Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Numerische Simulation elektrischer Maschinen und Antriebe

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 1 Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens zwei Jahren ist vorgesehen, auf insgesamt fünf Jahre wird angestrebt.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) mit dem Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe der RWTH Aachen University steht an der Spitze der Innovation und Forschung im Bereich der elektrischen Maschinen und Antriebstechnik. Mit einer beeindruckenden Palette von Forschungsprojekten, die sowohl öffentlich als auch industriell gefördert werden, arbeitet das IEM Hand in Hand mit renommierten Firmen und Forschungseinrichtungen zusammen. Diese Kooperationen erstrecken sich über vielfältige Branchen – von der Industrieanwendung über die Automobilindustrie bis hin zur regenerativen Energieerzeugung – und gewährleisten so die Relevanz und Praxisnähe unserer Forschungsarbeit.

Unser Ansatz ist grundlegend interdisziplinär, innovativ, und zielt darauf ab, das gesamte Spektrum des elektrischen Antriebssystems zu erforschen – von der Maschine über die Regelungsalgorithmen bis hin zur Systemintegration. Dies ermöglicht es uns, das volle Potenzial der Technologie zu entfalten und Antriebssysteme zu erforschen, die nicht nur leistungsstark und effizient sind, sondern auch nachhaltig und langlebig.

Unser teamorientierter Arbeitsstil fördert ein Umfeld, in dem wissenschaftliches Arbeiten mit Leidenschaft, Eigenverantwortung und Kreativität gedeiht. Beim IEM sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das bestrebt ist, die Zukunft der elektrischen Maschinen und Antriebe zu gestalten.

Wir bieten:

• Eine Position an der Spitze der technologischen Entwicklung mit der Möglichkeit, die Zukunft der elektrischen Antriebstechnik mitzugestalten,
• ein kreatives und inspirierendes Arbeitsumfeld, das Eigenverantwortung und Innovation fördert,
• Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen und Technologien,
• institutseigener Rechencluster mit den zugehörigen Softwarelizenzen,
• mechanische und elektronische Werkstatt für den Musterbau,
• ein internationales Netzwerk an Industriepartnern und Forschungseinrichtungen,
• die Möglichkeit zur Promotion und beruflichen Weiterentwicklung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Ihr Profil

• Wissenschaftliches Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, oder einem vergleichbaren Studiengang mit überdurchschnittlichem Abschluss,
• Umfangreiche Programmiererfahrungen in C++,
• vorteilhaft sind Erfahrungen in weiteren objektorientierten Programmiersprachen (z.B. in Python, C#, Rust),
• Erfahrung in der strukturierten und eigenständigen Umsetzung von Software-Entwicklungsprojekten unter Verwendung von Werkzeugen zur Versionierung, Wartung, Dokumentation und zum Testen der Software (z.B. Git),
• vorteilhaft sind Kenntnisse auf dem Gebiet der numerischen Simulation, beispielsweise im Bereich der Finiten-Elemente-Simulation zur Lösung nichtlinearer Probleme aus dem Bereich des Elektromagnetismus, der Strukturmechanik, Akustik oder Thermodynamik,
• Erfahrungen im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebe sind wünschenswert,
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine hohe Motivation für wissenschaftliches Arbeiten,
• ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kreatives Problemlösungsvermögen,
• sicheres Auftreten,
• Beherrschung der deutschen und englischen Sprache, sicher in Wort und Schrift.

Ihre Aufgaben

Sie werden an der Entwicklung, Implementierung und Optimierung numerischer Simulationsverfahren für elektrische Maschinen und Antriebssysteme mitwirken und eine zentrale Rolle in unseren Forschungsinitiativen spielen.

• Entwicklung und Implementierung von numerischen Simulationsverfahren und -methoden, sowie Durchführung von multi-physikalischen Berechnungen und Auslegungen von elektrischen Maschinen und Antrieben.
• Neuartige numerische Simulationsmethoden: Entwickeln Sie innovative numerische Simulationsmethoden für die multi-physikalische Simulation unserer Technologien.
• Innovative Technologien: Einsatz und Weiterentwicklung innovativer numerischer Techniken und Tools.
• Validierung: Validierung der entwickelten Simulationsmethoden durch experimentelle Ergebnisse.
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Integrieren Sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Entwicklung physikalisch-informierter Modelle.

Wenn Sie bereit sind, einen wesentlichen Beitrag zur Gestaltung unserer nachhaltigen Zukunft zu leisten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L