Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Regionalökonomie, Makroökonomie, angewandte Ökonometrie/in

Bereich: Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht  | Stellenumfang: Teilzeit  | Beschäftigungsdauer: befristet  | Ausschreibungs-ID: 6342

 

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 15.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Die Professur für Volkswirtschaftslehre, insbesondere Makroökonomik mit europäischem Schwerpunkt beschäftigt sich in ihrer Forschung hauptsächlich mit der Analyse umfangreicher und einzigartiger Datensätze zur Beantwortung wirtschaftlicher Fragestellungen insbesondere aus den Bereichen monetäre Ökonomie, Makroökonomie, Regionalökonomie und internationale Ökonomie. Zur Erhebung und Analyse der Daten werden neben klassischen ökonometrischen Methoden intensiv Techniken der Datenwissenschaften wie Webscraping, Maschinenlernen oder NLP verwendet. Die Forschung ist zwar theoriebasiert, aber in der Regel angewandt und zielt auf die Gewinnung politikrelevanter Einsichten ab.

Wir suchen:

In der Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht, VWL, Makroökonomik mit europäischem Schwerpunkt, suchen wir eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:

• 50% = 19,92 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet 3 Jahre

Ihr Profil:

• Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss mit einem starken quantitativen Schwerpunkt.
• Ein Abschluss im Bereich „Volkswirtschaftslehre“ ist von Vorteil, aber nicht Bedingung.
• Erfahrungen mit der ökonometrischen Analyse großer Mikrodatensätze, der Anwendung von Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz für ökonomische Analysen und/oder neuerer Methoden zur Sammlung und Auswertung eigener Daten sind erwünscht, die Bereitschaft, sich diese bei Fehlen anzueignen bzw. bestehende Erfahrungen zu weiterzuentwickeln wird erwartet.
• Hohe IT-Affinität
• Erfahrungen in einer für die Sammlung und/oder Analyse von Daten relevanten Programmiersprache (insbesondere Julia, Python oder R) sind von Vorteil, die Bereitschaft, sich diese bei Fehlen anzueignen bzw. bestehende Erfahrungen weiterzuentwickeln, wird erwartet.
• Hohes analytisches Denkvermögen sowie Bereitschaft und Fähigkeit, sich mit wechselnden und komplexen Fragestellungen auseinander zu setzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bereitschaft und Fähigkeit zu eigenständigem Arbeiten.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit im Forschungsprojekt „RESME“ (www.resme.org), das die umfassende Gewinnung regionaler Daten via Webscraping in Echtzeit zu einer Verbesserung der Forschung im Bereich der Regionalökonomie sowie der Unternehmensforschung zum Ziel hat.
• Unterstützung der Professur bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten.
• Mitarbeit in der Lehre (eigenständiges Abhalten von Tutorien und Übungen (2 Semesterwochenstunden), Unterstützung bei der Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten sowie der Klausurkorrektur)
• Mitarbeit im Bereich der akademischen Selbstverwaltung.

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 21.11.2024.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

 

Ihre Ansprechperson:

Prof. Günter Beck

0271/740-3223

macro@uni-siegen.de

 

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.