Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Am Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung erforschen und erkunden wir die physikalischen Grenzen aktueller und zukünftiger medizinischer Bildgebungstechnologien sowie anderer Bildgebungsbereiche. Unsere Forschungsgebiete umfassen die Simulation neuer Bildgebungskonzepte, die Entwicklung von Hardware-Prototypen, Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung, Bildrekonstruktionsalgorithmen und Anwendungen mit unseren Forschungsbildgebungsprototypen. Dabei bringen wir Studierende und Forschende aus verschiedenen Disziplinen zusammen: Physik, Ingenieurwesen, Informatik und Medizin. Wir sind eine Gruppe mit einem weitreichenden internationalen Netzwerk und engen Verbindungen zur Industrie sowie zu RWTH-Spin-offs.

Low-Field Magnetic Resonance Imaging (LFMRI) und Magnetic Particle Imaging (MPI) sind zwei komplementäre magnetische Bildgebungstechnologien mit großem biomedizinischem Potenzial. LFMRI ermöglicht kostengünstige, tragbare Bildgebungslösungen mit verbesserter Zugänglichkeit, während MPI die nichtlineare Magnetisierung von superparamagnetischen Nanopartikeln nutzt, um eine Echtzeit-Hochgeschwindigkeits-Bildgebung zu realisieren. Trotz ihrer unterschiedlichen Prinzipien haben beide Modalitäten eine zentrale Herausforderung gemeinsam: Die begrenzte Empfindlichkeit, die sich direkt auf die räumliche Auflösung, die Signalqualität und damit auf die diagnostische Genauigkeit auswirkt.

Die Überwindung dieser Einschränkungen erfordert neuartige Innovationen und kreative Problemlösungen an der Schnittstelle von Physik, Technik und künstlicher Intelligenz. Um die Grenzen der Empfindlichkeit zu erweitern, sind revolutionäre Hardware-Designs erforderlich, wie z. B. neuartige Spulenarchitekturen, adaptive Gradientensysteme und unkonventionelle Resonanzschaltungen. Gleichzeitig müssen modernste Signalverarbeitungstechniken erforscht und neu gedacht werden – darunter KI-gestützte Rekonstruktionen, intelligente Multi-Channel-Akquisition und fortschrittliche Rauschunterdrückung.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Forschungsmöglichkeit in wegweisenden magnetischen Bildgebungstechnologien.
• Zugang zu fortschrittlichen MPI- und LFMRI-Bildgebungssystemen.
• Eine kollaborative Forschungsumgebung mit führenden Wissenschaftlern.
• Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation medizinischer Bildgebungslösungen mitzuwirken.

Ihr Profil

• Sehr guter Masterabschluss oder vergleichbar in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Leidenschaft für die Weiterentwicklung magnetischer medizinischer Bildgebungstechnologien.
• Erfahrung in Hardware-Design, Signalverarbeitung oder magnetischen Systemen.
• Programmierkenntnisse (Python, C++/C#) von Vorteil.
• Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten zur Maximierung der Signalempfindlichkeit.
• Erforschung von Multi-Channel- und resonanzbasierten Techniken zur Verbesserung der Bildgebung.
• Implementierung KI-gestützter Strategien zur Signalverbesserung.
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.
  
  

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L