Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - KI-gestützte Straßeninfrastrukturbewertung

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Es handelt sich um eine Teilzeitbeschäftigung (etwa 80%).
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Das Institut für Straßenwesen Aachen steht für eine nachhaltige und digitale Verkehrsinfrastruktur. Als Forschungseinrichtung setzen wir deshalb auf die Entwicklung und Nutzung moderner Technologien und Verfahren im Bereich der Straßeninfrastruktur, sowohl bei der Planung, dem Bau und dem Betrieb von Straßen. Aktuell liegt ein entsprechender Schwerpunkt des Instituts auf der Erforschung neuer Methoden der Zustandserfassung und -prognose unter Einbezug digitaler Technologien, der Verkehrssicherheitsforschung sowie der Verkehrssteuerung.

Ihr Profil

Eine/n hoch motivierte/n Doktorand/in mit einem starken Hintergrund in der Datenwissenschaft und -technologie sowie in den Bereichen machine vision, Deep Learning oder 3D-Datenverarbeitung. Der/die ideale Kandidat/in sollte Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und der Arbeit mit optischen Sensortechnologien wie LiDAR und Kameras und Messsystemen haben. Eine solide Grundlage in der Programmierung (z. B. Python, MATLAB) und ein Interesse an der Anwendung dieser Fähigkeiten auf reale Infrastrukturherausforderungen sind unerlässlich. Der/die Kandidat/in sollte bereit sein, einen Beitrag zu den Projektzielen zu leisten, mit Industriepartner/innen zusammenzuarbeiten und Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften zu veröffentlichen.

Voraussetzungen:

- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Bauingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik, Geoinformatik, Bauingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

- Nachgewiesene Erfahrung in der Messwissenschaft und -technik sowie in Machine VisionAI, Deep Learning und/oder 3D-Punktwolkenverarbeitung.

- Vertrautheit mit Sensortechnologien (LiDAR, Kameras) und optischen Messsystemen ist sehr wünschenswert.

- Gute Programmierkenntnisse (Python, MATLAB).

- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Ihre Aufgaben

Das Institut für Straßenwesen (ISAC) der RWTH Aachen sucht eine/n motivierte/n und enthusiastische/n Doktorand/in zur Verstärkung unseres Teams im Rahmen des ZEB-RA-Projekts (KI-basiertes System zur Zustandsbewertung und -evaluierung von Verkehrsanlagen). Dieses innovative Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-gesteuerten Methoden für die automatisierte Bewertung und das Management des Zustands der Straßeninfrastruktur. Das Projekt nutzt fortschrittliche Technologien wie Deep Learning, 3D-Punktwolkenverarbeitung und sensorbasierte Auswertungen, um die Sicherheit und Effizienz von Straßen zu verbessern.

Das Projekt ZEB-RA zielt darauf ab, ein umfassendes System zur Überwachung und Bewertung von Straßenanlagen mit Hilfe von KI-gesteuerter Analyse von 3D-Punktwolkendaten zu schaffen und mit Daten von verschiedenen Messgeräten zu validieren. Unser Ansatz integriert mobile Kartierungssysteme, einschließlich LiDAR- und Kameratechnologien, um präzise und zuverlässige Daten über die Ausrüstung der Straßeninfrastruktur zu liefern. Diese Forschungsarbeit wird einen wichtigen Beitrag zur Verwaltung von Straßenanlagen leisten, indem sie effizientere und kostengünstigere Instandhaltungsstrategien ermöglicht.

Teilzeit-Informationen

Es handelt sich um eine Teilzeitbeschäftigung (etwa 80%).

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L