Sensoren ausgestatteten Fahrrädern sowie mit künstlicher Intelligenz (KI) vorherzusagen. Die Ergebnisse dieses Projekts sollen zu einem besseren Verständnis der Umweltverschmutzung und von Hitzeinseln in städtischen Gebieten beitragen und zielgerichtete Lösungen für die Klimaanpassung ermöglichen.

Weitere Informationen zu unseren Forschungsaktivitäten finden Sie auf unserer Webseite: www.isac.rwth-aachen.de.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Geoinformatik, Informatik, Umweltingenieurwesen, Bauingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in der Analyse geografischer Daten in städtischen Gebieten unter Verwendung von GIS.
• Vertrautheit mit der Analyse von Umweltdaten, Satellitenbildern und Sensortechnologien.
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse mittels maschinellem Lernen, Mustererkennung und räumlicher Statistik.
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, R) sowie Erfahrung mit Datenanalysetools.
• Starkes Interesse am Umweltschutz und an der Emissionskontrolle.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (CEFR Level C1, C2 oder Muttersprache); flexible und effektive Nutzung der englischen Sprache zur Kommunikation in privaten, öffentlichen, akademischen und beruflichen Kontexten.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung geographischer KI-Modelle zur Vorhersage der Luftqualität und städtischer Hitzeinseln basierend auf Daten von mobilen Sensoren.
• Analyse von Umwelt- und Klimadaten zur Integration in diese geographischen Modelle.
• Erstellung räumlicher und zeitlicher Prognosen zur Luftqualität und zu städtischen Temperaturmustern.
• Validierung der vorhergesagten Luftqualität und Hitzeinseln durch stationäre Messungen sowie Satellitenbilder zur Sicherstellung der Modellgenauigkeit.
• Mitarbeit im gemeinsamen Projektteam zur Analyse der Übertragbarkeit dieser Modelle auf ländliche Regionen.
• Zusammenarbeit mit Projektpartnern bei der Entwicklung einer benutzerfreundlichen Online-Plattform zur Anzeige von Messergebnissen und Vorhersageergebnissen für die Öffentlichkeit.
• Vorbereitung, Dokumentation und Kommunikation von Forschungsergebnissen in Projektmeetings, Projektberichten, wissenschaftlichen Publikationen sowie nationalen und internationalen Konferenzen.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L